Inspiration
VetBot est né d’un constat alarmant sur le terrain : de nombreux petits éleveurs en Afrique, notamment en Côte d’Ivoire, perdent leur bétail par manque de diagnostic précoce, d’accès à des vétérinaires agréés, et d’outils adaptés à leur environnement (zones rurales, faible connectivité, coût élevé). Notre ambition : offrir une assistance vétérinaire intelligente, immédiate et accessible, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, pour éviter les pertes et renforcer l’autonomie des éleveurs.
What it does
VetBot est un assistant vétérinaire intelligent. Il permet à tout éleveur :
de signaler un problème via texte, voix ou image,
d’obtenir en quelques secondes une analyse intelligente des symptômes,
de recevoir des conseils immédiats (traitements, précautions),
ou d’être redirigé vers un vétérinaire agréé le plus proche si la situation est grave.
VetBot fonctionne même avec une connexion faible, et propose une expérience intuitive, sans jargon technique.
How we built it
Frontend : développé en Next.js et Tailwind CSS, pour une interface rapide, responsive et mobile-first.
Backend : basé sur Laravel, avec gestion sécurisée des rôles, des utilisateurs, des vétérinaires, et d’une API REST.
IA : intégration de Gemini (Google AI) pour l’analyse des symptômes multimodaux (texte, audio, image).
Base de données : annuaire de vétérinaires agréés, géolocalisés, consultables en cas d'urgence.
Design UX/UI : pensé pour être accessible aux utilisateurs peu alphabétisés.
Challenges we ran into
Adapter l’IA pour interpréter des messages vocaux en langues locales ou en français approximatif.
Optimiser les performances dans des environnements à faible débit Internet.
Créer une interface suffisamment simple pour des utilisateurs non-techniques, tout en intégrant des fonctions avancées.
Trouver une base de données officielle de vétérinaires agréés fiable et actualisée.
Accomplishments that we're proud of
Un prototype fonctionnel et multicanal (voix, image, texte) qui fonctionne même sur smartphone basique.
Une IA capable d’interagir avec empathie et contextualisation, pour accompagner les éleveurs dans leur quotidien.
Une solution qui parle au terrain africain, respectueuse de ses contraintes mais ambitieuse pour son développement.
What we learned
Que la technologie ne suffit pas : elle doit être pensée pour et avec les utilisateurs finaux.
L’importance de modulariser chaque partie du système pour faciliter la scalabilité.
L’IA peut être très utile dans la santé animale, mais nécessite des règles, des garde-fous et une bonne UX pour être acceptée.
What's next for VetBot
Ajout des langues locales pour élargir l’inclusion.
Intégration de fonctionnalités hors-ligne plus avancées.
Partenariats avec des écoles vétérinaires, ministères et ONG pour enrichir la base de données et valider les recommandations IA.
Déploiement progressif en Côte d’Ivoire, puis dans d'autres pays d’Afrique de l’Ouest.
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