Didática Tech https://didatica.tech Inteligência Artificial & Data Science Mon, 21 Aug 2023 18:06:23 +0000 pt-BR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://didatica.tech/wp-content/uploads/2022/03/cropped-didatica-tech-logo-resized-32x32.jpg Didática Tech https://didatica.tech 32 32 Projeto Folding at Home: o primeiro supercomputador hexascale https://didatica.tech/noticias/colaboracao-distribuida-covid-19-top-7-supercomputadores/ https://didatica.tech/noticias/colaboracao-distribuida-covid-19-top-7-supercomputadores/?noamp=mobile#respond Mon, 23 Mar 2020 02:00:56 +0000 https://didatica.tech/?p=1236 O Folding @ home é um projeto de computação distribuída que existe desde o ano de 2000, com o objetivo de resolver alguns dos maiores problemas da área médica: o desdobramento de proteínas. Qualquer pessoa pode colaborar com seu computador, basta instalar o software e ele será executado em segundo plano, ou seja, irá aproveitar ... Ler mais

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O Folding @ home é um projeto de computação distribuída que existe desde o ano de 2000, com o objetivo de resolver alguns dos maiores problemas da área médica: o desdobramento de proteínas.

computação distribuída

Qualquer pessoa pode colaborar com seu computador, basta instalar o software e ele será executado em segundo plano, ou seja, irá aproveitar os recursos que você não estiver utilizando de CPU e GPU para ajudar a ciência. Iremos explicar isso em detalhes logo a seguir.

No momento, o foco do Folding @ home está direcionado para derrotar o COVID-19. Graças a uma imensa colaboração de mais de 500.000 usuários, o poder de computação já ultrapassou a faixa de 1.4 HexaFLOPS. Enquanto o primeiro supercomputador hexascale (sem computação distribuída/compartilhada) está previsto para ficar pronto em 2021 nos Estados Unidos (chamado Aurora, a ser entregue ao departamento de energia norte americano), o projeot Folding at Home já ultrapassou essa fronteira tecnológica. Você pode conferir quantas CPUs e quantas GPUs estão sendo utilizadas para o projeto nesse exato momento conferindo essa página.

Colocando isso em perspectiva, o maior supercomputador do mundo (Summit) em 2020 possui um Rmax de 148 PetaFLOPS. Analisando essa lista atualizada que contém os 500 maiores supercomputadores do mundo, é possível observar que o poder computacional atual do Folding @ home já superou os 7 maiores supercomputadores do mundo somados.

Aliás, o próprio Summit já está sendo utilizado na procura de melhores compostos para o tratamento contra o coronavírus, e recentemente encontrou 77 potenciais candidatos. Isso mostra como o poder computacional é importante para solucionar problemas.

Como funciona o Folding @ home

O foco principal do projeto é a realização de simulações de desdobramentos de proteínas. Esse é um dos maiores desafios atuais da ciência, pois a simulação exata do desdobramento de proteínas permite que os cientistas possam entender o desenvolvimento das mais variadas doenças, desde o Alzheimer até o Câncer. Nesse momento, o projeto está concentrado na simulação da dinâmica das proteínas do COVID-19.

As proteínas desempenham papéis estruturais nos organismos vivos, e se dobram em formas compactas e complexas. Os vírus também têm proteínas, e as utilizam para suprimir nosso sistema imunológico. Se os cientistas conseguirem entender como as proteínas do COVID-19 funcionam, poderão projetar métodos eficazes para detê-lo.

Esse processo é muito complexo pois as proteínas possuem muitas partes móveis, e é preciso ver todas em ação. Esse ótimo artigo do projeto oficial explica que os métodos atuais permitem apenas que se veja uma parte do que está acontecendo, não o todo. É como se numa partida de futebol americano, apenas o momento inicial de disputa pela bola estivesse sendo capturado, e todo o restante do jogo ficasse apagado para a análise:

proteínas vs jogo futebol
Comparação entre desdobramento proteico e jogo de futebol americano.
Fonte: Folding@home

Algumas técnicas avançadas de inteligência artificial estão sendo implementadas por empresas como a DeepMind do Google para tentar realizar previsões sobre como uma proteína irá se desdobrar. Inclusive, a DeepMind publicou recentemente os resultados de algumas simulações de sua última versão do AlphaFold.

alphafold deepmind

Desdobramento de uma proteína.
Fonte: DeepMind

Quem já está participando

O crescimento brutal do poder computacional direcionado ao projeto Folding @ home está levantando esperanças de que grandes soluções possam ser descobertas:

A NVIDIA está estimulando os gamers de todo o mundo a se juntarem nessa batalha:

Nessa imagem abaixo você pode conferir algumas empresas que já apoiaram o projeto:

empresas que apoiam o projeto fold @ home

Alguns dos maiores sites de computação, como o Tom’s Hardware e AnandTech também uniram forças para essa batalha:

O canal Linus Tech Tips (10.4 milhões de seguidores) também já entrou na briga:

Com uma grande participação de gamers, mineradores de Bitcoin, empresas e usuários comuns, a proporção que esse projeto está ganhando é animadora.

Só falta você! Colabore:

Para contribuir é muito simples, basta fazer o download do instalador e clicar no arquivo baixado para iniciar a instalação. Leva menos de 1 minuto para concluir!

primeiro passo
Primeiro passo: aceite os termos clicando em “I Agree”.
instalação expressa
Escolha o processo de instalação expressa “Express install” e clique em “Next”.
instalando o programa
O software começará a instalar automaticamente.
finalizando instalação
Concluído, basta clicar em “Finish”.
escolhendo identidade
Você será redirecionado a esse site. Agora é só escolher entre ajudar anonimamente ou criando um perfil.

Depois de instalar o software, você será direcionado à página https://client.foldingathome.org/, onde você poderá escolher se quer criar um perfil ou ajudar anonimamente.

Se você configurar um perfil, poderá rastrear seu trabalho e ganhar pontos! É possível inclusive juntar uma equipe com outras pessoas e competir para ver quem ganha mais pontos (uma competição amigável).

Mas se você quer apenas ajudar anonimamente, basta clicar em Fold as Anonymous e depois em Start Folding para começar a colaborar. Você irá perceber que pode suportar pesquisas em diferentes campanhas. Para escolher o COVID-19, basta selecionar “Any disease”:

Selecionando a pesquisa científica

Lembre-se: esse software não irá atrapalhar seu trabalho ou seu jogo. Os recursos serão gerenciados automaticamente para que sua experiência continue fluida.

Obs: o site pode demorar um pouco para atualizar as informações de sua colaboração, mas não é preciso ficar com a página web aberta, pois o programa irá rodar em segundo plano no seu computador. Se você se quiser juntar ao time Didática Tech, basta inserir o número de equipe 252617. Participe do Folding@Home Brasil.

Faça parte e compartilhe para que o projeto ganhe mais visibilidade. Ficar em casa de braços cruzados não irá resolver o problema. Aqui você pode fazer uma diferença real.

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UFMG em destaque na implementação de Big Data em Sistemas de Saúde https://didatica.tech/noticias/ufmg-em-destaque-na-implementacao-de-big-data-em-sistemas-de-saude/ https://didatica.tech/noticias/ufmg-em-destaque-na-implementacao-de-big-data-em-sistemas-de-saude/?noamp=mobile#respond Tue, 17 Mar 2020 19:10:22 +0000 https://didatica.tech/?p=1219 O Hospital de Clínicas da UFMG um dos três hospitais selecionados para a implementação do projeto Big Data e Inovação em Saúde do Proadi-SUS (Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde), viabilizado pelo Ministério da Saúde. Como a inteligência artificial pode contribuir com a saúde no Brasil? A proposta desse projeto ... Ler mais

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O Hospital de Clínicas da UFMG um dos três hospitais selecionados para a implementação do projeto Big Data e Inovação em Saúde do Proadi-SUS (Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde), viabilizado pelo Ministério da Saúde.

Como a inteligência artificial pode contribuir com a saúde no Brasil?

A proposta desse projeto envolve a implementação e aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial para análise de dados e Big Data na gestão da saúde pública e privada. Um dos objetivos é permitir que as últimas tecnologias estejam sendo implementadas em processos de qualidade e comunicação de dados em diferentes níveis de operação do SUS. Estão previstos, por exemplo, a criação de uma plataforma de Big Data em saúde integrada ao DATASUS, o desenvolvimento de modelos preditivos em temas específicos, o teste de uma tecnologia avançada de privacidade dos dados e segurança da informação, entre outros.

O foco do projeto se divide em três núcleos de atuação: 1) Base de Dados, 2) Análise de Dados, 3) Utilização de ações de Big Data Analytics. Mais de 230 profissionais já estão envolvidos com pesquisa no projeto.

Em julho/2020, um workshop multidisciplinar de Design Thinking irá ocorrer no HC-UFMG/Ebserh, contando com a participação de alunos e professores.

Não é a primeira vez que vemos a análise de dados sendo implementada na prática para solucionar desafios na área de saúde. O projeto Rede Vírus, por exemplo, promovido pelo Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC), está desenvolvendo um novo teste diagnóstico para o Coronavírus, utilizando sequenciamento genético com o auxílio de ferramentas de análises de dados. Um dos pesquisadores do projeto é Flávio Fonseca, professor do instituto de Ciências Biológicas da UFMG, que tem destacado à imprensa nos últimos dias a importância de um método de diagnóstico acessível à população.

Fontes:

  • https://hospitais.proadi-sus.org.br/projetos/24/big-data
  • http://www2.ebserh.gov.br/web/hc-ufmg/noticia-aberta/-/asset_publisher/JYdUOrTtibKl/content/id/5017228/2020-03-instituicao-sera-multiplicadora-na-rede-ebserh-de-projeto-de-solucao-de-problemas-em-saude
  • http://www.fundep.ufmg.br/inteligencia-artificial-exames-e-sequenciamento-genetico-como-estao-as-pesquisas-das-universidades-sobre-o-novo-coronavirus/

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Python cada vez mais utilizado em Ciências e Engenharias https://didatica.tech/noticias/python-cada-vez-mais-utilizado-em-ciencias-e-engenharias/ https://didatica.tech/noticias/python-cada-vez-mais-utilizado-em-ciencias-e-engenharias/?noamp=mobile#respond Tue, 17 Mar 2020 14:33:16 +0000 https://didatica.tech/?p=1209 A linguagem Python está em ascensão, mas esse impulsionamento não se deve somente ao crescimento da utilização de técnicas de machine learning, diversos outros ramos científicos também estão utilizando Python como ferramenta para computação numérica. Um dos motivos é o fato da linguagem Python ser Open Source e estar em constante desenvolvimento. Duas bibliotecas Python voltadas ... Ler mais

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A linguagem Python está em ascensão, mas esse impulsionamento não se deve somente ao crescimento da utilização de técnicas de machine learning, diversos outros ramos científicos também estão utilizando Python como ferramenta para computação numérica.

numpy scipy pandas matplotlib - pacotes científicos Python

Um dos motivos é o fato da linguagem Python ser Open Source e estar em constante desenvolvimento. Duas bibliotecas Python voltadas para computação numérica (Numpy, Pandas, Scipy e Matplotlib) têm como objetivo oferecer funcionalidades semelhantes ao software licenciado Matlab.

Em cursos de engenharia, é muito comum os laboratórios utilizarem Matlab para programação de algoritmos, cálculos e aplicações. Mas obter uma licença do Matlab não é barato.

Engenheiros que se profissionalizam em Python obtém portanto várias vantagens, não somente possuem praticamente os mesmos recursos práticos do Matlab, como também adquirem conhecimento de uma ferramenta mais versátil, de propósito geral, afinal Python pode ser utilizada para praticamente qualquer solução, desde jogos de videogame até aplicações web.

Algumas instituições de ensino renomadas já estão oferecendo cursos de Python voltados para ciências e engenharia, como é o caso da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), que oferece o curso de Python no Núcleo de Geotecnologias da UERJ (Sistema Labgis). Um dos focos do curso é a utilização da biblioteca ArcPy (voltada para análise de dados geográficos). Essa excelente iniciativa tem como objetivo capacitar profissionais em geotecnologia na utilização de ferramentas modernas em projetos práticos.

Ou seja, se você está aprendendo Python apenas com foco em ciência de dados, mas já possui uma graduação em alguma área de exatas, considere expandir a utilização da linguagem para outras aplicações na sua área.

Explore bibliotecas, pacotes e recursos desenvolvidos para ciências e engenharias. Isso transformará você em um profissional versátil.

Leia também:

Os robôs acabarão com nossos empregos?

Engenharia de dados

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Engenheiro da UFSCAR utiliza inteligência artificial para descobrir novas estruturas químicas https://didatica.tech/noticias/engenheiro-da-ufscar-utiliza-inteligencia-artificial-para-descobrir-novas-estruturas-quimicas/ https://didatica.tech/noticias/engenheiro-da-ufscar-utiliza-inteligencia-artificial-para-descobrir-novas-estruturas-quimicas/?noamp=mobile#respond Tue, 17 Mar 2020 13:56:32 +0000 https://didatica.tech/?p=1206 A utilização de Big Data e Inteligência Artificial no mundo acadêmico está ganhando cada vez mais espaço. Enquanto no princípio essas tecnologias se mostravam promissoras para análises de dados de empresas e desenvolvimento de aplicações digitais, agora as fronteiras já estão se expandindo para a pesquisa científica. Uma equipe liderada pelo engenheiro Edgar Dutra Zanotto, ... Ler mais

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ciencia molecular

A utilização de Big Data e Inteligência Artificial no mundo acadêmico está ganhando cada vez mais espaço. Enquanto no princípio essas tecnologias se mostravam promissoras para análises de dados de empresas e desenvolvimento de aplicações digitais, agora as fronteiras já estão se expandindo para a pesquisa científica.

Uma equipe liderada pelo engenheiro Edgar Dutra Zanotto, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), está realizando avanços importantes na busca por novas combinações de materiais e estruturas, utilizando Inteligência Artificial aplicada a Big Data.

Basicamente dois fatores estão permitindo esse avanço: o aumento na quantidade de dados disponíveis (juntamente com recursos computacionais potentes) e as técnicas modernas de reconhecimento de padrões e exploração de combinações provenientes da IA. A tecnologia está permitindo simulações reais de estruturas químicas virtualmente, sem a necessidade de uma simulação física envolvendo os materiais, acelerando muito o processo de descobrimento de estruturas potenciais.

Um dos algoritmos que está sendo utilizado na pesquisa é o Random Forest, que tem alcançado desempenhos de cerca de 7,5%, similar ao nível de incerteza das medidas experimentais.  

É motivo de orgulho saber que o Brasil está participando dessa revolução.

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Aulas de R Studio em destaque na Esalq (USP) https://didatica.tech/noticias/aulas-de-r-studio-em-destaque-na-esalq-usp/ https://didatica.tech/noticias/aulas-de-r-studio-em-destaque-na-esalq-usp/?noamp=mobile#respond Mon, 16 Mar 2020 22:25:02 +0000 https://didatica.tech/?p=1201 De 6 a 8 de abril, a Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP) irá realizar um Workshop de introdução ao Software R. A atividade ocorrerá no Laboratório A, sala 114, do Departamento de Ciências Exatas, das 9h às 12 h e das 14 às 17h. O objetivo é conhecer os comandos básicos do ... Ler mais

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Esalq USP

De 6 a 8 de abril, a Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP) irá realizar um Workshop de introdução ao Software R. A atividade ocorrerá no Laboratório A, sala 114, do Departamento de Ciências Exatas, das 9h às 12 h e das 14 às 17h.

O objetivo é conhecer os comandos básicos do software visando analisar e interpretar os dados disponíveis. Paralelamente, o curso também apresentará o software RStudio como um facilitador para criar relatórios e apresentações que dependam de resultados do R. Por fim, serão apresentadas funções para o desenvolvimento de aplicativos interativos, sem a exigência de conhecimentos prévios em HTML, CSS ou JavaScript.

Quem pode participar? Alunos de graduação, pós-graduação, docentes e profissionais da área.

Essa iniciativa da Esalq ressalta o fato de que a linguagem R tem ganhado cada vez mais atenção no mundo acadêmico, por sua versatilidade na criação de modelos estatísticos e na aplicação de ciência de dados e machine learning.

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Data Center do Estado do Espírito Santo é modernizado pelo Prodest https://didatica.tech/noticias/data-center-do-estado-do-espirito-santo-e-modernizado-pelo-prodest/ https://didatica.tech/noticias/data-center-do-estado-do-espirito-santo-e-modernizado-pelo-prodest/?noamp=mobile#respond Mon, 16 Mar 2020 22:01:03 +0000 https://didatica.tech/?p=1198 Um investimento importante em tecnologia Big Data ocorreu nos últimos dias pelo governo do Espírito Santo. O impacto dessa modernização irá contribuir para hospedar mais soluções de Tecnologia da Informação (TI) necessárias para a prestação de serviços dos órgãos ambientais estaduais à população. O Instituto de Tecnologia da Informação e Comunicação do Estado do Espírito ... Ler mais

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Data Center

Um investimento importante em tecnologia Big Data ocorreu nos últimos dias pelo governo do Espírito Santo. O impacto dessa modernização irá contribuir para hospedar mais soluções de Tecnologia da Informação (TI) necessárias para a prestação de serviços dos órgãos ambientais estaduais à população.

O Instituto de Tecnologia da Informação e Comunicação do Estado do Espírito Santo (Prodest), em parceria com a Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (Seama), modernizou o ambiente de virtualização do Data Center do Estado, que fica da autarquia, em Vitória.

Foram adquiridos 16 equipamentos de alto desempenho e um storage de 0.9 PB. A ação aumenta a capacidade de armazenamento de dados, o que contribui para hospedar mais soluções de Tecnologia da Informação (TI) necessárias para a prestação de serviços dos órgãos ambientais estaduais à população.

Este investimento integra o componente de fortalecimento institucional do Sistema de Meio Ambiente, que é composto pela Seama, além da Agência Estadual de Recursos Hídricos (Agerh) e do  Instituto de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (Iema), do Programa de Gestão Integrada das Águas e da Paisagem, uma iniciativa do Governo do Estado financiada pelo Banco Mundial que investiu, somente em modernização tecnológica de TI, um total de R$ 11,4 milhões.

Para o secretário de Estado do Meio Ambiente e Recursos Hídricos, Fabricio Machado, a parceria com o Banco foi fundamental para tornar este investimento um marco para a modernização tecnológica do Sistema de Meio Ambiente do Estado.

“Quando foram adquiridos os equipamentos sabíamos que um salto de qualidade seria dado, pois estávamos investindo em mais segurança e em um desempenho mais otimizado. Uma mudança que os nossos órgãos ambientais aguardavam há muito tempo. O investimento foi assertivo, pois hoje podemos afirmar que estamos tecnologicamente muito bem equipados”, disse.  

Sobre o Data Center

O investimento foi de R$ 5,23 milhões na aquisição das máquinas que já estão instaladas no Data Center. “Contar com as parcerias de nossos clientes é importante para usarmos os recursos públicos de forma inteligente. Isso é essencial para mantermos as informações dos órgãos estaduais com um elevado grau de disponibilidade”, acrescentou o presidente do Prodest, Tasso Lugon.Considerado uma referência nacional no setor público de TI, o Data Center foi inaugurado em outubro de 2010. O local prioriza garantir a segurança das informações dos órgãos estaduais e de softwares relevantes para o Poder Executivo, como o Sistema Integrado de Administração de Recursos Humanos (Siarhes), o Sistema Eletrônico de Protocolo (SEP) e o Sistema Integrado de Gestão Administrativa (Siga).

O ambiente se caracteriza por apresentar um alto nível de segurança dos dados. Um bom exemplo é a sala cofre de 159 metros quadrados, que tem recursos de combate a incêndio, a vandalismo, a roubos e a inundações.  Para evitar problemas na disponibilidade das informações, o Data Center tem dois geradores que garantem o funcionamento do local, mesmo que haja falta de energia por um longo período.

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