https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3BmOny8Zqrs98OE8uSOc5opBHlAuBwXja-BiAJemqdQdIwA/viewform

Nos objectifs sont tout d’abord d’améliorer l’accès à notre plateforme et sa visibilité auprès de la communauté académique (pour qui DiscoverText est gratuit), et de faire connaître les obstacles qui entravent les projets de recherche au responsable de la recherche académique chez Twitter.

Merci de confirmer votre participation en replissant ce formulaire:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSclms31rOHUaXPKHvK6xwNsgb5BbG3LdSzhe8CY8cE25uqsCA/viewform

Phase I : Entretiens (du 25 juin au 25 juillet 2022)

Les étapes de cette phase sont comme suit:

• Recevoir et activer votre compte de groupe gratuit chez DiscoverText (pour 10 utilisateurs et avec un espace de stockage de capacité maximale de 1 000 000 Tweets) pour un usage académique ou non-commercial.
• Consulter la série de tutoriels pour vous initier à la plateforme:

Notamment “The Case Against Spreadsheets as a Primary Twitter Research Tool”:

Ainsi que les études académiques ayant fait usage de DiscoverText:

• Tester les fonctionnalités de DiscoverText pour la collecte, le stockage, et l’analyse des données. 
• Répondre à un sondage composé de trois questions ouvertes.
• Participer à un entretien en ligne de 15 à 30 minutes avant le 25 juillet 2022.

Phase II : Groupes de discussion (du 30 juillet au 15 août 2022)

Nous inviterons les participants les plus actifs de la phase I à un groupe de discussion enregistré de 2 heures. Chaque participant présentera un exposé de 6 minutes (méthode Pecha Kucha) sur sa recherche en cours qui utilise DiscoverText. Dr. Shulman dirigera une discussion sur les méthodes, outils, et enjeux éthiques de la recherche académique sur Twitter.

Les participants qui termineront les deux phases auront l’opportunité de participer à un tirage au sort pour gagner une carte-cadeau Amazon d’une valeur de 100 dollars américains.

À propos de DiscoverText

DiscoverText est une plateforme qui emploie les techniques de l’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données textuelles. DiscoverText permet de collecter les données directement de certains sites comme Twitter, ou d’importer des données sous différents formats (JSON, CSV, txt, XML).

Our goal is to improve DiscoverText’s access and visibility to a wider community of academic users (for whom use is free), and report to the head of academic research at Twitter on key issues in the current research ecosystem.

Please confirm your interest in participation by filling this form:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf5pACQmT6RQ_ayd5zFIDpZsGAya26oNy2ZZarYounAckEfpg/viewform

Phase I: Interviews (Estimated Timeline June 25-July 25, 2022)

Phase I consists of the following steps:

– Set up a free group account (that will support up to 10 users and allow for storage of up to 1,000,000 Tweets) for research and non-commercial purposes. 

– Review key tutorial videos:

Especially the “The Case Against Spreadsheets as a Primary Twitter Research Tool”:

And some of the papers that have used DiscoverText:

– Test core DiscoverText features for collecting, storing, and analyzing data. 

– Answer a brief survey consisting of three open-ended questions. 

– Schedule and participate in a 15- to 30- minute online interview before July 25, 2022.

Phase II: Focus Groups (Estimated Timeline July 30-August 15, 2022)

We will invite highly engaged participants from Phase I to join a 2-hour recorded focus group. 

Each participant will present a 6-minute talk (Pecha Kucha style) about their current research using DiscoverText. Dr. Shulman will lead a group discussion about the state of academic Twitter research methods, tools, and ethics.

Participants who complete both Phase I and Phase II will be entered in a drawing to receive a US$100 Amazon gift card.

About DiscoverText

DiscoverText enables users to analyze large amounts of textual data using machine learning techniques. Users can either collect data directly from certain websites such as Twitter, or import their data in various formats (CSV, txt, XML…).