邀请测试策略路由 + 市场结算

面向 AI 推理的
市场化路由

一个兼容 OpenAI 的统一入口,连接最优的 AI 模型供给。按策略路由,撮合实时卖家容量,从第一条请求开始就看得见价格、可靠性和结算。

兼容 OpenAI
实时最优卖盘
透明 reserve

AI 模型端点

24+

DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 等主流供给。

买方路由模式

3x

成本优先、均衡、可靠性优先三种策略档位。

OpenAI 兼容 API

100%

同一个 base URL 覆盖 chat、embeddings、audio、image、video。

统一结算流

1 ledger

路由尝试、成交、费用、reserve 和 payout 都在同一条账本里。

policy-route.py
撮合引擎在线
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dragonfly-api.com/v1",
    api_key="sk-df-your-key",
    default_headers={
        "x-routing-profile": "balanced",
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "把这个请求路由到当前最优卖盘。"}],
    stream=True
)

# 价格、卖家资格与结算全程可见
print(response.choices[0].message.content)|
路由结果已成交

命中最优卖盘

买方策略会对实时卖家容量执行价格、时延和信任过滤后再成交。

结算可见

费用 + reserve 已记录

路由尝试、卖家 payout、reserve 与平台毛利都落到同一条账本里,而不是变成黑盒。

市场看板

这是实时卖盘,不是静态价目表。

像开发者控制台一样使用 Dragonfly,但别失去市场视角:当前最优输入/输出卖价、卖家深度和看板新鲜度都应该一眼可见。

快照模式

上次刷新 等待首次拉取看板

看板状态

快照

可见模型

4

活跃卖家

board://top-of-book参考快照
每百万 tokens 的美元价格
产品界面

先是路由控制台,再是营销网站。

Dragonfly 应该像开发者的执行终端:价格可见,策略明确,运维可追踪。

撮合

聚合式路由

需求会和已挂出的供给撮合,按模型展示透明的最优卖价,而不是模糊的 provider 切换。

控制

策略驱动采购

一个 routing profile 可以绑定多把 key,把成本、时延、provider 和隐私约束落实到请求时。

恢复

回退梯度

当严格预算档位无法成交时,下一档价格可以有意识地接管,而不是静默失败或默认过付。

可见性

完整账本轨迹

每个请求都会产生 route_attempt、route_result 和 settlement_result,让运维与财务看到同一事实。

市场

买卖双方一体化

买方定义 guardrail,卖方发布上架、容量、健康度和 payout floor,全部在同一套市场系统里完成。

发布

邀请测试的克制

产品承诺保持窄而可信:支持的客户端、reserve 规则、验证门槛和可观测执行都明确写清。

Dragonfly 如何工作

买方意图通过策略撮合匹配到卖方供给。

买方请求

绑定在 key 上的 profile 定义预算、时延、provider 和隐私约束。

撮合引擎

找到最优可成交上架,执行回退梯度,并发出路由事件。

卖家上架

请求在挂出的容量上执行,冷却期后再完成结算。

为什么这个市场更高效

透明竞争,加上显式策略控制。

实时卖价竞争

卖家用真实 ask 竞争,买方进入的是一个真正有价差的市场,而不是抽象 provider 池。

运维遥测

每次路由和结算都会被记录下来,你可以在同一条流里同时排查可靠性和经济性。

透明结算

买方支付、卖方 payout、平台费用和 reserve 都是显式、可审计的。

策略护栏

Profile 可以强制最大价格、provider allow/deny 集和时延/吞吐约束。