MONEASY adalah aplikasi perencanaan keuangan pintar untuk membantu pengguna mengelola keuangan pribadi dengan mudah. Fitur-fitur seperti prediksi kesehatan finansial, tabungan tujuan, dan manajemen transaksi memungkinkan pengguna untuk mengambil kendali atas keuangan mereka.

• Smart Budgeting — Menghasilkan anggaran otomatis berdasarkan kebiasaan pengeluaran.
• Financial Health Check — Analisis dan visualisasi kondisi keuangan pengguna.
• Goal Savings — Menetapkan, melacak, dan mengelola tujuan tabungan.
• Transaction Management — Mencatat, mengategorikan, dan memantau pemasukan & pengeluaran.

Frontend:

• React
• Tailwind CSS

Backend:

• Go (Golang)
• Gin Web Framework
• GORM
• MySQL

Machine Learning:

• TensorFlow (Python)
• SciKit(Python)

Algorithm:

• Random Forest
• XGBoost

git clone https://github.com/LazyPota/DicodingCapstone.git

cd frontend
npm install
npm run dev

Akses frontend di: http://localhost:5173

1. Go to backend directory

   cd backend
   

2. Install dependencies:

   go mod tidy
   

3. Create MySQL database:

   CREATE DATABASE my_golang_app;

4. Create user and grant privileges:

   CREATE USER 'golang_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
   GRANT ALL PRIVILEGES ON my_golang_app.* TO 'golang_user'@'localhost';
   FLUSH PRIVILEGES;

5. Create .env file in the root folder with the following content:

   DB_DSN="username:password@tcp(localhost:3306)/urdbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Asia%2FJakarta"
   JWT_SECRET_KEY="URSECREATKEYYASH"
   EMAIL_SENDER=your_email
   EMAIL_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx
   

   Replace username, password, and urdbname with values that match your database configuration.

1. Go to ml-service directory

   cd backend/ml-service
   

2. Make virtual environment:

   python -m venv env
   

3. Using virtual environment:

   venv\Scripts\Activate.ps1
   

4. Install depedencies:

   pip install -r requirements.txt
   

5. Running the application:

   uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8001 --reload
   

Run the application with the command:

go run main.go

Proyek ini dikembangkan oleh Tim Capstone sebagai bagian dari program Dicoding x DBS Foundation. Aplikasi ini menunjukkan integrasi full-stack dan machine learning untuk manajemen keuangan pribadi.

1. FS058D5X0081 -- Reva Rahayu
2. FS051D5Y0093 -- Habibunayka Miftah Al Rizqi
3. FS101D5Y0404 -- Fahmi Nur Yudisyah
4. FS058D5X0431 -- Trisha Aditra Perwitasari
5. MS176D5Y0601 -- Muhammad Rafli Putra Persada
6. MS176D5Y0602 -- Nurian Alyasa