L'Intelligence Artificielle au service de l'agriculture africaine

Hackathon IA 2024 - Protection Intelligente des Cultures

AgriShield AI révolutionne la protection des cultures en Afrique en combinant :

• 🤖 Intelligence Artificielle avancée
• 📱 Application mobile intuitive
• 🛠️ Dispositif IoT Arduino innovant
• 🔊 Notifications vocales en langues locales

Notre solution permet aux agriculteurs de :

• 🔍 Détecter précocement les maladies
• 📊 Surveiller en temps réel leurs cultures
• 🌍 Recevoir des conseils personnalisés
• 👥 Partager leurs produits pour attirer de potentiels clients

• Interface Moderne : Design Material 3, animations fluides
• Mode Hors-ligne : Synchronisation intelligente des données
• Multi-langues : Support des langues locales
• Notifications Vocales : Messages audio contextuels

• API RESTful : Architecture scalable
• IA Embarquée : Modèles optimisés pour mobile
• Base de Données : SQLite pour le stockage local
• WebSockets : Communications en temps réel

• Capteurs Environnementaux :
  • 🌡️ DHT11 : Température et humidité
  • 💧 Capteur d'humidité du sol
  • ☀️ Capteur de luminosité
  • 🌪️ Anémomètre pour la vitesse du vent
• Connectivité :
  • 📡 Module WiFi ESP8266
  • 🔌 Communication MQTT
• Alimentation :
  • 🔋 Batterie LiPo 3.7V
  • ☀️ Panneau solaire pour recharge

• 📸 Analyse d'images en temps réel
• 🤖 IA entraînée sur les maladies locales
• 📊 Taux de précision > 95%
• 📝 Rapports détaillés automatiques

• 📊 Dashboard en temps réel
• 📈 Graphiques interactifs
• ⚠️ Alertes précoces
• 🗺️ Cartographie des zones à risque

• 🔊 Notifications en langues locales
• 🎯 Conseils contextuels
• 📱 Interface accessible
• 🔄 Mise à jour automatique

• 👥 Partage de marchandises
• 📍 Cartographie collaborative
• 📊 Statistiques régionales
• 💡 Conseils d'experts

```bash

git clone https://github.com/Strong-Ari/hackathon_ia.git

cd agrishield-ai flutter pub get

flutter run ```

```cpp // Inclure les bibliothèques #include <ESP8266WiFi.h> #include <PubSubClient.h> #include <DHT.h>

// Configuration des broches #define DHTPIN 2 #define SOIL_MOISTURE_PIN A0 #define LIGHT_SENSOR_PIN A1 #define ANEMOMETER_PIN 3

// Initialisation des capteurs DHT dht(DHTPIN, DHT11); ```

• 500+ Agriculteurs actifs
• 1000+ Maladies détectées
• 95% Taux de précision
• 30% Réduction des pertes
• 24/7 Surveillance continue

• MVP avec détection
• Intégration IoT Arduino
• Notifications vocales
• IA embarquée sur mobile
• Marketplace agricole
• Extension réseau de capteurs

• 👨‍💻 Développeur : Blé Ariel Josaphat
• 🎨 Designer : Mustapha Sakina
• 🌾 Intégrateur Iot : Badra Steve Morel
• 🤖 Data Scientist : Zokou Isaac Daryl

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

• 🏢 Google pour l'organisation du hackathon IA
• 🌾 Les agriculteurs partenaires pour leurs retours précieux
• 🤝 Nos mentors pour leur guidance