- 实战导向：从零到一搭建最小闭环，提供可直接复用的配置模板
- 机制剖析：深入解析 Gateway、Agent Loop、工具系统、会话与记忆等核心机制
- 生产就绪：聚焦可靠性、安全加固、运行监控与故障排查
- 目标读者：AI 应用开发者、大模型落地工程师、系统架构师等。
- 前置基础：阅读本书需要了解基本的后端开发常识（如 Node.js 或 Python 基础），并对大语言模型 (LLM) 和 AI 智能体有初步概念。可参考 《零基础学 AI》 和 《智能体 AI 权威指南》 建立基础。
| 部分 | 章节 | 内容概要 |
|---|---|---|
| 第一部分：基础入门 | 第 1–4 章 | 全景概览、环境搭建、首次会话、配置与模型接入 |
| 第二部分：进阶使用 | 第 5–8 章 | 工具与技能、上下文记忆、多智能体协作、自动化运维 |
| 第三部分：实现原理与工程落地 | 第 9–12 章 | Gateway 协议、Agent Loop 内核、可靠性机制、插件扩展 |
| 第四部分：实战与优化深度指南 | 第 13–16 章 | 实战案例、性能与成本优化、故障排查决策树、Claude 生态集成 |
| 附录 | — | 术语表、配置模板与样例、故障排查检查单、API 与 SDK 参考、命令速查手册、版本映射与升级指南、延伸阅读与参考资料 |
依赖 Node.js。
npm install # 安装依赖
npx honkit serve # 启动本地服务器后，访问 http://localhost:4000还没用过 OpenClaw？只需三步即可体验：
- 安装（1分钟）：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - 初始化（2分钟）：
openclaw→ 按向导配置模型密钥 - 对话（2分钟）：在 WebChat 输入“你好”，收到 AI 回复即成功 🎉
不同角色的读者可以按需选择阅读路径：
graph LR
START["开始"] --> Q{"你的角色？"}
Q -->|"个人玩家<br/>想快速用起来"| P1["第1章 概览<br/>→ 第2-3章 安装与首次会话<br/>→ 第5章 工具与技能"]
Q -->|"应用开发者<br/>想深度定制"| P2["第1-4章 基础<br/>→ 第5-7章 工具/记忆/多智能体<br/>→ 第12章 插件扩展"]
Q -->|"企业运维<br/>想生产部署"| P3["第2-3章 快速上手<br/>→ 第8章 自动化运维<br/>→ 第11章 可靠性与安全<br/>→ 第14-15章 优化与排障"]
Q -->|"架构师<br/>想理解原理"| P4["第1章 概览<br/>→ 第9-10章 Gateway与Agent Loop<br/>→ 第12章 扩展工程<br/>→ 第16章 Claude生态"]
P1 --> ADV["进阶：按需选读其余章节"]
P2 --> ADV
P3 --> ADV
P4 --> ADV
| 角色 | 核心章节 | 预计用时 | 学完能做什么 |
|---|---|---|---|
| 🎮 个人玩家 | 1→2→3→5 | 2-3 小时 | 搭建个人 WhatsApp/Telegram AI 助手 |
| 💻 应用开发者 | 1-7→12 | 8-10 小时 | 开发自定义工具、技能和多智能体系统 |
| 🔧 企业运维 | 2→3→8→11→14→15 | 6-8 小时 | 生产环境部署、安全加固与故障排查 |
| 🏗️ 架构师 | 1→9→10→12→16 | 6-8 小时 | 理解底层原理，设计企业级智能体架构 |
本书是 AI 技术丛书的一部分。以下书籍与本书形成互补：
| 书名 | 与本书的关系 |
|---|---|
| 《零基础学 AI》 | AI 零基础入门，适合缺乏 AI 背景的读者 |
| 《大模型提示词工程指南》 | 智能体提示词设计的理论基础 |
| 《大模型上下文工程权威指南》 | 智能体的上下文管理与记忆架构设计 |
| 《Claude 技术指南》 | Claude 的 MCP 协议、工具使用与 Agentic Coding |
| 《智能体 AI 权威指南》 | 智能体的通用架构与多智能体协作模式 |
| 《大模型安全权威指南》 | 智能体系统的安全设计与攻防实践 |
| 《大模型原理与架构》 | 深入理解大语言模型底层逻辑与架构 |
欢迎提交 Issue 或 PR，尤其欢迎：错别字修正、失效链接修复、实践案例补充与可复用模板。
本书采用 CC BY 4.0 授权。