Το eCognition 10.5 εισάγει διάφορα νέα εργαλεία και αλγόριθμους που επιτρέπουν τη χειροκίνητη επεξεργασία νέφους σημείων, προσφέρουν νέες στρατηγικές τμηματοποίησης εικόνας (segmentation) και ανοίγουν ευκαιρίες για τη χρήση μοντέλων βαθιάς μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί σε διάφορα πλαίσια μηχανικής μάθησης. Αυτές οι βελτιώσεις αποσκοπούν στο να παρέχουν στους επαγγελματίες της γεωπληροφορικής πιο ισχυρές και ευέλικτες λύσεις για τις ανάγκες τους σε επεξεργασία δεδομένων.

Ορισμένα από τα βασικά οφέλη που εισάγονται για τον αποτελεσματικό χειρισμό γεωχωρικών δεδομένων περιλαμβάνουν:

Γραμμή εργαλείων επεξεργασίας νέφους σημείων

Τα νέφη σημείων αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στις γεωχωρικές εφαρμογές, παρέχοντας λεπτομερή τρισδιάστατα δεδομένα που αποκτώνται με μεθόδους όπως η στατική και κινητή σάρωση, το εναέριο lidar και η φωτογραμμετρία. Καθώς οι επαγγελματίες του χώρου υιοθετούν αυτές τις τεχνολογίες, αυξάνεται η ανάγκη για ισχυρά εργαλεία χειρισμού και ανάλυσης των σημειακών νεφών.

Εικόνα: Εργαλειοθήκη επεξεργασίας point cloud

Το eCognition προσφέρει ήδη αλγορίθμους που επιτρέπουν τον χειρισμό νέφους σημείων, συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποιημένης ταξινόμησης. Το eCognition v10.5 εισάγει μια νέα γραμμή εργαλείων σχεδιασμένη ειδικά για την επεξεργασία νέφους σημείων. Αυτή η προσθήκη επιτρέπει δυνατότητες χειροκίνητης επεξεργασίας, προσφέροντας διάφορες λειτουργίες για την επιλογή σημείων και την επαναταξινόμηση τόσο σε 2D όσο και σε 3D προβολές. Η γραμμή εργαλείων ανοίγει αυτόματα όταν εισάγονται δεδομένα νέφους σημείων, βελτιώνοντας τη ροή εργασίας σας και διευκολύνοντας την αξιοποίηση των 3D δεδομένων στα έργα σας.

Iικόναe: Ρυθμίσεις απεικόνισης δεδομένων Point cloud

Νέος αλγόριθμος τμηματοποίησης (segmentation) με βάση το Segment Anything Model (SAM)

Σε αυτή την έκδοση, εισάγουμε έναν νέο αλγόριθμο για την τμηματοποίηση δεδομένων εικόνας που βασίζεται στον αλγόριθμο Segment Anything Model (SAM)*. Ο αλγόριθμος προσφέρει τρεις τρόπους εισόδου για ευελιξία κατάτμησης:: 

• Everything: (Όλα) Αυτή η λειτουργία τμηματοποιεί εικόνες με βάση αυτόματα δημιουργημένους σπόρους, δημιουργώντας ένα πλέγμα τμηματοποίησης για τον εντοπισμό διακριτικών χαρακτηριστικών. Είναι η απλούστερη επιλογή, αλλά μπορεί να μην είναι κατάλληλη για μεγάλες δορυφορικές εικόνες ή ορθομωσαϊκά με πολλά μικρά χαρακτηριστικά λόγω του χονδροειδούς πλέγματος.
• Bounding boxes: (Πλαίσια οριοθέτησης) Ιδανικό για χρήστες με ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων που παράγει οριοθετημένα πλαίσια γύρω από τα αντικείμενα που τους ενδιαφέρουν, αλλά τελικά χρειάζονται σημασιολογική κατάτμηση ως τελικό παραδοτέο. Οι χρήστες μπορούν να εφαρμόσουν το μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων ακολουθούμενο από τμηματοποίηση SAM για να αποκτήσουν ακριβή περιγράμματα κάθε αντικειμένου. Η είσοδος για αυτή τη λειτουργία είναι ένα πολύγωνο ή ένα διάνυσμα γραμμής.
• Points: (Σημεία) Οι χρήστες μπορούν να εισάγουν ένα διάνυσμα σημείου για τμηματοποίηση. Ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί αυτά τα σημεία για να δημιουργήσει μια μάσκα τμηματοποίησης, περιγράφοντας το αντικείμενο ενδιαφέροντος διακρίνοντας τα σχετικά τμήματα της εικόνας.

Εικόνα: SAM segmentation

Αλγόριθμος DBSCAN για ομαδοποίηση νεφών σημείων

Η ταξινόμηση νέφους σημείων είναι ένας πολύ καλός τρόπος για την τμηματοποίηση δεδομένων νέφους σημείων 3D. Ωστόσο, ο χρήστης συχνά χρειάζεται μια απογραφή των αντικειμένων, η οποία θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη θέση για κάθε αντικείμενο ή τον αριθμό των αντικειμένων, όπως η θέση και ο αριθμός των δέντρων σε ένα νέφος σημείων. Η αυτοματοποιημένη ταξινόμηση που είναι διαθέσιμη στο eCognition επέτρεπε στους χρήστες να ταξινομούν αντικείμενα, αλλά θα ήταν δύσκολο να βρουν κάθε περίπτωση του αντικειμένου και να προσδιορίσουν τη θέση του.

Ο νέος αλγόριθμος ομαδοποίησης νεφών σημείων με βάση τη χωρική ομαδοποίηση εφαρμογών με θόρυβο βάσει πυκνότητας (DBSCAN) που εισήχθη στην έκδοση 10.5 ομαδοποιεί τα σημεία που βρίσκονται κοντά το ένα στο άλλο σε μια περίπτωση αντικειμένου με βάση την κατηγορία του νέφους σημείων που εισήγαγε ο χρήστης. Μετά την αυτοματοποιημένη ομαδοποίηση, ο αλγόριθμος θα δημιουργήσει μια συστάδα ανά σημείο, επιτρέποντας τον εντοπισμό κάθε περίπτωσης ενός αντικειμένου στο νέφος σημείων και επιτρέποντας την εύκολη καταμέτρηση αντικειμένων.

Εικόνα: Χρήση στηριζόμενη DBSCAN για ομαδοποίηση νεφών σημείων

Υποστήριξη μοντέλων βαθιάς μάθησης και ONNX

Στις προηγούμενες εκδόσεις, το eCognition υποστήριζε μοντέλα AI που εκπαιδεύονταν εκτός της πλατφόρμας, αλλά μόνο αν ήταν μοντέλα TensorFlow. Αυτός ο περιορισμός ήταν δεσμευτικός, καθώς η ταχέως αναπτυσσόμενη κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει προ-εκπαιδευμένα μοντέλα σε διάφορα πλαίσια μηχανικής μάθησης. Ως προγραμματιστής συνόλων κανόνων, δεν θέλετε να περιορίζεστε στο TensorFlow.

Με την τελευταία έκδοση του eCognition, εισάγουμε υποστήριξη για μοντέλα ONNX. Τα μοντέλα ONNX (Open Neural Network Exchange) επιτρέπουν στους χρήστες να εισάγουν και να εκτελούν μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε διάφορα πλαίσια μηχανικής μάθησης, όπως το TensorFlow και το PyTorch, χωρίς να χρειάζεται να τα επανεκπαιδεύσουν για μια συγκεκριμένη πλατφόρμα.

Σημειώστε ότι τα μοντέλα eCognition και TensorFlow δεν υποστηρίζονται πλέον σε GPU. Ενθαρρύνουμε τη χρήση μοντέλων ONNX για νέα σύνολα κανόνων για να επωφεληθείτε πλήρως από αυτή τη νέα δυνατότητα.

Μείνετε μπροστά με το Trimble eCognition

Η έκδοση 10.5 του eCognition αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην επεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων, προσφέροντας νέα ισχυρά εργαλεία και αλγόριθμους που βελτιώνουν την επεξεργασία νέφους σημείων, την κατάτμηση εικόνων και την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης. Με χαρακτηριστικά όπως η γραμμή εργαλείων επεξεργασίας νέφους σημείων, η τμηματοποίηση με βάση το SAM, η ομαδοποίηση DBSCAN και η υποστήριξη μοντέλων ONNX, αυτή η έκδοση παρέχει στους επαγγελματίες της γεωπληροφορικής την ευελιξία και την αποτελεσματικότητα που απαιτούνται για την αντιμετώπιση σύνθετων εργασιών επεξεργασίας δεδομένων.

Μείνετε συνδεδεμένοι, μείνετε αποτελεσματικοί και μείνετε μπροστά με το Trimble eCognition.

Η προεπεξεργασία πραγματοποιείται με τη χρήση των λογισμικών ISCE2 και SNAP και σε πολλές περιπτώσεις για μια περιοχή υπάρχουν τα αποτελέσματα και από τις δύο προ-επεξεργασίες.
Σε πολλές περιπτώσεις, παρατηρείται μια μετατόπιση των εικόνων προ-επικσόπισης των δεδομένων PS points, σε σχέση με το online υπόβαθρο του χάρτη. Γενικότερα όμως η πραγματική θέση προκύπτει κατά την εμφάνιση των σημείων (Μόνιμοι σκεδαστές) και των συντεταγμένων τους.
Σε γενικές γραμμές όμως φαίνεται ότι σαν προεπεξεργαστής το SNAP να δίδει καλύτερα αποτελέσματα θέσης για την ζώνη 34UTM, ενώ προβλήματα που εμφανίζονται με το ISCE2 φαίνεται να περιορίζονται κάπως όταν οι αναλύσεις είναι στη 35UTM.

Σύντομες οδηγίες χρήσης, μιας και η διεπαφή είναι περιορισμένη στην επιλογή του έργου και την παρουσίαση των διαγραμμάτων ανά σημείο:
Κάντε κλικ στο Σημείο Ενδιαφέροντος (PoI) για να εμφανίσετε τη λίστα με τους χάρτες των έργων.
Επιλογή/κλικ στο χάρτη έργου στη λίστα
ή Επιλογή χάρτη έργου από πλαίσιο συνδυασμού

• Δεξί κλικ στο PoI για να εμφανιστούν οι μόνιμοι σκεδαστές (PS)
• Κάντε κλικ στο σημείο PS για να εμφανιστεί η χρονοσειρά μετατόπισης του εδάφους
• προαιρετικά μπορείτε να «απενεργοποιήσετε την αυτόματη προσαρμογή των ορίων του χάρτη» από το κύριο μενού, επάνω αριστερά (≡) για να εστιάσετε σε συγκεκριμένη περιοχή.

Τα έργα ανανεώνονται κάθε μήνα και μπορείτε στο κείμενο “background” πηγαίνοντας με τον δείκτη του ποντικιού να δείτε τον αριθμό των αναλύσεων / έργων (ας πούμε χάρτες) και το σύνολο των PS που έχουν παραχθεί.

Σύνδεση στο πρωταρχικό site. Εναλλακτικά με μη εγγυημένο uptime http://sar2.inforest.gr

Το πρώτο πρόγραμμα στην εξελικτική αλυσίδα της IDL που αναπτύχθηκε ονομάστηκε Rufus, ένα απλό υπολογιστικό λογισμικό βασισμένο σε πίνακες που έτρεχε στα PDP-12. Το λογισμικό δεχόταν κώδικες δύο γραμμάτων που διευκρίνισαν μια αριθμητική λειτουργία, τους καταλόγους εισαγωγής για να χρησιμεύουν ως οι τελεστές, και τον κατάλογο προορισμού. Μια έκδοση του Rufus που αναπτύχθηκε στα PRD-8 ήταν ο επεξεργαστής φάσματος του Mars Mariner (MMED). Ο MMED χρησιμοποιήθηκε από το LASP και τους επιστήμονες του, για να ερμηνεύσουν τα στοιχεία από τα όργανα καταγραφής των Mariner 7 και Mariner 9.

Αργότερα, o Στερν έγραψε ένα πρόγραμμα που ονομάστηκε SOL, το οποίο έτρεxε επίσης στα pdp-8. Αντίθετα από τους προκατόχους του, ήταν μια αληθινή γλώσσα προγραμματισμού με μια “FORTRAN-ομοειδή” σύνταξη. Το SOL ήταν γλώσσα προσανατολισμένη σε πίνακες με μερικές πρωτόγονες ικανότητες γραφικής αναπαράστασης.

Ο Stern εγκατέλειψε το LASP και ίδρυσε την Research Systems Inc. (RSI) το 1977.

Το πρώτο προϊόν της RSI ήταν η IDL για τα PDP-11. Τα γραφικά που υποστηρίχθηκαν σε αυτήν έκδοση από την IDL ήταν για τα πρώτα τερματικά Tektronix με δυνατότητες γραφικής παράστασης ράστερ. Η RSI πούλησε τις πρώτες άδειες IDL στο Goddard Space Flight Center της NASA και στην Ball Aerospace & Technologies Corp. το  1979. Δύο έτη αργότερα η RSI κυκλοφόρησε μια έκδοση IDL για  VAX/VMS, η οποία γράφτηκε σε VAX-11 MACRO και σε FORTRAN. Εκμεταλλεύτηκε την εικονική μνήμη του VAX και το τριανταδυάμπιτο σύστημα διευθύνσεων. Το εθνικό κέντρο για την ατμοσφαιρική έρευνα (NCAR), το Πανεπιστήμιο του Michigan, το Πανεπιστήμιο του Κολοράντο, και το Ερευνητικό Εργαστήριο Ναυτικού άρχισαν να χρησιμοποιούν IDL με αυτήν την έκδοση.

Η RSI το 1987 “γύρισε” την ανάπτυξη της IDL σε περιβάλλον UNIX , πράγμα το οποίο απαιτούσε επανασχεδιασμό του κώδικα σε γλώσσα C. Ο Stern και ο Ali Bahrami ξαναέγραψαν την IDL σε C και συνέχισαν την ανάπτυξή της με αποτέλεσμα να γίνει διαθέσιμη σε διάφορους κλώνους του Unix, VMS, Linux, Microsoft Windows (1992), και Mac OS (1994). Τα Widgets προστέθηκαν στην IDL το 1992, προσφέροντας event-driven προγραμματισμό με δυνατότητα σχεδιαμού GUIs.

Η πρώτη έκδοση του ENVI, μίας εφαρμογής για την ανάλυση πολυφασματικών και υπερφασματικών δεδομένων τηλεπισκόπησης που γράφτηκε στην IDL, εκδόθηκε το 1994. Το ENVI δημιουργήθηκε και αναπτύχθηκε από την Better Solutions Consulting, LLC. Η RSI πωλούσε, και υποστήριξε το ENVI βάση συμφωνίας με την BSC, LLC από το 1994 έως τον Οκτώβριο του 2000.

Τον Οκτώβριο του 2000 η Eastman Kodak αγόρασε και την RSI αλλά και την BSC.
Η RSI έγινε εν πλήρη κυριότητα υποκατάστημα των βιομηχανιών ITT τον Μάρτιο του 2004. Από τις  15 Μαΐου 2006, η RSI άρχισε να λειτουργεί πλέον με το νέο της όνομα ITT VIS.

Τον Ιούλιο του 2011 από τη μητρική εταιρία ΙΤΤ αποφασίστηκε ότι οι δραστηριότητές της θα διαχωριστούν πλέον και η ίδια η εταιρία θα χωριστεί σε τρεις ανεξάρτητες εταιρίες.. Έτσι το τμήμα C4ISR, στο οποίο ανήκει και η Visual Information Solution ονομάζεται Exelis Visual information Solutions από τον Νοέμβριο του 2011.

Το 2015 η HARRIS Corporation εξαγοράζει στο σύνολό της την Exelis Inc, κάνοντας την μεγαλύτερη οικονομική συναλλαγή στο τομέα της αεροδιαστημικής και άμυνας για την δεκαετία. Η νέα εταιρία πλέον που υποστηρίζει και αναπτύσει το ENVI και την IDL, έχει 8 δισεκατομύρια δολλάρια έσοδα και 22.000 υπαλλήλους.

Στις 20 Απριλίου του 2023 η NV5 Global, Inc. (η «Εταιρεία» ή «NV5») (Nasdaq: NVEE), ένας πάροχος τεχνολογίας και συμβουλευτικών λύσεων, ανακοίνωσε τo κλείσιμο της εξαγοράς της L3Harris Technologies, Inc.’s Visual Information Solutions.

Ανακοινώθηκε για πρώτη φορά τον Δεκέμβριο του 2022, και η εξαγορά έχει λάβει όλες ρυθμιστικές εγκρίσεις και ενισχύει τη θέση της NV5 ως ο κορυφαίος πάροχος λύσεων γεωχωρικών δεδομένων της Βόρειας Αμερικής, που συνοδεύει την εξαγορά της Axim Geospatial που ολοκληρώθηκε νωρίτερα το 2023

Η απόκτηση Harris VIS περιλαμβάνει 16 διπλώματα ευρεσιτεχνίας των ΗΠΑ για ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων. Η NV5 θα αποκτήσει επίσης την κυριότητα επιπλέον 13 καταχωρίσεων εμπορικών σημάτων στις ΗΠΑ και εκτός ΗΠΑ για κορυφαίες εφαρμογές γεωχωρικού λογισμικού με περίπου 500.000 παγκόσμιους χρήστες. Αυτά τα προϊόντα λογισμικού περιλαμβάνουν εξέχουσες εφαρμογές όπως ENVI, IDL, Jagwire, Amplify και Helios, στις οποίες βασίζονται το Υπουργείο Άμυνας των Ηνωμένων Πολιτειών και οι ομοσπονδιακές μη στρατιωτικές υπηρεσίες για την ανάλυση και τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.

Στην Inforest Research ως αποκλειστικοί μεταπωλητές των παραπάνω προϊόντων και λύσεων τα τελευταία σχεδόν 25 χρόνια νιώθουμε ευτυχείς, τόσο για την προσπάθεια προβολής και αξιοποίησης τους στον σύγχρονο Ελληνικό κόσμο, όσο και για την μικρή συμβολή μας στην ιστορία των προϊόντων αυτών, που φτάνει τόσο πίσω στην ιστορία της σύγχρονης πληροφορικής αλλά και στην διαστημική ιστορία του ανθρωπίνου γένους και την εξερεύνηση του πλανήτη Άρη στην δεκαετία του 1960.

Ξεκίνησε από τον πάροχο λογισμικού χωρικής ανάλυσης ESRI. Ο πρόεδρος και συνιδρυτής της Esri Jack Dangermond πιστώνει στον Ralph Nader ότι ήταν το πρόσωπο που ενέπνευσε τη δημιουργία της Ημέρας G.I.S. Θεώρησε την εκδήλωση μια καλή πρωτοβουλία για να μάθουν οι άνθρωποι για τη γεωγραφία και τις πολλές χρήσεις των G.I.S. Ήθελε η Ημέρα G.I.S. να είναι μια προσπάθεια βάσης και ανοιχτή σε όλους να συμμετάσχουν.

Σήμερα, η εκδήλωση παρέχει ένα διεθνές φόρουμ για χρήστες της τεχνολογίας GIS από όλη τη βιομηχανία GIS για να επιδείξουν εφαρμογές του πραγματικού κόσμου που κάνουν τη διαφορά στην κοινωνία. Έτσι ξεκινώνας από το σύστημα του Καναδά που αναπτύχθηκε τη δεκαετία του 1960 από τον Roger Tomlinson, φτάσαμε σήμερα όπου παγκοσμίως πλέον, απο εκατομύρια ανθρώπους στον κόσμο, σε οποιαδήποτε “έκφανσή” τους να χρησιμοποιούνται τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών – (GIS).

Η Ημέρα GIS γιορτάζεται κάθε τρίτη (3η) Τετάρτη του Νοεμβρίου.

Δείτε παρακάτω την παρουσίαση της Ελληνικής Εταιρίας Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών ΄(HellasGIs) για το έτος του 2023. Η ιστορία στην Ελλάδα μέσα από τη ζωή του Γεώργιου Χάλαρη Α.Τ.Μ. (Ε.Μ.Π.)

Παρέχει προκαθορισμένες εφαρμογές για μια σειρά από περιπτώσεις χρήσης γεωχωρικών δεδομένων, όπως αποθήκευση, δημοσίευση, προβολή, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων. Περιέχει επίσης δείγματα συνόλων δεδομένων και τεκμηρίωση.

Για να δοκιμάσετε τις εφαρμογές, αφού κατεβάσετε το απαραίτητο αρχείο από εδώ, δημιουργήστε ένα bootable DVD ή USB media stick (ή αν φτιάξετε ένα VM) και απλά:

Τοποθετήστε DVD ή μονάδα USB σε υπολογιστή ή εικονική μηχανή.
Επανεκκίνηση του υπολογιστή. (επαληθεύστε τη σειρά των συσκευών εκκίνησης, εάν είναι απαραίτητο)
Πατήστε «Enter» για εκκίνηση και σύνδεση.
Επιλέξτε και εκτελέστε τις εφαρμογές από το μενού «Geospatial».

Μια παρουσίαση διάρκειας μισής ώρας, που αναδεικνύει όλες τις εφαρμογές του OSGeoLive, είναι διαθέσιμη με διαφάνειες εδώ.

Επίσης δείτε όλα τα Projects του OSGeo εδώ.

Για παράδειγμα, έχουμε εισαγάγει μια επαναστατική ταξινόμηση νέφους σημείων με βάση τη βαθιά μάθηση, η οποία καταργεί όλα τα προηγούμενα βήματα δημιουργίας rasters και παρέχει στους χρήστες ένα προ-εκπαιδευμένο μοντέλο για να το εκτελέσουν στα δεδομένα νέφους σημείων τους.

Επιπλέον, εκσυγχρονίσαμε το εργαλείο αξιολόγησης ακρίβειας (Accuracy Assessment Tool) και δημιουργήσαμε αλγόριθμους και χαρακτηριστικά για την αυτοματοποίηση του υπολογισμού της ακρίβειας για οποιαδήποτε ταξινόμηση. Συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε την τεχνολογία βαθιάς μάθησης (deep learning) και έχουμε προσθέσει την υποστήριξη μοντέλων τμηματοποίησης στιγμιότυπων (instance segmentation models) 3ων δημιουργών για την άμεση δημιουργία αντικειμένων εικόνας και την ταξινόμησή τους.

Δείτε το παρακάτω video.

Οι χρήστες έχουν πλέον τη δυνατότητα να εισάγουν προ-εκπαιδευμένα μοντέλα TensorFlow τρίτων κατασκευαστών για εκτέλεση απευθείας στο Developer – αυτό θα εξοικονομήσει χρόνο για τη δημιουργία δειγμάτων, τη διαμόρφωση του μοντέλου και την εκπαίδευση. Επιπλέον, μπορούμε να δώσουμε τη δυνατότητα στους χρήστες του eCognition να έχουν καλύτερη πρόσβαση στην τεχνολογία Deep Learning!

Επιπλέον, αναπτύξαμε τις δυνατότητες υπολογισμού επιφανειών (surface calculation) με την προσθήκη νέων εργαλείων για τον υπολογισμό επιπέδων σκίασης λόφων (hillshade) και την εφαρμογή φίλτρου κορυφογραμμής (ridge filter) για την καλύτερη κατανόηση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας.

Επίσης η σχέση πλαισίου μεταξύ των αντικειμένων της εικόνας έχει επεκταθεί και απλοποιηθεί με την εισαγωγή ενός χαρακτηριστικού ψήφου πλειοψηφίας (majority vote) και έχει προστεθεί ένας αλγόριθμος φίλτρου πλειοψηφίας (majority filter) για την επέκταση των λειτουργιών στρώματος (layer functions).

Δείτε το παρακάτω video.

Δείτε το παρακάτω video.

Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν:

Αυτοματοποιημένη αναγνώριση γεωργικών αγρών
Χρήση πολυχρονικών δεδομένων & επιπέδων ανίχνευσης ακμών
Προσεγγίσεις τμηματοποίησης (segmentation) & μηχανική μάθηση (Machine Learning)

Δείτε το παρακάτω video.

Η τελευταία έκδοση του eCognition Suite περιλαμβάνει μερικές μεγάλες αλλαγές. Πέρα από τη νέα, εκσυγχρονισμένη εμφάνιση και αίσθηση που δώσαμε στο λογισμικό, οι χρήστες θα παρατηρήσουν επίσης βελτιώσεις σε ορισμένες από τις θεμελιώδεις λειτουργίες ανάλυσης, που κυμαίνονται από τη ρύθμιση του έργου (project setup) έως την εργασία με στοιχεία συνόλου κανόνων (ruleset items) και αντικείμενα εικόνας (image objects). Επιπλέον, οι χρήστες θα έχουν στη διάθεσή τους νέα εργαλεία που αυξάνουν το επίπεδο αυτοματοποίησης εντός του λογισμικού και απλοποιούν τις ροές εργασίας του έργου καταργώντας την εξάρτηση από εφαρμογές τρίτων κατασκευαστών. Και πολλά άλλα…

Θα μάθετε τα εξής:

Νέα χαρακτηριστικά στο eCognition 10
Αλλαγές στα εργαλεία και τις λειτουργίες
Χρήση των νέων εργαλείων

Δείτε το παρακάτω video.

Λίγα πράγματα και βασικοί σύνδεσμοι για το το QGIS

Το QGIS είναι ένα φιλικό προς το χρήστη σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ανοιχτού κώδικα (GIS) με άδεια χρήσης της Γενικής Δημόσιας Άδειας GNU. Το QGIS είναι ένα επίσημο πρόγραμμα του Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Λειτουργεί σε Linux, Unix, Mac OSX, Windows και Android και υποστηρίζει πολλές μορφές και λειτουργίες διανυσμάτων, ράστερ και βάσεων δεδομένων.

Η πιο πρόσφατη έκδοση του QGIS είναι η 3.40

Ξεκινήστε από εδώ!!!

Η κοινότητα που το αναπτύσει

Το QGIS είναι ένα έργο που βασίζεται σε εθελοντές. Χαιρετίζουμε την συμβολή σας με την ανάπτυξη κώδικα, διορθώσεων σφαλμάτων, αναφορών σφαλμάτων, δημιουργίας τεκμηρίωσης, υποστήριξης άλλων χρηστών στις λίστες αλληλογραφίας μας και στο gis.stackexchange.com. Εάν ενδιαφέρεστε να υποστηρίξετε ενεργά το έργο, μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες στο μενού ανάπτυξης και στο QGIS Wiki.

Βασικά Χαρακτηριστικά

Το QGIS παρέχει έναν συνεχώς αυξανόμενο αριθμό δυνατοτήτων που παρέχονται από βασικές λειτουργίες και plugins. Μπορείτε να προβάλετε, να διαχειριστείτε, να επεξεργαστείτε, να αναλύσετε δεδομένα και να συνθέσετε εκτυπώσιμους χάρτες. Πάρτε μια πρώτη εντύπωση με μια πιο λεπτομερή λίστα χαρακτηριστικών.

Δείτε την λίστα των χαρακτηριστικών και των δυνατοτήτων του QGIS.

Εικόνες

Για να δείτε το QGIS σε δράση παραθέτουμε παραδείγματα εικόνων παρακάτω

QGIS screenshots

Αντιπροσωπευτικές Μελέτες

Επίσης μπορείτε να δείτε πως χρησιμοποιείται το λογισμικό από τους διάφορους χρήστες σε όλο τον πλανήτη.

Δείτε διάφορες χρήσεις και εφαρμογές.

Υποστηρικτές

Αρκετοί δημόσιοι και ιδιωτικοί φορείς προσφέρουν οικονομικά με μόνιμες συνδρομές και δωρεές στην ανάπτυξη του λογισμικού.  H inforest research είναι υπερήφανη για την οικονομική της υποστήριξη στην ομάδα ανάπτυξης του QGIS.

Οργανισμοί που υποστηρίζουν οικονομικά το QGIS

Υποστήριξη εμπορικής χρήσης του λογισμικού

Σκοπεύετε να χρησιμοποιήσετε το QGIS στην εταιρεία ή την εταιρεία σας, αλλά ανησυχείτε για το αν υπάρχει διαθέσιμη εμπορική υποστήριξη; Ακολουθεί μια αλφαβητική λίστα, χωρισμένη σε κατηγορίες, των εργολάβων υποστήριξης. Η Inforest Research πέρα από τις εκπαιδεύσεις που προσφέρει για το λογισμικό θα μπορούσε να συζητήσει μαζί σας και το ενδεχόμενο υποστήριξης.

Μάθετε περισσότερα για την εμπορική υποστήριξη για το QGIS σε διεθνές επίπεδο.

    Παρέχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα GIS
    Παρέχει απλή συλλογή δεδομένων πεδίου με βάση το GPS
    Περιλαμβάνει μια σειρά εργαλείων ψηφιοποίησης ή σχεδίασης
    Υποστηρίζει την αντιστοίχιση δεδομένων με τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους
    Επιτρέπει την απλή και αποδοτική ανάπτυξη και επιστροφή δεδομένων
    Χρησιμοποιεί αυτόνομη αποθήκευση και προβολή χάρτη – Δεν απαιτείται σύνδεση δεδομένων στην κινητή συσκευή.
    Προσφέρει δημιουργία σημείων εικόνας από γεωγραφικές φωτογραφίες
    Περιλαμβάνει την ηλεκτρονική πρόσβαση στα δεδομένα του Open Street Map

Τι νέο υπάρχει στο Global Mapper Mobile Version 2.0

Η δεύτερη γενιά του Global Mapper Mobile περιλαμβάνει νέες και βελτιωμένες λειτουργίες σε όλη την εφαρμογή:

    Επανασχεδιασμένο UI για ευκολότερη πρόσβαση στις λειτουργίες
    Δρομολόγηση δεδομένων Open Street Map
    Ένα νέο εργαλείο μέτρησης
    Αναζήτηση ιδιότητας
    Βελτιωμένη μεταφορά δεδομένων με χρήση υπηρεσιών cloud τρίτων (Drive, Dropbox, κλπ.)
    Πολλές επιλογές προβολής χάρτη, συμπεριλαμβανομένων των Web Mercator και Conformal Conic Lambert

Μια νέα Pro έκδοση της εφαρμογής με πολλά επαγγελματικά εργαλεία
        Εκτεταμένες προρυθμισμένες πηγές δεδομένων συνεχούς ροής (streaming)
        Η δυνατότητα προσθήκης προσαρμοσμένων πηγών ροής
        Λήψη δεδομένων ροής για χρήση εκτός σύνδεσης
        Μέσος όρος θέσης σημείου GPS
        Εμφάνιση της απόστασης και του ρουλεμάν από την τρέχουσα θέση στο επιλεγμένο σημείο
        Υποστήριξη GeoPDF και GeoPackage
        Και πολλα ΑΚΟΜΑ

Θέλετε να δείτε το Global Mapper Mobile σε δράση; Κατεβάστε δωρεάν ένα αντίγραφο από το App Store ή το Google Play σήμερα και αναβαθμίστε την έκδοση Pro ανά πάσα στιγμή.

Σχετικά με το Global Mapper Mobile Pro

Σχεδιασμένο με τους επαγγελματίες του χαρτογράφησης σήμερα, η Pro έκδοση του Global Mapper Mobile συμπληρώνει τη λειτουργικότητα της βασικής έκδοσης με μια σειρά εργαλείων επαγγελματικής ποιότητας, όπως εκτεταμένες προκαθορισμένες και προσαρμόσιμες σε απευθείας σύνδεση υπηρεσίες δεδομένων. την επιλογή αποθήκευσης αυτών των ροών δεδομένων για χρήση εκτός σύνδεσης. υποστήριξη αρχείων GeoPackage και GeoPDF. προηγμένη υποστήριξη προβολής. και πολλα ΑΚΟΜΑ.

Global Mapper Mobile Pro: Επέκταση της εμβέλειας των λειτουργιών πεδίου

Το Global Mapper Mobile, μαζί με την επιφάνεια εργασίας του Global Mapper, παρέχει ένα ισχυρό και αποδοτικό εργαλείο για την επέκταση της εμβέλειας ενός επιχειρησιακού ή οργανωτικού GIS σε όσους το χρειάζονται περισσότερο: οι τεχνικοί πεδίου ή οι πρώτοι χειριστές που εκτελούν την κρίσιμη εργασία συλλογής και επαλήθευσης απομακρυσμένων δεδομένων. Μέσω της εκτεταμένης υποστήριξης γεωχωρικών μορφοτύπων και της συμβατότητάς του με όλες τις κοινές μορφές χωρικών βάσεων δεδομένων, η επιφάνεια εργασίας του Global Mapper χρησιμεύει ως ορόσημο μεταξύ της επιχειρηματικής υποδομής GIS μιας επιχείρησης και των λειτουργιών πεδίου. Το Global Mapper Mobile παρέχει τις απαραίτητες λειτουργίες χαρτών “στο χέρι” για μηχανικούς, επιθεωρητές, διαχειριστές άγριας πανίδας, δασολόγους και όποιον από τους οποίους η εργασία απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα σε απομακρυσμένες τοποθεσίες.