可能吧 https://kenengba.com 有趣有用的互联网趋势 Wed, 24 Jan 2024 12:06:59 +0000 zh-Hans hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9 那么,我是如何使用 ChatGPT 的 https://kenengba.com/post/3800.html https://kenengba.com/post/3800.html#comments Wed, 24 Jan 2024 12:06:59 +0000 https://kenengba.com/?p=3800 作为产品经理,我是如何通过 ChatGPT 写代码并登上 GitHub 全球热榜的?

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这家公司之所以找到我,希望我参与到他们的一个 AI 相关的项目,是因为,作为一个中年失业产品经理的我,居然莫名其妙地登上了 GitHub 的全球热榜:

Image.png

图为拍照留念。

这是我人生一个高光时刻,在过去,我是那个晚上请程序员喝酒搞关系,白天指着他们鼻子干活的产品经理,我无论如何也想不到,有一天我会在全球最大的程序员社区闪耀一次。

这个高光时刻,少不了 ChatGPT 的支持。

每月只需要支付不到 1/4 价格的男士专属 SPA 的费用,就可以拥有一个几乎全能的助理,这显然是非常划算的。

屈指一算,我从 BOSS 直聘离开已经正好 12 个月了,在这 12 个月里,我做了这些事:

  1. 沿着黄河骑摩托车 2000 公里
  2. 减少了 4% 的体脂率
  3. 写了一个名为 Macify 的 Chrome 扩展,目前日活 1000+
  4. 写了一个 MyIP 项目,GitHub 星星 2000+
  5. 写了一个躺平计算器项目,用户量 10000+
  6. 为一家德国投资公司提供咨询服务,搭建了内部的 AI 辅助系统
  7. 为一家中国心理咨询公司提供咨询服务,设计了 AI 融合到产品的方案
  8. 为我自己的家庭网络,设计了一整套优化和监控方案
  9. 拒绝了 2 个联合创业,1 个打工的机会
  10. 写了一篇公众号文章

这些事里,除了 1,2,10,都和 ChatGPT 相关。

看到这里,你应该看出来了,这篇文章和中年男人的头发没关系,不是一篇关于非那雄胺或米诺地尔的广告,而是一篇分享 ChatGPT 使用心得小经验的文章。

ChatGPT 是一个实习生

毫无疑问,ChatGPT 是目前全球最好的大模型。然而,它并不是万能的。

它的数学很差。

它有时候会胡扯。

它大多数时候不和你聊黄段子。

在和许多朋友分享 ChatGPT 使用经验的时候,我会打这样一个比喻:

ChatGPT 就像一个非常正经的、学习能力很强的、刚刚 985 大学毕业的实习生。

一方面,作为实习生,它的可塑性很强,只要你愿意花时间引导它,它能学会你希望它学会的东西,从而帮你完成你指定的工作。另一方面,你不能对一个实习生期望过高,因为对某件你需要做的事,最熟悉的人是你,而不是它。

在当前的语境下,容易高估它的能力,但低估它的未来潜力。它从推出市场到现在,仅仅才 1 年的时间,它还不是一个让所有人都能轻易上手的产品,因此,把它看作是一个还未成熟的实习生,可能是当下合适的做法。

首先,我们自己得会

我在 BOSS 直聘工作的时候,我的老板鹏哥曾经说过一句话:

作为 Leader,你让手下做的事,你得自己会做。

这句话的潜台词是:只有你会做你手下做的事,你才不会被懵;只有你会做,你才能合理地发号施令。

把这句话放在 ChatGPT 上是非常合适的。

因为大模型容易跑偏,因为大模型并不是无所不能,这要求我们在使用大模型的大多数时候,是让它替代我们完成重复性高的工作 — 就像我们安排自己的手下去做事那样。如果某件我们希望它完成的事,我们自己一点头绪都没有,当然它能给出一些启发,但没有你给的完整指引,它无法给你带来你想要的结果。

就像前面举的例子,它是一个实习生,虽然学习能力很强,但对于刚来贵司报到的它,对业务是不熟悉的。你需要教导它,一步一步告知它工作应该如何做。它很聪明,只要你教导的步骤是正确的,它几乎总能做出正确的答案。

接着,缜密的表达能力

经常有朋友问我,为什么我能够玩 ChatGPT 玩得那么溜,而他只能和 ChatGPT 闲聊,让 ChatGPT 帮他做事总是做不出他想要的效果。

这可能是表达的问题。

如果我们已经确信,我们要让它做的事是我们自己会做的,那接下来第二步是,将做这件事的需求和步骤告知 ChatGPT。许多人卡在这个地方。

举个例子,我们正在做一个网页,希望这个网页的右下角放置一个小球,鼠标点击小球后,它会在屏幕四周反复跳动,同时,为每次跳动设置衰减值,最后小球会停下来。

你把这个需求告诉了这位新来的实习生,它很聪明,它很快就用 JavaScript 给你把代码写出来了。

然而,当你去运行这段代码时你发现:

  1. 这个小球应该是红色的,不是蓝色的
  2. 这个小球应该是 20pt 直径,不是 45px
  3. 小球起跳的速度不正确,显得不够自然
  4. 小球衰减时只考虑了摩擦力,没有考虑重力

然而,实习生反驳道:老板,这些需求你也没跟我说啊。

相信这个例子,对于在中大型公司工作过的人,完全不陌生。当一个团队大了之后,沟通是最大的障碍。这个障碍是来自双方的:

  • 我是否说明白了
  • 你是否听懂了

当我们让实习生也好、员工也好、ChatGPT 也好,去做某件事的时候,实际上这件事的完整描述是非常大篇幅的,但我们容易高估我们与同事的默契度,从而只说最关键的部分,而忽略了,这个员工可能仅仅是一个从未有工作经验的实习生。

所以,当我们对 ChatGPT 提需求的时候,应当依旧把它当作一个实习生来看待:

  1. 把你脑子里所有想到的东西,全部用文字表达出来
  2. 正着说一遍,如有必要,反着说一遍
  3. 参考费曼理论,让它把你的需求通过它的话术表达出来,确保需求理解正确

这个时候,你可能会有疑问,如果我像素级描述我的需求,那和我自己做一遍有什么区别?

没有区别。在上一部分我加粗的「重复性高」这几个字,如果你要做的不是一件未来需要重复的事,不如自己一次性做了,因为这会让你节省大量的沟通时间。

并不是所有事,都适合安排别人或 ChatGPT 去做。

然后,解构问题的能力

「小李,我是你老板老王,我晚上要和邻居小姐姐吃饭,你帮我把躺平计算器程序写出来,需求我已经像素级写好了,你参考着写代码,明天早上 5 点我要看到代码」

嗯,看起来老王已经知道,给实习生小李提需求,要通过像素级的方式来提了。

然而,当老王第二天看到小李提交的代码时,发现实现的结果完全跑偏。

为什么?

在这里,我想引入两个很不科学的概念:

  • 对话长度
  • 实现偏移

我们还是以实习生作为例子。作为一个可能有 10 年工作经验的你,你认为:

  1. 你和小李一口气聊了 2 小时,让他按照你这 2 小时的指导去做事,你认为他能完全记住吗?
  2. 你让小李一口气做 80 件事,每件事之间是上下游衔接,你认为他能确保每一件事都做对,从而第 80 件事输出你想要的完美结果吗?

放到物理现实里,这些答案大概率是否定的。

因为,当对话长度越长,实习生的理解能力就会下降,事实上,你的表达缜密程度也会下降。在这种负负得更负的情况下,最终实现的偏移量就会增加。而如果你要实习生做的事是多个小事的串联,每件小事都产生小实现偏移的情况下,最终必定是大大的实现偏移。

所以,不要高估大模型对长文本的理解能力,也不要高估自己在长文本中逻辑缜密的表达能力。同时,也不要高估大模型实现需求的准确度。

当我在使用 ChatGPT 帮我写 MyIP 和躺平计算器的时候,我的流程是这样的:

  1. 定义需求
  2. 研究需求实现的原理
  3. 选定要使用的程序语言
  4. 规划主程序的结构
  5. 开发子程序
  6. 测试 Demo,调整子程序
  7. 微调子程序
  8. 调整 UI
  9. 测试与修复
  10. 上线

看起来非常像互联网公司里产品的整个定义和开发阶段,是的,就是这样的流程。每个阶段我会继续拆分,减少对话长度,务求让 ChatGPT 每次只帮我完成其中一件小事,从而控制最终的实现偏移 = 0 。

当且仅当,我已经确保多件小事都不会出现实现偏移之后,我才会将这些小事们串联在一起,让它一次性给我「来个大的」输出。

最后,持续的学习能力

如果我们使用 ChatGPT 只是用来做一些简单的事,比如:

  1. 告诉我,鸡蛋白的热量多少?
  2. 帮我汇总下面这些我手下们的周报
  3. 我希望对 Excel 的这一列根据条件求和,你告诉我公式

这确实并不需要我们有多少学习能力。然而,这种用法也限制了我们对大模型的想象力。

在我给德国一家企业做咨询的时候,他们提出的课题是:将 AI 融入到我们的工作流程。于是,我开始对他们的工作流程进行调研,发现他们的工作流程涉及到的环节非常多,涉及到的工具也非常多,有外部的,也有内部的。

这意味着,我需要帮助他们的,并不是告诉他们如何正确地给 ChatGPT 提问,而是如何构建基于大模型核心的 Agents 架构。

但是,我从未真正设计过这样的架构。怎么办?学呗。

好消息是,ChatGPT 不仅能帮助我做事,还能教我如何设计我想要的产品技术架构,当然,在让它教我的时候,我同时也会在 Google 搜索相关的资料进行查证,同时也会自己动手去实现,验证效果。

这个时候,我会打开 3 个浏览器窗口:

  1. 让 ChatGPT 告诉我某件事如何做
  2. Google 搜索结果返回的这件事如何做的教程
  3. 一个新的 ChatGPT 对话,将我在前面学到的,投入对话中让它帮我实现

一个是引导式学习,一个是书本式学习,一个是立即实践。这,难道不就是最佳的学习方式?

大模型至于个人与企业

我想,在当下,每个人都应该尝试使用大模型,如果有条件使用 ChatGPT 就最好了。它不仅仅是一个可以帮我们实现重复工作的工具,在许多时候,还是提供启发式学习的好帮手。

在你需要它帮你做事的时候,你需要把它当作初来乍到的实习生。

在你需要它引导你学习的时候,你需要把自己当作初来乍到的实习生。

当熟练使用之后,你会发现,原来你每天可以节省那么多时间;当你熟练使用之后,你也会发现,原来我能实现许多之前只是想一下但无法动手的工作。

对于企业来说,我自然没有太多的发言权,因为我这一年我服务过的公司并不多,然而,有 2 个思考点是必然绕不过的:

  1. 如何叠加 AI 的能力,直接或间接提高产品收入
  2. 如何整合 AI 的能力,直接或间接提高团队的人效

我在为企业进行咨询的时候,发现这往往都是最原始的出发点。

在未来,我相信每个企业以及每个企业里的员工,甚至他们的用户,都会用上 AI 的能力,与人工智能共存的世界,我认为是一个人类会释放更多创造力的世界。

中年男人创意多

最近有一些感慨。

从我第一次在互联网上写字,到现在,已经 23 年了。第一次写字的时候,我 14 岁,现在,头发已经开始稀薄。

35 岁那一年,我和朋友调侃说,通常互联网人士 35 岁就会失业。结果,小丑居然是我自己。

在没有上班这一年里,我颓废了 3 个月,每天除了睡觉、打游戏、吃饭,就是睡觉、打游戏、吃饭。

后来,我恢复每天健身,并深入研究大模型,用产品经理的视角去研究它的边界以及它至于个人和企业应该是什么。所幸的是,还算有一些收获。

在这个过程中,我发现,虽然我的头发变少了,但创意没有变少,甚至,反而更多了。更重要的是,这些创意以前仅仅是想一下,现在居然可以通过「自然语言编程」来实现。

我在视频号刷到不少和我年龄相当的互联网人士失业的视频,作为一个劳动密集型产业,这个行业自然是不缺年轻人的,尽管我们还有年轻的、炙热的好奇心,但无法改变 35 岁有可能失业的现状。

怎么办?我和自己说,靠自己。

上帝关上了一扇窗户,我们可以自己凿墙再开一扇。

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阿禅与摩托车,没有维修艺术 https://kenengba.com/post/3781.html https://kenengba.com/post/3781.html#comments Mon, 15 Aug 2022 12:00:00 +0000 https://kenengba.com/?p=3781 还有 3 个月,也就是一个秋季,我将到达传说中最尴尬的互联网年龄 — 35 岁。比上不足比下有余,心有余力未必有处让你使…

至于留下点什么,得看这个人希望未来的别人或未来的自己如何看待自己了。有些人留下一张照片,有些人留下一首诗,有些人留下一顿丰盛的双人晚餐,有些人留下一些偷着乐,有些人打算留下一个自圆其说的故事,有些人打算留下 5 年又 5 年。

我打算留下一辆摩托车,和一些偷着乐。

一共有 4 个人给我送过一本名为《禅与摩托车维修艺术》的书,2 本简装版,2 本是在它火了之后出的精装版。很遗憾,我都没看完,因为,这本书压根与维修无关,我的摩托车坏了最终还是需要到店里维修。

认真地统计,我在北京正经骑摩托车已经有 5 年,不正经地骑则可能有 10 年了。所谓不正经,是指我还没拥有合法驾照的时候 — 偷着骑。所谓京 B 不如京 A,京 A 不如偷着骑,偷着不如偷不着。

正经骑车这 5 年,正好是我从而立到 1/2 不惑的 5 年。5 年可以改变许多东西,不管是已经过去的 5 年,还是未来的 5 年。5 年可以改变一个人对周遭的看法,也可以改变周遭对一个人的看法。

这 5 年,摩托车给我带来了许多改变。

掐指一算,经我手介绍考摩托车驾照和买车的人,至少有 30 人。但我没有收他们任何中介费,正如罗永浩说,交个朋友嘛。

是的,摩托车是一种很好的社交手段。

将摩托车当作陌陌来使,我认识了许多新朋友。有不要命在山里狂奔的中年男人、有费了九牛二虎之力说服老婆让自己骑车的男人、有经历了重大创伤的男人和女人,我想,我可以分别介绍一下他们。

沃哥

沃哥今年正好也是 35 岁。他是一个不羁放纵爱自由的人,我是一个天天用日程表管理自己的人。

我们刚认识时,水火不相容,他觉得我做事很死板,我认为他不做计划早晚要完蛋。

但人有时候就是很奇怪,你觉得这个人和你水火不相容,你还是打算和他做朋友,甚至一起远行。也不知道是你的潜意识里是想拥有他的一部分特质,还是中年男人都期待在外地时发生点什么吧。

我们一起骑车去了内蒙。我们从国道走到省道,从省道走到乡道,从乡道走到没有道,此时天已黑,高德地图显示,它什么都不知道。

作为一个爱做计划的人,我的焦虑出来了。因为事情没有按照我设想的发展,我甚至不知道我的车头应该指向哪个方向。这个时候我压根不关心我们在外地会发生点什么,而是担心真的会发生什么。

沃哥说,「没事儿,我们继续骑,总会有路的,跟着我走就行,我亲自指挥。」

看起来也没有别的选择了,只能跟着他走。

走着走着,我们纷纷陷到泥沙里 — 都摔了 — 有时候跟着一个亲自指挥男人走不一定是个正确的选择。

我们纷纷把车扶起来,准备继续走,因为此时已经是晚上 10 点多,再找不到去民宿的路,我们可能就需要两人在草原上互相取暖了。

「慢着,先别走,我们躺下来看看天空」

「看什么天空,有什么好看的,赶紧走吧」

沃哥压根不管我的回复,躺了下来,我也只好跟着躺了下去。

我看到了一片漆黑 — 四周一点灯光都没有。

我看到了一颗星星 — 它在努力闪烁着。

我看到了许多星星 — 它们也在努力闪烁着,仿佛在比赛,看谁射得远射得亮 — 即便它们可能本身不发光 — 靠的是恒星射它一身。

我看到了银河 — 那个既熟悉又陌生的银河。

我看到了自己 — 一个渺小的智人。

我看到了随遇而安 — 计划是个好东西,计划的结果是你想要的,可能是个地点、是个食物、是一堆钞票、是一个地位、是一些权力……我可以制定我认为最完美的计划,但我无法完全控制计划的实施 — 即便是简单到你从 A 点到 B 点的位移计划。

既然无法完全控制,不如尝试去接受失控的结果。

生气、焦虑可能并不是因为结果是什么,而是结果和预期不同。而看待结果和预期的差值角度,则决定了我的情绪和应对措施。

换个角度想,失控不一定会带来坏的结果。计划与失控也不一定是冲突的,或许我既可以换一个角度去看待失控 — 它或许会给我带来一片星空,又可以在失控时重新制定计划。接下来,在失控与计划中,一边寻找平衡,一边享受结果 — 无论是什么结果,总有可以享受的时刻。

「你说得对,喝一口吧」,沃哥说道。

「操,上面明明是我的内心戏,你怎么都听到了?酒驾是违法的你知道吗?」

阿曲

阿曲今年正好也是 35 岁。

阿曲是我在赛车场上认识的摩友,但他从来不骑摩托车进赛场 — 都开四轮 — 他说开四轮时发生意外,通常能留全尸,这样死的时候更得体一点。

作为一个对速度也有追求的人,我跟着他去考了一个四轮车的赛车驾照,并跟着他一起下赛道飙车。

和阿曲不同,我穷。所以我只能租赁赛场的小破车来玩,而他则是自己买了一辆车 — 进行了大量的改装,包括各种性能套件、传感器,以及一套灵敏度达到 0.001 的 GPS + 激光计时设备。

「男人通常不说自己快,但我希望我下一圈能在 1.22.3 以内」,他跟我说道。

他在赛道上连续跑了 30 分钟。下来后开始看自己每一圈的圈速、在电脑上查看赛车在赛道上的轨迹、刹车距离、油门比例、换挡时机等。

「OK,我知道了。」

话音刚落,他又穿上了赛车服,开始了他的第二次试跑。

15 分钟后,他又回来了,虽然从他手臂的颤抖能看出他已经有点疲惫了,毕竟上次他 30 分钟,这次才 15 分钟,肯定是累了。

但他脸上却是带着一抹微笑,「我终于在 6 号弯实现全油门通过了」,然后比了一个 V 字手势。

阿曲从来不参加比赛,他只刷圈速,每刷一个阶段,都花同样的时间研究自己的数据,试图在下一次提高。

「天外有天,人上有人,我不喜欢战斗,一旦你喜欢战斗,你会有无数的敌人。当然你可以从战胜敌人的结果里获得成就感。

不过我更喜欢战胜自己,我今年 35 了,但我觉得我体能还可以,我还能每次搞 30 分钟,我不觉得我现在的经验、能力输给 25 岁的自己。

我每完成一圈,都会研究自己的走线,也会请教别的车手和技师,我相信我的能力是无限的,我相信我总能在总结中,找到再次提升圈速的方式 — 哪怕只提升 0.001 秒。

感受到自己一直在进步,这个 feel 倍儿爽。」

「你想说的是,张学友的那首《每天进步多一些》么?」

「是的,是那首歌。」

妮妮

妮妮今年正好也是 35 岁。她是一个女骑士。

和许多女骑士不同,她没有留着长长的秀发,而是一头深红色的干练短发,大概是八神庵那种发色吧,她经常换不同颜色的口红,我并不知道是什么色号,反正,她说每一种都跟她很搭。

虽然骑着一辆 1000RR 的跑车,但她也从来不穿性感热裤,而是每次都都把所有装备穿齐,把自己包裹地严严实实,反正,她觉得这样也很性感。

她骑车很快,真的很快。无论是起步还是极速,抑或是过弯速度,没有一个我能跟得上她。作为一个男人,我不得不在她面前说「我不行」,而且还是那种「一直不行」。

我很好奇,于是用知乎的口吻问她,到底骑车超过 300 km/h 是一种什么体验?

「是初恋的感觉。」

「初恋是什么感觉?」

「是骑车到 300km/h 的感觉。」

我白了她一眼,她左边眉毛挑了一下,我又白了她一眼,她有挑了我一下,仿佛进入了另一个死循环。然后,她打破了循环,接着说:

「其实你也能骑到 300km/h ,不是你技术不行,也不是你胆量不够,而是你不相信自己能到 300。

有时候『相信』这个东西挺神奇的,之前看 TVB 有一句话说,『信就有唔信就冇』,说的其实也是这个事。

你要想达到 300,首先你得信你自己能到 300 ,然后再反复练习,练习你的技术、练习你的胆量、练习你对的视野。」

她再次挑了一下左边的眉毛,看得出来,她的眉毛是用眉笔修过的,但我也说不出色号。

「并不是说你相信就一定行,但你不相信就肯定不行。也并不是说,你去相信那些完全不可企及的目标。人要在自信和自量中找到平衡。

我所说的相信是,你现在能以时速 60km/h 过弯,你相信你能 70km/h 过弯,因为这样的相信,你会敢于尝试,也会因为这样的自信或自负,去学习更优秀的过弯技术,从而让自己真的能以 70 过弯。

『相信』是一个循序渐进的过程,是基于你现在有什么的自量,在这个基础上,你相信自己还能再前进一点点,于是坚持着这样的相信并去追求。」

「但如果相信,但最后并没有达到我想要的目标呢?」

「那代表着你已经努力过了,你确实无法达到。就像你相信你能追求一个长得像川岛和津实的姑娘,于是你很努力地去追求,但最后人家跟经纪人在一起了。

你的相信让你有了许多行动,但这些行动并没有引致你想要的结果。但即便如此,你也会感到快乐,因为你尽力了。」

「这就是所谓初恋的感觉?」

「不,这是失恋。」

小马

小马今年正好也是 35 岁。他很喜欢穿风衣配墨镜,又经常叼着一根烟,虽然美元汇率上升后,不舍得用美元来点烟,但我们都叫还是称呼他为小马哥。

他骑着一辆宝马 1200 GS 摩托车,也就是水鸟。无论是日常通勤、跑山活动、去远途旅行,抑或是偶尔接个单跑闪送,他都骑上他心爱的水鸟。

有一次小马哥刚刚在保定吃完驴肉火烧回北京,正好途经朋友的小区,就约朋友叙叙旧。他在一个小区门口停下来,等朋友来接。

此时,远处走来一个很好看的姑娘,目不转睛地盯着小马哥。是的,是那种心动的感觉。

姑娘越走越近,小马哥越是兴奋,等待着那久违的搭讪。

「我是 3 号楼 601 的」,姑娘走到跟前并问道。

「应该是一个小包裹」,姑娘接着说。

小马哥立马皱起了眉头,摆出一副恶狠狠的眼神反盯着这个姑娘。是的,是那种你快滚的感觉。

宝马摩托车,听起来拉风。但水鸟除外。水鸟是一辆你穿上红色骑行服,并把它的旅行箱装起来后,你会觉得自己是顺丰快递员的一辆车。这不是小马哥第一次被误会成顺丰快递员。就连他小区的顺丰小哥,也认为他们俩是同事。

摩托车圈充满了「渣男渣女」 — 他们很不专一,经常换车,有时候你骑我的,有时候我骑你的,一帮人互相骑来骑去。但小马哥不一样,他已经骑了许多年水鸟。

我问小马哥,为什么这么多车,你独爱水鸟?

小马哥用人民币买的打火机点起了一根烟,说:

「和变换做爱的体位一样,其实我年轻时尝试过无数种摩托车,踏板、街车、趴赛都玩过。我不是爱骑水鸟,是我选择了水鸟。

许多车我都能骑,但骑着不舒服。有些车甚至能让我更容易泡妞,至少不会经常被误会成是送货的。

但我不介意。年轻时或许会介意,现在不会了,我自己开心就行。我骑着水鸟,我自己开心,我不需要管其他人怎么想。

我们生来都不会骑车,但当接触到摩托车的那一霎那,我们的隐藏基因就被激活了,我们深深地爱上了她。后来才知道,摩托车也分很多种。」

「是的,快递员也分很多种,有小时达也有次日达」

「我觉得我自己挺聪明的,我应该能学会骑各种摩托车,也应该能在不同的路上跑,我能跟你们一起跑山,也能跟其他人一起下赛道。

我确实也做到了。

但同时我也知道,『我能做』和『我喜欢做』,是两件事。

我选择了骑我愿意骑的车,我选择了我爱骑的路线,我选择了我中意的目的地,我选择了我喜欢的我自己。

人有所为有所不为,只有在做自己真正愿意做的事,走自己愿意走的路,我才感受到我的存在,我可以在屋檐下去做许多我不愿意做的,但那就不是我,不是我小马哥了。」

「但如果你的车在路上坏了,你还是要去目的地,此时路上有一辆街车,你难道不骑反而步行么?」

「不,我会骑。愿意做的事,有时候因为许多因素不能做,但这时我心里还是明白,我是谁,我该做什么,我愿意做什么,我喜欢做什么,以及,我当下应该先走出困境,再去寻找我的水鸟。

要么做爱做的事,要么准备做爱做的事。」

确实,做爱做的事,是挺开心的。

笔先生

笔先生今年正好也是 35 岁。他有个外号:山顶洞人。

他有一套自圆其说的理论,「不管你遇到多少不开心的事,只要你跑到山洞里,将情绪大声地说出来,当你听到回声时,你发现有个声音和你一模一样的人在跟你比惨,你会在比惨的过程中,忘记自己的不快乐沉醉于比赛,同时感受到家家有本难念的经,其实你的不快乐也不是个事儿」。

不久前听朋友说到,笔先生最近很不开心。我的第一反应是,是不是到了 35 岁这个尴尬的互联网行业年龄,被优化了?

我问笔先生,他说,「没有啊,我没有被辞退」。

「那是,降薪了?」

「也没有」

「你搞下属被发现了?」

「也没有」

「那有什么值得不开心的啊?」

「晚上来陪我吧」

「……」

「来陪我去山洞走一走」

「走!」

2021 年 11 月 6 日晚上 11:06,这一分钟是属于我和笔先生的。我和他在未来科学城大桥四目相对了 60 秒,尴尬中隐约看到了他左眼有一丝从容,右眼中多了一抹坚定。

「这就是你的山洞?洞在哪?」

「我们刚刚已经在山洞里,现在走出来了」

「此话怎解?」

「其实并没有一个物理意义上的山洞,我说的山洞实际上是一个和自己对话的虚拟空间,刚刚和你一起从城里骑到这里的过程,我就已经完成了和自己的对话。

有些人不开心可能喝酒,有些人会找朋友倾诉,有些人找心理咨询师,我倾向于和自己对话。

因为只有在和自己对话时,我才不会修饰、不会夸张、不会拔高也不会拉低,更不会隐瞒,我喜欢和自己对话。」

「你他妈的这是人格分裂」

「可能是吧,但我通过这种方式,让内心获得了平静。无论是炒币亏钱了,无论是和我男朋友还是女朋友吵架,无论是我白头人送黑头人看着我团队的小伙伴被优化而我一个人留了下来,我都通过与自己对话的方式,让我内心重新恢复平静。

我知道我必须恢复平静,因为生活不仅有苟且,还有湿和媛芳,我必须通过恢复平静来重新蓄能,并再次出发。

这么多年来,我都是这样做的。屡试不爽。」

「山顶洞人,你果然有一套」,我感叹道。

笔先生嘴角一笑,拿出了钱包,说,「对,我真的有一套」。

德姐

德姐今年正好也是 35 岁。

第一次认识德姐的时候,她 30 岁。我们一起去 KTV 唱歌,我给她唱了一首《三十岁的女人》,她白了我一眼。

5 年过去了,德姐依然未婚未育。

「30 岁时找工作,面试官看我未婚未育,都不太想招我。现在倒是没有这个顾虑了,他们都觉得我不可能又婚又育了,哈哈哈哈嗝哈。」

我一直不知道德姐骑什么车,因为她换车的频率特别高。我也一直不知道德姐的男朋友是谁,因为她换男朋友的速度比换车还快。其实我也不知道她和男人在一起,还是和女人在一起。

每次见德姐,她都跟我讲不同的伴侣的故事,仿佛她脑海里有一张无限大的 Excel 表格,表头至少有 50 列,对伴侣的方方面面做出横向对比。

「我觉得德姐你特别潇洒,分手了,也不见你不开心,每次见你你都嘻嘻哈哈的,有什么人生的经验可以跟我们这些跑得快的记录者分享一下吗?我会写成一篇现在正在被别人看的文章。」

「其实也没啥,就是想通了一些事,我可能只是我父母愉悦过后的副产物,如果放到未来,我可能是他们为了减免税收的第三胎。」

「此话怎讲?」

「我们决定不了我们为什么『活了』,有可能是意外怀孕所以活了,也可能是计划中的活了,但无论如何,来到世界的这个结果,不是我们决策的,是别人决策的,虽然这个决策是来自你最亲近的人。

你决定不了你的原生家庭,你决定不了你成年前的生长环境,你决定不了你的小学老师是谁。

这些东西会塑造初始的你,这些东西甚至会强行塑造你一辈子,让你成为他们期待你成为的东西。

但这个时候,你并不是你,你没有活着,你只是活了。」

「听起来有点潇洒,你有过迷茫的时刻么?」

「当然有。大学刚毕业时我就很迷茫。

因为在大学之前,我如何活着,是有人给我安排的。我的父母告诉我什么时候该做什么,我的老师告诉我什么时候该上什么课、什么时候该考什么试,我的亲戚告诉我我该什么时候认识男人以及在什么时候该生小孩,然后,循环到下一代。

我的父母在当地没有关系,这既是我的不幸又是幸运。

不幸的是,大学毕业后,应该做什么工作,我父母帮不到我。幸运的是,这让我不得不建立自我意识,寻找自己的路。

所谓的迷茫,其实就是,再也没人给你制定目标了。实现目标的过程是不迷茫的,迷茫的是需要自己制定。」

德姐看了一眼天空,我们没有在内蒙,而是北京城,灯光璀璨,看不到星星也看不到银河。德姐长叹一口气,接着说:

「30 岁的时候其实也迷茫过,因为身边许多同龄的同学、朋友都已经结婚生子了,而我当时还单着,你这个臭流氓还给我唱《三十岁的女人》。

我那时在想,是不是应该和她们一样,听我父母的劝告,找个人赶紧结婚生子避免没人要、避免成为高龄产妇。

我当时还不像现在这样经常换男朋友,而当时的男朋友正好不行,这既是我的不幸又是幸运。

不幸的是,我错过了传说中的适婚适育年龄。幸运的是,这让我不得不再次建立自我意识,再次踏上自己的路。

所谓迷茫,其实就是,你给自己定了一条路,然后不断有其他人质疑你的路,告诉你他们的路才是最好的,你产生了犹豫。」

「啊,所以其实你喜欢男人啊」

「有时候吧。你们男人没几个好东西。

我们决定不了我们为什么活了,但我们可以决定自己该如何活着。我觉得这是我们来到这个世界的意义。如果我们一直按照别人的目标来活着,那我们是什么?如果我们一直按照别人的眼光来活着,那我们又是什么?

人首先要为自己活着,别被社会和原生家庭给你的标签和目标带偏了,除非你愿意。

我们不需要回答我从哪里来,因为我们不参与决策。但需要在不同的阶段回答我是谁,我要去哪里。

Live for yourself, man.」

「所以,你接下来要去哪里?你的下一个目标是什么?」

「接下来的目标啊,男朋友数量超过木子美吧」。

话毕,德姐打开了手机,在 Excel 表上新建了 200 行。

七人行

我把上面 6 个故事,分别发给了这 6 位摩友,沃曲妮马笔德。毕竟我写了人家的故事,还是需要交代一声的。

他们仿佛约定好了,没有给我回复文字,都只是发来一个点头的表情。

我沉思片刻,我也没有用文字回复他们,我拍了 6 拍我自己。


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在家躺着拿工资,是挺过意不去的 https://kenengba.com/post/3769.html https://kenengba.com/post/3769.html#comments Mon, 03 Feb 2020 12:50:17 +0000 https://kenengba.com/?p=3769 我与我的团队的远程工作方法分享。 再不上班,有 3 件事将会发生。 你会花大量的时间刷朋友圈,1 分钟前看到了一条关于疫…

再不上班,有 3 件事将会发生。

你会花大量的时间刷朋友圈,1 分钟前看到了一条关于疫情的好消息,你很开心,然后你看到了某个机构不作为,瞬间你变得异常生气,你的心情会像 y=sin(x) 的函数一样:

之所以开心用红色,生气用绿色,是因为这是中国股市的用色。

如果你再不上班,花大量时间看股市行情,你也可能会瞬间变绿。

第三件事是,再不上班,你口袋里的人民币会变少,甚至,有可能失业。这次失业,可能并不是你去年工作不努力被老板辞掉,而是,公司可能面临入不敷支,被迫裁员。

是的,很多地方政府都颁布了规定,要求延期开工,这当然是好事,因为这样能保证每个人都能在家「隔离」着,但带来的风险是,企业的生产会停滞。前几天,某连锁餐饮企业接受媒体采访讲到,他们的收入已经大幅度减少,如果疫情持续下去,养活 2w 名员工对他们来说是一个极大的挑战。

对于短视的人来说,国家规定不上班还能拿工资当然是好事,这是很多人的「梦想」,比小鲜肉不想努力了,找一个王阿姨来得更容易。

然而,不上班,一方面对大部分人来说是内疚的。出来混早晚要还的,世界上哪有那么多的王阿姨。另一方面,如果我们不和企业一起共度这个艰难时刻,可能,我们就会面临失业。今天的股市已经给了我们很大的「启发」。

对于线下企业,我给不了任何建议,因为当前阶段,线下确实是相对「危险」的,但对于互联网企业,或者已经互联网化的企业,我们是可以进行远程办公的。

我曾经看过知名的 37Signals 公司写的一本叫《Remote》的书,这本书讲了他们公司是如何让每一个人在家远程协作起来的,然而,这本书是在「和平」的背景下写的,并不完全适用于当前中国的国情。

「和平」背景下的在家办公和当下最大的区别是:

  1. 前者可以在咖啡厅、户外等任何地方办公,现在你只能把自己关在家里
  2. 前者有定期的线下开会,现在你只能线上开会
  3. 前者可以认为是一种生活方式,现在,我们这是一种生存方式
  4. 美国企业在协作工具上的实践比中国企业要深入

不可否认,有些人,或者每个人有些时候,在家办公效率更高,阶段性的独处是能让一个人进入深度思考的,但长时间只在家办公,尤其是只能在一个小屋子里办公,没有「团队感」,存在效率曲线急速下降的可能性。

目前我也在带领一个小队伍,我结合自己的经验,分享远程工作的一些方法和原则。

信息互通

远程办公最大的挑战在于,平时我们可以在工位沟通的事,我们需要通过微信、电话、视频的方式来沟通,之前你拍拍一个人的肩膀就可以问一个数据,现在你可能需要等待 10 分钟对方给你回复。

无疑,效率是降低的。

很多互联网企业已经使用在线的看板、文档、表格、文件共享来进行协作,有些较大的公司已经自己搭建了内部的共享系统,对于中小型工具,可以考虑使用:

  • 企业微信
  • 钉钉
  • 飞书

等整合型企业协作工具,这些平台基本上涵盖了大部分协作场景需要的工具。这几个工具在疫情期间,都可以免费使用。

如果你有数据洁癖,又有特殊的网络条件,也可以考虑使用国外的产品,比如 Google 的 Gsuites 和 Dropbox 又或者 Office 365 ,这三款协作工具是久经沙场的,非常好用,但需要支付一定的费用。

这篇文章并不打算具体推荐和教大家使用工具,相信每个团队里,都有对协作工具相对熟悉的人,我想分享几个关于信息互通的原则:

  1. 把文件/文档放到网盘里,不在微信群里发,方便团队成员查找
  2. 每个人与团队其他成员共享自己每天的工作日程,方便他人约你时间讨论
  3. 能不使用本地文档,如 Word/Excel/Numbers 就不使用,改用在线的可以同时编辑的工具,方便一起查看、编辑、处理
  4. 工作群确保在工作时间只聊工作,避免刷屏影响其他人寻找重要信息
  5. 微信、电话、视频沟通完毕后,在协作工具或邮件里做记录,与团队成员互通信息,确保信息对称
  6. 总是选择最佳的沟通方式提高信息摄入程度。如果不需要情绪,打字即可,需要情绪和语气来沟通,打个语音电话,需要投影,开个视频会议
  7. 团队负责人建立日报、周报制度,确保每个人每天做的事,都和周目标对齐,不跑偏
  8. 团队负责人建立早会制度,早会期间,不具体讨论业务,每个人用 3 分钟讲自己当天要做的事和需要的协作

以上几点,在原则上是一致的:用所有能保证信息互通的方式,让团队成员知道自己每天做的事是与目标一致的,也知道其他人和自己一样,也在努力工作,就像在办公室时一样。

看到脸的沟通

远程工作避免不了开会,开会时看到脸是非常重要的,因为:

  1. 你能确保其他人有没有在听,就像在会议室一样
  2. 你能感受到对方的存在,不是一个人在孤独作战
  3. 你能从对方的表情里,看到你的说的话有没有被很好地理解
  4. 若你作为团队负责人,你还能看到谁没有在认真工作

这是我们一个团队在视频会议时的场景,一个产品经理将需要讨论的事,通过在线文档写了出来,在开会时,所有人都看着他的投屏,专心讨论:

还是那句话,就像在办公室里那样。

上班的仪式感

在家办公是很容易「变懒的」,好处是,我们节省了上下班的时间,有了额外的睡觉和学习时间,坏处是,我们可能感受不到「工作的氛围」。

我的做法是:

  1. 保证每天的起床时间和上班时一样
  2. 起床后正常洗脸、刷牙,把睡衣换掉
  3. 在正常上班的时间,坐到电脑面前,与同事开早会
  4. 工作时间保持在电脑或手机前,做到不晚于 10 分钟响应同事的消息
  5. 中午休息时间做饭,想打瞌睡就定一个闹钟
  6. 下班时间,开始做晚饭

所有的节奏,都和正常上班时一样,这让我保持着「上班」的感觉,而不是时不时想躺在沙发上睡一会或掏出手机开始打游戏。

目标拆分与日任务

如果你的企业之前并没有尝试过远程工作,无论你是企业负责人还是打工仔,双方都会多多少少存在「不信任感」,老板可能会觉得员工在家容易偷懒,而员工觉得老板总想拿各种制度来监视自己。

实际上,这种「矛盾」在办公室里也存在。即使一个人长时间坐在工位上,说实话,你也无法确保这个人是一直在工作的。而另一方面,有些工种,如果一直紧绷着,是无法有高质量产出的,尤其是创意行业。

一个比较好的解决这种矛盾办法是:

作为团队负责人或老板,你只关心每个人每天的任务是什么,这个人有没有完成任务,你并不需要知道他每一分钟在做什么。

作为员工,确保你告知领导,你当周、当天的任务是什么,并每天汇报任务的完成程度。

这样,双方都开心。核心是,任务拆解成日任务,此处,「日」不是动词。

对应到方法,我了解到,有些公司会要求员工每天写日报,而我采用的是看板:

我们定义了几个原则:

  1. 每人每天晚上 22:00 前更新当天的任务产出和第二天要做的事,并标上自己的头像
  2. 每个任务的颗粒度应当细致到天,跨天的任务应当拆解,用一句话简单描述任务是做什么
  3. 每天,小组长和负责人,必须对每个人的 todo 进行评论,根据实际情况,修改完成情况的标签,如遇到问题,第二天迅速沟通
  4. 用标签的颜色标记任务完成程度,并在每一条 todo 里写明完成的情况和产出物

用看板的另一个好处是信息互通,团队成员能互相看到对方每天在做什么,就像在办公室时一样。

已阅,批注,再开会

在办公室开会时,我们往往不喜欢这样的人,在会议前几天,明明已经把相关的文档发给所有人了,一次会议其实是希望大家之前已经有了初步了解,然后在会上快速讨论,但是有些人总是不提前看文档,导致在会议上需要主持人重复讲述文档内容。

另一方面,被抱怨的人也很冤枉,因为他可能真的很忙,没时间提前看文档,他期待着在会上听到陈述再表态。

如何化解两方的矛盾?

一种很好的做法是:

  1. 依旧在开会前,把在线文档发给所有与会者
  2. 在开会的前 10 分钟,所有人不说话,都认真阅读文档,并在文档上写上自己的批注
  3. 10 分钟过后,开始正式讨论

当我们使用在线协作工作后,「做批注」这件事也变得非常容易了,每个与会者,都能看到其他人的批注,方便开展深入的讨论。

限时响应与主动反馈

和在办公室拍拍一个人的肩膀马上就会回应不一样,家家有本难念的经,你家的小孩突然哭了,你需要去安抚,这时你可能无法马上回应对方。

这时,其实同事之间需要多多理解,可以有这样一个约定:

  1. 不是很着急的事,在微信里发给对方,着急的事,打电话
  2. 约定好的讨论,提前用日程共享的方式约所有人的时间,而不是临时拉起讨论
  3. 团队之间约定一个默契,比如,工作时间内,所有消息在 15 分钟之内必须做出回应,如果没有回应,打电话沟通

另一方面,为了减少无法面对面反馈造成的信息延迟,我会建议团队成员主动反馈,而不是等待上级询问。早点反馈,遇到问题,迅速求助,有好的结果,早点告诉团队,也是一种鼓舞。

早会制度

我认为早会制度在远程办公时是很有必要的,而且早会必须通过视频的方式来进行,每个人在上班第一时间就能看到同事的脸,就像在办公室一样,这种感觉是非常温暖的,尤其是在疫情之下,看到同事们还活着,难道,不开心么?

前面,我们已经制定了「日任务」制度,那么,在早会时,每个人用 3 分钟时间讲述自己当天的任务,前一天完成的事,以及需要其他人什么样的协助,这样,能确保团队从早上开始就在「团队作战」而非一个人在战斗。

早会不宜时间过长,如果需要针对某个问题进行深入讨论,应该另行约一个会议,早会只做早会该干的事。

劳逸结合

在家工作其实挺容易分心的,在办公室我们多多少少会顾忌一下老板、同事的感受,不敢轻易在工位上开小差。但在家里,其实是处在「无人管理」的状态。

并不是说,我们在家里就一定要每时每刻把目光放在电脑上工作,很难,对于每个人来说都很难,一个人能集中精力工作 1 小时不休息已经是一件非常值得骄傲的事了。

某个健身 app 的广告语是「自律使我自由」,但自律本身又是一件挺难的事。

我自己的做法是,采用「番茄工作法」,你可能在很多文章里都听说过这种工作方式,简单来说就是:

  • 工作 25 分钟
  • 休息 5 分钟
  • 再工作 25 分钟
  • 休息 10 分钟
  • 如此循环

实践证明,这种工作方式让我既保持工作的集中度,又不至于让大脑时刻紧绷着。

你可以在 App Store 找到很多番茄工作法的 app ,它们会帮你设定好闹钟,实在不想下载 app,自己设置一个闹钟就好了。

互相留电话

由于运营商的原因,微信的音频通话无法像打电话那样,直接阻断当前的操作。

而远程工作有可能出现紧急的情况,需要一个人进行立即响应,所以,团队之间互相留下电话号码是有必要的。

反过来,我们应该减少「紧急的情况」,因为直接打电话,很多时候会让对方无法马上从原来的工作中抽离出来,多多少少,对方都会有点小情绪。

共渡难关的换位思考

疫情之下,大家都很难,企业 CEO 很难,执行层员工也很难,中层负责人夹在中间也很难。

我看到有一些文章,在批判企业要求员工提前开始远程办公没有人性,但是,就像文章开头所说的,再不开工,公司可能就没了,企业负责人怎么办?

员工也会有些难处,有些工种以往是要一直在外面跑的,比如销售和 BD,现在他们的业绩可能大幅度减少甚至为 0 。员工可能也想多给公司一些贡献,但实在办不到。

我相信,大部分企业和员工会在这个艰难时刻增加双方的理解,更多地尝试换位思考,理解双方的难处。同时,双方都有一个共同的目标,把各自的经济搞好。

新型冠状病毒还没消退,人们情绪又容易被各种消息煽动得易怒,这个时候,更应该趁着在家的平静时刻,多去想一想,如何才能在一起,用远程办公的方式,保证公司、自身的生产效率不大幅度下降。

分享故事,就像在吃饭时聊天一样

无论多么苛刻的公司,都无法避免员工在工作时与旁边的同事「闲聊几句」,实际上,只要不影响工作,企业一般不去管理这种行为,安安静静的办公室,其实也挺可怕的。

《复仇者联盟 4》有这么一幕,世界被灭霸消灭了一半人之后,地球人很伤心,美国队长周期性组织分享会,大家讲讲自己的故事。这种分享方式,能让人们互相取暖,找到「家」的感觉。

当然,我并不是把当前的疫情和灭霸的行为做对比,而是想说,团队内部,每周有那么一次非工作交流在疫情之下,可能是有必要的。

每周安排一个固定的时间,团队成员选择性参与,没有固定的主题,参与的人,与其他人分享分享他最近看到的、听到的事情或者思考,一起讲讲故事,这难道不是我们平时在公司、午休吃饭时经常做的事么?一个团队不能少了这个环节,少了,就成为冷冰冰的工作关系了。

有了,就有「团队」的感觉了,就像,在办公室一样。


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对不起,今晚我无心看春晚 https://kenengba.com/post/3766.html https://kenengba.com/post/3766.html#comments Fri, 24 Jan 2020 17:09:41 +0000 https://kenengba.com/?p=3766 1 月 20 日,我把回广东的计划取消了,留在北京过年。无它,怕死,还没活够。 今晚是除夕,在和父母打开微信视频拜年后,…

我一边把春晚当作背景音,一边刷朋友圈、一边看各种新型冠状病毒疫情的新闻,期待着,有奇迹出现,期待着,突然出现了特效药,期待着,可能我们只是做了一场噩梦,可能快要梦醒了。

但当我看到多个武汉护士、医生从医院里流出来的视频,听到他们在病房、医务室痛苦、崩溃、绝望地呼喊时,我完全无法把今天,2020 年 1 月 24 日,当作是一个除夕夜。

我开始想象,如果我是一个医生,我每天要面对这个我还无法治疗的病毒,病人哭着喊着让我救他们,各种人性在这个时刻充分暴露,我会不会崩溃?我应该会。

当我在敲这篇文章时,外面响着爆竹声。我在想,这是个该「欢度新春」的时刻么?春晚今晚该播出么?我没有答案,如果播出,可能是一片骂声,大家会说,疫情都到了这份上了,为什么还有心情欢歌起舞?如果不播出,可能另一种声音又会出现,每年都播春晚,今年不播,是不是事情实在太严重了,社会是不是要出现极度恐慌了?

作为一个小人物,我没有春晚能不能播出的决定权,这虽然对我来说就像一个电脑屏幕上的按钮,但按下开或关,利害我不知道应该如何计算。

又回头,我看到我们团队在微信群里发红包,我心里又开始了纠结,我应该和他们一起发红包庆祝新年么?如果一起庆祝,似乎心情上,作为一个生在这片土地的人,一个希望对社会做出贡献的人,我此时此刻不应该有这样的心情;如果不一起庆祝,会不会让大家的心情变得低落,我是不是应该给大家打打气?

再回头,看到一个微信群在讨论武汉市长可能要被撤职,大家都纷纷开骂,并讨论河南政府做得如何如何好,我应该参与么?我不知道,我的参与对大家的讨论显然是微不足道的,参与或不参与,都不会对疫情、政局带来变化,可是,我会反问,我在这个时候,能为社会做点什么,能为这个可怕的疫情做点什么贡献?

有人抱怨,武汉政府的封城,给了 8 个小时的「逃生」时间,将近 30 万人从武汉「逃了」出去。抱怨者几乎都不是武汉人。作为一个在北京的广东人,目前还活着,我自然是不希望被感染的,也是不希望武汉人「逃出来」的。但如果我是武汉人,在面对:

  1. 医疗资源可能不足
  2. 生活物资可能不足
  3. 我想活着见到我在外省的家人
  4. 我还没被感染,不想留在武汉

的时候,我会怎么想?我想,我可能也会有「逃出去」的想法,求生,是人类的本性,或者说,生物的天性。

当我们抱怨那些逃出去的武汉人时,多多少少有些「大我」思维,从「大局出发」,但如果放到「小我」,我们真的能做到那么无私么?

我没有答案,我可能能,也可能不能,事情没发生在我身上,我怎么说,都是站着说话不腰疼。

虽然,我是一个留言功能被相关管理部门剥夺的公众号作者,但这个时候,我会选择相信政府,至少,相信政府的源头,现在会做出正确的决策,把正确的资源调动到正确的地方。

我也会选择相信医务人员流出来的视频,他们是真正在一线战斗的人,他们应该被善待,他们应该获得足够的保护和物资,如果连他们都倒下了,我们还有什么可以谈论的?我这一千字,在他们面前,不值一毛钱。

如果这两者之间,还有其它的角色,你问我相不相信,我可能不相信那些阻碍疫情透明化的人;不相信那些明明可以早点做措施,却迟迟未做出正确决策的人;不相信那些表面上说物资充裕,民间却到处寻找募捐的人。

我知道这不是秋后算账的时候,我也没资格没权力说这样的话,我算老几呢?但民间的声音,官员们,在未来的时刻,可否多听一听,多认真对待一点点?社会是由人组成的,在移动互联网时代,不仅病毒可以人传人,信息传播的速度比病毒还要快,我们可否在未来的时刻,对待民间的声音,更认真一点,花一些资源去查实,而不是把它们都当作谣言,消灭在微博之中?

我想,我们除了可以在朋友圈说「医护人员加油」之外,还能在一些靠谱的捐款渠道,给湖北、疫区的人捐赠人民币和物资,我们还能转发湖北,尤其是武汉的物资短缺需求,当然,也能把靠谱的信息,分享给我们的家人。

我本以为,春晚这个全国性的节目,在今晚这个特殊的时刻,会呼吁国民,做一些力所能及的帮助疫区的事情,比如我前面所述的。但是,这显然是一个艰难的决定,如果不呼吁,我们可能说春晚没人性,如果呼吁了,又会有人说,这制造了极大的恐慌。

真的,很难。

我想,我们能做的,依然是保护好自己,对其他人做力所能及的帮助,并且,时刻保持对疫情的知悉,希望,政府也继续保持我们对疫情的知情权,等疫情消灭了,这既是国家的好事,也是知情权的进步。


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微信视频号(短内容)想要什么? https://kenengba.com/post/3752.html https://kenengba.com/post/3752.html#comments Tue, 21 Jan 2020 12:37:43 +0000 https://kenengba.com/?p=3752 张小龙在 2020 年 1 月份的微信公开课说,会上线「短内容」,今天,已经有部分人开始参与内测,它的名字叫:视频号。 …

什么是视频号

简单来说,视频号是一套平行于公众号和个人微信号的内容平台,它具有如下特征:

  • 入口位于「发现」,紧随朋友圈
  • 完成独立的体系
  • 内容形态以短视频为主,也可以发图片
  • 每个人都可以创建一个自己视频号
  • 每个人每天发布的视频/图片内容没有公众号的一天只能发一条的数量限制
  • 视频号的内容发布,不依赖 PC,无论是发布还是查看,全在移动端
  • 和公众号一样,视频号可以被关注
  • 默认的视频内容按更新时间排序(内测阶段)
  • 对于新用户,视频号内容的分发不完全依赖关注和社交,还有算法,目前算法介入不算特别多,在用户刚打开时,会推荐一些值得关注的视频号
  • 视频号的内容可以分享到朋友圈和群/好友
  • 公众号和视频号之间互相独立,互不影响,但内容可以有一定程度的打通
  • 和抖音不一样,它有自己的产品哲学,内容并非全屏显示,强调互动

这是我们看到的,第一个版本的视频号。相比起第一个版本的订阅号,它是更完整的,但就像小程序一样,我们不应该拿第一个版本的产品去定义它未来的可能性,否则很容易出现两个极端的看法,非常看好,和非常不看好。

好的产品需要时间去发展,当然,不好的也是。

我们也能看到,微信也跟抖音一样,将「算法推荐」也引入到了内容分发机制里。把引入算法认为是微信对抖音的模仿我并不认同,我更认为,这里的每一种决策,都是对微信内容生态的能力补全。后面将展开来说。

无心插柳的内容生态

微信在 4.0 版本推出了公众号,在 2020 年微信公开课时,张小龙说,公众号的第一个版本不是给媒体准备的,定位是要替代短信。

为什么要替代短信?因为短信的接收是完全被动的,只要服务商有你的手机号,就可以无休止地给你推送各类营销信息。这是一种骚扰。

当时微信想用移动互联网的方式,解决垃圾短信的问题。就像张小龙在做 QQ 邮箱时,解决垃圾邮件的问题一样。

然而,从公众号平台的域名 mp.weixin.qq.com 来看,mp = media platform ,它从一开始就不单纯为了解决短信的非主动获取问题。

张小龙在做微信之前,做的是 QQ 邮箱,如果你是 10 多年前的 QQ 邮箱用户,你可能记得当时 QQ 邮箱里有一个 RSS 阅读的功能。这是张小龙团队做的,这个团队后来一部分成员转移到微信,其中一部分成员参与了公众平台的构建。

在 RSS 阅读这件事上,微信团队是有深厚积累的。QQ 邮箱的 RSS 阅读可能不算是非常成功的产品,但这些积累,会让他们思考,移动互联网环境下的 RSS 阅读应该长什么样,或者说,有没有可能,订阅型短信和 RSS 阅读是有相同之处的,有没有可能,它们可能是同一件事。

记得我还在极客公园做媒体的时候,我第一时间申请了公众号,当时张小龙在朋友圈发了这样一句话:

或许他早已想到,博主们,会尝试使用微信公众号,但正如他在公开课所说,最早的第一定位,其实是要替代短信,张小龙、微信团队可能没有预料到的是,微信公众平台时至今日,已经成为中国最大的内容生态。

所谓生态,是指,在这里有:

  • 大量的内容创作者和阅读者
  • 内容创作者找到了商业模式
  • 有促进商业模式走得更远的第三方服务商

你可以说,这是无心插柳,也可以说,因为微信团队的基因(做过阅读工具),决定了他们无论如何都会走到构建内容生态这一步。

我们很难从果去推导因,认为微信团队在内容生态这件事上早早做了部署,因为这个内容生态虽然繁荣,但缺失的东西也非常之多;也无法说,内容生态的繁荣,完全是因为公众平台做得好,因为内容与人的连接是依赖基础通信设施的,微信本身就是一个基础通信工具,作为工具如果微信没有做得足够好,内容生态也无法建立。

我更倾向于认为,微信对阅读,或者张小龙对阅读是有「预谋」的,但生态的发展超出了他的预期,于是,微信需要对生态做一次能力补全

公众平台的能力缺陷

虽然微信公众平台已经是一个内容生态,但它依然有各种能力缺陷。

短内容生产者缺失

公众平台虽然在过去两年支持了仅发图片、仅发视频这两种文章形式,但这终究是打补丁,公众平台自始至终并不适合非长文内容创作者。

无论从 PC 端的创作平台、微信移动端的展示、用户转发出来的文章,都在客观地表达一个事实:

公众平台是给那些花足够长的时间,写有深度文章的人使用的,只有这样做,文章才有更大概率火起来。

作为一个内容创作爱好者,我是认同的,我的文章很长,你现在看的这篇文章其实我思考了很长时间。

但无法否认的是,有一些内容,它们也是受欢迎的,有些人可以用 140 字写出一段很有哲理的话;有些人可以通过 1 分钟的视频,告诉你你思考了 1 个月都想不透的道理 — 仅仅是因为他有经验,他能随口就说出来;还有些人,他们 12 秒的视频,能表演出一个让你 wow 一声的高难度动作……

公众平台的现状,让这些短内容创作者很难进入,他们即使进入了,在这个生态里,也很难发展起来。

他们想进入微信的内容生态,因为他们的受众在微信,但微信,并未为他们提供足够好用的创作和阅读工具。

移动化创作方式缺失

虽然微信推出了订阅号助手手机客户端,但由于历史原因,绝大部分内容创作者还是在 PC 上进行文章撰写。

现在已经是 2020 年,除了坐在办公室里,我们用手机的时间远远多于我们用电脑的时间。

微信到目前为止,并未为内容创作者提供一个好用的移动创作工具。

这里有鸡生蛋蛋生鸡的问题。公众平台刚推出时,移动互联网刚兴起,它对于内容的定位更倾向于有深度的长内容,这样的倾向导致创作工具的产品选择更倾向于 PC 端,而后,纯文字的长内容成为了微信内容生态的主流,已经进入微信内容生态的创作者已经习惯于使用 PC 端生产了,他们自然也不渴望一种移动生产方式,况且,长文真的不适合在手机上生产。

然而,如果我们结合「短内容生产者」这个新的作者人群来看,一个让他们用得爽的移动创作工具是有必要的。

钩沉方式的缺失

这个时代,人们是喜新厌旧的。

无论昨天在多么沉痛的情绪当中,今天一个新的娱乐热点出现了,他们能飞快地从沉痛中抽身,开开心心地开始吃瓜。

对于内容创作者来说,有好有坏。

好处在于,每天都有热点,每天都可以蹭热点。

而坏处是,你花了一个月写的一篇文章,当天消费当天结束。对你来说,ROI 是极低的。比如对于我来说,我 3 年前写的《小程序想要什么?》时至今日我自己看,都认为依然适合,但这篇文章不会再次被人看到,它早已经石沉大海。

据我了解,微信搜索团队正在发力,这是对内容的一种钩沉方式,还有没有可能,存在另一种不以时间为排序的内容呈现方式,把好的内容重新呈现给新的阅读者?

中距离广播能力的缺失

我是把朋友圈当作微博使用的人,我身边很多朋友也是,当然,很多朋友也不是。

之所以把朋友圈当作微博来使用,是因为作为一个过气网红,我经常有一些自我认为良好的观点,想和朋友们分享。但限于微信只允许 5000 人查看自己的朋友圈,我无法把广播能力扩大。

为什么不发文章?

因为这些只言片语还不足以支撑一篇长文,还不足以像这篇文章一样,值得我花足够长的时间去思考、去推导。

这种内容是介乎于朋友圈和公众号文章之间的,它们想冲破 5000 人的圈层,但又无法形成一篇文章。这其实也是一种短内容,微信没有对这种短内容提供适当距离的广播能力

低创作门槛的缺失

这个时代,人人都是创作者,人人也不是创作者。每个人都某个或某些特定时刻,他是一个创作者,但在其他时候,他是一个阅读者;而另一些人,则是专业的内容创作者。

我身边有一些朋友,他们在某个时刻有「广播」的欲望,于是他们注册了一个公众号,花数小时写了一篇文章,然后发到了朋友圈。

然而,他们比我还「懒」,我好歹一年更新一两次,他们发完一篇文章就再也没发过了。

当我问他们,为什么不持续写公众号时,他们往往说,「写文章太难了,写出有深刻观点的内容太难了,没法持续写」。

是的,写一篇深刻的文章真的很难,除非你是专业的内容创作者,且你有足够多的摄入,否则你很难持续写出有质量的文章。

这类既是创作者又不是创作者的人是存在的,微信公众号给他们的压力太大,以至于他们在发布完第一篇文章后,很难再发出第二篇。

第一种压力来自内容篇幅,觉得不够长的文章深度不够,不好意思写。另一种压力在于,我有了几百上千个粉丝了,我要定期更新了,我不更新就对不起我的粉丝了。

或许,微信可以给这些人,提供一种低创作门槛的方式,让他们在某个时间变成创作者,在另一些时间,无需为周期性创作感到压力山大。

被动获取能力的缺失

公众号的核心机制是:

  1. 用户主动关注公众号
  2. 用户收到公众号的推送

至于用户如何发现公众号,大多数来自朋友圈、群和已关注公众号的推荐。

人是懒惰的,很少人会主动搜索、主动获取信息。另一方面,大多数人的微信好友只有数百人,他们能从朋友圈、群获取的新信息是有限的。

虽然微信做了「看一看」,某种程度上来看,它是内容的一种「发现」机制,这种机制对于我这种有 5000 好友的人是很有价值的,我每天都能看到我的大量好友投票出来的好文章,但对于我母亲这样的,通信录不到 100 的人,她的「看一看」几乎只有我推荐的文章。

人有获取新信息的需求,但人又是懒惰的,机器推荐自然成为了一种合理的给懒人推荐内容的方式。

我有观察到微信也在做相似的尝试,在订阅号文件夹偶尔会出现「推荐关注公众号」,在某些公众号文章底部也有「相关文章」,在看一看里也有「热点话题」,搜一搜里也有「热门搜索」。

或许这些还不够,至少还无法满足像我母亲这种人的需求,于是她现在每天都在看今日头条。

微信肯定也会做机器推荐的阅读,但它的机器推荐我相信是和其它的机器推荐不同的,因为微信里有人们的社交关系,它的机器推荐里,相比起其它产品,会更关注内容质量、参与者的质量、参与者与本人的社交关系等因子。

这个缺失的能力,我们已经看到微信在「视频号」里开始尝试了。

长尾内容的缺失

我从 2007 年开始写博客,到现在已经 13 年。

在博客时代,我有蹭过热点,也写过很多和热点完全无关的文章。这些文章大多数是我喜欢研究的某个领域,我把我的问题研究出答案了,于是写成了文章。

这样的文章注定不会有大量阅读,正如前面所说,人们往往首先倾向于关注热点。

然而,放在 13 年的时间长河来看,这些文章被阅读的总次数并不低。阅读者往往来自搜索引擎,有一批也对这些「冷门话题」关注的人,他们通过搜索引擎找到了我的文章。

这些内容,可以用「长尾内容」来概括。长尾内容满足了长尾人群。

听起来长尾是小众的意思?不是。

每个人都有自己的长尾,无论是内容创作者还是阅读者。一个人的长尾需求是小需求,但当人数放大到微信月活的 11 亿人口,对长尾进行累加,这些长尾的总和极有可能超过头部的内容,如上图橙色部分的面积,它并不比蓝色部分的头部需求小。

微信的长尾内容缺失可能是 2 个原因导致的,一是氛围。大量关注热点的媒体进入公众号并获得成功后,对长尾内容是一种打击;二是微信没有合适的「被动获取机制」,让长尾内容呈现到长尾需求者面前。拆解下来,是搜索和推荐做得还不够好。

为什么是视频号?

对于微信这样一个庞然大物,在产品早期,它思考的是怎么做,现在思考的是,该做什么。

结合前面两部分的观点,我们可以这样推导:

  1. 微信已经构建了中国最大的内容生态
  2. 对于长文产品怎么做,微信已经很清楚
  3. 内容创作者不止是长文创作者,他们还包括短内容创作者、间歇性创作、移动创作者
  4. 阅读者也不止是长文阅读者,他们对其它内容形态也有需求
  5. 在这个阶段,微信该做的是,新供方与旧需方的连接

如何理解最后一句话?

新的供给方 = 微信未满足的内容创作者。

旧的需求方 = 微信的 11 亿用户。

市场上别的产品,比如抖音、头条,以及腾讯其它部门做的 10 多个短视频产品的尝试,都在帮助微信做印证,如果要先选择一个能力补全,那应该选短内容,而如果从短内容里再优先选择一个,毫无疑问是短视频。

于是,就有了视频号,新的创作者的需求被满足。

于是,视频号的创作、发布、阅读都在移动端进行,创作门槛被降低。

于是,就有基于算法、社交关系、群体参与、内容质量综合考量的推荐机制。

于是,长尾内容能得到更好的传播,短内容能获得有效的广播,老内容也能被算法钩沉。

这几个「于是」,既是目前微信在视频号的探索,也是我们对微信视频号的期待。

对于一个微信新生的产品,媒体总习惯于过度解读,认为它将会多牛逼多牛逼,认为它会颠覆谁又颠覆谁。正如文章开头所说的,微信事实上是对内容生态的能力补全,而不是要去颠覆谁,而补全,不是一蹴而就,也不是只补全一个功能,它的路还很长。

为什么说视频号并不对标抖音?

聊这个话题前,不妨先聊聊腾讯其它短视频产品。

我没有统计过腾讯到底做过多少款短视频产品,我们在各种综艺节目听得最多的,可能是「微视」,但微视多多少少并不算是一个世俗意义上「成功」的产品。

网上能查到的是,腾讯自己一共做了 16 款短视频产品,网上基本存在两种评价腾讯做不好短视频的观点,一是以 PGC 为主的短视频产品,编辑推荐的内容不行;另一种观点是腾讯不懂年轻人。

这两种观点可能都不妥当。除了媒体,我们很少会认为一个产品做得不好,是运营做得差,如果一个产品没有合理的设计,运营再怎么发力,都无法力挽狂澜。

而说腾讯不懂年轻人,这个观点的荒谬之处是:

  • 认为短视频只服务于年轻人
  • QQ 可能比大多数互联网产品都懂年轻人

于是这个观点也很难成立。

我们在学校考试时,可以躲过监考老师,把邻桌的答案抄一遍,这样我们也能拿一样的分数,但我们其实无法理解为什么答案选 C 不选 A,知其然而不知其所以然。

这个道理很简单,我们都懂,但放到产品上,是容易被忽略的。领导说,我们看着抖音眼红了,也要搞短视频,你的团队接了任务,觉得自己有的是人才,有的是流量,有的是钱,只需要看着它的功能抄一个,就一定能成。

那结果可能是,你一定能抄出来,但你可能不知道下一步该做什么。

没有蓝图,如何构建楼房?对用户没有深刻的洞察,你怎能判断下一步该做什么?当竞争对手都没有做下一步时,你还能从哪里抄?

与其抄一个产品,不如做一个产品。与其做一个产品,不如把已有产品里还未能很好满足的人群,用「能力补全」的出发点,去完成产品的更新迭代。

绕这么一个圈子,不是想去说腾讯其它团队做得不好,非要吹捧微信,而是想反复说明一个观点:你的出发点往往决定你能走多远

如果你的目标是要做一件对标别人的事,那你的天花板就是「别人」,在整件事里,你可能永远做不了自己,永远跟着别人走。

近几年我也在做一名普普通通的产品经理,我深刻意识到,在创业阶段、在产品定位阶段,如果我们就为了去 PK 某个产品,会很容易陷入不从用户需求角度思考问题的困境,从而不花心思和精力去理解供需双方的需求,导致产品失败。

对于微信来说,用户已经在微信上了,用户有阅读短内容的需求,而供给侧的内容创作者又有创作的需求,微信只管去做「能力补全」,并不需要,至少在这个阶段并不需要去思考,它和抖音是什么关系。

晚到的视频号并不适合所有人

从时机上来说,微信推出视频号这种短内容形态是有点晚的,或许它应该在三四年前就推出。

但迟到总比不到要好。记得我在 2018 年和一个微信产品经理聊天时,有过这样一段对话:

其实作为一个外部的人,我们对微信一直有各种期待,但正如我自己在创业和做产品时,外部的人也对我有各种期待。但只有我在做产品时,我才知道什么东西是当下最重要的,是当下应该放在第一优先级去做的。

或许对微信来说,选择这个时候去做「能力补全」的事,是最佳的时间选择,虽然我们看起来有点晚,但依然在他们的节奏里。

除了短内容,微信内容生态需要补全的东西还依然很多,微信公众号目前已经支持了单篇文章付费、支持了公众号问答,相信还有很多我们期待已久的「补全」会真的逐步补全。

曾经有一个微信的产品经理跟我说,每当微信推出一个新功能,羊毛党总是蜂拥而至。

是的,这是一个「流量思维」盛行的年代,而微信又是用户时间总和最大的 app,每当出现新功能,就会有大量的人进来「挖流量」。

而我对微信又特别有信心,拿小程序来说,早期确实存在很多「挖流量」的方法,在小程序发展的这 3 年,「挖流量」已经越来越难了,真正有价值的产品慢慢地沉淀下来了。相信在「视频号」初期会存在「挖流量」的机会,但这个窗口期,可能比小程序的还要短。毕竟微信团队身经百战见得多。

视频号并不适合所有人,尤其不适合我这种在电脑后面写字洋洋洒洒,一露脸就紧张的人,也不适合喜欢写长文章的人,对于我们这类人,或者说,对于我们这种已经习惯并使用公众平台的人,要把视频号玩起来并不容易。

但对于有短内容创作需求的人,视频号相比公众号是更轻便、更容易获得广播的方式。

相信所有内容创作者都会去尝试视频号,最终会有一波创作者分流到视频号,有一波回到公众号,有一波会两栖,还有一些,可能会等待微信下一次的能力补全。

人 – 内容 – 服务

2012 年,我写过一篇《如果微信是新浪的》,当时我在文章里画了一张这样的图:

这张图的意思是,通信是微信的核心,微信作为通信工具,用通信来连接内容、交友(群)和其它功能。

时间已经过去 8 年,这张图也该更新了,我现在对微信的理解是:

微信不是通信工具,而是连接工具。

微信里有 3 个主要的连接对象:

  1. 内容
  2. 服务

这 3 个对象通过各种方式进行连接,比如:

  1. 人与人之间,通过聊天连接
  2. 人与人,还能通过群和小程序连接
  3. 人与内容,可以通过公众号连接,也可以通过朋友圈、搜索来连接
  4. 人与服务之间,可以通过小程序、支付、搜索来连接
  5. 内容与服务之间,可以通过小程序进行连接
  6. 内容与内容之间,服务与服务之间,也可以进行连接
  7. ……

于是,有了这样一张图:

支付也好、小程序也好、搜索也好、群也好、机器推荐也好,都是这 3 个对象,对象内部、对象与对象的连接手段。

微信接下来,可能会基于「连接」这个主题,去扩充和补全每个对象向下拆解时的子对象,并为子对象提供连接手段,拿内容举例,将是:

基于这个观点,我们来回答这篇文章标题的问题,「微信视频号想要什么?」

它想要创造更多的连接,这些连接的需求存在已久,现在是能力补全,未来几年,可能依旧是「未完成」的状态,但值得期待,值得参与,值得学习。


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30 岁中年人的缓解焦虑大法 https://kenengba.com/post/3747.html https://kenengba.com/post/3747.html#comments Tue, 03 Dec 2019 13:45:49 +0000 https://kenengba.com/?p=3747 作为一个 30 多岁的中年油腻男人,分享一些我缓解焦虑的方法。 我曾经创过 2 次业,也加入过两个朋友的公司当合伙人。第…

我曾经创过 2 次业,也加入过两个朋友的公司当合伙人。第一次创业时我 26 岁,第一创业失败时 27 岁。公司清算后的第二天,我买了飞到青海的机票,一个人开车环绕青海湖,想排解心里的负面情绪。万万没想到的是,我不知道去高原之前应该喝红景天,于是没过 2 天我就高反被迫回京了。

年过 30 之后,我积累了:

  1. 2 次创业失败的经历和一堆负面情绪
  2. 啥事都懂一点,但啥事都不是十分精通
  3. 学会了用 50% 的时间关注人,而非 100% 的时间关注事
  4. 学会了拆解
  5. 学会了给自己打比喻

今年 6 月底在一次机缘巧合之下,我又换了工作,重新开始组建团队、带团队,重新做从 0-1 的事,这可能是我的宿命,一直做从 0-1 的事。当然,心里总是抱着期望,希望通过努力来抓住机会,把 1 演变成 10 。

我是一个脾性很着急的人,每一次创业,每一天,几乎都在焦虑中度过。所幸的是,我的发际线还良好,这可能是我父亲努力的结果。如果要为我过去的创业和没有做成功的事找一个内因的总结,最大的内因我认为是,我在焦虑的时候不知道该干什么

知道都有什么路径和选择

是的,我认为人之所以焦虑,不是一件负面的事到来,而是这件事到来后,你不知道该如何应对。

负面的事并不可怕,可怕的是你不知道该做什么

今年对我来说,既是事业上的新阶段,也是我家人生病最多的一年。相比过往,面对家人的病痛,甚至可能的离别,我更淡定。

淡定不是因为冷血,亲人是唯一的,事业可以再有。之所以不焦虑是因为我收集了所有我能收集的解决问题的路径,以及如果问题无法解决,可能的选择和后果。

比如,一位年迈的家属突然昏迷住进了医院,我的想法是,我有 3 个选择:

  1. 我不知道能不能活过来,趁活着见一面
  2. 我不知道能不能活过来,离世后「见」一面
  3. 我不知道能不能活过来,等 TA 身体康复后去探望 TA

当我知道我都有哪些选择时,我需要做的,就是权衡利弊,最终我在 1 分钟内做了判断,选了 1 。因为我认为「单方面见面没有意义」。

回到广东后,第一件事我是探望,接下来我做了 3 件事:

  1. 询问家人,TA 的情况如何,他们如何判断
  2. 询问医生,TA 的情况如何,医生们如何判断
  3. 询问护士,了解过去这 2 天 TA 的情况,数据有什么变化

做这 3 件事不是为了别人,而是为了自己,为我接下来要做什么选择做准备,选择用什么样的心理准备来面对。

当了解完我能了解的所有情况后,我知道我只有 2 种选择:

  1. TA 能活过来,但毕竟年龄在哪里,我要经常回家探望 TA
  2. TA 可能抗不过,但能活到这个年龄、四代同堂已经是一种福气,我心里记住 TA,是我能做的最好的事

这两个选择是被动选择,对我来说,我要设想的是,当被动条件到达时,我应该做什么。后来,我被动选择了 1 。这也是我最希望看到的结果。

相比之下,我母亲是一个更容易焦虑的人。她总是担心这件事担心那件事,她的大脑就像一个布满了图标、图标还叠在一起的电脑桌面 — 无从整理。但,如果我们换一种理性的思路,把这些杂乱的「图标」分门别类放到一个一个不同的「文件夹」里,是的,这很耗费时间,但这能帮助我们明确路径。接着,系统性地观察文件夹里的图标,梳理出各种可能性,并把他们编织成路径,这时我们的焦虑就有可能消除。

因为当我们把路径编织出来后,我们能做的选择可能只有 A 和 B,这时,用理性或直觉,可以做出判断。有些人喜欢用直觉,我更倾向于理性地判断,虽然很多时候所谓的直觉,其实是人的经验积累出来隐性理性判断。

在工作中也是一样的,如果我们不是 CEO,我们拿到手的,要么是一个方向性的目标(中层),要么是多个执行性的事项。方向性的目标虽然只有一个,但它是「乱的」,因为它并没有具体的执行项,当你去拆解它时,你会拆出我母亲脑子里的电脑桌面 — 非常杂乱的图标;而执行性事项是相对较多的,事情越多,人越乱,越不愿意去分清优先级和做选择,于是,就焦虑了。

所以,我解决焦虑的方法是,花足够多的时间去梳理,在纸上画出各种可能性和选择,然后综合考虑,做出选择。做出选择后,我就能列出我接下来要做的 todolist,也就是,我知道我该做什么了。

这个时候,目标有了,todo 有了,焦虑也就少了。

找援手和替手

花大量的时间做自己不擅长的事,是焦虑的重要来源。

年轻时我总觉得自己无所不能,可能是成名太早导致的 — 太自大。

很多时候,即使我们做出了选择、制定了实现这个选择的 todo,但事情还是太多。我们知道应该做什么,但我们做不完,还有些事,我们可能花点时间能做,但我们不专业,做得不够好。

一个快递之所以能从深圳送到我北京的家里,靠的不仅仅是飞机,还有货车、还有快递员。

我们可能在某件事上是飞机,飞得很快,但在另一件事上,可能需要花 1 周学习如何当一个快递员。

那么,与其花一周学习如何当快递员,为何不找一些快递员组建快递公司呢?

工作和生活也是一样,所谓术业有专攻,自己擅长的事自己做,自己不擅长的事,找人教你怎么做或给你细化的 todolist ,又或者,寻求共赢,让别人帮你做。

认怂

有些焦虑是来自面子上的,比如在领导面前,他给你交待了一件事,你觉得既然领导都说了,这咋还能不做呢?

但这件事可能是你完全不熟悉的,可能需要花费你大量的时间,但最后却颗粒无收的。做不做?

不做,领导可能不高兴。做了,可能也没什么产出?怎么办?

焦虑了。

在遇到这种情况时,我的第一件事是画路径,并不是马上认怂。

  1. 大多数情况下,这件事我们都不是第一个要做的,有没有先例可以参考?
  2. 如果找到先例,先例中涉及到的子项,身边有没有朋友或同事了解?
  3. 如果有,找他们咨询咨询
  4. 咨询完,画出 2 个路径图
    1. 第一个是,你选择做这件事后的各种可能性,以及你选择不做后的各种可能性
    2. 第二个是,做这件事过程中的各种可能性和 todo ,todo 里或许还有各种可能性和选择,画出来
  5. 当这两个路径图画出来,理性地去分析,我们无非有两种选择:做、不做。
  6. 如果权衡后无法做,就认怂
  7. 认怂后,我们为我们的选择负责

人是有天花板的,不是每件事我们都能做,甚至有些事不是我们能左右的。比如经济寒冬,你凭一人之力是无法改变猪肉价格的,我们认怂,猪肉就是贵了。但认怂后,我们做之后的选择,我们可以增加自己的收入,也可以不买猪肉,改吃牛肉。

学会取舍

再回到我母亲的比喻,她的电脑桌面图标太多,所以乱,乱就焦虑。我另一位家人有这样一个习惯,家里放了很多多年不用的东西,以至于,经常需要找一件衣服或一个器具时总需要翻半天,而家里又不是 1000 平的豪宅,东西越多,家里空间越小。

后来我给她定了一个规则:凡是一年内使用不到 2 次的东西,全部扔掉

这里的扔可以是扔到回收站,也可以送人,还可以是捐给别人。反正,不留在家里。只要这些东西不继续留在家里,眼睛看不到,就不会觉得家里东西杂乱,就不会有想找东西很难找到的烦恼,也不会因此产生焦虑。

产品经理在工作中常常需要做的事是优先级排序,通常 P0 代表马上要做,P3 是第四梯度需要去考虑的事情。事实上是,放在 P3 的事,大概率是走个形式,一般会不了了之。

这看起来是不负责任,但我认为这是一个好习惯。一个人在一个阶段往往只能专注做一件事,而这一件事能不能做好往往定义了这个人在他的公司、他的圈子的位置甚至是收入。

目标越多,时间越分散,这个道理我们都懂,但我们总是不愿意去舍弃那些不那么重要的东西,总以为我们能兼顾。实际经验告诉我,能不能兼顾要看这 2 个选择:

  1. 有没有援手和替手,如果有,我们盯主要目标,次要目标我们只关注进度
  2. 如果没有援手和替手,一个阶段只做一件事,其它事,你慢慢就会不了了之,因为它们本身也没那么重要

钱没了就没了,人活着就好,电视剧不总是这样教育我们么?优先关注重要的事。

容许犯错,并规划错误后的路径

创业时我不允许自己犯错,于是,每当出现挫折时,我的心情总是跌到低谷。于是,又开始了焦虑,虽然会想办法解决挫折,但那个时候为时已晚。

我曾经观察过我楼下的一家叫某利蜂的超市,他们的工作人员每天晚上都拿着一个平板,对着平板电脑里的图一件一件把货物摆到货架。他们告诉我,他们的摆放顺序差不多每周换一次,为的是提高销量。

看着别人的产品用 A/B test 的方法去找最优解的时候,总觉得这是真理,大家都懂,难道创业、工作不就是一直在尝试多种方案然后找最佳方案么?

这么想没有错,但如果反过来想。它的每一次重新摆放,都意味着它上一次的摆放是错的,如果把「错」当做是「挫折」,那么他们每周至少会遇到一次挫折。

然后我将这种反向思维映射到自己的工作,我是不是对错误的容忍度太低了?人家一周犯一次错哦。从这个角度去推导,我们可能就更容易容忍犯错了,其实我们在大多数时候并不是在犯错,我们都在追求更好的结果,但「实验思维」其实贯穿整个做事的环节,犯错不要紧,重要的是:

  1. 能从犯错中获得洞察,这个洞察一定是要帮到下一步决策的
  2. 对不同层级的犯错,设想最坏的结果,并规划犯错的路劲

什么是不同层级的犯错?

我们从公司维度拆解「事情」这个词,大致是:战略 > N个子方向 > NxN 个项目 > NxNxN 个 todo 。

在 todo 层面,错误是可以快速检验的,也就是说,它也是能快速规划一旦犯错后,应该如何修正。

越往上,需要的检验周期越长,也更难去规划犯错后的路径。

所幸的是,一家良好发展的公司,在每个拆解的层面,都有它的「守护者」,一个时髦的词叫「owner」,他很重要的一个责任是,如果事情不是按我们预期的方向走,我们还有哪些选择可以做。

这时,又回到了选择,也相应地又回到了「路径」。而一旦有了路径,焦虑也就减轻了。

2 年方向,6 个月目标,1 个月 todo

现代企业,尤其是互联网行业,变化是常态。对于绝大多数人人来说,别说 2 年,甚至 6 个月后世界长什么样,都无法预料。

如果一个产品经理拿着一个原型图跟我说,我们 2 年后要做成这样一个产品,我一定会打他屁股,因为我不信大多数人现在能设想到 2 年后的人类需要什么样的产品。一般人能看到现在的需求能看到未来半年的需求,但 2 年,只有少数人能看见。

这件事反正我是认怂了。

但认怂不代表我们不去思考,一旦没有一个相对长远的目标,人是容易焦虑的。另一方面,如果目标过于长远,人也是会焦虑的,因为你根本无法感知,你能达到这个目标。

我是这样做的:

  1. 当我在做产品时,我会用语言描述未来 2 年这个产品要做什么事,我没有原型也没有 2 年的完整实现路径,我只知道 2 年内我要围绕什么事在转
  2. 当我知道我要围绕什么事转圈的时候,我定下一个 6 个月的目标,6 个月内,要做怎样的产品,满足什么用户什么样的需求、满足公司什么样的战略目标
  3. 6 个月还是太远了,我不打算完整列出 6 个月的 todo,因为事情总会变的,事情不会总是按照我们设想的路径完美进行,路径总是需要不断试错修正的
  4. 所以,会提前半个月制定下一个月的 todo,同时,再提前半周拆解下一周的 todo
  5. 因为,只有近期的事,以我作为普通人的智商,我才能明确知道要去做什么,长远的方向不变,但每周、每月的 todo 是动态变化的

当我按照这样的方式去拆解方向、目标、任务时,我发现我的焦虑感比以往少了许多。其实原理和第一部分讲的是一致的:

我知道接下来该做什么,有什么路径和选择。

于是,低头做事,偶尔抬头看看风云变化,再低头做事,人就不那么焦虑了。

给自己打比喻

如果你忍耐着我枯燥的文字读到这里,你会发现,我在前面的文章里打了很多个比喻。

这是我在面对复杂事情时一种化解焦虑和找到 todo 的方法。

在工作中,尤其是做从 0-1 的事情时,往往容易遇到一些找不到成功的案例可以效仿,你都无法跟设计师说,「你就对着某某产品抄吧」。怎么办?

我的做法是给自己打比方。我相信规律,历史的规律、人性的规律、事情发展的规律,我总相信,能从过去发生的以及我们经历过的事里,找到和我们当前要做的事相近事情。这件相近的事情如何发展,以及有什么选择和路径,往往就意味着我们会有什么样的选择和路径。

在这里我就不再打比喻了,你可以回头看看我用我母亲打的比喻。

如果我们还能把规律做收纳总结,它就能成为方法论。这些方法论将能指导我们做正确的选择。

比如,俞军曾经总结的产品方法论之一是:

产品价值 = ( 新产品价值 – 旧产品价值 ) – 用户迁移成本。

如果我们套用这个公式到近年各种尝试做社交的产品上,就会很容易发现,虽然新产品价值大于旧产品价值,但用户的迁移成本太高,用户的关系链全在微信里,一个新的面向全社会的社交产品,是几乎无法撼动微信的社交霸主地位的。

我有一个朋友,他的口袋里时常装着一堆卡片,这些卡片上印着各种他读过的觉得有用的「思维模型」,每当他遇到一件事不知道该怎么办开始焦虑时,他就把这些卡片掏出来,一个一个往上套,看看那种思维模型能帮他推到出路径和选择。

这,也不失为是一种解决焦虑的办法。

了解人的不同

小时候,我以为世界只有 2 种人,父母和小孩。长大一点,我开始用男女来分类,再长大一点,我用学科、工种、职位来对人分类。

这其实还远远不够。

我们在工作中总是很难避免和同事产生矛盾,甚至会私底下说这个同事不好,那个同事是个傻逼等等。

那个同事真的是傻逼么?

要知道,如果你觉得身边的傻逼越来越多,你就焦虑感就会越来越高,你就越濒临崩溃。

每个人的成长、摄入的知识、认识的人、所在的位置不同,会导致每个人在思考同一件事时,有不同的理解和不同的结论,甚至有不同的为和不为。

要想生活和工作愉快、消除焦虑、推进事情,不管你在工作中处在什么位置,是管理者或是执行者,了解人的不同,并寻找共同点,是需要花上大量时间的。

对我来说,我至少有 50% 的时间花在与团队内外沟通这件事上。去了解不同的人、不同的部门对同一件事的看法,并寻找大部分人认可的共赢路径。

这里的共赢,包含了内部和外部。

如果我们总以为,啊,公司定了一个目标,大家都和自己一样,按照我想的方向去做,最后可能 10 个人画了 10 个不同的哈姆雷特。

了解人的不同,有助于减少我们心中对人的抱怨,更专注地把眼光放在推进事情上,相应地,少了一些焦虑,也少了许多情绪。

给自己留发呆的时间

最后,我的减少焦虑的方法是,适当留出一些发呆的时间。

我有这样的经历,当我费劲脑汁去想一件事的解决方案,想了几天,总是想不出来,于是和同事商量,也商量不出结果。这时就陷入了困境,因为我不知道接下来的路径和选择。怎么办?

我开始发呆。在发呆时,我经常会灵机一动,咦,貌似这个问题可以那样去解决。

为什么发呆会有解决问题的作用?

我的理解是,在发呆时,我们脑子里不完全想着工作的事,可能会在想其它的,不管是有意识还是无意识的,当我们在想别的事情时,有一种可能性是,这个「别的事情」是能对我们当前的事情「打比喻」的

前面说到,「打比喻」是为了在两件事之间找到同样的规律,并通过已知规律解决当前难题。那么,比喻从哪里来?从过往的经验、读过的书、听过的故事得来。但当我们沉浸在想当前的难题时,我们的大脑往往没有空余的 CPU 去寻找过去已经了解的规律,于是,我们越想越焦虑,越焦虑越解决不了问题。

所以我的理解是,发呆,它其实是给大脑「放个假」,让我们的大脑有空进行过往经验的布朗运动,在布朗运动中,寻找我们知道的「规律」,并通过这些规律解决当前的问题。


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港真,乱么? https://kenengba.com/post/3740.html https://kenengba.com/post/3740.html#comments Wed, 14 Aug 2019 04:55:35 +0000 https://kenengba.com/?p=3740 据说香港最近很乱。 之所以用据说,是因为我无法考证到底有多少人上街游行,又有多少人支持这次游行,有多少人反对,还有多少人…

之所以用据说,是因为我无法考证到底有多少人上街游行,又有多少人支持这次游行,有多少人反对,还有多少人并不关心。

如果我无法获得一个比例数据,说实话,我就不敢斩钉截铁地说香港当前是真的乱,还是局部乱。你总不能说顺义下雨了,就说整个北京都在下雨。

这件事我看到了很多有意思的点,我并不打算表达支持某一方,实际上我们可能都能预测到结果会如何。然而并不是因为我们容易预测到结果,所以选择不站队,而是无法掌握足够的信息,我们就无法给站队提供依据,如果一定要有依据,那也可能只是一时的情绪。

博客

情绪会驱动不理智的行为。

打人可能是不理智行为的一种。相信大多数人都认可,打人是不对的。

我们在一侧的新闻里看到戴口罩的示威者打警察、打环球时报的记者;而在另一侧,又看到新闻说警察和黑社会勾结,让黑社会帮忙「解决」示威者,方法也是「打」。

「打」肯定是无法认同的。但我会试着理解「打」背后的情绪,尤其是那些上街散步的年轻人们。在我年轻 10 来岁的时候,我相信我也很容易被情绪驱动去做事,即使现在,我也会在正常过红绿灯的时候对闯红灯的电动车骂一句「操你大爷」。

显然我这一句「操你大爷」并不能阻止这个人闯红灯,我也相信打人并不能从根本上解决问题,不管是哪一方。

这让我想起了 90 年代,香港四大天王那个时代。如果你是一个黎明的粉丝,你不小心走到刘德华粉丝堆里,如果你还正好喊出来一句「我爱黎明」,那十有八九你会被这帮刘德华的粉丝围殴。

围殴是对么?道德观告诉我们,是不对的。但经验也告诉我,我们容易被情绪驱动去做出「不应当」的行为,或者我们换一个词,去做「可能有更佳解决办法」的行为。华仔的粉丝容不下黎明的粉丝,黎明的粉丝也是如此。但是,这个世界难道只能围着刘德华或黎明去转?喜欢张学友的人怎么办?郭富城的脸往哪里摆?

年轻人是容易受鼓吹的。无论是香港的,还是中国内地的。当我写下这句话时,相信马上就会有年轻人跳出来反对。是的,20 岁左右的我,也会反对 30 多岁的我现在写下的这句话。但我依然要对 20 岁的我说,

我理解你的情绪,也理解这些情绪导致的行为,但现在的我不认同你的做法。

这些做法包括打人,包括不经思索地在朋友圈转发文章,无论是站在哪一边观点的文章。

就像很多新媒体培训课程里讲的,引起读者共鸣,就能让他转发文章。共鸣其实是一种情绪,当我们有了共鸣,我们容易忽视文章里的逻辑,甚至是明知道里面有逻辑漏洞,也认为文章表达的观点是毋庸置疑的、是普世价值,一定要去转发。

我不敢说我才而立几年,就要对年轻人说些什么,显然我还没到那个放屁都是香的段位,我更想对 20 岁的自己说:

多找一些资料看,多看不同方面的事实,如果事实被包裹在情绪里,尝试多方求证,去把事情搞清楚,再决定是否要参与、是否要表达、是否要行动。

而如果我要有行动,对不起,我不会戴口罩。

戴口罩对我来说,是我明知道这件事是违法的,但我又不想承担责任。举个例子,遮挡车牌。你明知道今天限行,但又怕被摄像头拍下来扣分,所以你遮挡了车牌。

成年人应该为自己的行为承担责任,你敢做就得敢当,敢做而不敢当,说明你可能心虚,你自己也不够坚定,你可能是受了鼓动,你可能是情绪上来了,但你知道自己无法也不愿意承担后果。

我看不起这样的人。

这些口罩,其实就已经暗示了结果的走向。

香港,是中国一个特殊的存在,另两个特殊的存在,一个天天有性感荷官在发牌,另一个没法说。

作为一个广东人,我是看着香港 TVB 长大的。小时候,在农村的电视里看着香港的高楼大厦,看着电视剧里各种「上落一千万」,心里是向往的,是羡慕的。现在,我并不羡慕,如果我单纯追求的是活在一个商业繁荣的地方,我肯定不愿意离开北京,这是我在小时候向往的「上落一千万」环境。

有人说,中国经济起来之前,中国依赖香港,现在已经不依赖了,跨国企业都已经在中国内地直接建立分公司了,香港的地位下降了,所以香港青年怀念以前的好,所以想造反。

香港回归已经 22 年,从年龄上来讲,这帮年轻人并不能进行「怀念」,因为他们只能道听途说。客观事实是,中国的经济确实起飞了,香港对中国的作用确实没那么重要了,但这并不能成为「以前的爸爸」更好的理由,你跑得慢,别人跑得快,你不能让别人慢下来等你。况且,你也不是​只有跑步这项专长。​

我想说的是,这是一个客观事实,这个事实成为了两侧媒体对同一件事报道时的不同倾向,它不一定是这次大规模游行的主因,但肯定是媒体能利用的「合理推测」。

当然,我们也能从一些资料里查到,有些在 97 年之前承诺的东西,后来似乎也出现了变化。金像奖还不能让每个香港人一人一票选叶德娴当影后,对吧。

我举这些例子,并不是想说谁对谁错,我这种小人物,哪能判断谁对谁错,世界天天在变化,规则在变化,制定规则的人也在变化,大多数时候,双方或多方追求的是共赢、是利益的交换。

如果我们从这个角度去看,很多事情就更清晰了。

人是贪心的,这本是人性。如果能获得更多,我们肯定会乐意接收更多。我喜欢香港的互联网,我喜欢北京的创业环境,我喜欢广州的早茶,也喜欢挪威的无拘无束……但很多时候我们只能从利益的角度去想,我们最想要的是什么,其它的,想办法得到,但无法得到时,可能只能接受这个结果。

这篇半小时写出来的文章更像一篇杂想,没有打算去推动什么,如果一定要找一个想推动点什么的理由,我想推动年轻的自己「多看,多想,多分析,想好了,再行动」,而不是情绪起来了就带个口罩上街,也不是看着别人转个红色背景的长图就跟着转。


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如何懂得更多,让别人觉得自己挺厉害? https://kenengba.com/post/3721.html https://kenengba.com/post/3721.html#comments Thu, 30 May 2019 15:42:22 +0000 https://kenengba.com/?p=3721 相信很多人都听说过「李永乐老师」这个人,如果你没听过,不妨去 Youtube 搜索一下他的视频。他做了非常多的 10-2…

不久前,机缘巧合之下,我和一批买了各类付费知识课程的用户聊天,这些人平均购买了 5 个系列付费课程,有在得到上买的、有在喜马拉雅上买的,也有在各种公众号里通过小鹅通购买的。

在和他们聊天时,我发现他们存在同样的焦虑:

买了很多课程,但没感觉自己学到东西。

如果深挖焦虑的根源,他们之所以购买如此之多的课程,是因为他们怕自己落后,于是买了很多看起来质量看起来比普通文章更高的付费内容,试图通过这些付费内容来增加自己的谈资,让自己在和别人聊天时不落后,让自己不被这个时代落下。

可是,当他们真的和朋友们聊到一个新概念时,比如产业互联网,他们发现自己还是不懂。当身边的朋友聊得天花龙凤时,他们发现,他们不仅没法插话,甚至想插话都想不起自己当时听的付费内容里讲了什么。所谓的谈资,瞬间变成瘫姿。

很惭愧,我并没有完成大学的学业,但离开大学这 10 年,我没有一刻觉得自己落后于这个社会,借用《飞驰人生》里的一句话:

当一个人对自己失去信心的时候,他才是真的过时了。

所有人都有学习能力,只是有时候我们的焦虑感影响了我们去探索知识的过程,打击了我们的信心。

显然,我们在购买各种课程、买各种书时,是有信心的,觉得我们都能学会,但实际上,我们最终可能只是「听过」,甚至连「知道」到不算,更不用说「得到」和「用到」了。

实际上,你也可以像李永乐老师那样,看起来什么都懂。这里说「看起来」不是要去你伪装,而是,有些知识,你只需要「知道」,而有些知识,你需要通过工具和方法,变成「得到」,最后能不能「用到」,则是一个反复练习的过程。

这篇文章,我想分享一些我采用的方法,这些方法都是比较简单的。记住,方法只有自己去实践了,才能变成自己的方法;方法也不是一成不变的,当你按照别人的方法去反复实践后,你一定能总结出更适合自己的标准学习流程。

放过自己

学习的第一件事,我认为是要放过自己。

你不一定要学会所有东西,按照前面说的,我们把知识进入大脑存储的结果,分为这几种:

  1. 听过:有点印象
  2. 知道:对每一个环节比较熟悉,能回答出相关问题
  3. 得到:你可以教别人
  4. 用到:抽象出方法,用到工作生活之中

大多数时候,我们需要的只是「听过」。但我们的焦虑感总是强迫我们要去「知道」,甚至「得到」。

其实没有必要。术业有专攻,我们并不需要知道所有的东西。拿我来说,作为一个在互联网行业工作的钢铁直男,我并不强迫自己一定要知道所有口红的色号,甚至还能教别人怎么挑选 — 除非我对此有兴趣 — 否则,我只需要知道「口红是有很多种色号的」就够了。

再拿我上周写的《5G,新连接时代的机会》来说,如果你不是一个关注新科技趋势的人,你压根不需要看完,对你来说,知道「5G 到底是啥玩意」就够了,技术规格、产业互联网如何与之结合,这些对你来说,不需要强迫自己去了解 — 除非兴趣使然。

放过自己,还意味着,在阅读和学习时,也不一定要强迫自己读完或学完。

举个例子,我在「得到」上买了薛兆丰的经济学课程,相比经济学,我对互联网技术的兴趣更大,我经常在开车时候听,但我从来没有强迫自己一定要学会里面的方法或思考模式 — 但也有可能我在其它地方学会了这种思考模式,无论如何,这个课程对于我来说,就是一种背景音(没有贬低的意思),我不强迫自己一定要学会,我也不强迫自己一定要每一期都听,如果我花 199 一年,能获得一两句让我深思的话,我认为这 199 花得就非常值了。

读书也一样,有些人买了书,一定要从头看,一直看到最后一个句号。你有没有想过,其实当你决定购买一本书时,你已经对这个话题产生兴趣,而当你产生兴趣时,你可能已经了解其中一些东西,书本上讲的系统性知识,有些篇章你是不是已经知道,并不需要重复阅读?

放过自己,同时也意味着,你不必把朋友圈、订阅号、看一看里的文章全都看完。相信我,少看一两天甚至一个星期,你并不会损失什么,反而,你的焦虑感会下降,大事件你是不会错过的,在这个信息时代,没有人能轻易错过大事件,你并不需要强迫自己一定要去刷信息流。

可以说,70% 以上的信息,我们只需要「听过」,在脑子里留下那么一点点记忆碎片就足够了。

留出更多的时间,放在你需要「知道」的事上面,不是更好么?

在二手知识上重做探索

为什么我们会买付费知识?

因为老师们都给我们总结好了,我们觉得这样省时间。

但是,当你听完、阅读完,你依然只是「听过」,并不是「知道」。要做到「知道」,你需要把老师的探索过程重做一遍。

探索的过程,是最容易让人学到知识,真正把知识收入囊中的。探索这件事并不难,也不会花特别多的时间(当然,也不会花特别少的时间),但如果你已经做到「放过自己」了,那么,你要去探索的东西,其实就是你觉得未来能应用到自己的工作、生活、谈资里的,它们是值得花时间探索的。

如何开始探索?

我们往往认为花钱买的东西价值更高,实际上,有两个免费的东西,充满了知识,我们却往往忽略。

  1. 维基百科
  2. Google/其它搜索引擎

这两个工具,应是你探索的开端。

我们直接拿案例来说,假设,我对「中美贸易战是如何发生的」这件事产生好奇,我希望自己「知道」。那么,我的第一件事就是打开维基百科搜索中美贸易战。

在 Wiki 里正好有这个条目,我能在这里看到整个中美贸易战(截止于当前)的进程。

但是,这里只有进程,我还想理解根本的原因。维基百科做得很好的一点是,整个页面布满了链接,知识点与知识点之间,通过链接进行关联。我很快就发现,在中美贸易战这个词条里,有这些重要的链接网络:

看来,我得看一点经济史相关的东西,才能搞懂中美贸易战。按照刚才的方法,我发现经济史里,有这些相关联的知识点:

看来,亚当史密斯这个人提出过什么重要的理论,这个理论可能能帮助我找到答案,于是我一层一层地寻找相关知识点:

于是我找到「自由贸易」,接着知道了「贸易壁垒」,在「贸易壁垒」里又找到了「比较优势」:

当我一层一层地去寻找,我的好奇心越来越大,好奇心又继续驱使着我往下寻找……这个过程,就是一个探索的过程。

在探索的过程你会发现,当探索到某一层,你知道你已经搞懂为什么中国和美国会发生贸易战了,这时,你就可以停止往下深挖了。

我们不妨把这个例子和李永乐老师讲中美贸易战的板书做个对比,是不是有很多知识点是一样的?

只有通过自己的探索,我们才能把一个知识从「听过」变成「知道」,然后我们才有可能将其运送到下一步:得到

那么,Google 到底有什么用?不是所有知识都能在维基百科找到,Google 才是最大的免费知识库,也不是所有网站都像维基百科那样,将每个知识点都用链接关联起来,这时,我们必须用搜索引擎去寻找一个一个知识点的解释。

探索是一个获得的过程,梳理才能得到

我个人是很享受探索这个过程的,但如果只是探索,不去梳理,那我只能享受探索完爽一下那种感觉,并没有真正「得到」。

所谓得到,就是在弄清楚一件事/知识的来龙去脉后,还能从这件事里总结出一些东西。要总结出一些东西,我们就不能只靠阅读,而同时要做笔记和思考 — 就像回到我们的初高中时光一样。

这里分享我的一个方法。

当我在维基百科和 Google 进行探索时,我会打开一个笔记软件(目前我使用的是 Bear,有人喜欢用印象笔记),我会将我探索过程中阅读到的内容 — 我认为重要的句子摘录到这份笔记里。

请注意,在探索的过程,是不去笔记整理的,都是复制粘贴,先不用管格式好不好看,将它们扔到一个「箩筐」里再说。

一旦我在探索过程中已经获得了足够的满足感,我就会关闭浏览器,开始整理我在探索过程中收集的笔记。

整理,也是一个学习的过程,而且是重要的一环。

对于中美贸易战这个例子,整理的目标是能将因果关系搞清楚,于是我会按历史发展的过程,将我收集的各种知识点附加在上面,再稍微添加一些自己的文字,把整件事的因果关系串起来。

这并未完全结束,真正的结束是,当你完成了因果关系的整理,你可以考虑是否在这篇笔记的头部加上一段摘要 — 这段摘要是你自己写的 — 你用自己的语言,用很短的话语,把这件事重新讲一遍。

至此,你才是真正的「得到」。

说出来,才能发现自己缺什么

得到之后,我们事实上还无法真正用到。因为我们只是以为我们得到,实际上一个知识点牵涉的其它知识点是非常多的,我们没有那么多精力去探索所有知识点,但我们可以去补充那些我们要将这些知识用到工作、生活、谈资过程中,依然缺乏的知识点。

如何找到这些缺少的知识点?两个方法:

  1. 给别人讲一遍
  2. 写一篇公众号

我很喜欢在我获得了一个知识点后和别人吹牛,一方面觉得是炫耀,另一方面,能快速找到自己的知识漏洞。因为当你和别人聊天时,如果对方也对这个知识产生好奇,她一定会问你一些其中的细节,即使她不问,当你在用语言来描述时,你也会发现你在描述某些细节时会有些底气不足。

别把这种情况当做是没面子,实际上这是很好地去完善自己知识体系的方法。当你和 10 个人聊,发现有 20 个知识点你还不够了解时,你可能会很兴奋,你又有机会去把自己的知识体系补充完整了。

同理,写公众号也是如此。过去我写博客,现在写公众号,很多东西是我和别人聊天或看新闻时产生好奇,于是就找各种资料去研究,最后用我的语言,在公众号里表达出来。当我在写草稿时,我总能发现某些东西我讲不清楚,这时我就又开始探索,要么不去讲,要么一定要把这个知识点讲清楚。

懒做笔记,有时是因为焦虑所致

当我和一个朋友聊我要写这篇文章时,这个朋友说,你说的这些方法其实大家多多少少都知道,他们就是懒、不愿意去主动学习、不愿意去探索、不愿意去做笔记、不愿意去梳理并用自己的语言表达出来。

我们得承认,学习是一件反人性的事,懒是必然的。这篇文章没法帮你解决懒惰的问题,实际上我也鼓励人们在那些不重要的知识上懒惰 — 也就是放过自己。

学习是一件好奇心驱动的事,虽然有时也因为利益驱动,但利益驱动后的依然是好奇心。当我们放下那些不必要的信息焦虑,真正花时间花精力探索那些我们好奇的东西,我们才真正「得到」知识。

在探索的过程中,书籍、付费知识、别人的总结都不是终点,它们是你探索的过程,千万不要以为买了一节课就得到了。用不加整理的方式收集、用优秀的工具去做笔记梳理、用自己的语言重新表达出来,甚至写出来,我们才最终得到。


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5G,新连接时代的机会 https://kenengba.com/post/3695.html https://kenengba.com/post/3695.html#comments Thu, 16 May 2019 11:34:15 +0000 https://kenengba.com/?p=3695 这篇文章很长,但我保证你看完后能获得足够多对 5G 和产业互联网的了解,可能也会由此想到处在当前位置的你,应该如何去迎接…

Artboard 2

这是一张在北京联通办公室实测的 4G 和 5G 的网速对比图,来自我的朋友圈。

可以很清晰地看到,左图 4G 无论是下载还是上传速度,都远远慢于 5G。

但实际差距真的有那么大么?有没有这么大很难说,但实际商用时,肯定不是这样的差距。我们不能拿大家都在用的已经拥挤的 4G 和只有一个人在用的 5G 来做比较。当年 4G 推出时,媒体的测速也有接近 100Mb/s 的。

很多兴奋地讲 5G 的文章都会告诉你,5G 的最大使用场景之一就是自动驾驶,说得好像只要 5G 上了,北京的行人再怎么乱穿马路、外卖小哥再怎么横冲直撞,私家车都能完美躲开一样。

实际上我们无法认为水管里的水流速快了,我们就能更快地泡澡,万一水还是凉的呢?自动驾驶也一样,光靠 5G 并不能实现自动驾驶,它还需要 AI ,需要尽量多的大数据,甚至还需要我们已经提了 10 多年的 IPv6 。

要搞清楚 5G 这个新连接时代带来什么变化、有什么机会、需要如何和已有的产业结合,我们需要从 5G 的特性讲起。

5G 的基本特征

我们常常听说,5G 非常快,下载一部电影只需要数秒钟。实际上,现在家庭 500M 宽带下载一部电影也不需要一分钟,不能光从速度上去讨论 5G。

5G 有几个和 4G、WiFi 不同的特征。

真高速

5G 的基站速度可以达到 10Gb/s ,比 4G 的理论速度要快 100 倍。但这并不意味着你下载一部 10Gb 的电影只需要一秒钟。

因为连接同一个基站的不止你一个人,其他人的设备也在连接,也就是说,你和其他人一起共享基站的 10Gb/s 下载速度。

即便如此,5G 的实际使用速度也比 4G 快不少。高通曾经在法兰克福和旧金山的实验室做过实验,5G 的下载速度分别是 490 Mb/s 和 1.4 Gb/s ,而 4G 是 56 Mb/s 和 71 Mb/s 。

另一方面,拿「下载一部电影」来举例是不合适的,在 C 端用户实际应用场景里,「下载」是可以等待的,我们可以等待一个晚上,让 NAS 在家里自动下载 100 G 的电影。真正有意义的是触手可及

这年头没有多少人会真的去「下载」一部电影,而是在线观看。5G 的高网速带来的是网络内容触手可达。在大多数情况下,你可能都不会看到 app 里的「请稍等,正在缓冲」的提示。

可以合理地期待,实际使用时,5G 的网速大概比 4G 快 10 倍。

千分之一秒低延迟

5G 的另一个关键特征是低延迟。

当我们用手机上网时,单程的路径是这样的:

  1. 手机发送信息到最近的小基站
  2. 小基站发信息到中型基站
  3. 中型基站发信息到大基站
  4. 大基站发信息到骨干网
  5. 骨干网发信息到你要访问的网站的机房
  6. 机房把信息发送到服务器
  7. 服务器按照以上路径逆向返回信息

这实际上是一个相对简化的模型。我们可以简单地认为,在路径 1-4 ,手机与基站、基站与基站之间是通过无线传输的,也就是 5G/4G ,而 5-7 是通过光纤传输的。

在 4G 环境下,手机与基站、基站与基站之间的延迟可以达到 50 毫秒甚至更多,也就是说,信息穿越的无线基站越多,延迟就越严重。

50 ms 人类基本上无法肉眼察觉,但在高精度的行业,比如自动驾驶,如果自动驾驶是联网判断车辆驾驶的,通过多个基站后,延迟可能会超过 100ms ,这样的延迟,就有可能会造成一场事故了。

所幸的是,目前自动驾驶不仅需要联网,车辆里面也内置了 AI 判断系统。

5G 可以做到基站与基站之间的延迟在 1ms ,甚至低于 1ms。也就是千分之一秒。

如果我们假设服务器不会发生故障、骨干网与服务器之间的通路一直是顺畅的,我们就能让汽车的自动驾驶通过联网来进行,瞬间消掉了 100-200ms 的延迟。

联网自动驾驶的好处是什么?举个简单的例子,云端服务器有 1000G 的可供判断的驾驶数据,而车辆内置的可能只有 1G,联网判断显然要比本地判断的可靠性强很多。

高稳定性

5G 在制定标准时,对稳定性提出了要求。

我们在使用 4G 时,偶尔会出现断网、网络不稳定的情况,用技术原理来说,就是「数据丢包了」。

5G 的一个关键的 KPI 是做到 99.999% 的稳定性,它要求 1 ms 内一个 20 字节的数据包丢包率不能超过 0.001%

能达到这个稳定性除了有相对 4G 更优化的质量管理系统之外,还因为 5G 的基站比 4G 要多,而且多很多。

为什么要多很多?我会在第 6 点说明。

如果说,作为一个普通用户,我们都无法忍受坐个高铁、走进胡同里 4G 就网络不稳定了,那对于实时同步要求较高的企业来说,4G 压根不能用来让机器协同工作。

值得说的一件事是,虽然 5G 的目标是做到 99.999% 的稳定度,但如果你要在今年或明年尝鲜,恐怕其稳定度还不如 4G。比如最近我看到有报道说,韩国和美国首批尝鲜的用户,都在疯狂吐槽 5G 的稳定性。

高功耗与低功耗

5G 的基站功耗要比 4G 的高,但用户设备、物联网设备的功耗可能会降下来。

如果我们把功耗简单地认为是传输功耗+计算功耗。那么,5G 基站承载比 4G 更大的传输量和计算量,这意味着它的功耗会增加。

坏处当然是增加了电能消耗。但我们可以看到一个好处,终端的能耗可能会降低。

就像前面举的自动驾驶例子,如果我们已经实现了高网速、低延迟、高稳定性,这意味着,终端需要做的计算量就减少了,你可以把计算过程放到云端来计算,然后把结果下发到终端,终端只需要按照指令执行操作即可。

这样一来,终端设备将会减少计算功耗,当然,它的传输功耗可能还会增加,因为每秒接收到的数据可能更多了。如果我们做到计算功耗的减少量大于传输功耗的增量,那么,终端设备将会更省电。

对物联网来讲,是一件事极大的好事。

高密度连接

如果你曾参加过演唱会、各种人山人海的行业大会,你一定会吐槽会场的信号很差,经常连不上网,以至于你都不能发一张朋友圈炫耀炫耀。

相比起 4G,5G 的频段采用了更高的频率,我们可以简单地理解为,频段越高则车道越宽,能承载的车辆就越多。同时,5G 的基站数量多多少少加起来比 4G 要多出 100 倍。无论是更高的频率还是更多的基站,都在指向一件事 :一个空间内能同时联网的设备增多了

这不仅能让你在演唱会上顺利发朋友圈,还能让一平方米内的上百个设备同时连上互联网。这意味着,我们吹牛逼了那么多年的物联网,有了新的实现基础。

容易受干扰

5G 有很多好的特征,也有坏的特征。其中一个最值得关注的坏特征就是容易受干扰。

为了更好地理解为什么 5G 更容易受干扰,你可以回想一下家里的 WiFi 。一般路由器会发出一个 2.4GHz 和一个 5GHz 的热点,前者速度一般,但穿墙能力强,后者则相反。

5G 也是如此,通信频段越高,则受干扰越严重。

如果在家里你想每个角落都有 5GHz WiFi 信号你会怎么做?你可能会多买一两个路由器,也可能会装几个无线放大器。

5G 也是如此,5G 的基站会比以往多,而且多很多。以此来确保 5G 通信的稳定性。

未来我们会在路上、楼宇里看到各种大大小小的 5G 基站,有的可能像路由器那么小,有的则是信号塔那么大。这些大大小小的基站,就像你在家安装的放大器,来让 5G 信号续命。

如果运营商无法大面积、无死角地建设基站,前面各种 5G 的场景可能都是空谈,或者说,只能在特定的区域不空谈。

小型基站的铺设可能比 4G 大基站的铺设更容易一些,我曾经看到一篇报道,某个城市打算将每一个路灯,都改造(安装)成小型的 5G 基站,来确保主干道的 5G 信号。

5G 的 3 个好伴侣

脱离使用场景,光谈速度是没有意义的。而不同的场景,又需要其它「伴侣」才能让 5G 真正发挥它的作用。

大多数媒体的文章会告诉你,5G 会对某某行业产生巨大的影响,但没有下面 3 个伴侣,这些影响可能无从谈起。

我们拿自动驾驶作为例子,来看看这 3 个伴侣起到什么样的作用。

将自动驾驶这件事拆解,我们至少要实现的目标有:

  • 汽车能在各种环境的路上安全驾驶,确保乘车人和行人、电动车等的安全
  • 汽车能判断哪条路堵车哪条路不堵车,与其它汽车协同减少拥挤,所有车都尽快到达目的地
  • 汽车在停车时要尽快找到停车场,减少因为停车制造的临时拥堵
  • 车与车之间要能沟通,保持安全距离,甚至预判可能出现的碰撞

5G 能让汽车快速与服务器建立稳定的连接,但光有连接并没有用,连接后的行为判断才是价值所在。

AI

在自动驾驶这个例子当中,我相信我无需花太多的笔墨来解释 AI 的作用。AI 就是驾驶者。通过图像识别、传感器数据、车与车之间的通信,汽车将信息上报到云端,云端下发汽车操作行为。

AI 发生在云端和汽车本身。汽车内置了一个比较强的 AI ,能应付大多数路况,而云端的 AI 则让汽车对突发事件、城市临时变化的路况做出即时的处理。

没有 AI,自动驾驶无从谈起。而没有 5G,自动驾驶则只能在大多数时候依赖汽车内置的辅助驾驶系统,在复杂道路上,无法实现真正的自动驾驶。

大数据与云服务

AI 离不开大数据。只有在数据足够多时,才能训练出足够聪明的 AI。自动驾驶公司通过购买、采集各种驾驶的、道路的、天气的、行人行为的数据,强化 AI 的处理能力,从而让自动驾驶成为可行。

而要对大数据进行处理,则需要云服务。

只有数据足够多、云服务器处理能力足够强,才能训练出足够好的 AI。举个例子,滴滴通过对过去数据的集中化处理+对天气的分钟级预测实现了对乘客按地区需求量的预测,从而让司机提前集中在打车需求即将旺盛的区域。这样的处理,是无法在一台手机上完成的,也不是通过 5G 就能实现的。

5G 在这里的作用除了让汽车获取自动驾驶的判断,还承担一个很重要的角色,将各种传感器、手机上收集的数据,快速发送到服务器,让服务器做更快速的判断。

这时,自动驾驶实现的不仅仅是单辆汽车的驾驶,还能结合大数据,让汽车跟随着动态变化的路况做实时调度。

IPv6

这个词,我们至少听了 10 年。

到了 2019 年,才让普通群众有了真正的感受,因为中国今年开始大力推进 IPv6 ,你可以看到,你的手机和电脑,现在可能都已经有了一个 IPv6 的地址。

IPv6 地址有什么用?简单来说,它能让每一个设备都有自己独立的 IP,也就是说,以前这个设备可能是躲在一个公网 IP 背后的,现在,它的地址是外部可见的。

它带来的好处是,即使这个设备从北京移动到了南京,你依然可以通过唯一的 IPv6 地址找到它。你和它之间的通信,就像电话号码一样,无论它去到那里,你都能打电话把它揪出来。

可以说,IPv6 是物联网的基础。它让设备与设备之间的通信,不受制于区域不变化、基站变化的影响。

回到自动驾驶的例子。自动驾驶时,汽车除了要和服务器一直保持连接之外,很重要的一件事是和附近的汽车保持连接。举个不恰当的例子,如果旁边的汽车马上就要发生事故了,它如果能迅速将这个消息发给你的汽车,这将会减少这次事故的连锁伤害。

在这个例子里,IPv6 让这样的需求更快更稳定地实现。物与物之间,有了独一无二的连接方式。

事实上,物联网的发展,或者说 IPv6 的发展并不顺利,目前各种物联网设备的协议是不兼容的,比如,一个叫 Zigbee 的协议无法与无线路由通信,只能通过无线网关做中转。所以,IPv6 的发展,不是让每个设备都有唯一地址那么简单,还需要在未来,让各种物联网设备,都兼容这个「新」协议。

如何理解这 4 者的关系

离开上面任何一个因素去谈 5G 带来的对生活、对产业互联网变革都是没有意义的。

  • 5G 和 IPv6 提供的是一种稳健的、高速的、低延迟的通信手段,它们是通道
  • 大数据和云服务为真实场景提供处理能力和预判能力,将人与物、人与人、物与物之间,通过高速通道连接并提供能力
  • AI 则是将这些能力发挥到真实场景的「幕后主脑」

所以,光有 5G 无法实现自动驾驶,这 4 者必须同步发展,才能真正实现那个我们吹了 10 多年的物联网梦。哦对,现在改成更高端的词了,叫 IoT。

普通人能感受到的变化

智能手机出现后,普通人能感受到的变化有哪些?4G 出现后,你在智能手机上的行为和 3G 时代有什么不同?

我们切切实实地感受到,网速变快这件事不仅仅是水管流出来的水多了,而且它还催生了各种新的生活、娱乐方式。

比如,因为流量资费和网速的原因,以前你可能不会在手机上看视频,现在在地铁和公交里,你可以看到人人都在追剧。

比如,10 年前我们在 PC 上看文字博客,现在,有一群人天天拿着手机拍短视频、拍 Vlog 。

再比如,以前出门需要带钥匙、钱包、身份证,现在只需要带一个手机并安装一个微信。

网速变快不会直接影响生活,但网速变快带来的商业变化,却能在质上让我们生活得更美好。

在 5G 发展到第三年时,我们一定能看到这些变化:

更立体的直播

这是显而易见的。

更快的网速、更低的延迟、更高的稳定性,首先带来的肯定是视觉体验上的提升。

我们可以合理地期待,当 VR/AR/XR 的拍摄设备和查看设备也在进步的同时,人们能通过 5G 看到体验更佳的实时直播,你可以坐在咖啡馆身临其境地看一场 NBA 比赛,也可以躺在床上,看一个人直播攀登珠穆朗玛峰(前提上山有信号)。

更互动的娱乐方式

同样地,基于眼球的其它娱乐方式也将能得到体验上的提升。

比如游戏。

你几乎可以身处在任何地方实时地玩线上游戏,且不会突然爆出一句「我去,掉线了,本来我能赢」。

因为 5G 的低延迟特征,更多的数据处理会移到云端,这意味着,设备前端需要处理的东西更少、对 GPU 的要求也更低,即使是性能不是十分强大的设备,也有可能获得超越当前的视觉超越。

立体化教育

我说的教育是真的教育,并不下当下非常火热的单纯内容付费。

远程教育有 2 个问题在 4G 时代无法解决:

  • 老师无法实时看到学生的面部表情,要知道,面部表情的变化是让老师实时调整讲课方式的最大依据
  • VR 上课。VR 可以让肉眼看到的东西更真实,对于教育来说,真实的教育场景有助于提高学习效率。

结合前面 5G 的特征,可能我将能看到更立体化的教育诞生。

远程医疗

这是各种 5G 科普文章第二常提到的应用场景。

确实,远程医疗对网络的稳定性、延迟性的要求都很高,5G 第三年,当医疗设备与 5G 都进化到成熟的阶段时,或许你真的不需要从台山市跑到北京做一个眼角膜切除手术。

坐上了无人驾驶车

我们可能无法期待在 3 年后,所有汽车都实现无人驾驶,因为要对旧汽车进行改造,不是一件容易的事。但我们可以合理地期待,3 年后,我们可以看到无人驾驶公交车的出现,也会看到,路上的无人驾驶私家车越来越多。

当然,就像前文所说,前提不单纯是 5G,还有它那 3 个好伴侣。

更快的物流速度

5G 不是网速么?和物流有什么关系?难道提高下单的速度从 0.1 秒变成 0.001 秒?

并非如此。

在这里,我要提前引入「产业互联网」这个词,实际上后面会详细讲述。

5G + 大数据 + AI 的一个很大的应用场景是产业互联网。举个例子,当你用美团叫外卖时,实际上已经很难有比 app 下单更快的速度了,如果有,可能也只能是智能音箱。

网速是快了,但送货速度并没有因为网速变快而提高。拿餐饮来说,影响送餐速度的因素包括厨师操作速度、备菜是否足够、打包速度、电梯等待时间、外卖员路线、外卖员骑行速度等。

所谓产业互联网,其实就是利用移动互联网目前已经获得的大数据去帮助传统的产业提高生产效率。

5G 时代不仅是一个网速快的时代,而是一个效率得到重大提高的时代。试想,当传统行业有了互联网行业的思维,并且在各个环节都部署了可以连接 5G 的传感器,从而利用大数据提高生产效率,你订到外卖不是可以更快送到了么?

以本人为中心的消费体验

我们在线上使用今日头条、淘宝等信息流产品时,已经能深深感受到我们被中心化了。每条新闻、每件商品、每个直播,都是根据我们的偏好推荐的。

若在 5G 时代的第三年,我们终于实现了 10 年前就喊出来的物联网梦想,那么,当我们进去一个景区,门口的显示器可能就会告诉你,你可能最感兴趣的是某个分馆,你应该先去那里;当我们走进商场,门口的智能机器人也会告诉你,你喜欢的某某品牌正在打折,就在 F3-22 的位置。

说到这里,我不得不重复前面一直说的那句话,看 5G 时代,一定不能只看 5G ,要将大数据、AI、云结合起来看。

新的互联网设备和新形态 app

2G – 3G – 4G 这几年,我们目睹了手机的进化。我们可能很难将下面这些要素确定为因果关系,但它们确实是互相促进的:

  1. 更快的网速、人们更愿意发视频和高清照片、手机拥有了更高清的摄像头
  2. 更快的网速、视频磨皮技术、流量便宜、抖音和快手兴起

在 2G 甚至是 3G 时代,我们想象不出来抖音这样的 app ,也不觉得手机应该拥有那么大的屏幕和如此高分辨率的摄像头。

5G 时代,肯定也会有与之形成因果关系或者互相促进的要素,这些要素会催生新的物理设备和新形态的 app。

很遗憾,我们目前可能只能看着当下的设备和 app 去设想未来的世界,但正如我们在 2G 时代想象不出来抖音,现在去想象 5G 时代什么样的应用能引爆是不现实的,我们能做的,是跟着这个趋势,找到合理的创新点。

产业能感受到的变化

相比起 C 端用户感受到的变化,B 端用户,或者说,第二产业对 5G 时代即将带来的变化会有更直观的感受。

这就是所谓的「产业互联网」。最常说这个词的是腾讯,它还有其它说法,比如「互联网+」、「互联网下半场」。

互联网发展得很快,互联网获取到的用户行为大数据也很多,这些大数据反过来又促进了互联网的发展。

相比之下,我们的物理世界,要获取数据并非一件容易的事。你可以在一个 app 里加一个埋点记录用户的行为,这几乎是无成本的,但你要记录一个人在物理世界的行为,你需要部署各种传感器,这是任何一个企业都很难独立达成的。

那么,互联网高速发展积累下来的大数据,仅仅对自身发展有用么?能否让把互联网企业的方法抽象出来、把能力开放出来、把渠道叠加起来,让传统行业也能带来效率上的提升?

这是目前 BAT 和美团、滴滴等大型互联网企业正在做的事。他们坚信,这里存在大量的创业、创新机会,也存在新的人与物、物与物的连接方式。

这里我们引入一个简单的理论:「平理论」。

有 2 个产业,一个发展度高,另一个发展度低,两者在发展度上的不平,会带来新的机会和新的流量红利。

这个理论适用于两个不同的产业、不同的人群,甚至不同的国家。为什么某些中国手机在印度和非洲卖得如此火爆?也可以用这个理论去解释。

回到我们要讨论的话题,传统行业。前面说到个人更感受到的变化时,我举了美团外卖的例子,目前美团确实在做这件事,他们在用自己积累的能力,试图帮助餐饮公司提高生产效率、仓储能力。滴滴也在做同样的事,它在利用它的大数据,在帮助构建大数据模型,缓解城市的拥堵。阿里、腾讯更是把非常多的能力都放到了「帮助传统行业」这件事上,腾讯直接成了 CSIG 事业群,专门赋能「产业互联网」。

下面这张关系图能清晰地说明,互联网将对传统行业带来什么样的变革:

图片来自腾讯的一份白皮书

下面我们来拆解一下,5G 时代对互联网产业、传统产业带来的新机会。

轻前端,重后端

如果说 4G 时代的云计算是一朵晴空万里的白云,那 5G 时代它就是一大片积雨云。它所包含的数据将是极其庞大的、连接终端数量也是相对 4G 时代指数级变化的。

因为 5G 的各种特征和物联网的发展,为云端更快且更多地获取了大量数据,这些数据在 4G 时代无法做到高可靠性、低延迟的处理,但在 5G 时代,可以。

设想一个简单的用户场景:

一个用户要剪辑一段视频,加上各种有趣的效果,在当下,他只能在手机上完成剪辑,但手机剪辑大型视频的处理速度是堪忧的。在 5G 时代,他可以把视频快速上传到云端,然后他的每一次操作,云端都实时地提供反馈 — 仿佛就在本地进行剪辑一样。

结合 5G 的特征,我们可以合理地认为这样的场景在未来是能实现的,就像 Google 推出的云端游戏平台 STADIA — 你完全可以在显卡性能不够强的场景里玩 1080 甚至 4K 游戏 — 因为图像处理的过程全部由云端服务器完成了。

所以,云在 5G 时代,甚至未来 6G 时代,将扮演越来越重要的角色,它不仅是数据存储的地方,还是个人终端数据处理的地方,通过 5G,这些数据实时地返回给用户 — 仿佛就在本地处理一样。

前端会越来越轻,轻到可能像小程序的形态,因为复杂的运算和处理都交给云了。从这个角度来看,我们不得不说,小程序是非常具有前瞻性的

相比之下,后端需要做的事要比以前复杂很多,因为数据更多了,处理速度和效率也要跟上,甚至,「云」在各地的部署也要跟上,这样才能配合 5G 的低延迟,不能让云成为低延迟的瓶颈。

海量物联网与效率提升

为了区分过去的物联网,高通等企业提出了「海量互联网」这个概念。它的意思就是字面的意思,海量的物连入了互联网。按照 3GPP 组织的定义,每平方公里至少有 100 万的物连入了互联网。

结合 IPv6 和 AI,以及各种传感器的成本降低、功耗降低,这些领域将会有所突破:

  1. 农业
  2. 能源业
  3. 零售业
  4. 工业生产
  5. 城市建设
  6. 海事军事等领域
  7. ……

拿农业举例。现代农业事实上已经在采用各种监测设备来监控农作物、牲畜的成长,并在疾病在可控范围之内就采取相应措施阻止其蔓延。结合 5G 和 AI,以及互联网企业已经熟悉的大数据分析能力,农业可以更快地检测出问题,也能根据已有的大数据来做接下来的决策。

又拿城市建设来说,5G 作为必要的通信手段,结合各种传感器和 AI,可以实现:

  • 减少拥堵:智能调节无人驾驶车走线
  • 减少红绿灯等待时间:明明没车通过,为什么不变成绿灯让人通过马路?
  • 减少犯罪:通过智能监控,为安保人员提供实时安全预警
  • 快速响应故障与维修:立马知道哪里有故障,比如电网,迅速派人抢修
  • 减少人类无用功:明明某条街道很干净,为什么环卫工人还要跑过去打扫?

再比如制造业,小型,廉价,低功率的传感器可以改善产品跟踪,从而减少材料的浪费,和人员成本的无效使用。

要实现海量物联网智能化这个目标,需要传统企业和互联网企业相结合。5G 在这里,提供的只是必须的基础条件。

各种云服务

如果我们认可轻前端、重后端,也认为海量物联网即将发生,那么,对于互联网公司来说,提供不同场景的云服务,就是一个巨大的机会。

不同行业的需求和场景不一样,很难通过完全标准化的云服务器来提升效率,这时,面向不同行业,甚至不同企业的云服务,就是打平互联网和传统企业之间鸿沟的最佳手段

可以预见,未来 3 年,面向传统企业都云服务会越来越多,不仅仅是那种项目管理类工具,更多的是走进产业里的,提供线上线下采集、处理、分析、决策的积雨云服务。

智慧 XX

这张截图,来自腾讯即将在云南召开的一个大会,不用特别细心你都能看到,「智慧」这个词出现的频率是最高的。

而在浙江省,阿里巴巴早年间就提出来「城市大脑」这个概念,要通过阿里的大数据帮助构建「智慧城市」。而过去一年,我们听到最多的词,可能是「智慧零售」。

在实操中,阿里在各个城市开了盒马生鲜,腾讯投资了永辉超市做了「超级物种」。

中国两大互联网巨头,都在用自己的已有能力,希望在新的领域里更早地占领市场。

不止智慧零售。很多互联网公司业逐渐将手伸到医疗、服装、工业生产等行业。

说白了,因为这里存在机会,存在值得去「打平的机会」

互联网公司提供数据分析能力,传统企业提供真正的线下生产和运营能力。两者本应更早地结合,但互联网公司跑太快了,直到现在,当互联网已经被公认没什么风口了,他们才意识到,真正能让互联网走到线下的,不只是让你在大众点评买一张团购券,还有让传统企业变得更智慧、更互联网化。

传统企业在效率上的瓶颈也逐渐呈现出来,它们现在不仅需要互联网的思维,还需要互联网化的工具,来帮助他们提高效率,就像前面举例的餐厅出餐速度一样。

当前,传统企业的升级需要依靠劳动力的升级。然而中国的人口规模红利正在消失,人口质量的提升速度跟不上市场需求的变化,导致新的岗位人力缺口难以快速填补。但是,可以通过「产业互联网化」来填补。

因此,两者一拍即合。

所以,我们将能看到更多「智慧 XX」的出现,在 5G 时代,这可能不再是噱头,而是两侧产业的需求与能力的互补,是可以产生化学效应的。

更互联网化、更智慧除了直接能带来金钱上的收益之外,还将带来新的人口红利,更准确地说,是用户时间红利。后面将继续展开这个话题。

传统企业更需要 CIO 了

是的,传统企业更需要 CIO 了。

这里的 CIO 不一定是在传统企业工作的个人,还包括给传统企业提供能力整合的互联网企业。

传统企业要实现「产业互联网化」,需要一个既懂产业,又懂互联网,甚至还懂增长的人,来帮助提高效率和销量。

云服务有很多,怎么选?互联网增长的方式如何应用到传统行业?一个汽车轮胎品牌能不能像李佳琦卖口红那样刷爆抖音?

传统企业比以往更需要 CIO 这个沟通和执行桥梁,以便于将产品逐渐过渡到服务化, 使得用户和企业都可以持续保持连接和交互。

新的用户时间红利

让我们再回到互联网行业,回到我们经常谈论的「红利」这个词。

很多人说,人口红利已经没了,该上网的人已经上了,该用小程序的也已经用了,已经没法通过人口红利来带动产品增长了。

实际上,5G 会带来新的人口红利,这里的人口红利更准确地说,应该是时间红利

我们还是再拿自动驾驶来解释时间红利。

2018 年,全国汽车保有量 3.25 亿。假设同时在路上开的车是其中的 10% ,那么,同时将有 3000万辆汽车在全国各地行使。

如今你在开车时,能同时连接「互联网高速公路」的方式只能通过耳朵,听听音乐、听听播客、听听课程。顶多,你的眼睛稍微看一眼正在为你提供导航的高德地图。

用「平理论」来说,如果我们认为一个人能在手机上无限制地看任何 app ,做任何的交互行为,叫做「平」,那么,作为司机的你,处在一个「不够平」的场景里。

自动驾驶,其实是一种让你的驾驶场景更平的方式。当自动驾驶能在北京这种行人乱穿马路的城市都能比人工驾驶更快到达目的地时,你可以在车里享受和躺在床上一模一样的数字生活。

我们再切换回「红利」理论,当自动驾驶普及后,全中国同时将多出 3000 万在车里无限制连接互联网的人。他们以往只能听播客,现在,他们能在车里刷直播、看公众号、玩游戏。

这是 5G 时代带来的新的时间红利。是活生生多出来的「时间」。

我们觉得红利没有了,在当下生产力的时候可能没有了,但当生产力提高,就会有新的场景出现,通过将新的场景「打平」,就会出现新的时间红利。

与自动驾驶同理,在「产业互联网」的其它领域,我们一定也能找到类似自动驾驶这样的时间红利。

没错,人口增速是放缓了,人人也都已经上网了,我们无法增加一个人一天所拥有的时间,但通过对生产效率的提高,人们会多出更多时间来学习、生活、娱乐。

如果我们非要说红利,这就是其中的红利。

当然,更大的红利并不是时间红利,真正的创业红利,在打平产业与互联网业之间鸿沟里。

新连接时代

5G 是一个新的连接时代,它并不是一个孤立的因子,它和 AI、大数据、云、IPv6、传感器等结合在一起,造就了下一个人与人、人与物、物与物更快速、更直接、更稳定、更立体的连接时代。

我们不能说 5G 一定会带来什么样的巨变,因为它实际上是催化剂,就像前面举得例子,人们渴望拍高清视频,于是催生了更高摄像头配置的手机。5G 的基础承载能力更高,必定会催生新的产物,还会与前面提到的几个「好伴侣」一起互相促进。

在这个新连接时代,我们会看到物理世界被更多地数字化,也会看到 AI 的长足进步,最终促进传统产业与互联网能力的融合。

在这里,AI 也起到了极其关键的因素。AI 就像互联网,有人说他被骗钱了是因为上网受骗,都是互联网的错;有人买到了本地买不到的衣服,觉得互联网很好。AI 也一样,它本身并没有好坏之分,也没法区分好坏,关键是,谁在用它、怎么用。

写到这里,我突然明白了为什么马化腾要说「科技向善」,我相信这不是一个公关措辞,这是在 5G 这个新连接时代,很重要的原则。

人们的生活就像《黑客帝国》里都被电子化、数据化了,如果 AI 不善良,对人的伤害将不止是自动驾驶车撞到栏杆那么简单,那将可能是毁灭性的。


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来一张图片,其它全靠编 https://kenengba.com/post/3691.html https://kenengba.com/post/3691.html#comments Wed, 24 Apr 2019 11:55:59 +0000 https://kenengba.com/?p=3691 作为一个一年更新不到 10 篇的公众号,其实我是很不愿意突然写一篇文章得罪人的,因为在江湖上,你永远不知道哪一天在哪一条…

但其实我也并不是特别想针对某个人,只是有些话,不吐不快。如果要给这篇文章换一个标题,我可能会用《旗帜鲜明地认为某些媒体是新一代的咪蒙》。

你看,我只能旗帜鲜明地表达「我认为」,我是不敢「旗帜鲜明地要求别人道歉的」。

博客

凡事是要讲证据,讲客观事实的。如果我没法证明一个人是错的,我哪里有勇气让别人道歉?如果我不能证明 996 100% 能带来福报,我哪里敢在朋友圈表示马云说得真棒?

这篇文章的起因,是我以为是专业媒体的「钛媒体」写了一篇要求京东刘强东道歉的文章。

刘强东因为涉嫌性侵犯近期频频上新闻,先是被捕,而后检方证据不足释放,接着女方起诉,然后网上留出数个疑似女方设局仙人跳的视频。目前,案件还在审理中。

可以说,无论是哪个专业媒体,或者哪个非专业媒体,这个时候都无法说刘强东是否主动性侵犯或是否实施了性侵犯,也无法说女方刘女士是否被性侵犯,或是否背后有人设局,或是否有其它内情。

现在媒体能说的,就是报道事实,或者去考究网上流传的视频是否为真、从哪里流出,在客观事实足够的情况下,做合理的推测,或者在法院判决后,做时候的评价。

然而,如果一个媒体在事实未确认的情况下,就要求刘强东道歉,我不认为这是一个专业媒体应有的表现。是可能有不尊重,是可能有性侵犯,是可能有买春,是可以有设局,是可能有……但在此时此刻,对不起,没有真凭实据,你还真不能让刘强东站出来做一次免费的道歉。

我并没有认为刘强东没有过错,也并非不尊重女性,而是,我们总不能凭借一张图、一个视频,就去猜测事实的全部,然后凭我们猜测的真相,去和人们的七情六欲结合,激发读者的同理心,然后去冲 10w+ 吧?

咦,怎么看起来,这种操作手法那么熟悉?

是的,也是在本周,网上流传一个视频,上海一个 17 岁的少年突然在高架桥冲出汽车,跳桥自杀,母亲随后跑出来跪在地上痛哭。直到现在,警方都没有就此事发表任何声明。

然而,当天,某个叫「今夜 90 后」的自媒体,就写了一篇《那个17岁的上海少年决定跳桥自杀。》的文章,整篇文章,作者和读者一样,只是看到了这个零碎的视频片段,然而,作者的想象力非常丰富,想象了整件事的来龙去脉,甚至少年在车里和母亲的对话、少年和母亲如何产生冲突等等,继而激发年轻读者与父母的矛盾。

可是,事实真的如此么?我不知道。夸张地想,有可能是少年有精神病,当时控制不住去自杀么?我并不想这样去猜,这样对死者是不尊重的,但在我不知道事实的情况下,我宁愿不去猜测。或者说,我可能私底下根据自己的生活经验,会有一些内心的揣测,但我绝不敢把这些想象发到网上,因为,我没有证据,因为,我并不了解全貌,因为,我不能凭想象力,就去误导我的读者,或者,我的朋友。

其实,这是空手套流量的垃圾自媒体惯常的操作手法。对不起,我没忍住用了垃圾这个词。在微博上,这招是屡试不爽的。

对于同一张照片,微博某些营销号,会写出不一样的故事来吸引你的转发。假设你现在看到的是一张一位老人在酒席上孤独吃饭的照片:

  • 微博 A 可能会写:为人父母都是不容易的,儿子结婚,老父亲只能等宾客走了才动筷子吃剩菜。
  • 微博 B 可能会写:图中这位四川绵阳这位 80 多岁的老人,已经第 20 次为儿子操办婚事了。
  • 微博 C 可能会写:平时不能得罪人,得罪的人多了,摆喜酒就只有一个人来喝了。

我这些例子显然是不够精细的,更精细运营的微博号,会去编更动情的故事,来让粉丝转发。

我曾经和一位朋友总结自媒体的 10w+ 三件套:

  1. 当天热点
  2. 将热点与强烈的情绪结合
  3. 基础转发量

第 1 点无需多说,第 3 点指的是需要一些人来带起转发量。我们来讲讲第 2 点。

要想一篇文章能带来大量的转发,其中一种屡试不爽的手段是让读者产生强烈的情绪。人们在强烈的情绪之下,逻辑判断力是会降低的,这时,如果文章的文笔还不错,行云流水般地指数级地带动读者的情绪,读者就越有可能转发。

什么样的情绪是强烈的?愤怒、悲伤、感同身受、惊讶、冲突。

如果要为这种操作手法找一个代言人,那已经毕业的咪蒙老师肯定是有过之而无不及了。无论是《致贱人》《致 Low 逼》等「经典之作」,还是导致她们公司全体「毕业」的「在投资人面前露出乳沟」文章,都在尽最大限度地制造冲突、制造对立。

和钛媒体旗帜鲜明要求刘强东道歉不一样的是,咪蒙的文章是凭空编出来的,她总是以「我有一个朋友」开头,而钛媒体是根据未能完全证实的视频、资料,猜测了他们认为的事实,进而在文章给刘强东打上了「为富不仁」「侮辱女性」「男性强权」等标签。

如果说咪蒙是 10w+ 三件套的代表人物,那钛媒体可能还只是在华强北拼装的山寨咪蒙而已。

即便拿尊不尊重女性这个点来说,在事实未清的情况下,为女方贴上「被性侵犯」的标签,难道这是尊重女性?难道身材不错的女大学生天生就跟这些标签离得更近?

这不过是 10w+ 三件套的伎俩罢了。刘强东是热点,钛媒体有基础转发量,她们需要的,是将热点与强烈的情绪结合。咪蒙已经很好地示范了「营造女性弱小、男性强权的冲突」是能带来极大转发量的手段,既然已经是公理,既然已经收齐了 10w+ 三件套,接下来就只需要编故事,让情绪一层一层递进了。

退一万步讲,我可以容忍「自媒体」的胡编乱说,也可以容忍微博营销号对一张图想象多个版本,因为我已经习惯了,习惯了在看这些内容时,尝试寻找客观事实,不去做其它判断。但我无法接受,专业的媒体也效仿这类自媒体,凭借一张图、一段视频、零碎的片段,不去做考究、不去做调查,就妄下判断。

即便在接下来的进展里,法官确实判了刘强东强奸,也不能成为在这个阶段「想象事实」的借口。​

钛媒体的文章里有一句话我很认同,「能力越大责任越大」,媒体也如此,媒体,尤其是专业媒体,身上背负的责任是巨大的,你既然有了无数粉丝的影响力,为何不做一个让人尊重的媒体,为何不做一个让人信服的媒体,为何要和那些蹭流量的自媒体一样,对着一幅图,编写整个故事?


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