🎯 Challenge Rakuten: Classification Multimodale de Produits E-commerce

Bienvenue au NEOMA AI Hackathon 2025, un challenge unique pour explorer l’impact de l’IA générative, de l’analytics et des agents autonomes sur le monde du e-commerce.

🚀 Le Défi

Vous allez résoudre un problème critique du e-commerce moderne : Comment catégoriser des produits provenant de milliers de marchands qui fournissent des étiquettes incohérentes et des images de qualité variable; mais surtout créer une solution innovante exploitant :

📊 Les Données

Utilisez le dataset Rakuten : Images & Textes

  • 84,916 produits 
  • 27 catégories de produits différentes
  • Données multimodales : descriptions texte + images produits

🚀 Défis Techniques à Relever

1. Fusion Multimodale

  • Combiner efficacement informations textuelles et visuelles
  • Gérer les cas où la description manque (~40% des produits)

2. Qualité des Données

  • Labels bruités : Les marchands peuvent mal catégoriser
  • Images inconsistantes : Qualité, angles, arrière-plans variables
  • Texte français avec variations et incohérences
  • Données manquantes : Descriptions partielles ou absentes

3. Déséquilibre des Classes

  • Distribution typique e-commerce (certaines catégories très communes)
  • Stratégies d'équilibrage nécessaires

pour créer une solution innovante exploitant :

  • L’analytics avancé

  • Le Machine Learning industrialisé (IAML)

  • L’IA générative (texte, image, code…)

  • Les agents IA autonomes (agentic workflows)

🔬 Approche Recommandée

💡 Laissez libre cours à votre créativité ! L’important, c’est de répondre à un vrai problème.

🧰 Outils à disposition

Grâce à notre partenariat avec AWS, vous bénéficiez d’un accès gratuit à 30 services cloud adaptés aux hackathons GenAI, incluant :

  • 💬 Amazon Bedrock (Claude, Mistral, Llama, etc.)

  • 📊 Amazon Quicksight

  • 🧠 Amazon SageMaker Studio Lab

  • 🗃️ Amazon Athena, S3

🔗 Voir tous les services disponibles ici :
https://catalog.workshops.aws/genai-hackathon/en-US/30-aws-services

🗓️ Calendrier

Mercredi 09 Juillet

Étapes Horaire
Lancement & Briefing 9h30 - 10h
L'IA Generative avec AWS 10h - 11h
Déjeuner  
Travaux de Groupes 15h - 16h
Présentation proposition de valeur - Démarche envisagée 16h (10min)
Travaux de groupes 16h - 18h30

Jeudi 10 Juillet

Étapes Horaire
Débrief intermédiaire 9h
Travaux de Groupes 9h15 - 13h
Pause déjeuner 14h - 16h
Restitution devant jury (15 min + Q/As) 16h - 18h
Débrief général & Annonces des finalistes 18h - 18h30
Cocktail de clôture 18h30
  🏆 Prix à gagner
  • 🥇 1er prix : [à définir]

  • 🥈 2e prix : [à définir]

  • 🥉 3e prix : [à définir]

  • 🧠 Prix spécial Agent IA le plus intelligent

  • ❤️ Prix Coup de cœur du jury

✨ Critères d’évaluation
  • Originalité et pertinence : 30%

  • Impact business ou utilisateur : 25%

  • Intégration de services technologiques : 15%

  • Présentation et clarté du pitch : 20%

  • Bonus : usage d’un agent autonome : +10 pts

 

Requirements

📥 Livrables attendus

Chaque équipe devra soumettre via Devpost :

1. 📝 Une description du projet
  • Problématique abordée

  • Solution proposée

  • Services AWS utilisés

2. 🎥 Une vidéo de démo
  • Durée : 2 à 3 minutes

  • Montrant le fonctionnement du prototype ou de la maquette

3. 🔗 Un lien vers :
  • Le code source (GitHub, Colab, etc.)

  • Ou la maquette / démo (si le projet n’est pas technique)

4. 📊 Optionnel : un document de présentation
  • Slide deck (PowerPoint, Google Slides)

  • Ou PDF explicatif

 

💡 Le projet peut être un prototype technique ou un concept innovant très bien expliqué, tant que l’usage de la donnée et des services AWS est clair.

Hackathon Sponsors

Prizes

1 non-cash prize
AWS Goodies
3 winners

AWS Goodies

Devpost Achievements

Submitting to this hackathon could earn you:

Judges

Othman Boujena

Othman Boujena
Neoma Business School

Joel Farvault

Joel Farvault
AWS

Alexandre Agius

Alexandre Agius
AWS

Amine Ait el harraj

Amine Ait el harraj
Reply

Yohan COHEN

Yohan COHEN
Datascientest

Judging Criteria

  • Originalité et pertinence
  • Impact business ou utilisateur
  • Intégration de services technologiques
  • Présentation et clarté du pitch

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