https://nvidia.connpass.com/2025-12-12T20:35:01+09:00connpass.comNVIDIA グループの新着イベント2025-12-12T20:35:01+09:002025-12-12T20:35:01+09:00https://nvidia.connpass.com/event/374998/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2026/01/13 14:00 ～ 15:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>AI エージェントを用いた「動画検索と要約」入門</h1> <p>動画データの爆発的な増加により、「動画内の意味を理解し、必要な情報を瞬時に取り出す」技術は新たなフェーズへと進化しています。<br></p> <p>NVIDIA では NVIDIA VSS (Video Search and Summarization) AI Blueprint という生成 AI を活用した先進的なビデオ分析ソリューションを提供しています。例えば、小売店での盗難防止や製造業での生産工程での不具合をリアルタイムで検出、ヘルスケアの分野では患者のモニタリング、スマートシティでは交通状況の監視など、非常に幅広い産業とアプリケーション領域に応用できる可能性があります。<br></p> <p>本ウェビナーでは、NVIDIA が提供する VSS エージェントを活用し、自然言語での動画検索から自動要約までを実現する最先端の AI ワークフローを解説します。<br></p> <p>【開催日時】2026 年 1 月 13 日 (火) 14:00 - 15:30</p> <p>【主催】エヌビディア合同会社</p> <p>【参加費】無料、事前登録制</p> <p>【事前登録】こちらから➤ <a href="proxy.php?url=https://www.nvidia.com/ja-jp/events/vss-webinar/?ncid=so-othe-300801" rel="nofollow">https://www.nvidia.com/ja-jp/events/vss-webinar/?ncid=so-othe-300801</a> <br> <br> みなさまのご参加を心よりお待ちしております。<br><br></p>

2025-06-06T15:04:28+09:002025-06-12T09:47:10+09:00https://nvidia.connpass.com/event/358271/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/06/27 14:00 ～ 15:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA AI クラウド ウェビナー</h1> <p>企業や組織の実業務における本格的な AI 活用のため、NVIDIA は高性能でフルマネージドな AI クラウドサービス「 NVIDIA DGX Cloud」 の提供を日本においても開始しています。</p> <p>一般的なクラウドサービスのメリットを享受するのみならず、NVIDIA DGX Cloud のあらゆるレイヤーは NVIDIA によって最適化、管理されているため、クラウド上で最高レベルの AI パフォーマンスが実現可能です。</p> <p>当ウェビナーでは、DGX Cloud の概要、メリットや最新機能とともに、協業パートナーであるオラクル社から具体的なユースケースなどもご紹介します。 <br></p> <p>【開催日時】2025 年 6 月 27 日（金）14:00〜15:00</p> <p>【対象】クラウド環境でのAI モデルやアプリ開発にご関心のある企業や組織の責任者、担当者の方</p> <p>【主催】エヌビディア合同会社</p> <p>【参加費】無料、事前登録制</p> <p>【事前登録】こちらから➤ <a href="proxy.php?url=https://www.nvidia.com/ja-jp/events/ai-cloud-webinar/?ncid=so-othe-884370" rel="nofollow">https://www.nvidia.com/ja-jp/events/ai-cloud-webinar/?ncid=so-othe-884370</a> <br> <br> みなさまのご参加を心よりお待ちしております。<br><br></p>

2025-05-13T16:36:29+09:002025-05-13T16:36:29+09:00https://nvidia.connpass.com/event/355552/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/05/30 14:00 ～ 15:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA AI Platform ウェビナー</h1> <p>AI はビジネスのあり方を根本から変えつつありますが、AI ワークロードが成長を続ける中、それに必要とされるコンピューティング能力も大幅に増加しており、企業は安全で信頼性が高く、効率性に優れたハイパフォーマンス コンピューティング、ストレージ、ネットワークを必要としています。 そのようなニーズを最高レベルで満たすのが NVIDIA DGX プラットフォームです。エンタープライズ AI のためにゼロから設計された NVIDIA DGX は、先進的かつ統合化された AI 開発 &amp; トレーニング ソリューションであり、 NVIDIA のソフトウェア、インフラストラクチャ、専門知識 が組み込まれており、あらゆる企業は AI によるビジネス価値創出を加速させることができます。<br></p> <p>本ウェビナーでは、3 月に発表された最新モデルの詳細を含め、NVIDIA DGX プラットフォームの全貌をご紹介します。 <br></p> <p>【開催日時】 2025 年 5 月 30 日​ (金) 14:00〜15:00 <br> 【対　象】 AI や生成 AI を活用したビジネスや研究開発にご関心のある企業、組織、教育機関のみなさま <br> 【事前登録】こちらから➤ <a href="proxy.php?url=https://www.nvidia.com/ja-jp/events/ai-platform-webinar-japan/?ncid=so-othe-452520" rel="nofollow">https://www.nvidia.com/ja-jp/events/ai-platform-webinar-japan/?ncid=so-othe-452520</a> <br></p> <p>みなさまのご参加を心よりお待ちしております。<br></p>

2024-05-30T11:17:13+09:002024-05-30T11:17:13+09:00https://nvidia.connpass.com/event/320756/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2024/06/18 13:00 ～ 14:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>参加登録はこちらから：<a href="proxy.php?url=https://nvda.ws/3KlKVFy" rel="nofollow">https://nvda.ws/3KlKVFy</a></h1> <h2>データセンターに求められる AI ワークロードへの対応</h2> <p>ネットワークは現代のデータセンターのバックボーンであり、 AI 時代の到来により新しいワークロードへの対応が必要になります。たとえば、 大規模な AI モデルをトレーニングし、膨大な量のデータを処理するには、増加するノードを拡張して処理するネットワークの能力が不可欠です。 NVIDIA は、AI ネットワーキングに、NVIDIA Spectrum™️-X Ethernet と NVIDIA Quantum InfiniBand という 2 つのオプションを提供しています。</p> <p>本ウェビナーでは、データセンターの未来を形成し、AI 時代を促進する上で、ネットワーキング テクノロジーが果たす重要な役割についてご紹介します。</p> <h2>開催概要</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">名称</th> <th align="left">AI 時代のネットワーキング</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">開催日</td> <td align="left">2024 年 6 月 18 日 (火) 午後 1 時 – 2 時 30 分</td> </tr> <tr> <td align="left">主催</td> <td align="left">エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td align="left">形式</td> <td align="left">オンライン - SimLive 形式、テキストによる質疑応答あり</td> </tr> <tr> <td align="left">参加費</td> <td align="left">無料</td> </tr> <tr> <td align="left">詳細、ご登録</td> <td align="left"><a href="proxy.php?url=https://nvda.ws/3KlKVFy" rel="nofollow">https://nvda.ws/3KlKVFy</a></td> </tr> </tbody> </table> <h2>ウェビナー概要</h2> <ul> <li> <p>AI がデータセンター設計に与える影響と、基礎モデルのトレーニングや生成 AI の導入などの主要なワークロードに対応する新しい要件</p> </li> <li> <p>NVIDIA Spectrum-X が AI 用に設計された世界初のイーサネット プラットフォームであり、AI クラウドに必要なマルチテナント、トラフィック負荷分散や輻輳制御によって生成 AIパフォーマンスを向上させる仕組み</p> </li> <li> <p>NVIDIA Quantum InfiniBand が、AI ファクトリーに必要な低遅延、スケーラブルなパフォーマンス、およびネットワーク内コンピューティングなどの独自の機能をどのように提供するか</p> </li> </ul> <p>NVIDIA のデータセンター及びネットワークにおける取り組みにご理解を深めていただくとともに、皆さまのビジネスの一助にしていただければ幸いです。</p> <p>ご多忙の折とは存じますが、ぜひご参加いただけますよう、皆様のご参加をお待ちしております。</p> <h2>講師</h2> <p><b>野田 孝</b><br> エヌビディア合同会社<br> ソリューション アーキテクチャ ＆ エンジニアリング<br> シニアソリューション アーキテクト<br></p>

2023-12-12T11:07:57+09:002023-12-12T11:07:57+09:00https://nvidia.connpass.com/event/293729/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2024/01/25 13:00 ～ 17:45<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>Japan LLM Developer Day</h1> <p>大規模言語モデル (LLM) を使ったアプリケーション開発における「最先端のテクニックを 1 日で学べる」無料のオンラインイベントです。<br></p> <p>Japan LLM Developer Day では、LLM アプリケーション開発の経験がない方、すでに既存の LLM の利用経験がある方など、初級から上級の開発者が直面する課題を解決する実践的な手法をご紹介いたします。<br></p> <h2>お申し込みはこちら</h2> <p><a href="proxy.php?url=https://www.nvidia.com/ja-jp/events/llm-developer-day/?ncid=so-othe-855010" rel="nofollow">Japan LLM Developer Day</a></p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>セッション</th> <th>講師</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>LLM を使ったアプリケーション開発の近道とは?</strong> <br>本セッションでは、これから大規模言語モデル (LLM) の活用をはじめる方向けに、 API を使った実践的な方法をご紹介します。効果的な「プロンプト」を設計するテクニックや LangChain のようなフレームワークを使用して、LLM をデータベースやほかのシステムとリンクさせる方法をお伝えします。</td> <td>藤田 充矩<br><img src="proxy.php?url=https://drive.google.com/uc?id=1n77fzsdRoXxFPzyV2u0n2GQVFTEm2BvK" width="200"></td> </tr> <tr> <td><strong>LLM を用途に合わせてチューニングする効果的な方法</strong> <br>本セッションでは、既製品のモデルや API では解決できないビジネス課題に対応するために、LLM をドメイン固有のアプリケーション向けにカスタマイズする方法について実例を交えてご紹介します。P-チューニングや RAG (Retrieval-Augmented Generation) をはじめとする、API ベースの LLM と独自 LLM の両方に適用可能なモデル チューニングのテクニックを学んでいただけます。</td> <td>呉先超<br><img src="proxy.php?url=https://drive.google.com/uc?id=1HBNOV43QyB9IN2TwC1_ww5z_H87PROAc" width="200"></td> </tr> <tr> <td><strong>セルフマネージド環境で LLM を効率よくかつ低コストで運用する方法とは?</strong> <br>本セッションでは、セルフマネージド環境で LLM を本番稼動させる方向けに効率性やデータ ガバナンスを向上させ、コスト削減を実現できる方法をご提案します。オプティマイザー (TensorRT-LLM) を使用して低レイテンシと高スループットの推論を実現し、計算量を低減する方法もご紹介します。</td> <td>大串 正矢<br><img src="proxy.php?url=https://drive.google.com/uc?id=1gBjrst3uwrTw4qqKmTNv257OuXxJKqL7" width="200"></td> </tr> </tbody> </table> <h2>開催概要</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">名称</th> <th align="left">Japan LLM Developer Day</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">開催日</td> <td align="left">2024 年 1 月 25 日 (木) 午後 1 時 開始</td> </tr> <tr> <td align="left">主催</td> <td align="left">エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td align="left">対象者</td> <td align="left">LLM アプリケーション開発の経験がない初級の開発者 ~ すでに既存の LLM の利用経験がある中上級の開発者</td> </tr> <tr> <td align="left">形式</td> <td align="left">オンライン - SimLive 形式、テキストによる質疑応答あり</td> </tr> <tr> <td align="left">参加費</td> <td align="left">無料</td> </tr> <tr> <td align="left">詳細、ご登録</td> <td align="left">お申し込みは <a href="proxy.php?url=https://www.nvidia.com/ja-jp/events/llm-developer-day/?ncid=so-othe-855010" rel="nofollow">こちら</a> から</td> </tr> </tbody> </table>

2023-10-18T13:09:41+09:002023-10-18T17:46:48+09:00https://nvidia.connpass.com/event/299810/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/11/21 10:00 ～ 16:20<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA 主催『NVIDIA 生成 AI Day 2023 Fall - 世界の潮流とビジネスへの応用​』</h1> <p>大規模言語モデル（LLM）を中心とする生成 AI によって、世界中の多くの企業やリーダーは「AIの民主化」を実感し、そこから生み出される巨大な価値を如何に享受できるか、今さまざまな想像力をかき立てています。​本イベントでは、先行する海外の活用事例や注目される適用業務領域をご紹介するとともに、独自で生成 AI アプリ開発を進める上での秘訣や考慮すべきポイント、その実現を支えるNVIDIA 及び弊社パートナー企業の最新ソリューション をご紹介します。​ 生成 AI に関する潮流や基本的な理解を深め、ビジネス変革に向けた具体的な活用方法を見出すヒントを得ていただければ幸いです。​</p> <h1>主な内容</h1> <ul> <li>「生成 AI の最新動向と活用事例」を NVIDIA 澤井理紀が解説</li> <li>デロイトトーマツコンサルティング 森正弥氏による基調講演「生成 AI の衝撃、ChatGPT/LLM の戦略的活用」</li> <li>NEC 野口圭氏、ABEJA 村主壮悟氏も登壇</li> </ul> <h1>開催概要</h1> <table> <thead> <tr> <th>イベント名</th> <th>NVIDIA 生成 AI Day 2023 Fall - 世界の潮流とビジネスへの応用</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>主催</td> <td>エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td>開催日</td> <td>2023 年 11 月 21 日 (火)</td> </tr> <tr> <td>会場</td> <td>オンライン</td> </tr> <tr> <td>お申込み</td> <td><a href="proxy.php?url=https://gateway.on24.com/wcc/experience/elitenvidiabrill/1640195/4369338/nvidia-ai-day-2023-fall?partnerref=Connpass" rel="nofollow">こちら</a></td> </tr> </tbody> </table> <p>みなさんのご登録、ご参加をお待ちしております。</p>

2023-10-18T10:31:09+09:002023-10-18T13:08:30+09:00https://nvidia.connpass.com/event/299799/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/11/21 10:00 ～ 16:20<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA 主催『NVIDIA 生成 AI Day 2023 Fall - 世界の潮流とビジネスへの応用​』</h1> <p>大規模言語モデル（LLM）を中心とする生成 AI によって、世界中の多くの企業やリーダーは「AIの民主化」を実感し、そこから生み出される巨大な価値を如何に享受できるか、今さまざまな想像力をかき立てています。​本イベントでは、先行する海外の活用事例や注目される適用業務領域をご紹介するとともに、独自で生成 AI アプリ開発を進める上での秘訣や考慮すべきポイント、その実現を支えるNVIDIA 及び弊社パートナー企業の最新ソリューション をご紹介します。​ 生成 AI に関する潮流や基本的な理解を深め、ビジネス変革に向けた具体的な活用方法を見出すヒントを得ていただければ幸いです。​</p> <h1>主な内容</h1> <ul> <li>「生成 AI の最新動向と活用事例」を NVIDIA 澤井理紀が解説</li> <li>デロイトトーマツコンサルティング 森正弥氏による基調講演「生成 AI の衝撃、ChatGPT/LLM の戦略的活用」</li> <li>NEC 野口圭氏、ABEJA 村主壮悟氏も登壇</li> </ul> <h1>開催概要</h1> <table> <thead> <tr> <th>イベント名</th> <th>NVIDIA 生成 AI Day 2023 Fall - 世界の潮流とビジネスへの応用</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>主催</td> <td>エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td>開催日</td> <td>2023 年 11 月 21 日 (火)</td> </tr> <tr> <td>会場</td> <td>オンライン</td> </tr> <tr> <td>お申込み</td> <td><a href="proxy.php?url=https://gateway.on24.com/wcc/experience/elitenvidiabrill/1640195/4369338/nvidia-ai-day-2023-fall?partnerref=Connpass" rel="nofollow">こちら</a></td> </tr> </tbody> </table> <p>みなさんのご登録、ご参加をお待ちしております。</p>

2023-09-25T15:01:00+09:002023-12-07T16:13:11+09:00https://nvidia.connpass.com/event/293730/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/10/19 14:00 ～ 15:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA ソフトウェアウェビナー シリーズ Vol. 5<br> 実務で使える AI 基盤を安全/シンプルに導入する方法とは?</h1> <p>NVIDIA <a href="proxy.php?url=https://event.on24.com/wcc/r/4332028/27163E37DBAD71B2C12A4A72EAEA60CB/4943869?partnerref=Connpass-NVAIE" rel="nofollow">ソフトウェアウェビナーシリーズ</a> はご好評につき第 2 弾 (Vol.4-5) を開催いたします。<br> 「手軽に AI 開発をはじめよう」をテーマに、独立した ２ つのトピックをご紹介します。ぜひお気軽にご参加ください。<br></p> <p><b>Deep Learning</b> という概念が一般化されて以来、多くのお客様が AI の導入を検討しています。<br> 2022 年末以降、<b>ChatGPT</b> を代表とする<b>大規模言語モデル</b>や<b>生成 AI </b>の登場によって Deep Learning への関心がさらに高まっています。<br> しかしながら、エンタープライズレベルでの実務やサービスへの適用はまだ一部であり、多くのお客様において AI は理解と検証の段階にとどまっています。<b>OSS (オープンソース ソフトウェア) </b>の利用による依存性管理の煩雑さやエンタープライズサポートがないことが、AI の実導入に至らない原因として挙げられますが、そもそも AI モデルを開発して終わりというわけではなく、そこからさらにアプリケーション化し定期的にメンテナンスしていかなければなりません。そのためにはどうすればよいのか...。<br></p> <p>本ウェビナーでは、こうした背景をもとに次のことをご紹介いたします。<br></p> <ul> <li>実務で使用するための AI 基盤の課題とはなにか?</li> <li>課題解決にむけた NVIDIA のアプローチ</li> <li>NVIDIA AI Enterprise によって解決できること</li> <li>生成 AI の利用を加速する NVIDIA の新しい取組み</li> </ul> <h2>開催概要</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">名称</th> <th align="left">NVIDIA ソフトウェアウェビナーシリーズ Vol. 5<br>実務で使える AI 基盤を安全/シンプルに導入する方法とは?</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">開催日</td> <td align="left">2023 年 10 月 19 日 (木) 午後 2 時 – 3 時</td> </tr> <tr> <td align="left">主催</td> <td align="left">エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td align="left">対象者</td> <td align="left">AI システムの企画、開発、運営管理に携わる責任者、ご担当者の方</td> </tr> <tr> <td align="left">形式</td> <td align="left">オンライン - SimLive 形式、テキストによる質疑応答あり</td> </tr> <tr> <td align="left">参加費</td> <td align="left">無料</td> </tr> <tr> <td align="left">詳細、ご登録</td> <td align="left">お申し込みは <a href="proxy.php?url=https://event.on24.com/wcc/r/4332028/27163E37DBAD71B2C12A4A72EAEA60CB/4943869?partnerref=Connpass-NVAIE" rel="nofollow">こちら</a> から</td> </tr> </tbody> </table> <h2>講師</h2> <div align="left"> <img src="proxy.php?url=https://on24static.akamaized.net/event/43/30/84/4/rt/1/images/speakerbiowidgetimage1679043369093/jpgtc23springfollowupwebinartakashikubota400x400_.jpg?t=847634580000" width="200"> </div> <p><b>久保田 隆志</b><br> エヌビディア合同会社<br> ソリューション アーキテクチャ ＆ エンジニアリング<br> シニアソリューション アーキテクト<br></p>

2023-09-22T17:01:06+09:002023-09-22T17:01:06+09:00https://nvidia.connpass.com/event/296879/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/10/12 14:00 ～ 15:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>NVIDIA ソフトウェアウェビナー シリーズ Vol. 4<br> 転移学習を利用して、モデル開発プロセスをスピードアップ! 最新版の TAO Toolkit 5.0 と ViT のご紹介</h1> <p>NVIDIA <a href="proxy.php?url=https://event.on24.com/wcc/r/4332028/27163E37DBAD71B2C12A4A72EAEA60CB/4943869?partnerref=Connpass-TAO" rel="nofollow">ソフトウェアウェビナーシリーズ</a> はご好評につき第 2 弾 (Vol.4-5) を開催いたします。<br> 「手軽に AI 開発をはじめよう」をテーマに、独立した ２ つのトピックをご紹介します。ぜひお気軽にご参加ください。<br></p> <p>機械学習をより効率的に進めませんか? <br> 専門知識がなくても、ローコードで手軽に精度の高い AI モデルが作成できる <a href="proxy.php?url=https://developer.nvidia.com/ja-jp/tao-toolkit" rel="nofollow">NVIDIA TAO Toolkit</a>。このフレームワークは、自動運転やロボティクスの開発者にとって、コンピュータ ビジョン タスクを解決するための強力なツールです。<br></p> <p>近年、画像認識に Transformer を利用したモデル、<b>ヴィジョン トランスフォーマー (ViT) </b>が登場し、CNN に比べて優れた精度と前例のないレベルの画像理解と分析を可能にしました。<br></p> <p>TAO Toolkit はこの ViT に対応しており、高いレベルの精度と性能を持つビジョン AI を手軽に開発することが可能です。<br> このウェビナーに参加してあたなも ViT ベースのビジョン AI 開発に挑戦しませんか?<br></p> <p>このセッションでは次のことをご案内します。<br></p> <ul> <li>ViT に対応した最新バージョンの 「TAO Toolkit 5.0」 のご紹介</li> <li>ViT を利用して物体検出と物体認識タスクにおいて高い精度を実現する方法</li> <li>AI 学習の効率を高め、画像の破損に対するより高い堅牢性を提供する方法</li> </ul> <h2>開催概要</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">名称</th> <th align="left">NVIDIA ソフトウェアウェビナーシリーズ Vol. 4<br>転移学習を利用して、モデル開発プロセスをスピードアップ! 最新版の TAO Toolkit 5.0 と ViT のご紹介</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">開催日</td> <td align="left">2023 年 10 月 12 日 (木) 午後 2 時 – 3 時</td> </tr> <tr> <td align="left">主催</td> <td align="left">エヌビディア合同会社</td> </tr> <tr> <td align="left">対象者</td> <td align="left">製造業、物流業、小売業など画像 AI に関心のあるお客様</td> </tr> <tr> <td align="left">形式</td> <td align="left">オンライン - SimLive 形式、テキストによる質疑応答あり</td> </tr> <tr> <td align="left">参加費</td> <td align="left">無料</td> </tr> <tr> <td align="left">詳細、ご登録</td> <td align="left">お申し込みは <a href="proxy.php?url=https://event.on24.com/wcc/r/4332028/27163E37DBAD71B2C12A4A72EAEA60CB/4943869?partnerref=Connpass-TAO" rel="nofollow">こちら</a> から</td> </tr> </tbody> </table> <h2>講師</h2> <div align="left"> <img src="proxy.php?url=https://on24static.akamaized.net/event/43/32/02/8/rt/1/images/speakerbiowidgetimage1692858482887/newvol4_khansan_1x1.jpg?t=847634580000" width="200"> </div> <p><b>カーン ドゥック</b><br> エヌビディア合同会社<br> ソリューション アーキテクチャ ＆ エンジニアリング<br> シニアソリューション アーキテクト<br></p>

2023-06-30T09:03:18+09:002023-06-30T09:03:18+09:00https://nvidia.connpass.com/event/288844/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/07/21 14:00 ～ 19:00<br />開催場所: 東京都港区港南1-8-23 Shinagawa HEART<br /><br /><h2>イベントの特徴</h2> <p>量子コンピューティング技術が注目され、企業や研究機関での応用研究が加速しています。<br> 前半は NVIDIA cuQuantum をこれから始める方向けにハンズオンワークショップ (30 名上限) を初開催し、後半は量子技術を応用した研究開発や産業応用を目指す方々で情報交換や交流の場となるミートアップを開催します。<br> <b>※前半のハンズオンワークショップは定員に達したため、申し込みを締め切らせていただきました。</b></p> <h2>開催概要</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">名称</th> <th align="left">量子コンピューティング DAY 〜Handson workshop &amp; Meetup〜</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">開催日</td> <td align="left">7 月 21 日 (金) 14:00 - 19:00</td> </tr> <tr> <td align="left">主催</td> <td align="left">エヌビディア合同会社、blueqat 株式会社、株式会社マクニカ</td> </tr> <tr> <td align="left">参加対象</td> <td align="left">量子コンピューティングを企業や研究機関で応用研究されている方 <br> NVIDIA cuQuantum にご興味をお持ちの方 <br> 量子コンピューティング技術の応用について情報交換されたい方</td> </tr> <tr> <td align="left">形式</td> <td align="left">オンサイト</td> </tr> <tr> <td align="left">参加費</td> <td align="left">無料</td> </tr> <tr> <td align="left">詳細、参加登録</td> <td align="left"><a href="proxy.php?url=https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/events/nvidia/143794/" rel="nofollow">https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/events/nvidia/143794/</a></td> </tr> </tbody> </table> <h2>アジェンダ</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">時間</th> <th align="left">内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">14:00 - 16:00</td> <td align="left">ハンズオン (受付終了)</td> </tr> <tr> <td align="left">16:00 - 16:30</td> <td align="left">受付</td> </tr> <tr> <td align="left">16:30 - 17:30</td> <td align="left">ライトニングトーク (調整中) <br> - NVIDIA cuQuantum SDK プロダクト責任者 Timothy Costa <br> - blueqat 株式会社 CEO 湊 雄一郎 <br> - 株式会社マクニカ <br> - 他</td> </tr> <tr> <td align="left">17:30 - 19:00</td> <td align="left">交流会</td> </tr> </tbody> </table>