https://private-cloud.connpass.com/2023-11-01T10:08:32+09:00connpass.comPrivate Cloud Meetup グループの新着イベント2023-10-06T17:42:58+09:002023-11-01T10:08:32+09:00https://private-cloud.connpass.com/event/297136/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/11/02 19:00 ～ 20:10<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>Private Cloud Meetup #5 - Private CloudにおけるSRE</h1> <p>クラウドは近年よく話題に上がりますが、エンジニアにとって「クラウド = Public Cloud」という認識になっています。　　 多くのエンジニアが利用するため、そういった認識になってしまうのも仕方がありません。<br> しかし、企業ごとによって運用するPrivate Cloudというものも存在します。</p> <p>Private Cloudは自らクラウドをホスティングしているため、Public Cloudを利用するだけだと遭遇しなかったような技術的課題の解消や実装を行うことになります。<br> あまり世の中に情報が出回らないPrivate CloudについてのMeetupを開催します！</p> <p>今回は「Private CloudにおけるSRE」というテーマで発表を行います。</p> <h2>開催概要</h2> <h3>日時</h3> <p><strong>2023年11月2日(木）19:00-20:30</strong></p> <h3>場所</h3> <p><strong>オンライン</strong></p> <ul> <li>申し込んだ方には、開催当日に視聴URL（および参加後アンケートのURL）をメッセージでお送りします。</li> <li>18:50頃から配信を開始します。</li> <li>アーカイブは後日公開を予定しています。</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">時間</th> <th align="left">コンテンツ</th> <th align="left">登壇者</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">18:50</td> <td align="left">配信開始</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">19:00</td> <td align="left">オープニング</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">19:05</td> <td align="left">プライベートクラウドの高可用化について</td> <td align="left">神尾 皓 / 株式会社サイバーエージェント</td> </tr> <tr> <td align="left">19:25</td> <td align="left">VMの生成プロセスに基いたメトリクスの実装とSLIの計測</td> <td align="left">萬治 渉 / LINEヤフー株式会社</td> </tr> <tr> <td align="left">19:45</td> <td align="left">PFN の機械学習向け Kubernetes クラスタにおけるノード障害の運用自動化・省力化</td> <td align="left">清水 翔 / 株式会社Preferred Networks</td> </tr> <tr> <td align="left">20:05</td> <td align="left">クロージング、アンケート記入</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">20:10</td> <td align="left">終了予定</td> <td align="left"></td> </tr> </tbody> </table> <h2>セッション概要</h2> <h3>プライベートクラウドの高可用化について</h3> <h4>神尾 皓 / 株式会社サイバーエージェント</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://media.licdn.com/dms/image/C5603AQHbOPunSxqk2Q/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1617687316330?e=1701302400&amp;v=beta&amp;t=dRRhxQyW8Oj1ZtyjjuvO-WpBF5pTvk8WqWfikiPMp8c" width="150"></p> <blockquote> <p>現代のプライベートクラウドではユーザがコンピュートリソースを払い出すだけでなく、PaaS や SaaS の基盤としての役割を担っており、プライベートクラウド自体の可用性というものが大事になってきています。今回のセッションではサイバーエージェントの OpenStack の可用性を支える仕組みである OpenStack on Kubernetes とディスクレスハイパーバイザーについてお話します。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>神尾 皓</p> <p>2020/06 CyberAgent に入社。クラウド基盤の開発に従事。 <br>QEMU/KVM の効率化やハイパーバイザの高集約化に興味がある。</p> <h3>VMの生成プロセスに基いたメトリクスの実装とSLIの計測</h3> <h4>萬治 渉 / LINEヤフー株式会社</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://media.discordapp.net/attachments/1080680962653958154/1156787264727302194/Manji_Wataru.png?ex=651adad7&amp;is=65198957&amp;hm=040264e2636f7de4e12ad637dd98acdc5649efc97ce16c714c9463b8b14a65b5&amp;=&amp;width=655&amp;height=671" width="150"></p> <blockquote> <p>LINEのプライベートクラウドであるVerdaでは、OpenStackを使ったIaaSを社内に提供しています。その他にもKaaSやDBaaSなどのサービスを提供していますが、その多くはIaaSの機能に依存して実装されているため、VM作成処理の信頼性への注目が高まってきていました。このセッションでは、VerdaがどうやってVMを作成しているかとそれに基いてどのように作成処理の信頼性を定義、計測するかについてお話しします。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>萬治 渉</p> <p>LINEヤフー株式会社のクラウドプラットフォームを作る組織にいるSRE。 <br>2016年にNTTソフトウェア(現NTTテクノクロス)に新卒入社し、OpenStack環境の検証や保守、NW機能の研究に従事した後、2019年より現職。 <br>監視のための共通基盤の設計や実装、オンコール制度の管理、ユーザサポートの効率化などちょっと低いレイヤでのトイル削減を頑張っている。</p> <h3>PFN の機械学習向け Kubernetes クラスタにおけるノード障害の運用自動化・省力化</h3> <h4>清水 翔 / 株式会社Preferred Networks</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://i.imgur.com/d7QR2Zq.jpg" width="150"></p> <blockquote> <p>オンプレミスの機械学習向け Kubernetes クラスタでは、運用負荷を増加させる様々な問題に遭遇します。そういった問題に対して運用負荷を低減するための仕組みや取り組みについて紹介します。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>清水 翔</p> <p>2019年4月 株式会社Preferred Networks入社。 <br>機械学習向けKubernetesクラスタの開発と運用をネットワーク部分を中心に行っています。 <br>2010年4月〜2019年3月は株式会社富士通研究所（途中、2014年10月〜2018年4月にFujitsu Laboratories of America, Inc.に赴任）でSoftware Defined Networking (SDN)を中心にネットワーク技術の研究開発を行っていました。</p> <h2>質問の受付について</h2> <p>当日発表者に対する質問はYoutubeコメントで受け付けます。</p> <h2>注意事項</h2> <h4>アンチハラスメントポリシー</h4> <ul> <li>ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人権、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、ストーカ、望まない撮影や録音、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。</li> <li>本イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、これらのハラスメント行為を許容しません。</li> <li>Tipsの内容やブログやSNSなどでの公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。 そのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。</li> </ul> <h4>キャンセルポリシー</h4> <ul> <li>予定が変更になり都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。</li> <li>プライバシーについての知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。</li> <li>参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。</li> </ul>

2023-08-10T19:05:45+09:002023-08-30T18:33:05+09:00https://private-cloud.connpass.com/event/293073/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2023/08/30 19:00 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>Private Cloud Meetup #4 - 組織全体の効率と成長のためのインフラ構築</h1> <p>クラウドは近年よく話題に上がりますが、エンジニアにとって「クラウド = Public Cloud」という認識になっています。　　 多くのエンジニアが利用するため、そういった認識になってしまうのも仕方がありません。<br> しかし、企業ごとによって運用するPrivate Cloudというものも存在します。</p> <p>Private Cloudは自らクラウドをホスティングしているため、Public Cloudを利用するだけだと遭遇しなかったような技術的課題の解消や実装を行うことになります。<br> あまり世の中に情報が出回らないPrivate CloudについてのMeetupを開催します！</p> <p>今回は「組織全体の効率と成長のためのインフラ構築」というテーマで発表を行います。</p> <h2>開催概要</h2> <h3>日時</h3> <p><strong>2023年8月30日(水）19:00-20:30</strong></p> <h3>場所</h3> <p><strong>オンライン</strong></p> <ul> <li>申し込んだ方には、開催当日に視聴URL（および参加後アンケートのURL）をメッセージでお送りします。</li> <li>18:50頃から配信を開始します。</li> <li>アーカイブは後日公開を予定しています。</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th align="left">時間</th> <th align="left">コンテンツ</th> <th align="left">登壇者</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">18:50</td> <td align="left">配信開始</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">19:00</td> <td align="left">オープニング</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">19:05</td> <td align="left">プライベートスーパーコンピュータの悩みと愉しみ</td> <td align="left">土井 裕介 / 株式会社Preferred Networks</td> </tr> <tr> <td align="left">19:25</td> <td align="left">MIXIのマルチテナントハイブリッドインフラ</td> <td align="left">吉野 純平 / 株式会社MIXI</td> </tr> <tr> <td align="left">19:45</td> <td align="left">機械学習プラットフォームAIPFの立ち上げと成長の軌跡</td> <td align="left">黒松 信行 / ヤフー株式会社</td> </tr> <tr> <td align="left">20:05</td> <td align="left">サイバーエージェントの機械学習基盤 ML Platform の紹介と開発運用の苦労話</td> <td align="left">青山 健人 / 株式会社サイバーエージェント</td> </tr> <tr> <td align="left">20:25</td> <td align="left">クロージング、アンケート記入</td> <td align="left"></td> </tr> <tr> <td align="left">20:30</td> <td align="left">終了予定</td> <td align="left"></td> </tr> </tbody> </table> <h2>セッション概要</h2> <h3>プライベートスーパーコンピュータの悩みと愉しみ</h3> <h4>土井 裕介 / 株式会社Preferred Networks</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://vos.line-scdn.net/landpress-content-v2_1761/1692843159891.png?updatedAt=1692843160000" width="150"></p> <blockquote> <p>独自開発のアクセラレータであるMN-Coreをつかってどのようにプライベートスーパーコンピュータを構築しているのか、また、どのように利用しているのかについてお話しします。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>土井 裕介</p> <p>Preferred Networks 執行役員 計算基盤担当VP 2000年3月慶應義塾大学政策・メディア研究科修士課程修了。2000年4月より2016年7月まで、株式会社東芝 研究開発センターにて自律分散システムの研究開発に従事。2016年8月より株式会社Preferred Networksで自律ネットワークシステムの研究の傍ら、社内計算基盤環境の整備を実施。2019年10月より同執行役員 計算基盤担当VPとしてMN-Core開発から計算基盤サービスの提供までを担当している。</p> <h3>MIXIのマルチテナントハイブリッドインフラ</h3> <h4>吉野 純平 / 株式会社MIXI</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://vos.line-scdn.net/landpress-content-v2_1761/1692147538982.jpg?updatedAt=1692147539000" width="150"></p> <blockquote> <p>MIXI社の2014年ごろからのデザインのサービスインフラの紹介をします</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>吉野 純平</p> <p>大学院卒業後、08年4月に新卒エンジニア職で株式会社ミクシィ（現 MIXI）に入社。SNS『mixi』のインフラを担当後、アプリケーションの運用に従事。その後、物理インフラ、サーバ運用、ネットワークから、映像処理や撮影などIP通信関連の開発を手掛ける。19年5月にインフラ室の室長、22年4月に開発本部 本部長を担当。23年4月 執行役員CTO就任</p> <h3>機械学習プラットフォームAIPFの立ち上げと成長の軌跡</h3> <h4>黒松 信行 / ヤフー株式会社</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://vos.line-scdn.net/landpress-content-v2_1761/1691656737842.png?updatedAt=1691656738000" width="150"></p> <blockquote> <p>ヤフーにおける機械学習のためのプラットフォームであるAIPFが立ち上がってから約4年が経ちました。 もはやAIPFはヤフーのAI領域においてなくてはならないプラットフォームに成長しています。 プライベートクラウドを新規に立ち上げ社内で当たり前に使ってもらえるようになるまでのプラットフォームの成長についてお話しします。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>黒松 信行</p> <p>富士通研究所でビッグデータ処理やAI研究者のためのプラットフォームの研究をしたあと2019年にヤフー株式会社に転職。 そこからヤフーのAIPFの開発と運用を担当。 社内向けのMLOpsコミュニティの立ち上げと運営にも携わっている。</p> <h3>サイバーエージェントの機械学習基盤 ML Platform の紹介と開発運用の苦労話</h3> <h4>青山 健人 / 株式会社サイバーエージェント</h4> <p><img src="proxy.php?url=https://vos.line-scdn.net/landpress-content-v2_1761/1691657024728.png?updatedAt=1691657025000)" width="150"></p> <blockquote> <p>サイバーエージェントのプライベートクラウド上のKubernetes + GPU 機械学習基盤であるML Platformの概要や、これまでのサービス開発の変遷、開発運用の苦労話について話します。</p> </blockquote> <h5>プロフィール</h5> <p>青山 健人</p> <p>株式会社サイバーエージェント 機械学習基盤エンジニア。2015年3月、東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻修士課程修了。2015年4月から2016年9月まで富士通株式会社にてソフトウェア開発職に従事。2016年9月から東京工業大学情報理工学院情報工学科博士課程に在籍し、スーパーコンピュータ上のコンテナ仮想技術の研究に取り組む。2021年6月に同学を単位取得満期退学後、株式会社サイバーエージェントにて機械学習基盤の開発運用を担当。</p> <h2>質問の受付について</h2> <p>当日発表者に対する質問はYoutubeコメントで受け付けます。</p> <h2>注意事項</h2> <h4>アンチハラスメントポリシー</h4> <ul> <li>ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人権、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、ストーカ、望まない撮影や録音、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。</li> <li>本イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、これらのハラスメント行為を許容しません。</li> <li>Tipsの内容やブログやSNSなどでの公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。 そのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。</li> </ul> <h4>キャンセルポリシー</h4> <ul> <li>予定が変更になり都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。</li> <li>プライバシーについての知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。</li> <li>参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。</li> </ul>