Ciudad de Guatemala, 06 de enero 2026 — La Red de Colaboración de las Américas en Informática en Salud (RECAINSA) anuncia oficialmente el nombramiento de Joseline Carías Galeano como su nueva Chief Executive Officer (CEO), consolidando una etapa de fortalecimiento institucional, continuidad estratégica y proyección regional de la organización en América Latina y el Caribe.

Joseline Carías Galeano cuenta con una trayectoria sólida en liderazgo estratégico, gestión organizacional y cooperación internacional en salud digital, con amplia experiencia en la articulación técnica y estratégica con actores clave del ecosistema de salud digital. Ha sido parte fundamental del crecimiento y la madurez institucional de RECAINSA desde 2017, desde donde ha acompañado y liderado proyectos e iniciativas estratégicas en América Latina y el Caribe, en articulación con actores clave del ecosistema de salud digital.

Previo al reciente proceso de actualización del Marco Estratégico 2024–2028, Joseline ya había ocupado el cargo de Gerente General de RECAINSA en 2021, desde donde contribuyó al fortalecimiento de la gobernanza institucional, la profesionalización de los procesos internos y la expansión de la agenda regional de salud digital. Posteriormente, se desempeñó como Directora de Operaciones Global, rol clave para la consolidación operativa y técnica de la organización, asi como para el fortalecimiento de sus capacidades de gestión y articulación regional.

Su designación como CEO responde a una visión de continuidad y liderazgo técnico con perspectiva de equidad, alineada con la misión de RECAINSA de impulsar una transformación digital del sector salud orientada a ser inclusiva, equitativa y sostenible en las Américas. Bajo su liderazgo, la organización continuará fortaleciendo su trabajo técnico y estratégico en múltiples países y subregiones, promoviendo enfoques de liderazgo inclusivo, consolidando alianzas multisectoriales y apoyando procesos nacionales y subnacionales de salud digital que contribuyan al avance hacia la Cobertura Universal de Salud.

La Junta Directiva de RECAINSA destacó que este nombramiento refleja la confianza en un liderazgo con profundo conocimiento institucional y visión regional. Con esta designación, la organización reafirma su compromiso con impulsar una transformación digital del sector salud orientada a reducir brechas, fortalecer los sistemas de salud y contribuir de manera sostenida al bienestar de las personas en la región.

“A partir de hoy, Joseline asume oficialmente el rol de Directora Ejecutiva de RECAINSA, con nuestra plena confianza en su liderazgo, visión y capacidad para guiar a la organización en esta nueva etapa. Por mi parte, continuaré acompañando a RECAINSA como Asesor Senior en Salud Digital y desde la Presidencia de las Juntas Directivas. RECAINSA inicia este nuevo ciclo con claridad institucional y el mismo propósito que nos ha guiado desde el inicio.” Daniel Otzoy García – Presidente Junta Directiva.

“El nombramiento de Joseline Carías en este rol no es solamente una decisión de alta estrategia organizacional, también es un reflejo de su imponente trayectoria en la promoción del liderazgo femenino en transformación digital en salud, un voto de confianza en su gran capacidad de gestión, articulación, colaboración y relacionamiento a nivel global. Como mujer miembro de RECAINSA, me siento absolutamente honrada de seguir colaborando no “bajo el”, si no que “de la mano con” el liderazgo de Joseline, mis mas sinceras felicitaciones.” Valeria Elizama Vergara – Chair Comunidad de Práctica de Mujeres Lideres en Salud Digital.

Por Daniel Otzoy García

Este mes de enero, RECAINSA cumple 13 años. Y decirlo así, con el paso del tiempo ya recorrido, sigue recordándome algo esencial: nada de lo que construimos fue individual. RECAINSA ha sido, desde su origen, un ejercicio profundo de aprendizaje colectivo.

RECAINSA no nació como una organización. Nació como una red. Como una conversación abierta entre personas convencidas de que la transformación digital en salud en América Latina y el Caribe solo podía lograrse si aprendíamos juntos. La visión, desde el inicio, fue crear un espacio de convergencia para compartir experiencias, lecciones aprendidas, errores, aciertos y mejores prácticas.

Lo que comenzó como una idea se transformó rápidamente en una bola de nieve. Profesionales de distintos países se fueron sumando, atraídos no por una estructura formal, sino por una conversación honesta, técnica y con propósito. Así, casi sin darnos cuenta, empezamos a construir comunidad y conocimiento en red.

El voluntariado fue nuestro punto de partida y también nuestro mayor espacio de aprendizaje. Desde ahí entendimos nuestro potencial, pero también nuestras limitaciones. Ese ejercicio de reflexión colectiva nos llevó a dar un paso más: crear una organización sin fines de lucro capaz de ejecutar proyectos concretos y apoyar de manera más estructurada la misión de RECAINSA: promover la transformación digital del sector salud.

Gracias al apoyo de la Fundación Patrick J. McGovern, ese aprendizaje acumulado se tradujo en acción. Pudimos establecernos legalmente —primero en Guatemala y luego en Estados Unidos y Argentina— y trabajar en proyectos de alto nivel. Tuvimos la oportunidad de incidir en la elaboración de estrategias nacionales de salud digital en varios países de la región, alineados con los principios promovidos por la Organización Mundial de la Salud y la Unión Internacional de Telecomunicaciones, entre otros. Todo ello, brindando asistencia técnica que significó cero dólares de inversión para los países beneficiarios.

Después de más de una década, RECAINSA deja una base sólida de aprendizajes convertidos en activos institucionales:

• El Programa de Formación Mujeres Líderes en Salud Digital y una comunidad de práctica de más de 100 mujeres latinoamericanas.
• La Afiliación a HL7 Internacional para Centroamérica y República Dominicana
• La visibilización del trabajo de los ecosistemas de América Latina y el Caribe en foros globales
• Una red de más de 50 expertos en distintas áreas de la transformación digital
• Y la experiencia de haber ejecutado, solo en los últimos cinco años, más de 20 proyectos y programas en más de 16 países

A partir de ahora, paso a una posición más on demand. Seguiré acompañando a la organización y a la red desde la asesoría, el voluntariado y las comunidades de práctica. Y concentraré esfuerzos en consolidar la afiliación HL7 Centroamérica y República Dominicana como el referente regional en la adopción de la familia de estándares HL7 y otros estándares, dentro de una visión integral de arquitectura para el intercambio de información en salud.

Quiero desearle a Joseline Carías Galeano, nuestra nueva CEO, muchos éxitos en este nuevo rol. Su liderazgo es innato y estoy convencido de que guiará a RECAINSA hacia la posición que se merece, especialmente en un momento desafiante, con grandes retos financieros y la necesidad de capitalizar a la organización para cumplir sus compromisos y seguir creciendo. Los valores de equidad, inclusión y diversidad no solo se declaran: se practican. Hoy, más del 70% de RECAINSA está conformado por mujeres profesionales, y eso refleja con claridad quiénes somos.

Y para cerrar, una convicción personal nacida del aprendizaje colectivo: los sueños se cumplen cuando se trabaja con constancia y convicción. Lo nuestro nunca fue un sueño de grandeza ni de portadas. Ha sido una historia de trabajo duro, la mayoría de veces sin remuneración, pero siempre con pasión. La pasión por los colores y por el escudo. Esa pasión que, probablemente, solo un hincha de fútbol entiende del todo.

El trabajo en red sigue. El aprendizaje continúa. La causa permanece.

Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva del autor o los autores y no representan necesariamente la posición de la junta directiva de RECAINSA ONG y RECAINSA Inc., ni del equipo ejecutivo.

Este artículo fue publicado orignalmente en LinkedIn

Por Daniel Otzoy García

La salud de las personas está íntimamente ligada a la del planeta. Enfermedades emergentes como el COVID-19 nos han recordado que la salud humana, la salud animal y el medio ambiente forman un ecosistema interconectado. Al mismo tiempo, vivimos una revolución tecnológica que está cambiando la forma de brindar atención médica. One Digital Health surge como un enfoque integrador que une la transformación digital de los sistemas sanitarios con la perspectiva “One Health” (Una Sola Salud), aquella visión planetaria que aborda de manera conjunta la salud humana, animal y ambiental. Este enfoque integrado y holístico propone fusionar medicina, tecnología digital y ciencia de la información para mejorar la calidad y el acceso a la atención, reconociendo que el bienestar humano depende también de la salud de los animales y del entorno. One Digital Health busca transformar digitalmente los ecosistemas de salud mediante un enfoque sistémico que incorpore las perspectivas tecnológicas en la salud humana, la salud veterinaria y la gestión del ambiente. La premisa es usar la tecnología para fomentar la salud preventiva, aumentar la accesibilidad y mejorar la eficiencia de los servicios, todo de forma sostenible y en beneficio tanto de las personas como del planeta.

La transformación digital con visión de salud planetaria e integrada

Adoptar One Digital Health significa replantear la transformación digital del sistema sanitario desde una óptica de salud planetaria. No se trata sólo de digitalizar hospitales o historiales médicos, sino de aprovechar herramientas como la telemedicina, los dispositivos conectados, el Big Data o la inteligencia artificial para abordar desafíos de salud de manera integral. Por ejemplo, un sistema de vigilancia epidemiológica digital puede cruzar datos de salud humana con información sobre brotes en animales y factores ambientales (como clima o deforestación) para anticipar riesgos de enfermedades. Este enfoque reconoce la interdependencia: una atención médica más conectada e informada por datos ambientales puede prevenir crisis sanitarias antes de que escalen. One Digital Health enfatiza aspectos como la interdisciplinariedad (colaboración entre médicos, veterinarios, ecólogos, ingenieros, científicos de datos), la continuidad de la atención (desde la prevención y el diagnóstico temprano hasta el manejo de enfermedades crónicas) y la personalización gracias al análisis de datos y la IA. Todo ello apuntalado por principios de seguridad de la información y privacidad de datos para proteger la confianza pública.

Este marco integrado aborda también la sostenibilidad: promueve prácticas saludables que reduzcan el impacto ambiental (por ejemplo, menos papel gracias a registros electrónicos, o menos desplazamientos con telesalud) y reconoce que un medio ambiente sano es base para la salud humana y animal. En suma, la visión One Digital Health propone que la transformación digital sea un catalizador de “Una Sola Salud”, donde la tecnología nos ayude a cuidar simultáneamente de las personas y del planeta.

Inteligencia artificial: herramienta crítica ante futuras pandemias

La inteligencia artificial (IA) destaca como una de las herramientas más poderosas dentro de One Digital Health, especialmente para la predicción, preparación y respuesta frente a pandemias. Los avances en IA permiten analizar enormes volúmenes de datos de múltiples fuentes –noticias, redes sociales, historiales clínicos, datos climatológicos o de movimientos de población– para detectar tempranamente patrones anómalos que podrían indicar brotes epidémicos. Un ejemplo emblemático ocurrió a finales de 2019: un algoritmo de la empresa BlueDot analizó informes noticiosos y datos de vuelos, y logró alertar sobre un posible foco de infección en Wuhan (China) el 31 de diciembre de 2019, días antes de que se emitieran alertas oficiales sobre lo que luego sería la pandemia de COVID-19. Esta detección temprana, basada en IA, también predijo hacia dónde podía propagarse el virus (Bangkok, Seúl, Tokio…), demostrando el potencial de la tecnología para adelantarse a los acontecimientos.

Hoy, organismos internacionales y países están incorporando la IA en sistemas de vigilancia epidemiológica. La Organización Mundial de la Salud (OMS) actualizó su plataforma EIOS (Epidemic Intelligence from Open Sources) para integrar algoritmos de inteligencia artificial que mejoran el análisis automatizado y la detección de señales de amenazas sanitarias. Esta plataforma global rastrea en casi tiempo real un volumen ingente de información pública –desde sitios web de noticias hasta redes sociales– y ayuda a los equipos de salud pública a identificar riesgos antes de que se salgan de control. Como destacó el Dr. Chikwe Ihekweazu, director de emergencias de OMS, “la versión 2.0 de EIOS es nuestro puente hacia el futuro: más abierta, más ágil y más inclusiva”, reforzando la colaboración global en la detección temprana. La IA no solo sirve para predecir brotes, sino también para optimizar la respuesta: modela la propagación de enfermedades para guiar medidas de contención, ayuda a acelerar el desarrollo de vacunas y fármacos mediante análisis computacionales, y puede mejorar la asignación de recursos sanitarios en una crisis (por ejemplo, prediciendo dónde habrá mayor necesidad de camas UCI o respiradores).

No obstante, el uso de IA conlleva responsabilidades. Es crucial garantizar la calidad de los datos (para evitar sesgos en los algoritmos), proteger la privacidad de la información de salud de las personas y asegurarse de que las soluciones tecnológicas sean accesibles incluso en regiones con menos recursos. Aquí es donde los profesionales de la salud y formuladores de políticas juegan un rol clave: deben colaborar con tecnólogos para desarrollar herramientas de IA éticas y efectivas, y crear marcos regulatorios que posibiliten su uso responsable. Con la combinación adecuada de innovación y governance, la inteligencia artificial puede ser nuestra aliada más fiable para que una alerta temprana evite que el próximo brote local se convierta en una pandemia global. Las recientes emergencias sanitarias (COVID-19, mpox, gripe aviar) demostraron que detectar las amenazas a tiempo es esencial para que no evolucionen en crisis mundiales, y la IA nos brinda esa capacidad sin precedentes de anticipación.

Alineando la visión con la seguridad sanitaria global y otras agendas internacionales

Para que el enfoque One Digital Health prospere, debe engranarse con las estrategias y compromisos internacionales ya existentes. La seguridad sanitaria global se ha convertido en una prioridad de los países y organismos multilaterales, especialmente después de experiencias como el ébola y el COVID-19. La propia OMS impulsa planes para fortalecer la capacidad de los países en la prevención, detección y respuesta rápida ante amenazas emergentes. Un ejemplo es la Agenda Global de Seguridad Sanitaria (GHSA), lanzada en 2014 con participación de más de 60 países, cuya meta es justamente reforzar las capacidades nacionales para evitar y contener brotes infecciosos dondequiera que ocurran. Esta agenda promueve un enfoque multisectorial y holístico, reconociendo que la preparación ante pandemias no es solo asunto de Ministerios de Salud: involucra agricultura (por las zoonosis que saltan de animales a humanos), medio ambiente, economía, defensa y otros sectores. En la práctica, esto significa alinear los esfuerzos digitales en salud con marcos como el Reglamento Sanitario Internacional de la OMS –el acuerdo que obliga a los países a reportar y contener emergencias de salud pública– y apoyar iniciativas como el futuro Acuerdo de Pandemias que busca una respuesta más coordinada a nivel global.

Otra pieza fundamental es incorporar la visión One Health en las políticas digitales. En 2022, la OMS junto con la FAO, la OIE (Organización Mundial de Sanidad Animal) y el PNUMA lanzaron el Plan de Acción Conjunto “Una Sola Salud” 2022-2026, un marco que integra sistemas y capacidades para prevenir, predecir, detectar y responder colectivamente a amenazas sanitarias que surgen de la interfaz entre humanos, animales y ecosistemas. Alinear One Digital Health con este plan implica que nuestras soluciones digitales deben servir, por ejemplo, para vigilar patógenos zoonóticos, controlar la resistencia antimicrobiana y gestionar riesgos ambientales que impactan la salud. Del mismo modo, la Estrategia Global de Salud Digital de la OMS 2020-2025 aboga por aprovechar la tecnología para avanzar hacia la Cobertura Universal de Salud (CUS) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). La transformación digital debe, por tanto, orientarse a cerrar brechas de acceso y equidad en salud, en línea con el ODS 3 (garantizar vidas saludables y promover el bienestar para todos) y con el objetivo de lograr cobertura sanitaria universal antes de 2030.

En resumen, One Digital Health refuerza y complementa estas agendas internacionales, sirviendo de puente entre la salud digital y la salud global. Al integrar los principios de Una Sola Salud y la innovación tecnológica, esta visión aporta un enfoque operativo para cumplir con planes como la seguridad sanitaria mundial de la OMS y los compromisos del G20 en materia de preparación pandémica. Para los policy makers, esto significa que las inversiones en salud digital (historias clínicas electrónicas, telemedicina, sistemas de vigilancia, etc.) deben diseñarse con miras a fortalecer la resiliencia ante amenazas globales y a cumplir estándares internacionales. Y para la comunidad sanitaria en general, alinearse con estas agendas brinda coherencia estratégica: nos aseguramos de que las soluciones locales de transformación digital encajen en un gran rompecabezas global de preparación y respuesta ante riesgos que no conocen fronteras.

RECAINSA: liderazgo regional en América Latina y el Caribe

Implementar One Digital Health requiere colaboración en todos los niveles, y en América Latina y el Caribe (ALC) ha emergido un actor clave para catalizar estas conversaciones: RECAINSA (Red de Colaboración de las Américas en Informática en Salud). Esta organización regional, nacida en 2013 como una red de voluntarios y hoy establecida como ONG, funciona como plataforma de referencia para impulsar la transformación digital de la salud en nuestros países. RECAINSA agrupa a organizaciones e individuos de diversos sectores –desde Ministerios de Salud hasta universidades, empresas tecnológicas y sociedad civil– comprometidos con utilizar la tecnología como palanca para lograr la Cobertura Universal de Salud antes de 2030. En otras palabras, es una red multisectorial y multidisciplinaria que promueve buenas prácticas, comparte conocimiento y acompaña a los países de la región en la adopción de soluciones digitales equitativas en salud.

El rol de RECAINSA ha sido articular actores y difundir la agenda global a nivel regional. Por ejemplo, coordina comunidades de práctica especializadas en temas como Inteligencia Artificial en salud, Telesalud/Telemedicina, liderazgo en salud digital, entre otras, donde profesionales de distintos países intercambian experiencias y estándares. También ha establecido comisiones asesoras en salud digital que trabajan con gobiernos para alinear estrategias nacionales con las tendencias internacionales. Gracias a estos esfuerzos, RECAINSA se consolida como líder de pensamiento y acción en salud digital regional, fortaleciendo redes, aportando evidencia para la toma de decisiones e incluso influyendo en políticas públicas. Su visibilidad global ha crecido al punto de ser interlocutor con la OMS/OPS y otros organismos, asegurando que la voz de América Latina y el Caribe esté presente en las conversaciones sobre transformación digital y One Health.

A través de esfuerzos como el Foro de Salud Digital y sus programas de formación, RECAINSA actúa como catalizador de la visión One Digital Health en América Latina y el Caribe. Sus espacios invitan tanto a profesionales de la salud como a tomadores de decisiones a ser parte activa de la conversación, derribando silos entre sectores. Esto resulta vital en una región con brechas pero también con abundantes experiencias innovadoras que merecen ser compartidas. RECAINSA, al conectar países y promover estándares comunes, acelera el aprendizaje colectivo y posiciona a la región a la vanguardia de la transformación digital con enfoque integrado. En última instancia, su trabajo ejemplifica cómo una plataforma regional puede guiar y sostener la convergencia entre lo digital y lo sanitario para mejorar la vida de las personas.

Encendamos la chispa de la colaboración por la salud digital

Los desafíos que enfrentamos –cambio climático, pandemias, inequidades en salud– trascienden fronteras sectoriales y nacionales. La visión One Digital Health nos dice que ninguna institución por sí sola (ni un ministerio de salud aislado, ni una startup tecnológica por brillante que sea) podrá construir el futuro saludable y sostenible que necesitamos. Hace falta una colaboración multisectorial y global: profesionales de la salud, expertos en tecnología, veterinarios, ambientalistas, economistas, educadores, todos aportando desde su trinchera pero bajo una visión compartida. En palabras simples, la transformación digital con enfoque de salud planetaria es un deporte de equipo. Cada hospital que integra monitoreo ambiental en sus sistemas, cada gobierno que adapta sus políticas para compartir datos de forma segura, cada universidad que forma talento en salud digital, está encendiendo una chispa. Si logramos unir esas chispas, el resultado será un fuego de cambio imparable – un movimiento donde gobiernos, sector privado, academia y comunidad internacional trabajan codo a codo para anticipar amenazas, cuidar nuestro planeta y garantizar salud para todos.

El llamado a la acción es claro: sumémonos activamente a esta causa común. Ya sea participando en redes como RECAINSA, colaborando en proyectos de innovación abierta, o simplemente manteniéndonos informados y abiertos a adoptar nuevas herramientas digitales en nuestro quehacer diario, todos podemos contribuir. La pandemia reciente nos enseñó dolorosamente que la humanidad es tan fuerte como su eslabón más débil en materia de salud. Por ello, invertir tiempo, conocimiento y recursos en One Digital Health no es opcional, ¡es impostergable! Construyamos puentes entre disciplinas, regiones y sectores. Compartamos datos de forma responsable. Apoyemos las iniciativas que integran la salud humana, animal y ambiental con tecnología. Solo unidos en esta visión podremos enfrentar con éxito la próxima crisis sanitaria, al mismo tiempo que mejoramos la calidad de vida cotidiana y protegemos el planeta que llamamos hogar.

La invitación queda abierta. Gobiernos, organizaciones, empresas, comunidades e individuos: es momento de encender juntos la chispa de la colaboración. Si cada uno aporta su luz, iluminaremos el camino hacia un futuro donde la salud digital esté al servicio de la Una Sola Salud –un futuro más seguro, equitativo y saludable para todas las especies y generaciones por venir.

Fuentes: Organización Mundial de la Salud (OMS); RECAINSA; OneDigitalHealth.org; Journal of Medical Internet Research; La Vanguardia (España).

Las opiniones expresadas en este artículo son de exclusiva responsabilidad del autor y no representan necesariamente la posición oficial de RECAINSA ni de su Junta Directiva. Este texto tiene fines informativos y reflexivos, y busca contribuir al diálogo regional sobre transformación digital y salud global desde una perspectiva personal.

By: Joseline Carías Galeano. 

As we move toward 2030, the digital transformation of health will no longer be just about technology—it will be about leadership. Across Latin America and the Caribbean, women are redefining the path of digital health: leading teams, generating evidence, influencing public policy, and—above all—making data-driven decisions grounded in equity and inclusion.

This new equation—women, data, and decision—is not only changing how we innovate, but also the purpose of innovation itself: ensuring that every digital advance contributes to a more human, inclusive, and sustainable vision of health.

The future of digital health will not be written by algorithms alone, but by human decisions. And in Latin America and the Caribbean, those decisions increasingly have a woman’s face. As the world races toward 2030, our region continues to demonstrate that true innovation lies not only in technology, but in who leads, how decisions are made, and for whom change is designed.

In a context marked by historical technological, social, and gender gaps, Latin American women are transforming the digital health ecosystem from the ground up—with data, with evidence, and with leadership. Although women represent about 67% of the global health workforce (WHO, 2019), their participation in leadership positions and in technical areas related to digital transformation remains limited: less than 30% hold executive roles in public digital health, and only one in four are part of design or implementation teams (UN Women, ITU, UNESCO, 2023), (Global Digital Health Index, WHO, 2022).

However, the landscape is changing. Across the region, women leaders are demonstrating that the strategic use of data not only improves system efficiency but also opens space for more inclusive and ethical decision-making. From ministries of health and universities to innovation labs and civil society organizations, they are driving policies, tools, and regulatory frameworks that integrate gender perspectives, digital rights, and evidence for action.

A clear example of this is RECAINSA’s Women Leaders in Digital Health Training Program, which gave rise to the Community of Practice of Women Leaders in Digital Health.

Through these initiatives—unique in their kind at the regional level—more than one hundred women from 18 countries have strengthened their technical, strategic, and policy capacities to actively participate in digital health agendas. Today, its alumni hold key positions in ministries of health, cooperation agencies, universities, tech startups, multilateral organizations, and regional networks, contributing to the integration of gender equity into digital health policies, standards, and solutions.

More than 80 participants have received full or partial scholarships, thanks to partnerships with organizations committed to advancing equity in digital leadership. Yet, as in many regional efforts, sustainability remains a challenge. The lack of consistent investment in leadership programs with a gender focus limits the growth of movements that are already demonstrating tangible results.

The lesson is clear: investing in women’s leadership and purposeful use of data is not an expense—it is a strategy to build fairer and more sustainable health systems. And that is precisely what Latin America and the Caribbean can contribute to the global debate on the future of digital health toward 2030.

The digital revolution in health needs more than technology—it needs purpose. And that purpose comes alive when data becomes a decision. From ministries to startups, from governance spaces to local communities, women are using evidence to ask difficult but necessary questions:

Who is being left out of digitalization?

Who decides which technologies are prioritized?

And how do we ensure that digital tools truly improve lives?

Each of those questions opens a new lens: digitalization is not an end in itself—it is a means to guarantee rights, reduce inequalities, and strengthen social justice. This only happens when decisions are guided by empathy, evidence, and diverse perspectives. As more women step into leadership roles, data stops being just a set of indicators and becomes a tool for transformation—a common language between innovation and equity.

Looking toward 2030, Latin America and the Caribbean have both the opportunity and the historic responsibility to show that inclusion is the most powerful form of innovation. Our leadership will not be measured by the number of platforms created or algorithms developed, but by our ability to turn technology into a vehicle for equity, access, and well-being for all people. That will be the true digital advance: one that measures progress not by speed, but by justice.

The digital health future we envision will be led by those who combine evidence with purpose, technology with humanity, and data with decision. And when the world looks toward 2030, it will see that in Latin America and the Caribbean, women are not waiting for the future—they are already building it.

With data.

With decision.

And with purpose.

Joseline Carías Galeano Project management specialist, network builder, and advocate for equity-centered digital health. She currently serves as Chief Operating Officer of RECAINSA and Commercial Director of HL7 Central America and the Dominican Republic, where she leads strategies for digital health transformation across the region. She has co-created initiatives to promote women’s participation in the digital health field and is a recognized expert in global working groups on health data governance, digital public policy, and global digital health. Joseline was recognized as a Digital Health Champion in Latin America and the Caribbean (2021–2022) by the Inter-American Development Bank (IDB) and the Pan American Health Organization (PAHO), and recently as one of the World’s Women Leaders in Digital Health 2025 by the Transform Health Coalition, being the only representative from Latin America and the Caribbean to receive this honor.

Las opiniones expresadas en este blog son exclusiva responsabilidad de sus autores y no reflejan necesariamente la posición institucional de RECAINSA, su Junta Directiva o aliados. RECAINSA no asume responsabilidad por los contenidos publicados ni por el uso que terceros hagan de la información aquí difundida.

Por Angie Ruiz

La seguridad del paciente exige siempre acciones concretas que reduzcan errores, mejoren la calidad del cuidado y fortalezcan la relación entre quienes reciben atención, sus familias, cuidadores y el equipo de salud. La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta poderosa para implementar muchas de esas acciones. A continuación, te muestro cómo lo está haciendo, con algunos ejemplos reales y al final lo que seguirá siendo imprescindible que lo hagan los humanos.

¿Qué puede hacer la IA para mejorar la seguridad del paciente?

Aquí algunos mecanismos concretos en los que la IA ya aporta:

• Predicción de riesgos y detección temprana. La IA puede analizar grandes cantidades de datos (historial clínico, signos vitales, datos demográficos) para predecir eventos adversos. Por ejemplo, algoritmos pueden detectar el riesgo de sepsis en unidades de cuidados intensivos, lo que permite intervenir antes de que la condición se agrave (1).
• Prevención de errores relacionados con medicamentos, caídas, úlceras por presión, infecciones. En una revisión sistemática se reporta que la IA puede predecir errores de medicación, valorar riesgo de caídas, detectar situaciones que podrían generar úlceras por presión, entre otros (2).
• Mejoras en registros de incidentes (reporting). La IA ayuda a agilizar, clasificar y estandarizar los reportes de eventos adversos. Por ejemplo, al convertir datos no estructurados en texto libre en datos analizables, se mejora la precisión, la priorización de eventos graves y la velocidad con que se responde (2).
• Apoyo en decisiones clínicas. Sistemas de apoyo que sugieren diagnósticos, tratamientos, alertas basadas en evidencia y recordatorios de protocolos clínicos ayudan a reducir variabilidad y errores. Se ha descrito cómo la IA, integrada con los registros electrónicos y el análisis de datos, puede apoyar decisiones y mejorar la coordinación del cuidado (3).
• Vigilancia farmacológica (pharmacovigilance) con marco ético. La IA se usa en farmacovigilancia para identificar efectos adversos de medicamentos más rápidamente, analizar grandes bases de datos y detectar señales que podrían pasar desapercibidas. Todo esto debe hacerse respetando principios éticos como transparencia, justicia, no discriminación y responsabilidad (4).

Reflexión: lo que la IA no puede reemplazar, lo que seguirá siendo obra humana

Aunque la IA aporta muchísimo, hay aspectos de la atención en salud que seguirán dependiendo de los humanos para conectar auténticamente con los pacientes/familias y asegurar seguridad:

• Empatía, escucha activa y comprensión emocional. Los pacientes sienten seguridad cuando son escuchados, cuando sienten que su dolor, miedo o preocupaciones son verdaderamente atendidos. La IA puede liberar tiempo (menos papeleo, alertas automáticas, etc.), pero no puede sustituir la calidez, la mirada, las pausas, el tono, la paciencia.
  
• Comunicación clara, ética y confiable. Explicar diagnósticos, opciones de tratamiento, riesgos e incertidumbres. Las decisiones compartidas requieren diálogo, respeto y reconocimiento de los valores personales del paciente/familia. La IA puede sugerir opciones, pero el diálogo final y la responsabilidad no pueden delegarse.
  
• Juicio clínico en situaciones complejas o ambiguas. Muchas situaciones no encajan en datos estructurados o protocolos. Las comorbilidades, circunstancias sociales, valores culturales y preferencias individuales pueden modificar lo que es “mejor” para alguien. Un algoritmo no siempre capta esos matices.
  
• Confianza y responsabilidad. Cuando algo sale mal, el paciente y su familia quieren respuestas y responsabilidad. La transparencia, la empatía al explicar errores o complicaciones y la capacidad de consolar son actos humanos, no de un algoritmo.
  
• Adaptabilidad cultural y contexto local. Las realidades locales, recursos, expectativas, lenguaje, barreras sociales, desigualdades y diversidad cultural requieren adaptación que muchas veces no está incorporada en modelos internacionales. Los equipos humanos con conocimiento del contexto serán clave para usar la IA de manera segura y útil.
  

Conclusión

La IA ya está cambiando la forma de implementar medidas de seguridad del paciente: predicción de riesgos, monitoreo continuo, alertas tempranas, vigilancia farmacológica, mejor registro de incidentes y apoyo a la decisión clínica. Pero su verdadero potencial se realiza si se integra bien, con ética, regulación clara, supervisión humana y un enfoque centrado en la persona.

Al final, la seguridad del paciente no será sólo tecnología: dependerá de la combinación de herramientas inteligentes y profesionales de salud comprometidos, que escuchen a los pacientes, que les den dignidad, que expliquen, que actúen con humanidad.

Referencias

1. Sahni NR, Carrus B. Artificial Intelligence in U.S. Health Care Delivery. N Engl J Med. 2023;389(4):348–358. doi:10.1056/NEJMra2204673
   
2. Arora H, Kumar V, Kumar A, Akhter Y. Artificial intelligence in healthcare: transforming patient safety with intelligent systems. Front Med (Lausanne). 2025;11:1522554. doi:10.3389/fmed.2024.1522554
   
3. Acosta JN, Patel B, Buchlak QD. Health Care Quality and Patient Safety in the Era of Artificial Intelligence. Med Clin North Am. 2025;109(5):1117–1128. doi:10.1016/j.mcna.2025.03.009
   
4. Dietrich E, Blake K, Thurin N, Arlett P. Safeguarding Patients in the AI Era: Ethics at the Forefront of Pharmacovigilance. Drug Saf. 2025;48(2):119–127. doi:10.1007/s40264-024-01393-w

Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva del autor o los autores y no representan necesariamente la posición de la junta directiva de RECAINSA ONG y RECAINSA Inc., ni del equipo ejecutivo. 

Por Paul Fervoy

CEO, Siftia | Vicepresidente ALETI | Docente, ULEAD | Presidente Honorario, CAMTIC

28 de febrero de 2025

The Death of the Form-Based Application?

Business software has followed a simple and predictable pattern: capture input, store it, and retrieve it in a new context. Whether you’re requesting an appointment, doing an intake, entering patient data into an EHR, or submitting an insurance claim, the process is fundamentally the same.

Forms > Databases > Queries > Reports.

It’s a model that has worked well—but in the era of AI-driven automation, it’s starting to feel archaic.

What if software applications no longer needed rigid forms?

What if data storage wasn’t about tables and schemas but about context and meaning?

What if retrieving information wasn’t about searching but simply asking?

We’re entering a world where AI doesn’t just enhance software—it fundamentally changes its purpose.

The Traditional Model of CRUD & Form-Based Inputs

Most software applications in healthcare are built around four essential operations: Create, Read, Update, Delete (CRUD). A user enters information through a form, it gets stored in a structured database, and when needed, it’s retrieved and presented in a new context.

This model has been the backbone of software development. But in today’s AI-driven world, it’s increasingly inefficient, restrictive, and prone to human bottlenecks.

For decades, form-based systems have shaped how users input and manage data in healthcare and beyond—structured, repetitive, and heavily reliant on manual human effort.

Conversational AI is replacing static forms, enabling users to communicate naturally while the system extracts and structures information behind the scenes.

AI as a New Model for Data Capture, Storage, and Retrieval

Large Language Models (LLMs) and Natural Language Processing (NLP) are dismantling the traditional form-based software paradigm. Instead of rigid interfaces, we’re seeing the rise of AI-driven, conversational, and autonomous interactions.

Here’s how AI disrupts each layer:

1. Data Capture → From Forms to Conversations

Instead of structured input fields, AI enables natural language interactions. Users describe their needs conversationally, and AI extracts structured data.

• Doctors dictate patient histories, and AI auto-structures data into an EHR.
• Insurance customers submit claims via chatbot, eliminating tedious form-filling.
• Financial teams ask AI for “last quarter’s revenue breakdown” instead of manually pulling reports.

This is a radical departure from traditional form-based inputs—it means software can adapt to human behavior rather than forcing humans to adapt to software.

2. Data Storage → From Rigid Schemas to Adaptive Knowledge Graphs

The way we store and organize data is evolving. Traditional relational databases require strict schemas, but AI allows for semantic knowledge graphs, vector databases, and more dynamic data structures.

• Instead of rigid EHR templates, patient records become context-aware knowledge graphs, adapting to different medical specialties.
• In finance, AI understands relationships between accounts and trends, rather than just storing static numbers.
• AI-powered databases allow health systems to search by meaning, not just keywords.

3. Data Retrieval → From Queries to Contextual Assistance

In today’s applications, retrieving data often means running a search query or filtering reports. But AI changes the game—instead of pulling raw data, it provides context-aware insights.

• Doctors no longer browse through pages of lab results—they simply ask AI, “What’s the patient’s latest trend in hemoglobin levels?”
• CFOs no longer sift through dashboards—they ask, “What’s our biggest revenue risk this quarter?” and get AI-powered recommendations.
• AI-driven systems proactively surface insights—like risk alerts in insurance claims or financial anomalies before they become problems.

4. Transformation → From Rule-Based Workflows to AI-Driven Decision-Making

Historically, software applications apply static business rules to process data. AI, however, learns and adapts—not just following rules but refining them based on patterns.

• AI detects fraud risks in insurance claims before human review.
• AI automates medical billing and coding, reducing administrative overhead.
• AI-driven clinical decision support suggests treatments based on real-time patient data and global research.

The evolution from CRUD to AI-driven models represents more than a technical shift—it marks a rethinking of how software captures, processes, and applies information.

As AI takes a central role in software design, systems move from rule-based logic to autonomous, contextual understanding that powers real-time insights and actions.

The Big Shift from CRUD to AI-Powered C-AI-R

If most software today still operates in a CRUD model, AI is replacing it with C-AI-R (Capture, AI-Transform, Retrieve).

Traditional Model (CRUD)

1. Create (Forms)
2. Read (Database Queries)
3. Update (Manual Data Entry)
4. Delete (Data Management)

AI-Powered Model (C-AI-R) (Capture, AI-Transform, Retrieve)

1. Capture (Conversations, Voice, Unstructured Inputs)
2. AI-Transform (Automated, Contextual Data Processing)
3. Retrieve (AI-Assisted, Contextual Insights)
4. AI-Driven Decision-Making (Automated Actions, Recommendations)

What This Means for Healthcare & Data Engineering

For industries like healthcare, where structured data is critical, this shift presents both opportunities and challenges.

• FHIR-based health data must be reimagined to work with AI-driven retrieval and interoperability.
• Data monetization changes when AI can generate new insights beyond static reports.
• Compliance and security must evolve as AI-driven systems interpret and act on sensitive data.

Reimagining Software in an AI-First World

If software applications are still form-based, are they already outdated?

The reality is that AI is a paradigm shift. Software can no longer be about passive data storage; it must become proactive, context-aware, and intelligent.

At Siftia, we’re continuously exploring how these ideas reshape healthcare data engineering. But the broader challenge is for everyone building software today: How will your applications adapt to this new reality?

Desobediencia civil… Un llamado a la acción

El contexto post-pandemia nos dejó lecciones claras: los modelos de gestión tradicionales son insuficientes frente a las nuevas amenazas. La emergencia sanitaria global provocada por el COVID-19 evidenció no solo fragilidades estructurales, sino también la necesidad de repensar el rol de los sistemas de salud como actores clave en la resiliencia climática. La triple crisis —económica, social y sanitaria— ha expuesto las profundas inequidades que vive América Latina, golpeando con mayor fuerza a las poblaciones más vulnerables. Esta realidad ha puesto de manifiesto que las dificultades preexistentes se han exacerbado, desvelando las desigualdades en el acceso a servicios de salud, recursos económicos y apoyo social. Ante este panorama, es imperativo que los modelos de gestión no solo aborden las crisis de salud y clima, sino que también integren un enfoque que contemple las inequidades sistémicas, promoviendo reformas estructurales que fortalezcan la justicia social y la equidad en la atención sanitaria.

Desde RECAINSA, proponemos una nueva forma de pensar y actuar. Una desobediencia constructiva frente a la inercia institucional, un llamado urgente a sumar esfuerzos, conocimientos y voluntades para construir una agenda común desde la salud pública ambiental.

Una red para transformar

La Red Colaborativa de Salud y Ambiente nace con una misión clara: conectar a profesionales, instituciones, gobiernos, academia, sector privado y sociedad civil en torno a un objetivo compartido: gestionar el cambio hacia el paradigma de Una Sola Salud.

Nuestra visión incluye:

• Evaluar nuevos modelos de gestión desde un enfoque socioambiental y sanitario.
  
• Medir el impacto del cambio climático en la salud.
  
• Predecir y mitigar las crisis mediante respuestas oportunas y basadas en evidencia.
  
• Fortalecer las capacidades del personal de salud para responder a emergencias climáticas.
  
• Gestionar los establecimientos de salud con un enfoque sostenible, minimizando su impacto ambiental.
  

Este trabajo colaborativo no es sólo deseable, es necesario.

Vincular, evaluar, recomendar: el Proyecto 19003

Uno de los avances más significativos en este camino fue el desarrollo del Proyecto 19003, una iniciativa que evaluó, bajo la dirección de la Dra. Inés Asís vinculando ciudades expuestas a eventos climáticos extremos y preparación de los hospitales y para responder a los mismos:

• Índices de vulnerabilidad frente a eventos climáticos extremos.
  
• Seguridad hospitalaria ante catástrofes naturales.
  
• Sistemas de vigilancia epidemiológica vinculados a la predicción climática.
  
• Accesibilidad de rutas hacia centros hospitalarios en contextos de crisis.
  

Este proyecto derivó en un conjunto de recomendaciones prácticas para fortalecer la preparación hospitalaria frente a desastres climáticos, destacando la necesidad de infraestructura resiliente, protocolos de actuación y articulación interinstitucional.

Salud pública ambiental: más allá del hospital

Hablar de salud pública ambiental es también hablar de arquitectura, ingeniería y planificación. Gracias a la articulación con entidades como la Asociación Argentina de Arquitectura e Ingeniería Hospitalaria, se está promoviendo la incorporación de criterios ambientales en el diseño y operación de establecimientos de salud. Este enfoque se alinea con las Funciones Esenciales de Salud Pública renovadas, que buscan fortalecer la resiliencia y la sostenibilidad ambiental de las instalaciones de atención de salud, garantizando que sean capaces de adaptarse a los desafíos actuales y futuros. Pero esto no es solo cuestión de estructuras físicas. Es, sobre todo, una cuestión de voluntad política y visión sistémica. ¿Estamos diseñando hospitales para el presente o para un futuro que priorice la salud ambiental y la sostenibilidad?

Redes que inspiran, redes que transforman

RECAINSA no camina sola. Nuestra red se conecta con iniciativas globales como la Global Climate and Health Alliance (GCHA), donde referentes como Jeni Miller destacan la urgencia de traducir la evidencia científica en acción política concreta.

Su mensaje es claro: “El vínculo entre clima y salud es robusto. Si no se transforma en acción de gobierno, debemos preguntarnos qué barreras existen y cómo vamos a superarlas”.

La experiencia internacional ofrece un roadmap que guía los esfuerzos locales, fortaleciendo la colaboración entre regiones, instituciones y disciplinas.

Formación e innovación: bases para el cambio

Uno de los pilares de promover la formación continua de la fuerza laboral de salud, desde la Universidad del Gran Rosario, a Universidad Nacional de Córdoba desde la Facultad de Ciencias Médicas y el Instituto Superior de Estudios Ambientales; la Universidad Nacional de Tucumán desde las Facultades de Agronomía, de Ciencias Naturales y   Medicina, la Universidad Nacional de Jujuy,

Apostamos también a la investigación y generación de evidencia como motor de cambio, convencidos de que sin datos no hay decisiones acertadas, y sin formación no hay transformación sostenible.

Una realidad urgente: el caso Bahía Blanca

Latinoamérica es una de las regiones más azotadas por los eventos climáticos extremos. lo vivimos en Bahía Blanca, Argentina en marzo de 2025: nuevamente eventos climáticos que revelan lo importante de contar son sistemas de salud pública eficiente, personal de salud preparado y acceso a infraestructura hospitalaria.

El cambio climático ya está afectando nuestra infraestructura crítica. Los sistemas de salud deben prepararse no solo para curar, sino para resistir y adaptarse.

Conclusión: comunidad, colaboración, compromiso

Desde RECAINSA, estamos convencidos de que el camino hacia una salud pública resiliente se construye en red, con participación activa, enfoque interdisciplinario y compromiso político, impulsada por la digitalización como herramienta estratégica que cataliza una respuesta integral para entender, planificar y trabajar por la resiliencia bajo los parámetros de la salud pública ambiental. Esta visión moviliza a gobiernos, empresas y sociedad civil hacia la adopción de la visión de Una Sola Salud.

Judit Díaz Bazán es Chair de la Comisión de Salud Pública Digital de RECAINSA

Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva del autor o los autores y no representan necesariamente la posición de la junta directiva de RECAINSA ONG y RECAINSA Inc., ni del equipo ejecutivo.

Por Carlos Artiga

El reciente lanzamiento del RHINO H1 5G RedCap por parte de la empresa Social Mobile marca un hito significativo en la tecnología de conectividad para empresas y usuarios finales. Este dispositivo, diseñado específicamente para ofrecer conectividad 5G de alta velocidad y seguridad, promete revolucionar varios sectores, el sector salud podría no ser la excepción.

En el sector salud de América Latina y El Caribe, es esencial implementar infraestructura que impulse la transformación digital y facilite la atención remota. A pesar de que la pandemia de COVID-19 ha acelerado abruptamente la incorporación de servicios tecnológicos, este sector ha experimentado una adopción lenta de prácticas digitales. En un mundo cada vez más interconectado y en rápida evolución, es crucial que la salud aproveche estas oportunidades tecnológicas para mejorar la atención al paciente y enfrentar los desafíos actuales.

Sin embargo, se estima que para el año 2030, el sector salud será uno de los sectores que más estará adoptando tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial Generativa entre otras, esto marca una necesidad de una alta conectividad y especialmente que pueda llegar a lugares de difícil acceso.

¿Qué es la tecnología 5G?

La tecnología 5G se refiere a la quinta generación de redes móviles y representa una mejora significativa en comparación con las generaciones anteriores. Ofrece velocidades de transmisión de datos de hasta 10 Gbps, una latencia muy reducida y una mayor cobertura en zonas remotas. Estas características permiten conectar a más dispositivos simultáneamente y mejorar la eficiencia en la transmisión de datos, lo que es crucial para aplicaciones avanzadas como la telemedicina y la monitorización remota de pacientes usando el Internet de las Cosas.

Importancia de la tecnología 5G en el Sector Salud

La tecnología 5G, por su capacidad para ofrecer velocidades de datos ultrarrápidas y baja latencia, es crucial para el sector salud. Permite la transmisión de grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que es esencial para aplicaciones como la telemedicina, la monitorización remota de pacientes y los programas de hospital en casa. 

El RHINO H1, con su conectividad 5G, asegura una conectividad eficaz y rápida para poder acceder a datos críticos de manera rápida y segura, sin olvidar la facilidad de acceso, transporte, configuración y facilidad uso.

Casos de Uso en el Sector Salud

Veamos 3 casos de uso donde este tipo de tecnologías y dispositivos pueden ayudar al sector salud en temas de conectividad y agilizar la adopción de servicios digitales

1. Telemedicina: La telemedicina ha incrementado su uso, especialmente durante y después de la pandemia de COVID-19. Con este tipo de dispositivos, los médicos podrán realizar consultas virtuales con una conexión estable y rápida, lo que mejora la experiencia tanto para el médico como para el paciente

2. Monitorización Remota de Pacientes (RPM):  Los dispositivos médicos conectados (IoMT) pueden transmitir datos en tiempo real a los profesionales de la salud, permitiendo intervenciones rápidas cuando sea necesario, este tipo de dispositivos y tecnología podría ayudar a tener una conectividad más rápida y estable para la recolección de datos.

3. Clínicas Móviles: En áreas rurales o de difícil acceso, las clínicas móviles equipadas con dispositivos con conectividad inalámbrica pueden proporcionar atención médica de calidad y asequibles a lugares remotos y de difícil acceso. La conectividad 5G ayuda a que los profesionales de la salud puedan acceder a registros médicos electrónicos y otros recursos en línea sin interrupciones.

Ejemplos de iniciativas de Salud Digital interconectadas

1. Cirugía Tele asistida: La cirugía a distancia es uno de los campos más prometedores de la salud digital. En la actualidad se han realizado procedimientos de este tipo, un cirujano desde Roma logro operar a un paciente en Beijín – China, esto lográndose realizar a más de 8,000 kilómetros de distancia, y aun así transmitiéndose en una conferencia médica en Roma.

2. Ambulancias Conectadas: En el año 2022, se realizaron pruebas para construir ambulancias interconectadas por tecnología 5G, ayudando a transmisión de datos más rápido, ayudando a que el historial del paciente y datos vitales ya estén disponibles en el hospital cuando el paciente llegue a la emergencia.

3. Monitores de Salud Portátiles: Dispositivos como relojes inteligentes y monitores de salud portátiles que utilizan 5G pueden transmitir datos en tiempo real a los profesionales de la salud, permitiendo una monitorización continua y precisa de los pacientes.

Riesgos Potenciales

Aunque la tecnología 5G ofrece numerosos beneficios, también presenta ciertos riesgos que deben ser considerados:

1. Seguridad de Datos: La transmisión de datos médicos sensibles a través de redes 5G puede ser vulnerable a ciberataques. Es crucial implementar medidas de seguridad robustas para proteger la información del paciente, por ejemplo, implementando encriptación de datos.

2. Interferencia Electromagnética: Algunos estudios sugieren que las señales 5G podrían interferir con ciertos dispositivos médicos. Es importante realizar pruebas exhaustivas para asegurar que no cause interferencias perjudiciales.

3. Dependencia de la Conectividad: La dependencia excesiva de la conectividad 5G puede ser un riesgo en áreas con cobertura limitada. Es esencial tener planes de contingencia para asegurar la continuidad de la atención médica en caso de fallos en la red.

La implementación de conectividad 5G, representa un avance significativo en la tecnología de conectividad para el sector salud. Su capacidad para proporcionar una conexión rápida y segura puede transformar la telemedicina, la monitorización remota de pacientes y las clínicas móviles. Sin embargo, es crucial abordar los riesgos potenciales para maximizar los beneficios de esta innovadora tecnología.

Carlos Artiga es chair de la Comunidad de Infraestructura Pública Digital para la Salud en RECAINSA

Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva del autor o los autores y no representan necesariamente la posición de la junta directiva de RECAINSA ONG y RECAINSA Inc., ni del equipo ejecutivo.

Por Carlos Artiga

El pasado 26 de febrero de 2025, el Hotel JW Marriott en Bogotá fue testigo de un evento crucial para el futuro de la salud en Latinoamérica: el evento de Bamberg Health. En esta jornada, se reunieron expertos y líderes del sector para discutir un tema fundamental: «Protegiendo el Futuro de la Atención Médica: Innovación con Nube, Datos y Ciberseguridad para la accesibilidad y la eficiencia en la era digital».

RECAINSA: Liderando la Conversación sobre Ciberseguridad en Salud

En este importante evento, RECAINSA tuvo el honor de ser invitada a participar, con un representante que abordó el tema de la ciberseguridad en el sector salud. La presentación se centró en cómo la nube se ha convertido en un acelerador de tecnologías emergentes en este sector, impulsando la innovación y transformando la forma en que se brinda atención médica.

La Nube: Un Impulso a la Innovación en Salud

Durante la charla, se destacó el papel crucial de la nube en la adopción de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data y la telemedicina. Se presentaron datos reveladores sobre la adopción de tecnologías en la nube a nivel global y en la región latinoamericana, mostrando cómo esta tendencia está revolucionando el sector salud.

El evento de Bamberg Health reunió a expertos y líderes del sector salud para discutir el papel de la nube, los datos y la ciberseguridad en la transformación digital. Foto: Bamberg Health

La computación en la nube está impulsando la adopción de tecnologías emergentes en salud, como la inteligencia artificial, el Big Data y la telemedicina.

Retos y Regulaciones de la IA en la Protección de Datos

Uno de los puntos clave de la discusión fue el impacto de las regulaciones internacionales de IA en la protección de datos de salud. Se exploró cómo estas regulaciones, si bien buscan proteger la privacidad de los pacientes, también pueden representar un desafío para la adopción de tecnologías emergentes en el sector.

Recomendaciones para un Futuro Seguro y Eficiente

Para finalizar, se ofrecieron recomendaciones prácticas para abordar estos desafíos. Se habló sobre la importancia de establecer modelos de responsabilidad claros en la protección de datos de salud, así como de implementar programas de concientización dirigidos a audiencias específicas, desde profesionales de la salud hasta pacientes.

El debate sobre la regulación de la IA y la protección de datos es clave para garantizar la privacidad de los pacientes sin frenar la innovación tecnológica.

Garantizar la seguridad y accesibilidad de la atención médica en la era digital requiere una combinación de innovación tecnológica y formación especializada.

Conclusiones

El evento de Bamberg Health fue un espacio valioso para reflexionar sobre el futuro de la atención médica en la era digital. La participación de RECAINSA resaltó la importancia de la ciberseguridad como un pilar fundamental para garantizar que la innovación tecnológica en el sector salud sea segura, eficiente y accesible para todos.

Por Daniel Otzoy Garcia

En el reciente Congreso Nacional de Investigación en Salud Pública de México, se presentó un análisis profundo sobre las tendencias de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector salud de América Latina y el Caribe (LAC). Esta presentación, realizada por el Ing. Daniel Otzoy García de la Red Colaborativa de las Américas en Informática en Salud (RECAINSA), exploró cómo la IA está transformando la atención médica en la región, los desafíos que enfrenta y las oportunidades que ofrece.

Durante su ponencia, Daniel Otzoy presentó un análisis sobre las tendencias de la Inteligencia Artificial en salud en América Latina y el Caribe, destacando su impacto en la atención médica, los desafíos para su implementación y las oportunidades para la región.

Se espera que el mercado de la IA en salud crezca exponencialmente, alcanzando más de $28 mil millones para 2025, impulsado por su capacidad de mejorar diagnósticos y optimizar la atención médica.

Entendiendo los Conceptos Clave

Antes de sumergirnos en las tendencias, es crucial comprender algunos conceptos fundamentales:

• Digitación: Es el proceso de convertir información a un formato digital.
• Digitalización: Implica el uso de tecnologías digitales para transformar procesos manuales o análogos, buscando principalmente la eficiencia.
• Transformación Digital en Salud: Se refiere al cambio en el paradigma de cómo entregamos los servicios de salud a los usuarios, utilizando tecnologías digitales en los procesos de la organización para obtener mejores resultados de salud.

Un Mercado en Expansión

El mercado global de la IA en la atención médica está experimentando un crecimiento exponencial. Se proyecta que para 2025, alcance más de $28 mil millones, un aumento significativo desde los $1.4 mil millones en 2017. Este crecimiento se debe a la capacidad de la IA para mejorar los diagnósticos, optimizar la atención al paciente y reducir las tareas administrativas de los profesionales de la salud.

Aplicaciones Transformadoras en América Latina

La IA está siendo utilizada en diversas áreas de la salud en América Latina, impulsando la innovación y mejorando la calidad de la atención:

• Diagnóstico Asistido por IA: Los algoritmos de IA están mejorando la precisión y la velocidad en la detección de enfermedades a través del análisis de imágenes médicas y datos clínicos.
• Telemedicina y Monitoreo Remoto: Las plataformas de telemedicina habilitadas por la IA y los dispositivos de monitoreo remoto están expandiendo el acceso a la atención médica a poblaciones desatendidas en áreas remotas y rurales.
• Descubrimiento de Fármacos y Tratamiento Personalizado: La IA está acelerando el desarrollo de nuevos fármacos y adaptando las terapias a las características individuales de cada paciente, optimizando los resultados del tratamiento.
• Gestión de la Atención Médica y Eficiencia Operacional: Las herramientas impulsadas por la IA están optimizando la asignación de recursos, reduciendo los costos y mejorando la coordinación de la atención médica a través de la automatización y el análisis predictivo.

La adopción de la IA en la región enfrenta desafíos como la infraestructura digital, la regulación, la privacidad de los datos y la formación de profesionales capacitados.

La IA está revolucionando la salud en América Latina con innovaciones en diagnóstico, telemedicina, desarrollo de fármacos y optimización operativa, mejorando la calidad de la atención.

Superando las Brechas 

A pesar del gran potencial de la IA en la salud, existen desafíos importantes que deben abordarse para garantizar su adopción efectiva y equitativa en América Latina:

• Infraestructura Digital y Conectividad: El acceso limitado a Internet y la infraestructura tecnológica obsoleta dificultan la implementación de soluciones basadas en la IA, especialmente en las zonas rurales.
• Privacidad y Seguridad de los Datos: La falta de regulaciones sólidas de protección de datos y de infraestructura de ciberseguridad aumenta la preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos confidenciales de los pacientes.
• Profesionales Cualificados: La falta de profesionales capacitados tanto en IA como en atención médica limita la capacidad de desarrollar, implementar y mantener soluciones de atención médica impulsadas por la IA.
• Marcos Regulatorios Claros: La ausencia de regulaciones bien definidas y directrices éticas para la IA en la atención médica crea incertidumbre y dificulta la inversión y la adopción.

Recomendaciones para el Éxito

Para superar estos desafíos y aprovechar al máximo el potencial de la IA en la salud en América Latina, es fundamental enfocarse en el fortalecimiento de las siguientes áreas:

• Gobernanza y liderazgo
• Regulación, políticas públicas y cumplimiento
• Estrategia e inversión
• Capital humano
• Estándares y buenas prácticas
• Infraestructura y conectividad
• Aplicaciones y servicios de IA

Conclusión

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar radicalmente la atención médica en América Latina y el Caribe, mejorando el acceso, la calidad y la eficiencia de los servicios de salud. Sin embargo, para lograr este objetivo, es crucial abordar las brechas existentes y promover un enfoque colaborativo que involucre a gobiernos, instituciones de salud, empresas de tecnología y profesionales de la salud.

Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva del autor o los autores y no representan necesariamente la posición de los boards de RECAINSA ONG y RECAINSA Inc., ni del equipo directivo.