Startit https://startit.rs Tehnologija i preduzetništvo Tue, 17 Mar 2026 10:36:38 +0000 sr-RS hourly 1 https://startit.rs/media/cropped-favicon-32x32.png Startit https://startit.rs 32 32 Računari i umetnost — od prvih eksperimenata do danas — predavanje i promocija radova Igora Spasića https://startit.rs/racunari-i-umetnost-od-prvih-eksperimenata-do-danas-predavanje-i-promocija-radova-igora-spasica/ Tue, 17 Mar 2026 10:36:38 +0000 https://startit.rs/?p=1338525 Kada čujete "generativna umetnost", verovatno pomislite na AI koji generiše slike. Ova priča počinje mnogo ranije — pre neuronskih mreža, pre deep learninga, pre nego što su računari uopšte imali ekrane.

Igor Spasić drži predavanje upravo o tome: kako su računari našli svoje mesto u umetnosti, od prvih eksperimenata inženjera šezdesetih godina, kroz eru kućnih računara, do tehnika koje koristimo danas.

Predavanje je 24. marta u 20h u StartIt Centru Beograd (Savska 5).

Ko je Igor Spasić

Igor je softverski inženjer sa više od dve decenije iskustva. U domaćoj programerskoj zajednici poznat je kao autor Jodda, open-source Java biblioteke koju koriste developeri širom sveta.

Poslednjih godina fokus mu se pomerio ka generativnoj umetnosti — oblasti gde se slike ne crtaju rukom, već kodiraju. Rezultat tog rada je gart, open-source Kotlin framework za generisanje slika i videa.

Šta je gart

gart nije alat za point-and-click kreiranje. To je framework koji pod haubom koristi 18 tipova atraktora, simulacije fluida, flow fields, celularne automate, Perlin i Simplex šum.

U prevodu — definišete pravila, pokrenete kod, i iz njega izađe slika. Galerija radova na igo.rs/gart obuhvata sve od geometrijskih formi i fluid simulacija do arhitektonskih perspektiva.

Svaki rad je rezultat algoritma, ne poteza četkicom.

The book of gart

Uz predavanje, Igor promoviše zbornik svojih odabranih radova pod nazivom the book of gart. Knjiga sadrži preko 40 radova u malom formatu, bez ijedne reči teksta — samo slike.

Štampana je u ograničenom tiražu kao podrška open-source projektu gart. Na promociji košta 5.000 dinara (redovna cena je 60€).

Praktične informacije

Predavanje se održava u ponedeljak, 24. marta u 20:00, u StartIt Centru Beograd na adresi Savska 5. Ulaz je slobodan.

]]> Ako vam je broj PR-ova sada 5x, Cursor ima (još jedno) rešenje — roj AI agenata koji neprestano rade bezbednosne provere koda https://startit.rs/ako-vam-je-broj-pr-ova-sada-5x-cursor-ima-jos-jedno-resenje-roj-ai-agenata-koji-neprestano-rade-bezbednosne-provere-koda/ Tue, 17 Mar 2026 07:59:34 +0000 https://startit.rs/?p=1338521 Kada AI alati ubrzaju pisanje koda, ubrzavaju i napadače.

Cursorov bezbednosni tim suočio se sa ovim problemom iz prve ruke: za devet meseci, broj pull requestova u njihovom codebaseu porastao je 5x. Klasična statička analiza i ručni code review više nisu mogli da prate tempo.

Njihov odgovor je flota autonomnih AI agenata koji neprestano skeniraju kod, pronalaze ranjivosti i sami otvaraju patcheve — a objavljuju i template da svako može isto.

Kako to radi

Sistem se oslanja na Cursor Automations — webhook prijemnici, integracija sa GitHubom i monitoring codebasea omogućavaju agentima da se aktiviraju čim se pojavi promena.

Iza svega stoji prilagođeni MCP (Model Context Protocol) alat na serverless Lambdama, koji radi tri stvari: prati metrike kroz vreme, deduplira nalaze pomoću Gemini Flash 2.5 klasifikatora i formatira sve u strukturirane Slack poruke koje tim može da dismissuje ili odloži.

Brojke iz produkcije: agenti pregledaju preko 3.000 internih pull requestova nedeljno i uhvate više od 200 ranjivosti sedmično.

Četiri templatea koje dele sa svima

Cursor nije zadržao sistem za sebe — objavili su četiri templatea za autonomne bezbednosne agente:

Agentic Security Review analizira svaki PR sa podešavanjem specifičnim za threat model, a može i da blokira CI ako nađe problem.

Vuln Hunter sistematski deli codebase na logičke segmente i pretražuje svaki za ranjivosti, sa trijažom kroz Slack.

Anybump automatizuje patchovanje zavisnosti — pokreće analizu dosega, testira, detektuje breaking changeove i sam otvara PR ako prođe.

Invariant Sentinel prati da li kod driftuje od definisanih bezbednosnih i compliance svojstava, izvršava se dnevno i šalje izveštaje sa tačnim lokacijama u kodu.

]]> Udri brigu na veselje: 2x više tokena za iste pare — i od Anthropica i od OpenAI https://startit.rs/udri-brigu-na-veselje-2x-vise-tokena-za-iste-pare-i-od-anthropica-i-od-openai/ Mon, 16 Mar 2026 07:35:12 +0000 https://startit.rs/?p=1338505 Dok se mi brinemo da li AI bira mete u ratovima, da li će nam uzeti poslove ili, ono, sve — dotle bar možemo da kreiramo sa AI za duplo manje para.

I Anthropic i OpenAI trenutno nude udvostručene limite korišćenja za svoje plaćene korisnike. Redak trenutak u kome jedina stvar koja raste brže od egzistencijalne zebnje jeste broj tokena koje dobijaš za iste pare.

Anthropic: 2x van peak sati do 27. marta

Anthropic je 13. marta pokrenuo dvonedeljnu akciju: udvostručeni limiti korišćenja za sve korisnike Claudea, uključujući Free, Pro, Max i Team planove (Enterprise je izuzet).

Kvaka: dupli limiti važe samo van peak sati. Radnim danima je peak od 8 do 14h po istočnom vremenu (ET), a vikendom je 2x dostupan ceo dan. Promocija traje do 27. marta i automatski se primenjuje — ne treba ništa da aktiviraš.

Važi za sve platforme: web, desktop, mobilnu aplikaciju, kao i za Claude Code, Cowork i Claude za Excel/PowerPoint. Zvaničan tvit je za dva dana skupio 11 miliona pregleda:

Zajednica je odmah reagovala. Neko je napravio sajt isClaude2x.com koji ti u realnom vremenu pokazuje da li je dupli limit aktivan u tvojoj vremenskoj zoni:

OpenAI: Codex 2x non-stop do 2. aprila

OpenAI je još ranije pokrenuo sličnu promotivnu akciju povodom lansiranja Codex desktop aplikacije, svog cloud-based agenta za kodiranje. Svi korisnici sa plaćenim planom dobijaju 2x limite, non-stop, bez ograničenja po satnici. Rok: 2. april 2026.

Za razliku od Anthropicove akcije koja važi samo van špica, Codexova promocija radi 24/7 — ali samo za Codex, ne za ceo ChatGPT.

Šta ovo znači za tebe

Ako koristiš Claude ili Codex za posao, sledeće dve do tri nedelje su idealan trenutak da odradiš stvari koje si odlagao. Ili, kako kaže Anthropicov promo video: "Sve što si odlagao — sad je pravi trenutak."

]]> ML inženjer koristio ChatGPT da napravi vakcinu da izleči rak svom psu https://startit.rs/ml-inzenjer-koristio-chatgpt-da-napravi-vakcinu-da-izleci-rak-svom-psu/ Sun, 15 Mar 2026 20:27:30 +0000 https://startit.rs/?p=1338490 Da, ovo je hajp. Pas nije izlečen od raka, ne postoji kliničko ispitivanje, i jedan slučaj ne dokazuje ništa...

Ali je priča apsolutni vrh jer:

1) Nova magična tehnologija pomaže i pomagaće sve više oko zdravlja, i dostupnosti i lečenja,
2) i priča nam pokazuje kako se biva car i iscimaš da pomogneš svom ljubimcu.

Australijski ML inženjer Pol Koningam je 2019. usvojio Rouzi, mešanku stafordširskog bul terijera i šar peja, iz azila. Pet godina kasnije dobila je dijagnozu — mast cell rak, najčešći kožni tumor kod pasa. Hirurgija i hemoterapija nisu pomogle. Veterinari su joj dali jedan do šest meseci.

Umesto da odustane, Koningam je iskoristio ono što zna. Sedamnaest godina radi u machine learningu i nauci o podacima. Platio je 3.000 dolara za sekvenciranje DNK tumora na UNSW univerzitetu u Sidneju, a zatim upotrebio ChatGPT da osmisli strategiju lečenja, AlphaFold da modeluje 3D strukture mutiranih proteina, i sopstvene ML algoritme da odabere koje mutacije ciljati vakcinom.

Tim UNSW RNA Instituta, na čelu sa direktorom Palom Tordarsonom, proizveo je personalizovanu mRNA vakcinu za manje od dva meseca. Rouzi je primila prvu dozu u decembru 2025, a buster mesec dana kasnije.

Ovo je prvi put da je personalizovana vakcina protiv raka dizajnirana za psa.

Rezultat: primarni tumor se smanjio za 75%. Rouzi je ponovo počela da juri zečeve i preskače ograde. Jedan drugi tumor, međutim, nije reagovao na terapiju.

Vest je postala viralna, ali reakcije stručnjaka su uzdržanije. Jedan istraživač u oblasti ćelijske i genske terapije stavio je stvari u perspektivu:

Slično je reagovao i Patrik Kolison, osnivač Stripea:

Sve to stoji. Ali stoji i to da je čovek koji nije lekar, koristeći javno dostupne AI alate, došao do funkcionalne vakcine za svog psa — u saradnji sa vrhunskim naučnicima, ali sa AI-jem kao pokretačem celog procesa.

Pre pet godina ovo je bilo nemoguće. To što sada jeste je dobro.

]]> 20 AI agenata mu je zaradilo 2.4 miliona $ — u stvarnom životu — konkretne lekcije korišćenja AI za marketing i prodaju https://startit.rs/20-ai-agenata-mu-je-zaradilo-2-4-miliona-u-stvarnom-zivotu-konkretne-lekcije-koriscenja-ai-za-marketing-i-prodaju/ Sun, 15 Mar 2026 07:24:14 +0000 https://startit.rs/?p=1338473 Džejson Lemkin, preduzetnik koji je svoj startap prodao za 400 miliona dolara Adobeu još 2011, a od tada veoma poznat i uspešan VC investitor, objavio je detaljan presek iskustva rada sa AI agentima na go-to-market aktivnostima.

Rezultati govore za sebe — 5 miliona dolara ugovora koji su u levku, 2.4 miliona već zarađeno, i generalno duplo više prodatih proizvoda nego pre. I to samo sa timom od 3 čoveka i, kako kažu, 1 psa. Nije bilo detalja o ulozi kera.

Zvuči kao LinkedIn bait, ali Lemkin ima ozbiljnu reputaciju plus je vrlo detaljan u svom objašnjavanju, pa ovo treba dobro proučiti svakome ko se bavi prodajom i marketingom.

1) Agenti rade, ali ne može autopilot — moraš svaki dan da ih rukovodiš

Lemkinov tim svako jutro počinje proverom agenata. On i koleginica provode po 15 do 20 sati nedeljno — svako od njih — na iteriranju i kontroli kvaliteta. Otprilike isto koliko su ranije trošili na upravljanje ljudima u timu.

Vreme koje smo nekad trošili na upravljanje ljudima? Sad ga trošimo na upravljanje agentima. Razlika je što, samo, kako navode, bez drame i mnogo brže.

AI agenti su bliži novom zaposlenom koji nikad ne spava nego autonomnom sistemu koji sam radi. Moraš im svaki dan proveravati rad.

2) Kupuj 90%, pravi samo 10%

Lemkinovo pravilo: većinu stacka kupi iz ponude postojećeg softvera, napravi samo ono gde nijedan alat ne radi dovoljno dobro. Većina njegovih agenata su eksterni programi — Salesforce Agentforce, Qualified, Artisan, Clay. Učiniti to da rade kako treba je zahtevno, ali jeftinije nego graditi od nule.

Jedino što su sami napravili je interni "AI VP marketinga" — agent koji koordinira podatke iz svih ostalih i svaki dan generiše konkretne zadatke za tim. Nijedan postojeći alat nije mogao više od pravljenja sadržaja, a njima je trebala orkestracija.

3) Hipersegmentacija umesto masovnog outreacha

Klasična segmentacija po geografiji ili poziciji ne funkcioniše za AI agente. Lemkin ograničava kampanje na 100 do 500 kontakata i segmentira po kontekstu: posetioci sajta, leadovi sa događaja, bivši korisnici koji su promenili posao, kontakti kojima niko nije odgovorio.

Što više konteksta agent ima, bolji je rezultat — isto kao kad koristiš Claude ili ChatGPT. Bez konteksta, generički odgovor.

Jedan detalj koji se retko pominje: treba agentu reći i šta ne sme da radi. Lemkinov agent je počeo sam da nudi ljudima speaker slotove na konferenciji (sponzorstva za koju Lemkin prodaje), što uopšte nije u njegovoj nadležnosti. Tek kad su eksplicitno definisali granice, kvalitet je skočio.

4) Koordinacija je haos — i to je OK (za sada)

Sa 20+ agenata, nema elegantnog rešenja. Zapier webhookovi, Salesforce kao centralni sistem, i ponekad bukvalno copy-paste konteksta iz jednog agenta u drugi. Lemkin kaže da će se do druge polovine 2026. pojaviti native integracije, ali do tada je haos prihvatljiv ako rezultati rastu.

Ceo članak sa tehničkim detaljima i listom alata možete pročitati ovde.

]]> Anthropic besplatno daje 1.000.000 tokena konteksta, 5x više nego do sad, korisnicima Claude Codea na Max i jačim paketima https://startit.rs/anthropic-besplatno-daje-1-000-000-tokena-konteksta-5x-vise-nego-do-sad-korisnicima-claude-codea-na-max-i-jacim-paketima/ Sat, 14 Mar 2026 15:59:25 +0000 https://startit.rs/?p=1338470 Kontekst prozor — količina koda i teksta koju AI model drži u memoriji tokom sesije — praktično definiše koliko je coding agent upotrebljiv. Kad mu ponestane prostora, agent sažima prethodni kontekst, gubi detalje, i počinje da greši.

Anthropic je objavio da korisnici Claude Codea na Max, Team i Enterprise paketima dobijaju milion tokena konteksta sa Opus 4.6 modelom — petostruko više nego do sad, bez doplate. Milion tokena je otprilike 700.000 reči, dovoljno da se učita ceo codebase srednje veličine i drži u glavi dok agent radi.

Cene i dostupnost

Cena za Opus 4.6 ostaje 5 dolara za milion ulaznih tokena (25 za izlazne), bez obzira na iskorišćenost konteksta. Limiti za medijske fajlove skočili su šestostruko: sa 100 na 600 slika ili PDF stranica po zahtevu. Opus 4.6 drži i najbolji rezultat na MRCR v2 benchmarku — 78,3% — što znači da ne gubi preciznost ni kad je prozor pun do vrha. Dostupno na Anthropicovoj platformi, Azure Foundryju i Vertex AI-ju.

]]> Italijanska IT firma "u sred smene" otpustila 348 ljudi u Beogradu — zbog AI, ili politike i da li se spremati na još? https://startit.rs/italijanska-it-firma-u-sred-smene-otpustila-348-ljudi-u-beogradu-zbog-ai-ili-politike-i-da-li-se-spremati-na-jos/ Sat, 14 Mar 2026 11:54:28 +0000 https://startit.rs/?p=1338456 Kada čujete priču da su neki IT-jevci u sred radnog dana izgubili pristup VPN-u, mejlu i poslovnom računaru, a na kraju smene mejlom potvrdu da su otpušteni — i to zajedno sa 348 kolega — mogli biste da pomislite da je toliko dramatično da se verovatno nije desilo. Nažalost, ne biste bili u pravu jer se to desilo u beogradskom odeljku Lottomatica.

Lottomatica, italijanska kompanija za igre na sreću i sportsko klađenje, kupila je 2024. godine firmu SKS365 (poznatu po brendu Planetwin365) za 639 miliona evra.

Kompanija je upravo eksplicitno objavila da je prethodna godina bila izvanredno uspešna finansijski.

Beogradski IT tim je bio zadužen za migraciju na Lottomatica platformu. Prema nezvaničnim informacijama sa Reddita, tim je taj posao završio — i nagađa se da je upravo tada postao nepotreban.

Italijanski sindikat diže alarm zbog AI otpuštanja

Prema saopštenju italijanskog sindikata USB, Lottomatica je otpustila 348 zaposlenih u svojoj srpskoj podružnici PWO što zvanično potvrđuje ovu priču.

Sindikat izražava zabrinutost i traži da se otvori pregovarački sto o tri stvari: uticaju AI na radne procese, garancijama za zaposlene u celoj grupaciji i merama zaštite za one kojima preti gubitak posla.

Ono što čini stvar gorkom je način na koji je to urađeno. Na Reddit threadu "Lottomatica kaputt" na r/programiranje, korisnici koji tvrde da su bivši zaposleni opisuju filmsku scenu:

U 12 su ugasili VPN, mi mislili tehnički problem, u 14h stigla mejl da smo svi otpušteni...

Kolega koji radi u kancelariji nije mogao da izađe jer su im deaktivirali kartice...

PC zaključan. Kao da smo kriminalci.

Ne možemo sa sigurnošću potvrditi da su ovi komentari zaista od zaposlenih iz te firme, ali ton i detalji su konzistentni. Drugi korisnik dodaje kontekst:

Kada su nas kupili pre dve godine, očekivanja su bila drugačija.

Nove pozicije, povećanje plata...

Oni su jedna ograničena i neorganizovana masa gde se ne zna nikakav red i raspored.

Ciničan komentator bi mogao da kaže da su firme veoma organizovane i kada i planiraju otpuštanje da to ne govore ljudima u preuzetoj kompaniji. No, to bi bilo previše cinično.

Da li je krivac AI? Pa...

Italijanski sindikat USB u svom saopštenju pominje AI kao faktor — traži da se otvori diskusija o uticaju veštačke inteligencije na radna mesta.

Lottomatica u svom godišnjem izveštaju za 2024. pominje LAMP platformu koja "strateški integriše AI u sve poslovne jedinice, od korisničke podrške do logistike". U rezultatima za prvi kvartal 2025, navode AI model koji automatski upravlja tiketima i donosi odluke za 150 milisekundi.

Drugim rečima, firma se aktivno hvali berzi koliko koristi AI za efikasnost.

Ali realniji odgovor je verovatno prozaičniji: ovo je klasično čišćenje posle akvizicije.

Kupili su firmu, iskoristili njen tim da završi migraciju, i onda taj tim ugasili jer im više ne treba. Iz godišnjeg izveštaja za 2025, integracija PWO je završena uz 87 miliona evra sinergije, sa punim efektom u 2026.

Istovremeno bi bilo nerazumno potpuno isključiti opciju da je AI imao veze sa ovim. Firma priča o tome berzi, sindikat takođe priča o tome, tako da, gde ima dima...

Ok jedna, ali... Druga? Deseta?

Ovo nadalje je čist stav i nagađanje autora članka.

U priči o Blocku smo videli koliko je berza nagradila direktora koji je otpustio 40% ljudi eksplicitno zbog AI.

To znači da takvi potezi dolaze i da ovo nije izolovan slučaj.

Gde smo tu mi?

Gde su tu pojedinci koji rade u lokalnim kancelarijama inostranih firmi?

Sve i da ne pričamo o širim društvenim efektima...

Ako su efikasnost i AI ključne reči prema kojima će upravni odbori određivati gde seku, nameće se (samo?) jedan način da se lokalni timovi, koji to žele, obezbede od rezova.

A to je agresivnim i inteligentnim prigrljivanjem AI-a u svom radu i, jednako važno ako ne i važnije, agresivnim i pametnim komuniciranjem te efikasnosti i ekspertize rukovodstvu u centrali.

]]> Najezda jastoga se nastavlja: I velika NVIDIA sad pomaže da OpenClaw postane bezbedniji https://startit.rs/najezda-jastoga-se-nastavlja-i-velika-nvidia-sad-pomaze-da-openclaw-postane-bezbedniji/ Sat, 14 Mar 2026 07:49:31 +0000 https://startit.rs/?p=1338450 Open-source AI agent koji je za 60 dana prestigao React po broju zvezdica na GitHubu sada dobija inženjersku pomoć od jedne od najvećih tech kompanija na svetu.

OpenClaw ima 250.000 zvezdica na GitHubu, 1,5 miliona nedeljnih preuzimanja na npm-u i 21.000 aktivnih instanci. Programeri širom sveta ga koriste za sve — od automatizacije deploymenta, preko pisanja koda, do upravljanja celim projektima putem prirodnog jezika. Skupovi posvećeni OpenClawu u Šendženu privlače po hiljadu ljudi. A sada je i NVIDIA odlučila da se uključi.

NVIDIA šalje inženjere

Poslednja stabilna verzija (2026.3.12) sadrži 12 bezbednosnih poboljšanja — od short-lived bootstrap tokena za uparivanje uređaja, preko normalizacije Unicode karaktera za detekciju obfuskovanog koda, do strožijih ograničenja pristupa za /config i /debug i zaštite granica radnog prostora kod pokretanja agenata.

Kada projekat raste ovom brzinom, bezbednost postaje zajednički posao cele industrije. NVIDIA očigledno misli da je OpenClaw dovoljno bitan da uloži vlastite resurse — i to ne u marketing, nego u trijažu bezbednosnih propusta. To je, zapravo, jedan od najjačih signala zrelosti jednog open-source projekta: kad ga velike kompanije počnu tretirati kao infrastrukturu.

Zašto je rast lud

Za kontekst: Reactu je trebala decenija da dođe do broja zvezdica koji je OpenClaw dostigao za dva meseca. Popularnost nije slučajna — koncept da AI agent radi umesto tebe, koristi terminal, čita fajlove, piše kod, i sam odlučuje šta je sledeći korak, očigledno rešava problem koji su milioni ljudi čekali da neko reši.

A ljudi ne samo da ga koriste — grade stvari koje niko nije planirao. Jedan developer je napravio kartonskog robota koji pokreće OpenClaw, sam naučio da rotira 360 stepeni, dodao viziju i praćenje objekata. Tvit je skupio 15 miliona pregleda.

Nedavno smo pisali o tom fenomenu — ali brojke i dalje rastu.

Šta ovo znači

Kada proizvođač GPU čipova šalje inženjere da pomognu sa bezbednošću open-source AI agenta, to više nije hobi projekat. OpenClaw postaje deo infrastrukture, a NVIDIA-ina podrška je najnoviji dokaz da industrija to prepoznaje.

]]> Da li zbog AI moramo svi nazad u kanceve, ili možemo sve daljinski? Odgovor je: Da. https://startit.rs/da-li-zbog-ai-moramo-svi-nazad-u-kanceve-ili-mozemo-sve-daljinski-odgovor-je-da/ Fri, 13 Mar 2026 09:03:11 +0000 https://startit.rs/?p=1338437 Ispred kancelarije Cursora u San Francisku stoji četrdeset pari cipela. Zaposleni ih skidaju na ulazu i rade bosonogi u startapu vrednom 9,9 milijardi dolara. Na drugom kraju industrije, Džensen Huang vodi Nvidiju sa trilionskom valuacijom i timovima u 33 zemlje — i kaže da mu remote rad ne smeta nimalo.

Cipele na vratima, svi u kancelariji

Fotografija sa redovima patika ispred Cursorove kancelarije postala je viralna:

Jedan zaposleni je objavio listu od 26 startapa koji imaju istu politiku. Cipele na vratima, papuče na nogama, kancelarija postaje nešto između doma i radnog mesta.

Sem Altman, direktor OpenAIja, otišao je korak dalje:

Mislim da je jedna od najgorih grešaka IT industrije u poslednjem periodu bila ideja da svi mogu da rade potpuno remote zauvek, i da startapi ne moraju da budu zajedno uživo.

Posebno važi za startape gde su ideje "krhke i neizvesne" — faze kada se ne zna ni šta se pravi, kamoli kako. Mustafa Sulejman, direktor Microsoftovog AI odeljenja, zahteva četiri dana nedeljno u kancelariji — dan više od korporativnog Microsoftovog pravila.

Nisu usamljeni. Prema istraživanju ResumeBuildera, skoro polovina kompanija zahteva prisustvo najmanje četiri dana nedeljno, dok 28% potpuno ukida remote opciju.

Trilionska kompanija bez obaveznog dolaska

Nvidija — u jednom trenutku najvrednija kompanija na svetu — radi potpuno drugačije. Huang je još 2020. rekao:

Nemam nikakav problem sa tim.

Kancelarije u 50 lokacija i 33 zemlje, ali odluku o dolasku prepušta timovima. Nema korporativnog mandata. 97% zaposlenih je na Glassdooru reklo da je odlično mesto za rad, naspram proseka industrije od 57%.

Nvidija nije jedina. Spotify je uveo "radi odakle hoćeš" 2021. i odliv zaposlenih im je pao za 50%. Zillow ima 84% potpuno remote zaposlenih. Pinterest pokriva troškove putovanja kad treba doći u kancelariju.

Obrazac koji se nazire

Deluje da mlade, AI-native kompanije teže da budu zajedno u kancelariji. Cursor, OpenAI, Microsoftov AI tim — svi su u fazi gde se proizvod menja iz sata u sat. Da li će to postati širi trend ili ostati specifičnost startapa, još se ne zna, ali vredi pratiti.

U našoj poslovnoj zgradi u Novom Sadu vidimo ovo iz prve ruke. Naši članovi koji rade remote dolaze u zgradu skoro svaki dan — ne zato što moraju, nego zato što im tako odgovara. U firmama koje imaju kancelarije kod nas, raspodela je otprilike 50/50: pola zaposlenih dolazi svaki dan, pola radi hibridno.

Niko ne nameće model. AI menja sve oko nas — verovatno će promeniti i ovu debatu. Za sada, odgovor je manje elegantan od naslova na portalima: zavisi.

]]> Čovek koji je pravio AI koji može da uzima posao ljudima, napravio AI koji može da uzme posao — njemu https://startit.rs/covek-koji-je-pravio-ai-koji-moze-da-uzima-posao-ljudima-napravio-ai-koji-moze-da-uzme-posao-njemu/ Thu, 12 Mar 2026 18:08:00 +0000 https://startit.rs/?p=1338429 Andrej Karpati, jedan od osnivača OpenAI-a i bivši direktor AI-a u Tesli, spada u šačicu ljudi koji su bukvalno napravili ono što danas zovemo AI.

Sada je taj isti AI pronašao greške u njegovom sopstvenom kodu i poboljšao ga za 11% — bez ljudske pomoći.

Karpati je pustio AI agenta da tri dana samostalno optimizuje nanochat, njegov open-source projekat za treniranje jezičkih modela. Agent je autonomno isprobao oko 700 promena, analizirao rezultate svakog eksperimenta i na osnovu toga planirao sledeće korake.

Od tih 700, dvadesetak promena je zaista poboljšalo performanse — i sve su se sabirale jedna na drugu.

Ono što je Karpatija iznenadilo: agent je otkrio propuste koje on sam nije video posle dugog ručnog podešavanja.

Pronašao je da mehanizam pažnje (attention) u modelu radi previše raspršeno jer mu nedostaje multiplikator, da neke komponente nemaju nikakvu regularizaciju, i da su hiperparametri za AdamW optimizator potpuno promašeni — sve realne greške, ne kozmetičke popravke.

Ovo je prvi put za mene jer sam navikao da ovu iterativnu optimizaciju radim ručno. Smišljaš ideje, implementiraš ih, proveriš da li rade, smišljaš nove ideje na osnovu toga.

To je suština onoga što radim svakodnevno već 20 godina. Gledati agenta kako obavlja ceo taj proces od početka do kraja, potpuno sam — to je nešto.

Karpati je jasan da ovo još nije revolucionarno istraživanje — agent ne otkriva nove arhitekture niti piše naučne radove.

Ali ručno podešavanje hiperparametara, eksperimentisanje sa konfiguracijom treninga, pronalaženje previda u kodu — to je hleb i maslac svakodnevnog rada ML inženjera. I upravo to je sada automatizovano.

Karpati planira da pusti više agenata da rade paralelno, optimizuju manje modele, a najuspešnije ideje promovišu na veće. Smatra da će svi veliki AI labovi raditi isto.

Ovo je finalni boss battle. Na većoj skali je naravno mnogo kompleksnije. Ali realizacija toga je "samo inženjerstvo" i radiće.

Drugim rečima, AI koji razvija AI — a čovek koji ga je pravio postaje možda, malkice, za dovoljno vremena, opcioni deo procesa.

Naravno, delom se šalimo — niti AI sutra preuzima poslove, niti Karpati ostaje bez posla. Ali tempo poboljšanja je nešto što vredi uzeti ozbiljno. Ono što je pre godinu dana zahtevalo tim istraživača, danas radi jedan agent za tri dana. Dubokosežne promene nam ne prete iz budućnosti — one su već u toku.

]]>