https://studyco.connpass.com/2026-02-28T13:16:07+09:00connpass.comStudyCo グループの新着イベント2026-02-07T14:10:30+09:002026-02-28T13:16:07+09:00https://studyco.connpass.com/event/383247/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2026/03/05 19:30 ～ 21:00<br />開催場所: 〒1710021 東京都豊島区西池袋1-29-5 山の手ビル6階 A<br /><br /><h2>講座概要</h2> <p><strong>【要注意】2025年12月15日に開催したイベント (<a href="proxy.php?url=https://studyco.connpass.com/event/377598/" rel="nofollow">https://studyco.connpass.com/event/377598/</a>) と同様の内容です。好評につき同じ内容で開催します。</strong></p> <p>LLM（大規模言語モデル）の台頭により、AI開発はかつてないほど身近になりました。 しかし、その知能を「物理世界（フィジカル）」で動かすロボット開発は、まだ多くの人にとって未知の領域です。</p> <p>本講座は、Hugging Faceが公開した話題のライブラリ「LeRobot」を使い、オープンソースロボットアームキット「SO-101」でフィジカルAIに入門します！ 実際のロボットアームでのデモンストレーションや一部ハンズオン、技術解説などを実施します。</p> <p>「ハードウェア制御はハードルが高い」……そんなイメージを払拭し、話題の開発エコシステムでAIロボットを動かす体験を、ぜひ手に入れてください。</p> <h3>キーワード</h3> <ul> <li>模倣学習（Imitation Learning）</li> <li>ACT（Action Chunking with Transformers）</li> <li>VLA（Vision-Language-Action）</li> </ul> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/73accca79783ff5427a96c4bc5734b65.jpg" width="400"></p> <h2>注意事項</h2> <ul> <li>レンタルスペースにて<strong>現地開催</strong>です。</li> <li>デモンストレーション用のロボットアームの購入や会場などの費用があるため、<strong>有料イベント</strong>となります。</li> </ul> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>LLMアプリを開発しているが、次は「動くもの」に挑戦したい方</li> <li>ロボットアームに興味がある方</li> <li>LeRobotに興味がある方</li> <li>フィジカルAIやロボティクスへの一歩目が踏み出せずにいた、ソフトウェアエンジニア</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>機械学習の基礎知識（学習・推論といった用語が伝わる程度）</li> </ul> <h2>アジェンダ</h2> <ul> <li>オープンソースロボットアーム「SO-101」の概要</li> <li>データセット作成・学習・推論のデモンストレーション</li> <li>技術解説（キーワード：模倣学習、ACT、VLA）</li> </ul> <p>※ アジェンダは調整中のため変更になる可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>現地開催となります。 19時開場です！</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:00</td> <td>会場</td> </tr> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:50</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>21:00</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>発表者プロフィール</h2> <h3>上野彰大 <a href="proxy.php?url=https://x.com/ueeeeniki" rel="nofollow">@ueeeeniki</a> (PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c" rel="nofollow"><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。</p> </blockquote> <h3>吉田拓 <a href="proxy.php?url=https://x.com/kutakutat" rel="nofollow">@kutakutat</a> (FrontierTech合同会社 代表)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/kutakutat/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1142997505711325184/LhaAUQCY_200x200.png" width="200"></a></p> <blockquote> <p>FrontierTech合同会社 代表。「テクノロジーで "はじめる" を "ささえる"」を掲げ、経営課題からコードの一行まで戦略、組織、実行を一貫してサポート。最近は LLMを使ったアプリケーション開発や、組織にあわせた生成AIの活用支援なども提供。勉強会 StudyCo を運営。趣味はコーヒー。</p> </blockquote> <h3>阿部真之 <a href="proxy.php?url=https://x.com/marchin_1989" rel="nofollow">@marchin_1989</a></h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/marchin_1989/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1905187743459856384/Rsb6CtQF_400x400.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>都内ITエンジニア。</p> </blockquote> <h2>その他登壇者</h2> <p>掲載予定</p>

2026-01-24T11:28:52+09:002026-02-17T12:26:40+09:00https://studyco.connpass.com/event/379645/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2026/02/17 19:30 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>講座概要</h2> <p>生成AIの先には、現実世界を動かす「フィジカルAI」の時代が来ると言われています。 本講座では、Hugging Faceが推進するロボットアーム（SO-101）を実際に組み立て、ACT (Action Chunking Transformer) やVLA (Vision-Language-Action) に関するモデルを用いて動作させた際の学びを共有します。</p> <p>セッションの冒頭は、ロボットアームの組み立てから、データ収集（テレオペレーション）の実践話を。 その後、ロボットを制御する ACTモデル の仕組み（人間の動きを模倣学習）を技術的にもう少し深掘りします。 最後に、VLAモデルについても触れます。</p> <p>ソフトウェアエンジニアが「フィジカルな世界」へ一歩踏み出すための入門講座です。</p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>「フィジカルAI」や、AI によるロボット制御に興味がある方</li> <li>生成AIとロボット制御の関係に興味がある方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>機械学習の基礎(学習、推論などの言葉の概要がわかれば問題ありません)</li> </ul> <h2>アジェンダ</h2> <h3>【実践編】ロボットアームを組み立てて動かす</h3> <ul> <li>Hugging Face ロボットアーム (SO-101) の概要</li> <li>LeRobotライブラリを用いた環境構築とデータ収集の概要</li> </ul> <h3>【技術編】ACTモデルの仕組みとフィジカルAIの未来</h3> <ul> <li>模倣学習の基礎</li> <li>ACT (Action Chunking Transformer) 技術詳細解説</li> <li>VLA (Vision-Language-Action) モデルへの進化と展望</li> </ul> <h2>会場</h2> <p>Zoomウェビナーでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>SO-101ロボットアームを組み立てて動かす</td> </tr> <tr> <td>19:45</td> <td>ACTモデルの仕組みとフィジカルAIの未来</td> </tr> <tr> <td>20:20</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>登壇者プロフィール</h2> <h3>吉田拓 <a href="proxy.php?url=https://x.com/kutakutat" rel="nofollow">@kutakutat</a> (FrontierTech合同会社 代表)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/kutakutat/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1142997505711325184/LhaAUQCY_200x200.png" width="200"></a></p> <blockquote> <p>FrontierTech合同会社 代表。「テクノロジーで "はじめる" を "ささえる"」を掲げ、経営課題からコードの一行まで戦略、組織、実行を一貫してサポート。最近は LLMを使ったアプリケーション開発や、組織にあわせた生成AIの活用支援なども提供。勉強会 StudyCo を運営。趣味はコーヒー。</p> </blockquote> <h3>阿部真之 <a href="proxy.php?url=https://x.com/marchin_1989" rel="nofollow">@marchin_1989</a></h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/marchin_1989/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1905187743459856384/Rsb6CtQF_400x400.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>都内ITエンジニア。</p> </blockquote> <h2>その他登壇者</h2> <p>掲載予定</p>

2025-12-25T16:34:52+09:002026-01-27T10:37:27+09:00https://studyco.connpass.com/event/379648/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2026/01/27 19:30 ～ 21:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>講座概要</h2> <p>Claude Codeをはじめとするコーディングエージェントの盛り上がりは凄まじく、ソフトウェア開発でのさまざまな活用事例が出てきています。</p> <p>実はClaude Codeなどのコーディングエージェントは、ソフトウェア開発以外の業務にも使うことができます。</p> <p>このイベントでは、『実践Claude Code入門』著者らが、Claude Codeをあらゆる業務で活用する方法を語ります。</p> <p>著者らの会社では実際にClaude Codeをあらゆる業務で活用することに取り組んでいます。 その中で得られた知見・発見したこと・今後の展望などをお話しします。</p> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/11c003cb5b4a28ec15037bc577778349.jpg" width="300"></p> <p><a href="proxy.php?url=https://www.amazon.co.jp/dp/4297153548" rel="nofollow">https://www.amazon.co.jp/dp/4297153548</a></p> <h3>注意事項</h3> <ul> <li>このイベントでは、Claude Codeの基礎の解説はありません。</li> <li>このイベントの内容は、Claude Codeをソフトウェア開発で使う話ではありません。</li> </ul> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>Claude Codeをソフトウェア開発以外の業務で活用する話を聞きたい方</li> <li>AIエージェントの開発に取り組んでいる方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>ソフトウェア開発の基礎知識</li> <li>Claude Codeの基本的な使い方</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>Claude Codeの業務活用の概要</td> </tr> <tr> <td>20:00</td> <td>パネルトーク</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>視聴者Q&amp;A</td> </tr> <tr> <td>21:00</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>Zoomウェビナーでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>登壇者プロフィール</h2> <h3>西見 公宏 <a href="proxy.php?url=https://x.com/mah_lab" rel="nofollow">@mah_lab</a></h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/92c6734629b7812567c3f27419008b63.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役CEO</p> <p>ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。</p> <p>「その仕事、AIエージェントがやっておきました。――ChatGPTの次に来る自律型AI革命」（技術評論社）単著、Software Design「実践LLMアプリケーション開発」（技術評論社）連載。</p> </blockquote> <h3>吉田 真吾 <a href="proxy.php?url=https://x.com/yoshidashingo" rel="nofollow">@yoshidashingo</a></h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/d20298d36503ea8a423accff8d3c09fe.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役COO</p> <p>株式会社セクションナイン 代表取締役</p> <p>ChatGPT Community(JP)やServerless Community(JP)を主宰。 AWS Serverless Heroというクラウドコンピューティングのスペシャリストに認定され、日本におけるサーバーレステクノロジーの普及を促進。</p> <p>『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』(技術評論社) 執筆。『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門』(技術評論社) 執筆。『AWSによるサーバーレスアーキテクチャ』(翔泳社) 監修。『サーバーレスシングルページアプリケーション』(オライリー) 監訳。『AWSエキスパート養成読本』(技術評論社) 共著</p> </blockquote> <h3>大嶋 勇樹 <a href="proxy.php?url=https://x.com/oshima_123" rel="nofollow">@oshima_123</a></h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/677d531c0d5643a000dd3aeccb64a74c.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。</p> <p>大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。</p> <p>「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」(技術評論社)共著。勉強会コミュニティStudyCo運営。</p> </blockquote>

2025-12-02T19:11:03+09:002025-12-15T19:00:13+09:00https://studyco.connpass.com/event/377598/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/12/15 19:30 ～ 21:00<br />開催場所: 東京都豊島区西池袋1-29-5<br /><br /><h2>講座概要</h2> <p>みなさん、そろそろ生成AIの勉強会に飽きてきたのではないでしょうか？</p> <p>生成AIの次に気になるテーマと言えば「Physical AI」、いわゆるロボットで決まりでしょう。</p> <p>この勉強会では、Hugging Faceのオープンソースロボットアームキット「SO-101」を扱います。</p> <p>実際のロボットアームでのデモンストレーションや技術解説などを実施します。</p> <h3>キーワード</h3> <ul> <li>模倣学習（Imitation Learning）</li> <li>ACT（Action Chunking with Transformers）</li> <li>VLA（Vision-Language-Action）</li> </ul> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/73accca79783ff5427a96c4bc5734b65.jpg" width="400"></p> <h2>注意事項</h2> <ul> <li>レンタルスペースにて<strong>現地開催</strong>です。</li> <li>デモンストレーション用のロボットアームの購入や会場などの費用があるため、<strong>有料イベント</strong>となります。</li> <li><del>ハンズオン形式の勉強会ではありません。</del> 一部ハンズオンを実施予定です。</li> </ul> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>生成AIの勉強会に飽きてきた方</li> <li>ロボットアームに興味がある方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>機械学習の基礎知識（学習・推論といった用語が伝わる程度）</li> </ul> <h2>アジェンダ</h2> <ul> <li>オープンソースロボットアーム「SO-101」の概要</li> <li>データセット作成・学習・推論のデモンストレーション</li> <li>技術解説（キーワード：模倣学習、ACT、VLA）</li> </ul> <p>※ アジェンダは調整中のため変更になる可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>現地開催となります。 19時開場です！</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:00</td> <td>会場</td> </tr> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:50</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>21:00</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>発表者プロフィール</h2> <h3>大嶋 勇樹 <a href="proxy.php?url=https://x.com/oshima_123" rel="nofollow">@oshima_123</a> (株式会社ジェネラティブエージェンツ)</h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/677d531c0d5643a000dd3aeccb64a74c.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。共著書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」。</p> </blockquote> <h3>上野彰大 <a href="proxy.php?url=https://x.com/ueeeeniki" rel="nofollow">@ueeeeniki</a> (PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c" rel="nofollow"><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。</p> </blockquote> <h3>吉田拓 <a href="proxy.php?url=https://x.com/pcryta" rel="nofollow">@pcryta</a> (FrontierTech合同会社 代表)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/pcryta/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1142997505711325184/LhaAUQCY_200x200.png" width="200"></a></p> <blockquote> <p>FrontierTech合同会社 代表。「テクノロジーで "はじめる" を "ささえる"」を掲げ、経営課題からコードの一行まで戦略、組織、実行を一貫してサポート。最近は LLMを使ったアプリケーション開発や、組織にあわせた生成AIの活用支援なども提供。勉強会 StudyCo を運営。趣味はコーヒー。</p> </blockquote> <h2>その他登壇者</h2> <p>掲載予定</p>

2025-10-21T18:14:32+09:002025-11-11T11:20:05+09:00https://studyco.connpass.com/event/373025/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/11/11 19:30 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベント概要</h2> <p>「『作りたい』をカタチにする動画生成AI」の出版記念として、著者のNOBU氏が「動画生成AI」の最新情報を解説するセミナーを開催いたします。</p> <p>動画生成AIの活用法を探求し続けてきた著者が、動画生成AIとは何か？から、実際に作れる動画の例、SoraやVeoといったモデルの最新情報、今後の展望まで語り尽くします。</p> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/99557e4df37f1023f77bdf8f741a5c82.png" width="200"></p> <p><a href="proxy.php?url=https://www.amazon.co.jp/dp/4295023191" rel="nofollow">https://www.amazon.co.jp/dp/4295023191</a></p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>AIを活用した動画作りに興味がある人</li> <li>動画生成AIの最新情報や使いみちを知りたい人</li> <li>動画作りを試してみたい人</li> </ul> <h2>アジェンダ</h2> <h3>1.イントロダクション</h3> <ol> <li>動画生成AIとは</li> <li>実際に作れる動画の事例紹介</li> <li>動画作りの実演</li> </ol> <h3>2.動画生成AIの現在</h3> <ol> <li>さまざまな動画生成AIモデルの登場（Sora, Veo, Midjourneynなど）</li> <li>性能の向上がもたらすもの</li> <li>進化し続ける動画生成の技術・今後はどうなるのか</li> </ol> <h3>3.AI時代に動画作りはどう変わるか？</h3> <ol> <li>ショットから動画全体の生成へ</li> <li>ソフトウェアやサービスとの連携（自動化やインタラクティブな生成）</li> <li>誰もが作り手になれる時代へ</li> </ol> <h2>会場</h2> <p>YouTube Liveでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:20</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>発表者プロフィール</h2> <p>NOBU</p> <p>映像クリエイター/クリエイティブAIスペシャリスト</p> <p>少年期に映画に魅了されて中学生の頃には映画監督を志す。学生時代はCG・アニメ・実写を横断的に学び、インディーズの短編映画の監督経験を通して映像の知見を深めた。その後は一度クリエイティブから離れて、ソフトウェアエンジニア兼デザイナーとして複数のスタートアップに関わり、その過程でプロダクト開発とシステム思考を体得。</p> <p>2024年に動画生成AIと出会い、その可能性に確信を得て再びクリエイティブの世界へ。過去に培ってきた映像の知識と技術的な知見も掛け合わせた情報発信によってX（旧Twitter）のフォロワーを1年で1万人以上まで伸ばす。</p> <p>現在はこれまでの全ての経験を融合させ「AIの特性を最大限に活かす」という思想のもと、独自のIP構築に挑戦中。</p> <p>note: <a href="proxy.php?url=https://note.com/nbykos" rel="nofollow">https://note.com/nbykos</a></p> <p>X: <a href="proxy.php?url=https://x.com/nbykos" rel="nofollow">https://x.com/nbykos</a></p>

2025-10-01T11:43:22+09:002025-10-29T09:29:10+09:00https://studyco.connpass.com/event/370957/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/10/29 19:30 ～ 21:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベント概要</h2> <p>LLMアプリケーションの開発では、プロンプトのチューニングに多くの時間を費やすことになります。 評価スコアの向上、新モデルに対応したプロンプトの調整など、プロンプトの試行錯誤は多大な労力を要します。 LLMアプリケーション開発者の多くが、プロンプトの調整を自動化したいと考えたことがあるのではないでしょうか。</p> <p>そのようなプロンプト最適化フレームワークとして最も有名なのが「DSPy」です。</p> <p>この勉強会では、プロンプト最適化フレームワーク「DSPy」に入門します。 DSPyの統合サービスを提供するDatabricks社との共催イベントとして、Databricks社のTomu Hirata氏によるDSPyの入門から始まり、DSPyの実践的なデモンストレーションなどを交えた勉強会となります。</p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>プロンプトエンジニアリングに限界を感じている方</li> <li>手作業でのプロンプト調整をなんとかしたいと考えている方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>Pythonでのプログラミングの基礎知識</li> <li>LLMアプリケーションの基礎知識（「RAG」や「Function calling」が伝わる程度）</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> <th>登壇者</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> <td></td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>DSPy入門</td> <td>Tomu Hirata (Databricks)</td> </tr> <tr> <td>20:00</td> <td>DSPyデモンストレーション</td> <td>西見公宏 (ジェネラティブエージェンツ)</td> </tr> <tr> <td>20:25</td> <td>TBD</td> <td>上野彰大 (PharmaX)</td> </tr> <tr> <td>20:50</td> <td>質疑応答</td> <td></td> </tr> <tr> <td>21:00</td> <td>終了</td> <td></td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>Zoomウェビナーでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。</p> <h2>登壇者プロフィール</h2> <h3>Tomu Hirata (Databricks)</h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/8c9ec73c6e6d0d4bcaa4829b6268cd2e.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>DSPyコアメンテナー。東大大学院で深層学習を用いた動画処理等の研究をした後、Indeed Japanで広告周りのデータ分析や機械学習モデルの開発を行う。DatabricksではOSS開発チームに所属しDSPyやMLflowの開発に従事。</p> </blockquote> <p>プロフィール掲載予定</p> <h3>西見 公宏 <a href="proxy.php?url=https://x.com/mah_lab" rel="nofollow">@mah_lab</a> (株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役CEO)</h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://serverlessmeetup.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/nishimi.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。</p> </blockquote> <h3>上野彰大 <a href="proxy.php?url=https://x.com/ueeeeniki" rel="nofollow">@ueeeeniki</a> (PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c" rel="nofollow"><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。</p> </blockquote>

2025-08-27T12:52:30+09:002025-09-24T19:13:36+09:00https://studyco.connpass.com/event/367120/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/09/25 19:30 ～ 21:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベント概要</h2> <p>『<a href="proxy.php?url=https://www.amazon.co.jp/dp/4862466532" rel="nofollow"><strong>OpenAI GPT-5／ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門</strong></a>』の出版記念として、npaka (布留川 英一) による OpenAI最新技術情報 と AI時代の生存戦略 を紹介するイベントを開催させてもらうことになりました。</p> <p>25年間で技術書50冊、年間300以上の技術記事を書いている著者が、本の収録に間に合わなかったOpenAIの最新技術情報に加えて、Generative AI／Agentic AI／Physical AIの現在地と展望を解説。締めくくりに、AIが前例のないスピードで進化する時代に何を学び、どう生きるか——実践に直結するヒントをお届けします。</p> <p><br> <a href="proxy.php?url=https://www.amazon.co.jp/dp/4862466532" rel="nofollow"> <img src="proxy.php?url=https://m.media-amazon.com/images/I/71pmXfuWb8L._SY522_.jpg" width="160"></a></p> <h2>書籍刊行元の株式会社ボーンデジタルからのお知らせ</h2> <ul> <li>参加者特典として、書籍、電子書籍（PDF版）のご購入で利用できる「割引クーポン」をご用意しています。</li> <li>クーポンは、「ボーンデジタルオンラインブックストア」にてご利用いただけます。クーポンコードはイベント終了時にアナウンスされます。</li> <li>書籍の詳細ページ <a href="proxy.php?url=https://www.borndigital.co.jp/book/9784862466532" rel="nofollow"><strong>OpenAI GPT-5／ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門</strong></a></li> </ul> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>OpenAIの最新技術情報を知りたい人</li> <li>Generative AI／Agentic AI／Physical AI の今とこれからに興味ある人</li> <li>AI時代の生存戦略に興味ある人</li> </ul> <h2>アジェンダ</h2> <ol> <li>OpenAIの最新技術情報<ol> <li>OpenAI本の紹介</li> <li>OpenAIの最新技術情報</li> </ol> </li> <li>AIの今とこれから<ol> <li>Generative AI</li> <li>Agentic AI</li> <li>Physical AI</li> </ol> </li> <li>AI時代の生存戦略<ol> <li>情報の波に飲まれない (情報の選別／検証)</li> <li>変化を楽しむ (マインドセット)</li> <li>さまざまなものに興味を持つ（探索の幅）</li> <li>学びの可視化（思考整理／知見継承）</li> <li>健康第一（AIの行く末を見る）</li> </ol> </li> </ol> <h2>会場</h2> <p>YouTube Liveでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にURLが表示されます。</p> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>21:00</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>発表者プロフィール</h2> <p>布留川 英一 (ふるかわ ひでかず)</p> <p>1975年生まれ。会津大学コンピュータ理工学部卒。 1999年、『JAVA PRESS』(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。 2000年、株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの開発に携わる。 以後、最新技術を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、25年で50冊ほど。 現在は株式会社ゼルペムにて、人工知能の研究開発に取り組んでいる。</p> <ul> <li>x : <a href="proxy.php?url=https://x.com/npaka123" rel="nofollow">@npaka123</a></li> <li>note : <a href="proxy.php?url=https://note.com/npaka/" rel="nofollow">npaka</a></li> </ul> <h2>主な著書</h2> <ul> <li>Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門</li> <li>OpenAI GPT-4V／ChatGPT／GPTs 人工知能プログラミング実践入門</li> <li>OpenAI Gym/Baselines 深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門</li> <li>AlphaZero 深層学習・強化学習・探索人工知能プログラミング実践入門</li> <li>Unity ではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2 対応版</li> <li>Unity ではじめる ROS・人工知能ロボットプログラミング実践入門</li> </ul>

2025-08-27T12:52:14+09:002025-09-11T09:10:27+09:00https://studyco.connpass.com/event/366958/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/09/11 19:30 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベント概要</h2> <p>LLMアプリケーションは作り始めるのは簡単ですが、本格的な開発で必要となる「評価」については難しいと言われます。</p> <p>この勉強会では、LLMアプリケーションの「評価」について、以下のようなテーマで登壇者が議論します。</p> <ul> <li>「もし◯◯を開発するなら、評価にはどう取り組む？」</li> <li>「RAGの評価、AIエージェントの評価ってどうするの？」</li> <li>「評価駆動開発ってどう思う？」</li> </ul> <p>上記以外に、参加登録時のアンケートの回答もテーマに取り込む予定です。</p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>LLMアプリケーションの開発に関わっていて、評価に関心がある方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <p>以下の言葉が伝わる程度のLLMアプリケーションの評価の基礎知識</p> <ul> <li>データセット</li> <li>リリース前の評価、リリース後の評価</li> <li>LLM-as-a-Judge</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:20</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>オンラインでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にウェビナーのURLが表示されます。</p> <h2>登壇者プロフィール</h2> <h3>大嶋 勇樹 <a href="proxy.php?url=https://x.com/oshima_123" rel="nofollow">@oshima_123</a> (株式会社ジェネラティブエージェンツ)</h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/677d531c0d5643a000dd3aeccb64a74c.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。共著書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」。</p> </blockquote> <h3>上野彰大 <a href="proxy.php?url=https://x.com/ueeeeniki" rel="nofollow">@ueeeeniki</a> (PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c" rel="nofollow"><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/87b810365957838265406c23eda3e89c.jpg" width="200"></a></p> <blockquote> <p>東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。</p> </blockquote> <h3>吉田拓 <a href="proxy.php?url=https://x.com/pcryta" rel="nofollow">@pcryta</a> (FrontierTech合同会社 代表)</h3> <p><a href="proxy.php?url=https://x.com/pcryta/photo" rel="nofollow"><img alt="Image from X" src="proxy.php?url=https://pbs.twimg.com/profile_images/1142997505711325184/LhaAUQCY_200x200.png" width="200"></a></p> <blockquote> <p>FrontierTech合同会社 代表。「テクノロジーで "はじめる" を "ささえる"」を掲げ、経営課題からコードの一行まで戦略、組織、実行を一貫してサポート。最近は LLMを使ったアプリケーション開発や、組織にあわせた生成AIの活用支援なども提供。勉強会 StudyCo を運営。趣味はコーヒー。</p> </blockquote> <h2>その他登壇者</h2> <p>掲載予定</p>

2025-07-31T19:11:48+09:002025-08-21T09:12:28+09:00https://studyco.connpass.com/event/364498/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/08/21 19:30 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベント概要</h2> <p>Claude Codeをはじめとするコーディングエージェントが大きく注目されています。</p> <p>しかし、AIサービスに課金するハードルや、インストール方法・使い方を調べる時間がとれないといった理由で、まださわったことがないという方も少なくないのではないでしょうか。</p> <p>このイベントでは、今までコーディングエージェントにさわったことがない人が初めてさわる様子を配信します。 自分も一緒にさわってみたいといった方は、ぜひ一緒にさわってみてください。</p> <p>コーディングエージェントとしては、無料で使い始めることのできる「<a href="proxy.php?url=https://github.com/google-gemini/gemini-cli" rel="nofollow">Gemini CLI</a>」を使用します。</p> <p>※Gemini CLIを無料で使う場合、送信したコンテンツがモデルの学習などに使われることを許容することになるため、ご注意ください（参考：<a href="proxy.php?url=https://ai.google.dev/gemini-api/terms?hl=ja" rel="nofollow">https://ai.google.dev/gemini-api/terms?hl=ja</a>）</p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>コーディングエージェントに興味があるものの、まださわったことがない方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>プログラミングの基礎知識</li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:20</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>オンラインでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にウェビナーのURLが表示されます。</p>

2025-07-07T11:58:47+09:002025-07-31T11:23:54+09:00https://studyco.connpass.com/event/361662/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom

開催日時: 2025/07/31 19:30 ～ 20:30<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h2>イベントタイトルの変更について</h2> <p>イベントタイトルが分かりにくかったため、以下の通り変更しました。</p> <ul> <li>変更前：Claude CodeによるAIタスク管理遂行システム構築入門―AIエージェント中心の働き方をつくる</li> <li>変更後：Claude Codeが働くAI中心の業務システム構築の挑戦―AIエージェント中心の働き方を目指して</li> </ul> <p>※タイトルのみの変更であり、イベントの内容は変更ありません。</p> <h2>イベント概要</h2> <p>Claude Codeをはじめとするコーディングエージェントの盛り上がりは凄まじく、ソフトウェア開発でのさまざまな活用事例が出てきています。</p> <p>実はClaude Codeなどのコーディングエージェントは、ソフトウェア開発以外のタスクにも活用することができます。</p> <p>実際に登壇者は、Claude Codeを中心として実業務のタスクを管理・遂行することに挑戦しています。</p> <p>この勉強会では、<strong>Claude Codeを汎用エージェントとして活用し、AIに実業務のタスクを管理・遂行させるシステムの構築について紹介します。</strong></p> <p>AIエージェントが実業務のタスクを管理し、できる限りAIエージェント自身で遂行し、必要に応じて人間に助けを求める... そんな<strong>AIエージェント中心の働き方をつくる試みについてお話しします。</strong></p> <h2>主な対象者</h2> <ul> <li>コーディングエージェントのソフトウェア開発以外での活用に興味がある方</li> <li>AIエージェントを中心として働く仕組みの作り方に興味がある方</li> </ul> <h2>前提とする知識</h2> <ul> <li>ソフトウェア開発の基礎知識（「ターミナル」「コマンド」が伝わる程度）</li> <li>Claude Codeの基本的な使い方（少しでも何らかのコーディングエージェントにふれたことがある程度）</li> <li>Git・GitHubの基本的な使い方（「commit」「push」「issue」「pull request」が伝わる程度）</li> </ul> <h2>参考</h2> <p>4月に開催した勉強会「<a href="proxy.php?url=https://studyco.connpass.com/event/350447/" rel="nofollow">Cursor AgentによるパーソナルAIアシスタント育成入門</a>」の進化版のような内容です。</p> <p>必須ではありませんが、以下の資料やアーカイブ動画を事前に見ていただくと、今回の内容も理解しやすくなります。</p> <ul> <li>資料: <a href="proxy.php?url=https://speakerdeck.com/os1ma/cursor-agentniyorupasonaruaiasisutantoyu-cheng-ru-men-ye-wu-nopuronputohua-mcpnohuo-yong" rel="nofollow">https://speakerdeck.com/os1ma/cursor-agentniyorupasonaruaiasisutantoyu-cheng-ru-men-ye-wu-nopuronputohua-mcpnohuo-yong</a></li> <li>アーカイブ動画: <a href="proxy.php?url=https://www.youtube.com/live/bBmifF0bTXc" rel="nofollow">https://www.youtube.com/live/bBmifF0bTXc</a></li> </ul> <h2>タイムテーブル</h2> <table> <thead> <tr> <th>時刻</th> <th>内容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>19:30</td> <td>はじめに</td> </tr> <tr> <td>19:35</td> <td>本編</td> </tr> <tr> <td>20:20</td> <td>質疑応答</td> </tr> <tr> <td>20:30</td> <td>終了</td> </tr> </tbody> </table> <p>※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。</p> <h2>会場</h2> <p>オンラインでの開催となります</p> <p>※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にウェビナーのURLが表示されます。</p> <h2>登壇者プロフィール</h2> <h3>大嶋 勇樹 <a href="proxy.php?url=https://x.com/oshima_123" rel="nofollow">@oshima_123</a> (株式会社ジェネラティブエージェンツ)</h3> <p><img alt="Image from Gyazo" src="proxy.php?url=https://i.gyazo.com/677d531c0d5643a000dd3aeccb64a74c.jpg" width="200"></p> <blockquote> <p>株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。共著書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」。</p> </blockquote>