금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기

카카오뱅크의 LostCow 팀이 금융보안원에서 주관한 ‘2025 금융 AI Challenge’에서 우수상을 수상했습니다. 이번 글에서는 모델 선정 → 데이터 전처리 → 도메인 학습 → RAG → 양자화 및 추론 최적화까지, 4주라는 짧은 시간 동안 수많은 제약 조건 속에서 어떻게 우수상까지 거머쥘 수 있었는지에 대한 모델 개발 일련의 과정을 다룹니다.

Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다

지난 12월 미국 라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2025는 ‘Agentic AI’ 시대로의 도약을 알리는 거대한 기술의 장이었습니다. 단순 자동화를 넘어선 능동형 AI의 미래부터, 이를 뒷받침하는 데이터 보안의 새로운 패러다임, 그리고 플랫폼 관리의 부담을 획기적으로 줄여 줄 클라우드 기술의 발전까지. 카카오뱅크 엔지니어 6인의 시선으로 포착한 핵심 기술 흐름과 우리가 나아갈 방향에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.

리액트의 현재와 미래, 그리고 AI: React Summit US 2025 참관기

카카오뱅크 프론트엔드 클랜이 React Summit US 2025에 다녀왔습니다. 이 글에서는 현장에서 직접 확인한 AI 실무 엔지니어링, 리액트 거버넌스의 변화, 그리고 추상화 속 기본기의 중요성 등 프론트엔드 생태계의 가장 뜨거운 최신 기술 흐름을 현장의 열기와 함께 공유합니다.

AI 시대의 데이터센터: GPU의 뜨거운 열을 어떻게 식힐 것인가?

AI 시대, GPU 발열로 한계에 부딪힌 공랭식 냉각의 대안으로 액체 냉각(Liquid Cooling) 기술이 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 카카오뱅크 인프라팀이 분석한 룸(Room)에서 칩(Chip) 단위로 발전하는 냉각 기술의 진화 과정을 살펴보고, 성공적인 도입을 위해 전력, 물, 안정성 등 인프라 전반의 변화가 필수적인 이유를 소개합니다. AI 데이터센터의 미래와 이를 준비하는 엔지니어의 실질적인 고민이 궁금하다면 꼭 읽어보시길 추천합니다.