3/16 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/18 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/20 (金) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/21 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/23 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/25 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/26 (木) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/27 (金) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/28 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/29 (日) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/30 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

【エンジニア歴20年の講師から無料で学べる】AI競争で需要急増中の「Python」を学んでキャリアアップを目指そう in 東京

今、世界中で注目を集めているChatGPTや、日常生活の様々なシーンで使用されているAI生成は、私たちの生活には欠かすことのできない存在になっています。
そのAI生成やChatGPTには「Python」を使用してプログラムされていることが多く、今後さらに需要が高まる、市場価値の高いプログラム言語です。

現在、Pythonを扱えるエンジニアはまだ多くないため、Pythonエンジニアの年収は正社員のITエンジニアを大きく上回っています。すでに他のプログラム言語を学ばれている方は、Pythonを身につけることで、更なるキャリアアップにつながる可能性があります。

今回は、AIを作れるプログラミング言語「 Python」が誰でも分かりやすく学べる無料講座を東京で開催！
実際にPython体験してみて、このプログラミングが自分に合っているか？キャリアを積んでいけそうか？を、ぜひ確かめてみてください。

この講座をきっかけにPythonを楽しく身につけていただき、好きなことで人の役に立てる、そんなエンジニア仲間がたくさん増えていくといいなと考えています。

大学での講師歴20年、エンジニア歴20年の講師が丁寧に教えてくれる人気講座なので、初心者の方もお気軽にご参加いただければと思います。

開催場所：GARAGE Coworking Space@Waseda (早稲田大学正門から1分)
〒162-0041 東京都新宿区早稲田鶴巻町518 早稲田玉井ビル 3階

リアル開催がオススメな理由

プログラミングを学ぶなら、対面で直接教えてもらえる環境をオススメしています！

独学やオンラインで始めると、
「不明点を聞きづらい」
「エラーが解決できない」
「学習のゴールが分からずモチベーションが続かない」
といったことにつまづきがちです。

リアル開催なら、不明点やエラーが解決できない時に、すぐにプロの講師に質問することが可能。途中で挫折することなく学べるので、スムーズに学習を進めることができます。
独学で学べるか不安のある人や、オンラインだと集中できなさそう…と心配な方には、特にリアル開催がオススメです。

この講座がオススメな人

プログラミング「Python」に興味があるがはじめて、または初心者レベルの方
独学で「Python」を学んでみたがうまくいかない
プロの講師に質問しながらすすめたい

プログラミング経験者の方も大歓迎。
プログラミングがはじめてという方は、分からないところは丁寧にお教えしますので、ぜひお気軽にご参加ください！

この講座で得られること

Pythonの基礎的な文法の理解
ソースコードを読めるようになる
自分でゼロからコードを書けるようになるためのヒント

講座内容

今回開催する講座は「入門講座」です。
非常にシンプルなサンプルコードを少しずつバージョンアップしながら、「じゃんけんゲーム」を作り上げることがゴールとなります。
バージョンアップごとに課題を用意し、各参加者のスピードにあわせて解いていただきます。
もしつまづいても、スタッフが手取り足取りサポートする「ハンズオン形式」の講座となりますので、初心者の方でも安心してご参加ください。

ーーアジェンダーー
0.高速学習術について
1.グーグルコラボラトリーでサンプルソースを実行する
2.条件分岐文を書いてみる（インデントを学ぶ）
3.長いソースをシンプルなソースに書き換える（プログラムの簡略化を学ぶ）
4.関数化（関数の宣言と実行。戻り値と引数について学ぶ）
5.プログラミング学習に関するインタビュー

ご持参いただく物

・ノートPC
・Gmail

「Pythonはインストールなどが不要ですぐに始められるのが特徴」
インターネットに繋がったPCがあれば誰でも始めることが可能ですので、この2点のみ事前にご用意ください。

もっとも効率的なスキル習得「テックジム方式」

「テックジム」のカリキュラムメソッドは、基礎知識や座学なしでもプログラミングを学べるように設計されています。講座で用いるサンプルソースや課題は、もっとも効率よく学べるように細部に渡って設定されたもの。

授業やテキストを活用せず、純粋な「プログラミング時間」を増やして何度も体験することで、習得効率が飛躍的にアップ。
まるで魔法にかかったようにプログラミングスキルが習得できるのが「テックジム方式」の醍醐味です。
実際の講座で、この「魔法体験」をしてみてください。

参加者の声

「基本的な事を実際に確認しながら進められたのが良かったです。」

「プログラムで目的を達成するという事が出来る第一歩になると感じました。」

「授業がわかりやすく実践的だと思った。」

「プログラム自体の書き方、考え方のポイントを少し理解できました。」

「書かれているプログラム内容のイメージや考え方のポイントが身についたのではないかと思います。」

「これから理解を深めたりより使用したりする人にはオススメだと思います。」

「実際にコーディングをするうちに、色々とわかってきました。」

「昼休みなどに、配布テキストに目を通して机上で考えるようになりました。」

「わからない部分はググるものということを身をもってわかった」

「手を動かすのが一番という思いが強くなりました。」

「じゃんけんのパーを出せるようにしましょうというテーマの裏に「リストを作ってみよう」とか「辞書を作ってみよう」の裏テーマというか、目的があるテキストに感服しました。」

「ゲーム的なもの、じゃんけんとか野球とかを作るのは学習するのによいかなと思いました。」

「レベルが上がるごとの問題設定が適切であるように感じました。」

「基本的なやり方がわかりました。本で読んでもよくわからなかった部分がわかりました。プログラムの基本的な考え方がよくわかりました。」

「ワークの構成が絶妙。すごく良かったです。本科にも興味があります。」

「この形式なら続けられそうです！」

無料体験講座の開催場所・開催時間

東京早稲田校では下記の日程で無料体験講座を開催しております。
Pythonを実際に体験できる講座となっておりますので、お気軽にご参加ください。

▼ テックジム東京早稲田
（詳細ページ：https://techgym.jp/tokyo/waseda/）

【2026年3月の開催スケジュール】

3/1 (日) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/2 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/4 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/5 (木) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/7 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/8 (日) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/9 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/11 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/12 (木) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/14 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/16 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/18 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/20 (金) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/21 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/23 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/25 (水) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/26 (木) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/27 (金) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/28 (土) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/29 (日) 16:00-18:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

3/30 (月) 20:00-22:00　無料体験講座のお申し込みはこちらから

CVCとは？定義と仕組み

コーポレートベンチャーキャピタル（CVC：Corporate Venture Capital）とは、 事業会社が自社の戦略的な目的のために設立・運営するベンチャーキャピタルのことです。 一般的なVCが純粋に財務的なリターン（投資利益）を追求するのに対し、 CVCは投資先スタートアップとの「事業シナジー創出」や「技術・市場の取り込み」を 主目的とする点が大きな特徴です。

CVCの基本構造

親となる事業会社（親会社）が子会社・専門ファンドを通じて資金を拠出し、有望なスタートアップへ出資。投資先との事業連携・共同開発・販路提供等を通じて、本業の価値向上と新事業探索を同時に実現する戦略的投資活動です。

国内のCVC数は2020年代に入り急速に増加しており、 現在では400社を超えると推計されています（FIRST CVC調べ）。 STARTUPDB（2025年）のデータでも、スタートアップへの資金調達においてCVCの占める割合が 年々高まっており、スタートアップにとって無視できない資金源となっています。

CVCが投資ファンドを組成する方法

CVCの投資形態は大きく3つに分かれます。①専門子会社方式：投資専門の子会社（例：NTTドコモ・ベンチャーズ株式会社）を設立しファンドを運営。②事業本体直接投資方式：親会社の事業部門や投資部門が直接スタートアップに出資。③LP出資方式：独立系VCに出資家（LP）として参加し間接的にスタートアップへ関与する方式です。 多くの大手CVCは①の専門子会社方式を採用しており、専任チームによる機動的な投資判断が可能です。

独立系VCとの違い

スタートアップが資金調達先を検討する際、CVCと独立系VCのどちらが自社に合っているかを見極めることは非常に重要です。

比較軸	CVC（コーポレートVC）	独立系VC
投資目的	事業シナジー創出・技術獲得・市場探索	財務的リターン（IPO・M&A益）最大化
意思決定	親会社の承認が必要なため比較的時間がかかる傾向	ファンドのGP判断で機動的に決定
投資ステージ	シリーズA以降が多いが、シード対応CVCも増加中	シード〜レイターまで幅広く対応
提供価値	親会社のリソース・顧客基盤・技術・販路	経営支援・採用・次ラウンドへの橋渡し
利益相反リスク	親会社との競合・情報漏洩リスクに注意が必要	比較的少ない
ブランド効果	大手企業名が後ろ盾となりビジネス信頼性向上	著名VCのお墨付き効果が次調達に影響

実際には多くのスタートアップが独立系VCとCVCの両方から資金調達を行っており、 互いを補完する関係として活用するケースが一般的です。 シード期は独立系VC、シリーズB以降のグロース期にCVCと連携するというパターンがよく見られます。

日本でCVCが急増している理由

政府のスタートアップ育成政策

2022年「スタートアップ育成5か年計画」をはじめ、政府主導の投資促進策がCVC設立の強い後押しとなっています。

技術変革スピードへの対応

AI・量子・バイオ等の技術革新が加速し、社内研究だけでは対応できない領域をスタートアップから取り込む必要性が高まっています。

オープンイノベーションの普及

大企業の研究開発の閉鎖性を打破するオープンイノベーション戦略が経営の常識となり、CVCはその有力な手段として定着しました。

既存事業の収益性低下

少子化・デジタル化による市場縮小を背景に、新事業・新市場への投資を通じた収益多角化が急務となっています。

M&A予備軍としての活用

スタートアップへの出資は将来的なM&Aの下調べ・関係構築としても機能し、買収候補の早期探索手段として価値があります。

人材・カルチャー変革

スタートアップとの接点を通じた社内の起業家精神醸成や、スタートアップ人材との交流によるカルチャー変革効果も期待されています。

CVCから投資を受けるメリット・注意点

スタートアップにとってのメリット

• 親会社の顧客基盤・販路・ブランドを活用した事業加速が可能
• 技術・製品・サービスの共同開発や実証実験（PoC）機会が得られる
• 大企業名のバックアップによる取引先・採用面での信頼性向上
• 業界特化の知見・ネットワーク・規制対応ノウハウの提供
• 将来的なM&A・IPOにおける有力な出口候補との関係構築
• 資金だけでなく「産業界との接点」という無形資産の獲得

注意すべきポイント

CVCからの資金調達には、独立系VCにはない注意点もあります。 まず利益相反リスクの問題があります。親会社と競合する領域での事業展開が制限される可能性や、 機密情報が親会社に流れるリスクについて、契約段階で明確にしておく必要があります。

次に意思決定の遅さという点もあります。大企業傘下のCVCは投資決定に複数の承認プロセスが必要なことが多く、 投資クローズまでに時間がかかることがあります。また、エグジット戦略の制約として、 CVCはM&Aよりも自社グループとの連携やIPOを望む場合が多く、他社への売却が難しくなるケースも考えられます。 事前に将来のエグジット方針についても対話しておくことが重要です。

CVCとの契約で確認すべき主要事項

① 情報開示の範囲と機密保持の取り扱い

② 競業避止条項・優先交渉権の有無

③ 取締役会へのオブザーバー参加・議決権の扱い

④ 将来的なエグジット（IPO・M&A）に関する方針の共有

業界別・代表的CVCの紹介

日本のCVCは親会社の業種によって投資テーマ・対象領域が大きく異なります。以下に業界カテゴリと代表的なCVCを紹介します。

IT・Web・通信

約65社

メーカー・電機

約45社

金融・保険

約25社

建設・不動産

約18社

メディア・広告

約25社

商社・物流

約18社

ヘルスケア・製薬

約15社

エネルギー

約20社

流通・小売

約15社

人材・HR

約10社

食品・消費財

約14社

交通・インフラ

約12社

IT・Web・通信系

IT・通信

株式会社NTTドコモ・ベンチャーズ

NTTドコモのCVC部門として2012年設立。国内外のスタートアップへの投資・協業推進を担い、通信・IoT・AI・FinTechなど幅広い領域に投資。NTTグループの広大な顧客基盤（約8,000万回線）・技術リソースを活用した共同実証や共同マーケティング支援が強み。シード〜グロースまで全ステージに対応し、チケットサイズは5,000万円〜5億円程度。

IT・Web

Z Venture Capital株式会社

ヤフー（現LINEヤフー）傘下のCVC。Yahoo! JAPAN・LINE・PayPayなどのサービス群を持つZ Holdingsグループのリソース・データを活用した協業支援を提供。ファンド規模は100億円超で、EC・フィンテック・メディア・AI領域を中心に積極投資を展開。スタートアップの急成長を支えるプラットフォームアクセスが最大の付加価値。

IT・広告

株式会社サイバーエージェント・キャピタル

サイバーエージェントの投資子会社として2006年設立。AbemaTV・Amebaブログ・動画広告など豊富なメディア資産を持つ親会社との連携を強みに、インターネット・スマホゲーム・D2C領域を中心に投資。シードアーリー特化で累計100社以上への投資実績を持つ。同社が主催するスタートアップコミュニティへのアクセスも魅力。

製造・電機系

自動車・モビリティ

Woven Capital（トヨタ自動車）

トヨタ自動車の自動運転・モビリティ技術開発子会社「ウーブン・バイ・トヨタ」が運営するCVC。ファンド規模は約1,200億円（8億ドル）と国内最大級のCVCのひとつ。自動運転・MaaS・電動化・ロボティクスなどの先端技術領域に特化し、主にシリーズB以降のグロースステージへの大型投資（15億円〜）を行う。グローバル展開も視野に入れた投資方針が特徴。

電機・AV

Sony Innovation Fund（ソニーグループ）

ソニーグループのCVCとして国内外のスタートアップに投資。エンタテインメント・センシング・AI・ロボティクスなどソニーの技術・事業領域に関連するスタートアップへの投資と協業推進を担う。音楽・映画・ゲームなどソニーグループの多様な事業アセットを活用したコラボレーション支援が特徴で、グローバルな投資実績も豊富。

金融・保険系

金融・保険

MS&AD Ventures

MS&ADインシュアランスグループのCVC。InsurTech・フィンテック・ヘルスケア・クライメートテック等への戦略的投資を行い、グループの保険事業の変革と新事業創出を推進。ファンド規模100億円超で、チケットサイズは7,000万円〜4億円が目安。国内外への投資実績を持ち、保険業界特有のリスク管理・データ活用ノウハウを投資先に提供できる点が強み。

建設・不動産系

不動産

BRICKS FUND TOKYO（三菱地所）

三菱地所が運営するCVCファンド。ファンド規模100億円超で、PropTech・スマートシティ・建設DX・サステナビリティなど不動産・都市開発に関連するスタートアップへ投資。丸の内エリアをはじめとする三菱地所の保有物件・テナントネットワークを活用した実証フィールドの提供が大きな差別化ポイント。

メディア・エンタメ系

メディア・TV

TBSイノベーション・パートナーズ

TBSテレビが設立したCVC。メディア・エンタメ・ライフスタイル領域を中心に投資し、TBSグループのコンテンツ・ブランド・メディア資産との連携を通じたスタートアップ支援を行う。ファンド規模70億円。放送局ならではの広報・プロモーション支援、タレント・著名人ネットワークの活用が他業種CVCにはない独自の強み。

ヘルスケア・製薬系

製薬

Chugai Venture Fund, LLC（中外製薬）

中外製薬が運営するCVCファンド（LLC形式）。バイオ・創薬・デジタルヘルス・医療AIなどのライフサイエンス領域に特化した投資を行い、中外製薬の研究開発パイプライン・グローバルネットワーク（ロシュ傘下）を活用した協業支援を提供。ファンド規模100億円超。バイオテック・医療機器分野の有望スタートアップにとって戦略的な資本パートナー。

商社・物流系

物流

KURONEKO Innovation Fund（ヤマトホールディングス）

ヤマトホールディングスが運営するCVC。物流テック・ラストマイル・EC・サプライチェーンDX領域への投資を行い、ヤマト運輸のネットワーク（全国約4,000拠点）・配送インフラを活用したPoC・実証実験支援が特徴。ファンド規模80億円。物流業界への深い知見と全国展開力を持つ親会社のリソースは、ロジスティクス関連スタートアップに大きな価値をもたらします。

国内CVC一覧（270社・業界別）

以下に、国内で活動が確認できるCVCを業界別に270社まとめました。（順不同・2026年3月時点）

CVCへのアプローチ戦略

独立系VCと同様、CVCへのアプローチも「自社に合ったCVCを見つけること」が出発点です。 しかしCVCには独自の特性があるため、戦略的なアプローチが求められます。

① 親会社との「シナジー」を軸に絞り込む

CVCが重視する最大の投資基準は親会社との事業シナジーです。 自社の事業・技術が親会社の課題解決や新規市場開拓にどう貢献できるかを具体的に説明できるかどうかが、 採択の可否を大きく左右します。 投資検討の前に、親会社の事業内容・中長期の経営方針・直近の新規事業施策をリサーチし、 「シナジーストーリー」を組み立てて臨みましょう。

② アクセラレータプログラムを入口に活用する

多くのCVCがスタートアップ向けアクセラレーター・オープンイノベーションプログラムを運営しています。 これらへの参加はCVC担当者との接点を作る最も確実な方法のひとつです。 採択されれば、投資検討の優先ルートに入れる可能性が高まります。

③ 展示会・ピッチイベントへの出展

CES・Japan IT Week・医療系展示会など、産業別の大型展示会やスタートアップピッチイベントに出展することで、 複数のCVC担当者に同時アプローチできます。特に親会社の業種に関連する展示会は CVC担当者が来場する可能性が高く、効率的な接点構築の場となります。

④ LP（出資者）ネットワーク経由での紹介

すでに独立系VCから出資を受けているスタートアップは、そのVCのLP企業がCVCを持っているケースがあります。 VCを通じた紹介（ウォームイントロ）はCVCにとっても信頼できる情報源となり、 審査プロセスの加速につながります。

• 親会社の業界・事業課題から「シナジーストーリー」を作り込んでからアプローチする
• CVCが運営するアクセラレーター・実証実験プログラムに積極的に応募する
• 業界展示会・ピッチイベントを複数CVCへの同時アプローチの場として活用する
• 既存株主（独立系VC）からのウォームイントロを依頼する
• CVCの「投資方針変更」に注目し、タイミングよくアプローチする
• 投資後の利益相反・情報管理方針については事前に明確にしておく

まとめ

日本のCVCエコシステムの展望

日本国内のCVCは2020年代に入り急速に拡大しており、推計400社超が活動しています。 政府の「スタートアップ育成5か年計画」やGX（グリーン・トランスフォーメーション）・DX推進政策を背景に、 エネルギー・製造・ヘルスケア業界の大企業によるCVC設立も加速しています。

スタートアップにとってCVCは「資金＋事業資産」という独自の価値を持つ重要な資金調達先です。 一方で、利益相反や意思決定の遅さなどリスクも存在します。 自社の事業フェーズ・目指すパートナーシップの形・エグジット戦略を整理した上で、 本ページの270社リストを活用して最適なCVCとの接点を作ってみてください。

今後もCVCの数は増加し、投資領域も多様化していくことが予想されます。 スタートアップ側も、CVCを単なる「資金調達先」としてではなく、 「長期的な事業パートナー」として戦略的に選択していくことが、成功の鍵となるでしょう。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導や、AI駆動開発コースもご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導、AI駆動開発コースもご用意しております。

独立系VCとは？定義と特徴

独立系ベンチャーキャピタル（独立系VC）とは、特定の大企業・金融機関・政府機関などの傘下に属さず、 独立した組織として運営されるベンチャーキャピタルのことです。 ファンドの出資者（LP：リミテッドパートナー）から資金を調達し、有望なスタートアップへ投資を行います。

独立系VCの定義

親会社・系列企業を持たず、外部の機関投資家・個人富裕層などからLP資金を集めて投資ファンドを組成・運用するVC。 投資判断が親会社の事業戦略に左右されず、純粋なリターン最大化を目的として動くことが最大の特徴です。

独立系VCは1980年代以降に日本でも増加し、現在では国内に200社以上が存在するとも言われています。 特にシード〜シリーズAのアーリーステージに強みを持つVCが多く、起業家に寄り添ったハンズオン支援を行う点でも知られています。

VCの種類と独立系VCの位置づけ

ベンチャーキャピタルは運営主体によって大きく3種類に分類できます。独立系VCの強みを理解するために、まず全体像を把握しましょう。

種別	特徴	代表例	主な投資ステージ
独立系VC	特定の親会社を持たず自由な投資判断が可能。アーリー期に強い	ジャフコ、グロービス、インキュベイトファンドなど	シード〜レイター
銀行系VC	メガバンク・地銀系列。融資との組み合わせ支援が強み	SMBCベンチャーキャピタル、みずほキャピタルなど	アーリー〜レイター
CVC（コーポレートVC）	事業会社が運営。シナジー重視・事業連携がセットになることも	NTTドコモ・ベンチャーズ、Sony Innovation Fundなど	シリーズA以降
大学系VC	大学発技術・研究シーズへの投資に特化	UTEC（東大）、THVP（東北大）など	シード〜アーリー
政府系VC	政府・公的機関が出資。政策目的の投資が多い	DBJキャピタル、産業革新投資機構（JIC）など	レイター以降

独立系VCが果たす役割

独立系VCは日本のスタートアップエコシステムの中で最も重要な資金の担い手のひとつです。 特にシード期では、独立系VCが資金調達の大半を占めており、STARTUPDB（2024年）のデータでも、 シード期スタートアップへの出資において独立系VCの割合が最も高いことが確認されています。 事業ステージを問わず幅広く投資するVCがある一方、シード特化・特定領域特化など、 独立系の中でも多様なスタイルが存在します。

独立系VCから資金調達するメリット

中立的な投資判断

親会社の事業都合に縛られないため、純粋に事業の成長性・将来性を評価してもらいやすい。

ハンズオン支援

経営・採用・営業など投資後の実務支援に積極的なVCが多い。起業家との距離が近い傾向。

幅広いネットワーク

多数の投資先・LP・メンター等のネットワークを活用した事業開発・採用支援が受けられる。

シード期から対応

銀行系やCVCが対応しにくい創業間もない段階からの支援に強い独立系VCが多い。

次ラウンドへのパス

著名VCからの投資実績は次ラウンドの資金調達やIPO・M&A時のシグナルとなる。

グローバル展開支援

海外拠点・グローバルネットワークを持つ独立系VCは海外進出への橋渡しも担う。

代表的な独立系VCの紹介

国内を代表する独立系VCを、その特徴とともに紹介します。

ジャフコグループ株式会社

1973年創業の日本最古参の独立系VC。元々は野村グループ系列でしたが、2017年に独立。 出資金総額は1兆円超、累計投資社数は4,200社以上（2024年3月時点）に上り、日本最大規模のVCとして知られます。 シード〜レイターまで幅広く投資し、HR・マーケティング・バックオフィスなど多面的な支援体制も充実。 代表的投資先：Chatwork、マネーフォワード、UUUMなど。

グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社

グロービス経営大学院と連携し、経営人材育成力と投資の両輪を持つ日本最大級の独立系VC。 36社以上のIPO実績を誇り、ITやテクノロジー領域を中心に1号ファンドから蓄積してきた 圧倒的な運用実績・投資家ネットワークを強みとします。

インキュベイトファンド株式会社

プレシード・シードステージへの特化では国内最大規模を誇るVC。2010年設立以来、 累計1,250億円超を運用し、アクセラレーションプログラム「Incubate Camp」も主宰。 2021年にはグロースファンドも組成し、初期段階から成長後期まで一貫支援する体制を整備。

East Ventures株式会社

シード期特化の独立系VCとして国内外で活躍。日本・インドネシアを中心にアジア全域への投資実績を持ち、 「East Ventures Digital Competitiveness Index」など独自リポートでも注目される。 mercari（メルカリ）の初期投資家としても知られる。

ANRI株式会社

シード・アーリーステージに特化した独立系VC。ディープテック・AI・バイオなど先端技術領域への 投資に定評があり、起業家との長期的なパートナーシップを重視する。

Coral Capital

日米バイリンガルのチームによるシード〜シリーズA特化のVC。スタートアップ向けの情報発信・ コミュニティ形成にも積極的で、「Coral Insights」などのメディアも運営。グローバル展開支援が強み。

グローバル・ブレイン株式会社

独立系VCとしてアジア・欧米を含むグローバルな投資ネットワークを持つ。 国内外有数の大企業と連携したCVC型ファンドの運営も手掛け、事業会社とスタートアップの橋渡しにも強み。

千葉道場株式会社

ベンチャー支援のコミュニティ「千葉道場」を核に、起業家育成とVC投資を一体で行う独自スタイルのVC。 著名起業家・投資家が集まるネットワークは質・量ともに国内屈指。

Beyond Next Ventures株式会社

大学・研究機関発のディープテック・スタートアップに特化した独立系VC。 バイオ・ライフサイエンスから材料・ロボット等の先端技術領域において豊富な実績を持ち、 アカデミアと産業界をつなぐ独自の投資哲学が強み。

B Dash Ventures株式会社

国内有数の招待制テックカンファレンス「B Dash Camp」を主催し、投資先にインキュベーションスペースも提供。 インターネット・IT領域の起業家コミュニティの中核として機能し、投資後の支援体制も充実している。

国内独立系VC一覧（161社）

以下に、日本国内で活動が確認できる独立系ベンチャーキャピタルを161社まとめました。 大学系VC・地域密着型VCも一部含みます。（順不同）

独立系VC一覧

161社収録

No.	会社名	ウェブサイト

VCの選び方・アプローチのポイント

多数の独立系VCが存在する中で、どのVCにアプローチすべきかは、事業ステージ・領域・求める支援内容によって大きく異なります。 以下のポイントを参考に、自社に最適なVCを絞り込みましょう。

① 投資ステージを確認する

VCによってシード特化・シリーズA以降重視など、対象ステージが明確に異なります。 自社の現在のステージに合っているかを事前に確認してください。 創業間もないプレシード・シード期なら、インキュベイトファンド・Skyland Ventures・ANRIなど シード特化型VCが候補になります。

② 投資領域・テーマを確認する

ヘルスケア・ディープテック・農業・ドローンなど、特定領域に特化したVCも多数存在します。 自社の事業領域に深い知見・ネットワークを持つVCからの支援は、資金以上の価値をもたらすことがあります。

③ VCの投資哲学・スタイルを理解する

ハンズオン型（経営に深く関与）かハンズオフ型（経営判断を任せる）か、 また国内特化かグローバル展開支援があるか、など投資スタイルも様々です。 起業家とVCの相性はパフォーマンスに大きく影響するため、代表パートナーの経歴・思想もリサーチを。

④ ウォームイントロ（紹介）を活用する

多くのVCはコールドコンタクト（面識のないメール等）よりも、共通の知人・投資先経営者等からの 紹介（ウォームイントロ）を重視します。スタートアップコミュニティ・アクセラレータへの参加や イベント登壇などを通じて接点を作ることが効果的です。

• 自社のステージ・フェーズに合ったVCをリストアップする
• 各VCの過去の投資先・投資実績を調べ、事業親和性を確認する
• ピッチデック・財務計画は事前に徹底的に磨き込む
• 紹介（ウォームイントロ）ルートを積極的に開拓する
• VCとの初回面談は「投資を求める場」より「相互理解の場」として臨む
• 複数のVCと並行してプロセスを進め、比較検討する

まとめ

国内独立系VCの現状と展望

日本国内の独立系ベンチャーキャピタルは2020年代に入り急速に増加しており、 現在では200社以上が活動しているとも言われます。政府の「スタートアップ育成5か年計画」や 大企業によるオープンイノベーション推進など、エコシステム全体として起業家を支援する環境が整いつつあります。

一方で、グローバル競争の激化やAIをはじめとした技術変革の加速により、 VCの投資判断もより本質的な事業価値を見極める方向に変化しています。 スタートアップ側にとっても、単に資金を得るだけでなく、 長期的なパートナーとなれるVCを選ぶことがますます重要になっています。

本ページ掲載の161社リストを参考に、自社の事業フェーズ・領域に合った独立系VCへのアプローチを開始してみてください。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導や、AI駆動開発コースもご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導、AI駆動開発コースもご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

OpenAI Codex・Anthropic Claude Code・Google Antigravity の特徴・料金・使いどころを比較し、あなたに最適なAIコーディングツールを選ぶための判断基準を解説します。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導や、AI駆動会開発コースもご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

「ヘッドレスCMSって何？」「Sanityって他のCMSと何が違うの？」——そんな疑問を持つエンジニアやWeb担当者に向けて、Sanityの基本から実践的な使い方まで網羅的に解説します。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導やAI駆動開発コースもご用意しております。

1. ヘッドレスCMSとは何か

従来のCMS（例：WordPress）は「ヘッド（フロントエンド）」と「ボディ（バックエンド）」が一体化した構造でした。これに対して、ヘッドレスCMSはコンテンツの管理・配信機能（バックエンド）のみを持ち、表示部分（フロントエンド）を持たないCMSのことを指します。

従来CMSとの違い

ヘッドレスCMSの最大のメリットは、コンテンツをAPIで取得できるため、WebサイトだけでなくモバイルアプリやIoT機器など、あらゆるチャネルに同じコンテンツを配信できる点です。

2. Sanityとは？概要と歴史

Sanity（サニティ）は、2017年にノルウェーのオスロで創業されたSanity.io社が開発したヘッドレスCMSです。現在では世界中の企業・開発者に採用されており、Nike、Shopify、Figma、Sonosなどの有名企業も活用しています。

Sanityの概要

• 公式サイト： https://www.sanity.io/
• 設立： 2017年
• 本社： ノルウェー・オスロ
• 主な特徴： リアルタイムコラボレーション、カスタマイズ可能なStudio、GROQ言語

Sanityが他のヘッドレスCMSと一線を画すのは、コンテンツ管理画面（Sanity Studio）が完全にカスタマイズ可能なReactアプリとして提供されている点です。開発者が自分たちのワークフローに合わせて管理UIを自由に拡張できます。

3. Sanityの主な特徴・メリット

3-1. Sanity Studio（完全カスタマイズ可能な管理画面）

Sanity Studioは、Reactで構築されたオープンソースのコンテンツ管理インターフェースです。

• コンポーネントを追加・変更してUIをカスタマイズ
• 独自のプラグインを開発して機能拡張
• プロジェクトのコードベースに組み込んで管理

# Sanity Studioの起動
npx sanity dev

3-2. リアルタイムコラボレーション

Sanityはコンテンツ編集にリアルタイムの同期機能を持っています。複数の編集者が同時にドキュメントを編集しても、コンフリクトなしに変更が反映されます。これはNotion的な共同作業体験をCMSにもたらします。

3-3. Portable Text（リッチテキストの標準化）

SanityのリッチテキストフォーマットはJSONベースのPortable Textとして保存されます。これにより：

• 特定のレンダリングエンジンに依存しない
• フロントエンド側で自由にHTMLやMarkdownに変換可能
• カスタムブロック（コードブロック、埋め込みコンテンツなど）を追加可能

3-4. GROQ（強力なクエリ言語）

SanityはGraphQLに加えて、独自のクエリ言語**GROQ（Graph-Relational Object Queries）**をサポートしています。GROQはJSONデータを直感的に絞り込めるよう設計されており、コンテンツの取得が非常に柔軟に行えます。

3-5. CDNによる高速コンテンツ配信

SanityのコンテンツAPIはグローバルCDNを通じて配信されるため、世界中どこからアクセスしても高速にコンテンツを取得できます。

3-6. 強力な画像変換パイプライン（Sanity Image Pipeline）

Sanityに画像をアップロードするだけで、URLパラメーターでリサイズ・クロップ・フォーマット変換をオンザフライで実行できます。

https://cdn.sanity.io/images/{projectId}/{dataset}/{imageId}?w=800&h=600&fit=crop&auto=format

4. 他のヘッドレスCMSとの比較

Sanity vs Contentful

Sanity vs microCMS

Sanity vs Strapi

5. Sanityの料金プラン

Sanityの料金は以下の通りです（2025年時点）。

ポイント： 個人開発や小規模プロジェクトであれば、無料プランで十分に運用できます。APIリクエスト数が超過した場合でも、従量課金制で追加利用できます。

6. Sanityのセットアップ・始め方

必要な環境

• Node.js 18以上
• npmまたはpnpm

ステップ1：Sanityプロジェクトの作成

npm create sanity@latest

CLIの対話形式に従って、プロジェクト名・データセット・テンプレートを選択します。

ステップ2：プロジェクトの起動

cd my-sanity-project
npm run dev

ブラウザで http://localhost:3333 にアクセスすると、Sanity Studioが表示されます。

ステップ3：スキーマの定義

schemaTypes フォルダにコンテンツの型定義を追加します。

// schemaTypes/post.js
export default {
  name: 'post',
  title: 'ブログ記事',
  type: 'document',
  fields: [
    {
      name: 'title',
      title: 'タイトル',
      type: 'string',
      validation: Rule => Rule.required()
    },
    {
      name: 'slug',
      title: 'スラッグ',
      type: 'slug',
      options: { source: 'title' }
    },
    {
      name: 'body',
      title: '本文',
      type: 'array',
      of: [{ type: 'block' }] // Portable Text
    },
    {
      name: 'publishedAt',
      title: '公開日',
      type: 'datetime'
    }
  ]
}

ステップ4：コンテンツAPIの呼び出し

import { createClient } from '@sanity/client'

const client = createClient({
  projectId: 'your-project-id',
  dataset: 'production',
  useCdn: true,
  apiVersion: '2024-01-01',
})

const posts = await client.fetch(`*[_type == "post"] | order(publishedAt desc)`)

7. GROQ：Sanity独自のクエリ言語

GROQはSanityが開発したJSON向けのクエリ言語で、直感的な構文でデータを絞り込めます。

基本的なGROQクエリ例

// 全ての公開済み記事を取得
*[_type == "post" && !(_id in path("drafts.**"))]

// タイトルと本文のみ取得（プロジェクション）
*[_type == "post"]{
  title,
  body,
  "authorName": author->name
}

// 最新10件を日付順で取得
*[_type == "post"] | order(publishedAt desc) [0...10] {
  title,
  publishedAt,
  slug
}

// 特定カテゴリの記事を取得
*[_type == "post" && category->slug.current == "tech"]{
  title,
  body
}

GROQの強みは、参照（Reference）を -> で辿れる点にあります。SQLのJOINのような操作を直感的に記述できます。

8. Next.jsとSanityの連携方法

SanityはNext.jsとの相性が非常によく、公式でも推奨されている組み合わせです。

インストール

npm install next-sanity @sanity/image-url

sanity.config.ts の設定

import { defineConfig } from 'sanity'
import { structureTool } from 'sanity/structure'

export default defineConfig({
  name: 'default',
  title: 'My Blog',
  projectId: process.env.NEXT_PUBLIC_SANITY_PROJECT_ID!,
  dataset: process.env.NEXT_PUBLIC_SANITY_DATASET!,
  plugins: [structureTool()],
  schema: {
    types: [], // スキーマをここに追加
  },
})

lib/sanity.ts の設定

import { createClient } from 'next-sanity'
import imageUrlBuilder from '@sanity/image-url'

export const client = createClient({
  projectId: process.env.NEXT_PUBLIC_SANITY_PROJECT_ID,
  dataset: process.env.NEXT_PUBLIC_SANITY_DATASET,
  apiVersion: '2024-01-01',
  useCdn: false,
})

const builder = imageUrlBuilder(client)
export const urlFor = (source: any) => builder.image(source)

ページでのデータ取得（App Router）

// app/blog/page.tsx
import { client } from '@/lib/sanity'

async function getPosts() {
  return client.fetch(`
    *[_type == "post"] | order(publishedAt desc) {
      _id,
      title,
      slug,
      publishedAt,
      "excerpt": pt::text(body)[0...120]
    }
  `)
}

export default async function BlogPage() {
  const posts = await getPosts()
  return (
    <main>
      {posts.map(post => (
        <article key={post._id}>
          <h2>{post.title}</h2>
          <p>{post.excerpt}</p>
        </article>
      ))}
    </main>
  )
}

9. Sanityのデメリット・注意点

日本語ドキュメントが少ない

Sanityの公式ドキュメントはすべて英語です。日本語の情報はQiitaやZennに存在しますが、microCMSなどの国産CMSと比べると情報量が少ないため、トラブル時の解決に時間がかかる場合があります。

学習コストがやや高い

GROQという独自クエリ言語を習得する必要があります。また、StudioのカスタマイズにはReactの知識が必要です。

大規模利用は有料プランが必要

APIリクエスト数や帯域が無料プランの制限を超える場合は、有料プランへのアップグレードが必要です。トラフィックの多いサイトではコストシミュレーションを事前に行うことが重要です。

データはSanityのクラウドに保存される

セルフホスティングには対応していないため、データがSanity社のサーバー上に保存されます。データの主権（データサブレジデンシー）が重要な要件の場合は確認が必要です。

10. Sanityが向いているプロジェクト

こんなプロジェクトにおすすめ

• Next.js / Nuxt / SvelteKitなどのモダンフレームワークを使ったWebサイト
• コンテンツをWebとモバイルアプリやSlackボットなど複数チャネルに配信したい
• コンテンツ編集チームがリアルタイムで共同作業したい
• 独自の編集UIを構築してノンエンジニアが使いやすくしたい
• eコマースサイト（Shopifyとの連携実績多数）

こんな場合は他のCMSを検討

• WordPress的な「すぐに公開できるブログ」が欲しい
• 日本語サポートを重視する（→ microCMSを検討）
• 完全無料でセルフホストしたい（→ Strapi / Directus を検討）
• エンジニアなしで非エンジニアのみで運用したい

11. まとめ

Sanityは、高いカスタマイズ性・リアルタイムコラボレーション・強力なAPIとクエリ言語を備えた、現代のWeb開発に最適なヘッドレスCMSです。

無料プランが充実しているため、まずは小規模プロジェクトで試してみることをおすすめします。Next.jsとSanityの組み合わせは特に相性がよく、公式のスターターキットも豊富に用意されています。

関連キーワード

ヘッドレスCMS / Sanity CMS / Sanity.io / GROQ / Sanity Studio / Next.js CMS / コンテンツ管理システム / microCMS比較 / Contentful比較 / JAMstack / APIファーストCMS

この記事の情報は2026年時点のものです。料金やプラン内容は公式サイトで最新情報をご確認ください。 公式サイト： https://www.sanity.io/

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

「SaaSはもう終わり」という声がシリコンバレーで広がっています。AIエージェントの台頭により、月額固定のサブスクリプションモデルは崩壊しつつあるのでしょうか？本記事では「SaaSの死」論の背景・現状・今後の展望を徹底解説します。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導やAI駆動開発コースもご用意しております。

この記事でわかること

• なぜ「SaaSの死」が議論されているのか
• 従来型SaaSが抱える3つの構造的問題
• AIエージェント・従量課金モデルが変えるもの
• 生き残るSaaS企業の条件
• 日本企業が今すぐ取るべきアクション

1. 「SaaSの死」とは何か？議論が生まれた背景

2023〜2024年にかけて、著名なVCやテクノロジーアナリストたちが相次いで「SaaSモデルの終焉」を予告し始めました。Andreessen Horowitzのパートナーやa16zのレポートなど、業界の中枢から発せられたこの警鐘は、世界中のSaaS企業に衝撃を与えました。

1-1. きっかけはAIエージェントの急激な進化

ChatGPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）を基盤としたAIエージェントが、人間の代わりにソフトウェアを操作・実行できるようになりました。従来、ユーザーが手動でSaaSツールにログインして行っていた作業を、AIが自律的にこなせるようになったことで、「ソフトウェアの座席数に課金する」というSaaSの根本的なビジネスモデルが揺らぎ始めたのです。

1-2. SaaS株価の低迷が示す市場の警戒感

Salesforce、Workday、Zendeskなどの代表的なSaaS銘柄は、2021年のピーク時から軒並み50〜70%の株価下落を経験しました。成長率の鈍化と解約率（チャーン）の上昇が重なり、投資家はSaaSの成長ストーリーを疑い始めています。

2. 従来型SaaSが抱える3つの構造的問題

SaaS批判論者が指摘する問題点は、大きく3つに分類されます。

問題①：「シート課金」モデルの限界

従来のSaaSは「ユーザー1人あたり月◯◯円」というシート（座席）課金が主流でした。しかしAIエージェントが人間の代わりにツールを使う時代に、「ユーザー数」で課金するモデルは意味をなしません。実際、HubSpotやSalesforceもこの問題を認識し、「AIシート」や「アウトカムベース課金」への転換を模索しています。

問題②：ツールの乱立によるSaaS疲れ

平均的な中規模企業が契約しているSaaSツール数は80〜100種類以上にのぼるといわれています。それぞれのツールにログインし、データを手動で連携し、チームにトレーニングするコストは膨大です。「SaaS疲れ（SaaS Fatigue）」という言葉が生まれるほど、企業はツールの断捨離を始めています。

問題③：価値提供の曖昧化

多くのSaaSは「機能（Feature）」を売っています。しかしユーザーが本当に求めているのは「成果（Outcome）」です。プロジェクト管理ツールが欲しいのではなく、「プロジェクトを期日通りに完了させたい」のです。AIが成果を直接届けられるようになった今、機能を売るビジネスモデルは存在意義を問われています。

3. AIエージェントが変えるSaaSの未来

「SaaSの死」は誇張かもしれませんが、「従来型SaaSの死」はほぼ確実に進行中です。代わりに台頭しているのが、以下の新しいモデルです。

3-1. アウトカムベース課金（成果報酬型）

Intercomは2024年に「AIが解決したサポートチケット数」に応じた課金モデルを導入しました。これはまさにアウトカムベース課金の先例です。「ツールを使った時間・席数」ではなく「生み出した成果」に課金するモデルへの移行が、SaaS業界全体で加速しています。

3-2. AIエージェント・オーケストレーション層

複数のSaaSツールをAIが自律的に操作する「AIエージェント層」が、ソフトウェアスタックの中心になりつつあります。Zapier、Make（旧Integromat）などの自動化ツールに加え、LangChain・AutoGPTのようなエージェントフレームワークが、複数のSaaSを橋渡しする役割を担います。

3-3. 垂直統合型AIプラットフォーム

特定業界（法律・医療・会計など）に特化したAIプラットフォームが、従来は複数のSaaSで担っていた機能をワンストップで提供し始めています。Harveey（リーガルAI）、Nabla（医療AI）などが代表例で、この動きは日本市場でも急加速しています。

4. 生き残るSaaS企業の5つの条件

すべてのSaaSが消えるわけではありません。次の条件を満たす企業は、AIの波に乗って成長を続けるでしょう。

1. データネットワーク効果を持つ：蓄積データがAIの精度を高め、競合が追いつけない堀を作る
2. ワークフローの深い組み込み：業務の根幹プロセスに統合されており、乗り換えコストが極めて高い
3. AIネイティブへの転換：後付けのAI機能追加ではなく、AIを中核に据えた製品再設計を行う
4. アウトカム課金への移行：成果に直結した価値提供ができるビジネスモデルへ転換する
5. 垂直特化による専門性：横断的な汎用ツールより、特定業種・業務に深く入り込んだ専門SaaSを目指す

5. 日本市場での「SaaSの死」はどう読むべきか

日本のSaaS市場は欧米より2〜3年遅れているといわれます。現在も多くの日本企業がDX推進の文脈でSaaS導入を進めており、短期的に「SaaSの死」が日本で顕在化することは考えにくいでしょう。しかし、以下の点には今から備える必要があります。

5-1. 国内SaaSベンダーへの影響

• 生成AIを搭載した海外SaaSとの競争激化
• 国産SaaSは「日本語・コンプライアンス対応」という差別化軸が当面有効
• しかし2〜3年以内にAI機能での差がつき始める可能性が高い

5-2. 企業のSaaS選定基準が変わる

• 「機能の充実度」から「AIとの親和性・自動化対応」へ
• ベンダーのAIロードマップを評価軸に加えることが必須
• APIファースト・エージェント対応かどうかを確認する

6. 今すぐ取るべきアクション：企業担当者向けチェックリスト

SaaSを利用する企業側も、この変化に備えた行動が求められます。

まとめ：「SaaSの死」は変化へのシグナル

「SaaSの死」という言葉はセンセーショナルですが、その本質は「機能を売るビジネスから成果を売るビジネスへ」という大きなパラダイムシフトへの警鐘です。

AIエージェントが成熟するにつれ、ソフトウェアの価値の源泉はツールそのものではなく、そのツールが生み出すアウトカムに移っていきます。SaaSベンダーは今すぐ戦略の見直しが必要であり、ユーザー企業も「使うツール」から「得られる成果」で調達判断を下す時代が来ています。

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導やAI駆動開発コースもご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

Remotion とは、Webエンジニアが使うReactという技術を使って動画を作るツールです。「でも、プログラミングは分からない…」という方でも大丈夫。今はAIがコードを書いてくれる時代です。あなたはAIに指示を出すだけで、動画制作のほぼすべての工程を自動化できます。

この記事では、コーディングの知識ゼロの方向けに、どのAIサービスを使って、どんな指示（プロンプト）を出せばいいのかを具体的に解説します。

テックジム東京本校では、「AI駆動開発コース」にて本記事のスキルを学ぶことができます。

はじめに：「動画を量産したい」を、AIが解決する

「YouTube やSNS用の動画を毎日出したいけど、編集に時間がかかりすぎる」
「商品紹介動画を100本作りたいけど、手作業では無理」
「プログラミングは分からないけど、AIで動画を自動化できると聞いた」

こういった悩みに応えるのが、Remotion × AI という組み合わせです。

Remotion とは、Webエンジニアが使うReactという技術を使って動画を作るツールです。「でも、プログラミングは分からない…」という方でも大丈夫。今はAIがコードを書いてくれる時代です。あなたはAIに指示を出すだけで、動画制作のほぼすべての工程を自動化できます。

この記事では、コーディングの知識ゼロの方向けに、どのAIサービスを使って、どんな指示（プロンプト）を出せばいいのかを具体的に解説します。

そもそも Remotion って何？ 3分で理解する

「プログラムで作る動画」という考え方

普通の動画編集ソフト（Premiere Pro、CapCutなど）は、タイムラインを手で操作して動画を作ります。一方、Remotionは文章（コード）で「この動画はこういう構成にする」と書いておくと、自動で動画を生成してくれるツールです。

イメージとしては…

「3秒後にタイトルがフェードインして、5秒間表示、その後スライドアウト。BGMは〇〇.mp3。背景は黒。」

というレシピ（コード）を書くと、その通りの動画が自動で出来上がる、という感じです。

Remotionの何がすごいのか

つまり、「同じ構成で内容だけ変えた動画をたくさん作りたい」ケースで圧倒的な力を発揮するツールです。

全体の流れ：AIを使った動画自動化のパイプライン

コードを書かなくても、以下の流れで動画を自動生成できます。

① テーマや内容を決める（あなたの仕事）
        ↓
② AIで動画の台本（構成）を作る
        ↓
③ AIでRemotionのコードを生成する
        ↓
④ AIで音声ナレーションを作る
        ↓
⑤ AIで字幕データを作る
        ↓
⑥ 動画をレンダリング（書き出し）する

各ステップで使うAIサービスと具体的なプロンプトを、順番に解説していきます。

Step ①：AIで動画の台本（構成）を作る

使うAIサービス：Claude または ChatGPT

まず動画の設計図となる「台本」を作ります。ここはプロンプト（指示文）を書くだけなので、一番とっつきやすいステップです。

おすすめサービス：

• Claude（Anthropic） ← 長文・構造化が得意でおすすめ
• ChatGPT（OpenAI）

使うプロンプト（コピー＆ペーストしてください）

あなたはプロの動画ディレクターです。
以下の条件で、SNS用の縦型ショート動画（60秒）の台本をJSON形式で作成してください。

【動画のテーマ】
（ここに自分のテーマを入力 例：「2025年のAIトレンド3選」）

【条件】
- シーン数：5〜8シーン
- 各シーンの尺：3〜10秒
- 視聴者が最後まで見たくなるような構成にする
- 冒頭3秒でフック（興味を引く言葉）を入れる

【出力形式】
{
  "title": "動画タイトル",
  "total_duration": 60,
  "scenes": [
    {
      "id": 1,
      "duration_seconds": 5,
      "narration": "ナレーションのテキスト",
      "visual_description": "画面に表示する内容の説明",
      "text_overlay": "画面に重ねるテキスト（ある場合）"
    }
  ]
}

ポイント： 【動画のテーマ】 の部分だけ自分の内容に書き換えてください。あとはそのままコピー＆ペーストでOKです。

Step ②：AIでRemotionのコードを生成する

使うAIサービス：Claude（強く推奨）

ここが「コーディング不要」の核心部分です。Step①で作った台本をそのままClaude（またはChatGPT）に渡して、「Remotionのコードに変換して」と頼むだけです。

なぜClaudeがおすすめか？ 長いコードの生成精度が高く、エラーも少ないためです。

使うプロンプト

あなたはRemotionのエキスパートエンジニアです。
以下のJSON台本データをもとに、Remotionで動画を生成するためのReactコンポーネントを作成してください。

【台本データ】
（Step①で生成したJSONをここに貼り付ける）

【要件】
- TypeScriptで記述する
- 各シーンはSequenceコンポーネントで区切る
- テキストはフェードインアニメーションを付ける
- 背景色は黒（#0a0a0a）
- フォントはNoto Sans JP（日本語対応）
- テキストカラーは白
- 画面サイズは縦型（1080×1920）
- narrationテキストは画面下部に字幕として表示する
- text_overlayは画面中央に大きく表示する
- シンプルで見やすいデザインにする

生成するファイル：
1. MyVideo.tsx（メインコンポーネント）
2. Root.tsx（コンポジション登録）
の2ファイルをそれぞれ出力してください。

ポイント： デザインの好みに合わせて「背景色」「フォント」「テキストカラー」などは自由に変更してください。

コードをどこに貼ればいいの？

AIが生成したコードを使うには、Remotionのプロジェクトフォルダの決まった場所に貼り付けるだけです。以下のプロンプトでAIにその手順も聞けます。

Remotionをまだインストールしていない初心者です。
Macで（またはWindowsで）Remotionをインストールして、
上記のコードを配置するまでの手順を、
ターミナルコマンドを含めてステップバイステップで教えてください。
コマンドを実行するたびに「次はこれをしてください」と案内してください。

Step ③：AIで音声ナレーションを作る

使うAIサービス：ElevenLabs または VOICEVOX

台本のナレーションテキストを、自然な音声に変換します。

おすすめサービス：

ElevenLabsの使い方（ブラウザで完結）

ElevenLabsはブラウザだけで使えるので、コーディング不要です。

1. ElevenLabs にアクセスしてアカウント登録
2. 「Speech Synthesis」を選択
3. テキストボックスにナレーション文を貼り付ける
4. 声（Voice）を選択する
5. 「Generate」ボタンを押すと音声が生成される
6. MP3でダウンロードして保存

複数シーンのナレーションをまとめて処理したい場合は、以下のプロンプトをAIに渡してください。

以下のナレーションテキストリストを、ElevenLabs APIを使って
各シーンごとに個別のMP3ファイルとして生成するNode.jsスクリプトを書いてください。
ファイル名は「scene_01.mp3」「scene_02.mp3」のように連番にしてください。

【ナレーションリスト】
（Step①で生成したJSONのnarrationテキストをここに貼る）

ElevenLabs APIキー：YOUR_API_KEY
使用するVoice ID：（使いたい声のIDをここに入れる）

Step ④：AIで字幕データを自動生成する

使うAIサービス：Veed.io または Whisper Web

音声ファイルを自動でテキスト化し、タイムスタンプ付きの字幕データ（SRT形式）を生成します。

ブラウザで使えるツール：

ブラウザツールで字幕を生成したら、SRTファイルとしてダウンロードします。

字幕をRemotionに組み込む際のプロンプト

以下のSRTファイルの内容をRemotionコンポーネントに組み込みたいです。
字幕は画面下部に白いテキスト・黒い背景で表示してください。

【SRTファイルの内容】
（ダウンロードしたSRTファイルの中身をここに貼る）

【既存のコンポーネント】
（Step②で生成したMyVideo.tsxの内容をここに貼る）

上記のSRTデータをパースして、対応するフレームに字幕が表示されるように
MyVideo.tsxを修正したバージョンを出力してください。

Step ⑤：動画をレンダリング（書き出し）する

コマンドもAIに聞けばOK

コードが完成したら、あとはレンダリングするだけです。ターミナルのコマンド操作が不安な方は、そのままAIに聞きましょう。

Remotionで完成したコンポジション「MyVideo」をMP4でレンダリングするコマンドを教えてください。
出力ファイル名は「output.mp4」にしたいです。
エラーが出た場合の対処法も合わせて教えてください。

エラーが出たときのプロンプト

作業中にエラーが出たときも、AIにそのまま貼り付けるだけで解決策を教えてくれます。

Remotionでレンダリング中に以下のエラーが出ました。
初心者なのでわかりやすく解決策を教えてください。

【エラーメッセージ】
（ターミナルに出たエラーをここにコピー＆ペースト）

【現在のファイル構成】
（どんなファイルがあるか教える）

よくある質問：AI × Remotion でつまずきやすいポイント

Q. パソコンが苦手でも本当にできますか？
A. ターミナル（黒い画面）を少し使う必要があります。ただし、操作手順はすべてAIに聞けば教えてくれます。「この次は何をすればいいですか？」と対話しながら進めるのがコツです。

Q. どのAIサービスが一番おすすめですか？
A. コード生成は Claude、音声生成は ElevenLabs、字幕生成は Veed.io の組み合わせが、初心者には一番使いやすいです。

Q. 無料で全部できますか？
A. 各サービスに無料枠があります。月数本程度の動画なら無料枠内に収まることが多いです。大量生成したい場合は有料プランの検討が必要です。

Q. 生成された動画は商用利用できますか？
A. Remotion自体は商用利用に企業ライセンスが必要です。また、使用する音声・フォント・画像素材のライセンスも個別に確認が必要です。

Q. うまくいかないときはどうすればいいですか？
A. 「うまくいかない状況」をそのままClaudeやChatGPTに説明してください。スクリーンショットやエラー文をそのまま貼り付けると、具体的な対処法を教えてもらえます。

実際にどんな動画が作れる？ユースケース例

SNSショート動画の自動化

毎日投稿するTikTokやInstagram Reels用の縦型動画を自動生成。テーマだけ変えてテンプレートから量産できます。

商品紹介・ECサイト動画

商品名・価格・特徴のリストをAIに渡すだけで、商品ごとの紹介動画を一括生成。100商品でも数時間で完成します。

ニュース解説動画

その日のニュースや業界トレンドをAIに要約させ、スライド形式の解説動画として自動配信するパイプラインを構築できます。

教育・研修動画

社内マニュアルやブログ記事をAIが読み込み、ナレーション付きのスライド動画に変換。研修コンテンツを効率よく量産できます。

パーソナライズ動画

顧客の名前や購入履歴を差し込んだ「一人ひとり向け動画」を自動で生成・送付。マーケティング施策に活用できます。

まとめ：今日からできる最初の一歩

Remotion × AI を使えば、コーディングの知識がなくてもAIへの指示（プロンプト）だけで動画制作を自動化できます。

最初の一歩として、まずこれだけやってみてください。

1. Claudeを開く（無料アカウントでOK）
2. この記事のStep①のプロンプトに自分のテーマを入れて送信する
3. 台本が生成されたら、Step②のプロンプトで続けてコードを生成してもらう

「動画が量産できる仕組み」を一度作ってしまえば、あとはテーマを変えるだけ。動画制作の時間を9割削減することも夢ではありません。

まずは気軽に試してみましょう。

使用AIサービス一覧まとめ

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校「AI駆動開発コース」

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。

テックジム東京本校では、「AI駆動開発コース」にて本記事のスキルを学ぶことができます。。

本記事では、企業法務を安価に依頼できるおすすめの法律事務所10選と、費用相場・選び方のポイントを徹底解説します。コスト削減と品質を両立させたい企業に向けて、実践的な情報をお届けします。

まずは無料で「Legal AI」を試してみよう

契約書レビューや法令チェックの業務は待ってくれません。

「Legal AI」は、そのギャップを埋めるAI法務ツールです。

契約書1件を平均30秒でレビュー・修正案まで提示

薬機法・景品表示法・下請法など国内法令に対応

今すぐ無料でお試しいただけます 

1. 企業法務とは？中小企業が直面する主な法律問題

企業法務とは、企業の事業活動に関わる法律問題全般を指します。契約書の作成・レビューから労務トラブル、知的財産権の保護、コンプライアンス対応まで、経営に直結する幅広い業務が含まれます。

中小企業が特に多い法務相談の種類

• 契約書の作成・チェック（取引基本契約、業務委託契約、NDAなど）
• 労務問題（未払い残業代、不当解雇、ハラスメント対応）
• 債権回収（売掛金の回収、督促状の作成）
• 会社設立・定款変更・株式関連
• クレーム・トラブル対応・示談交渉
• 知的財産（商標登録、著作権トラブル）
• フランチャイズ・M&A関連

特に中小企業では社内に専任の法務部門を持てないケースが多く、外部の法律事務所への依頼が必要となります。しかし、「費用が高い」「相談のハードルが高い」と感じて問題を先送りにしてしまう企業も少なくありません。

2. 企業法務の費用相場と料金形態

法律事務所の費用体系を理解することが、コスト管理の第一歩です。主な料金形態と相場を以下に整理します。

料金形態の種類

従来の大手法律事務所では高額になりがちですが、近年はスタートアップ・中小企業向けに特化した事務所やオンライン対応の事務所が増え、コストを抑えやすくなっています。

3. 安い法律事務所を選ぶ5つのポイント

① 顧問契約の有無と内容を確認する

月額顧問料が安くても、含まれるサービスの範囲が狭ければ割高になることがあります。「何件まで契約書チェックが無料か」「電話・メール相談は何回まで含まれるか」を事前に確認しましょう。

② 企業規模・業種に合った専門性

中小企業・スタートアップ向けに特化した事務所は、大企業向けの事務所より費用が抑えられる傾向にあります。IT・EC・製造業など自社の業種に強い事務所を選ぶと、対応が迅速でコスパが高まります。

③ オンライン対応・電話相談が可能か

訪問相談より電話・Zoom相談を活用することで、移動時間・コストを削減できます。オンライン対応が充実している事務所ほど、相談の頻度を増やしやすく予防法務にも効果的です。

④ 初回相談の無料有無

多くの法律事務所では「初回無料相談（30分〜1時間）」を実施しています。複数の事務所の無料相談を活用して、費用感や担当弁護士の相性を確認してから契約するのが賢明です。

⑤ 定額・サブスクプランを提供しているか

近年は月額定額で契約書レビューや相談が受けられる「リーガルテック」「法律サブスク」型のサービスが増加しています。利用頻度が高い企業にとっては大幅なコスト削減になります。

4. 企業法務が安価でおすすめな法律事務所10選

以下では、費用対効果が高く中小企業・スタートアップにおすすめの法律事務所・法務サービスをご紹介します。なお、料金は目安であり、依頼内容や時期により変動します。必ず各事務所に最新情報をご確認ください。

① 弁護士ドットコムのリーガルテックサービス（CLO・弁護士クラウド）

【特徴】月額制でAIを活用した契約書レビューと弁護士相談を組み合わせたサービス。スタートアップから中小企業まで幅広く対応。

【費用目安】月額5,000円〜（プランにより異なる）

【おすすめポイント】AIと弁護士のハイブリッドで高速・低コストな契約書チェックが可能。

② 法律事務所オーセンス

【特徴】顧問先企業数が多く、中小企業の法務を幅広くサポート。全国対応可能でオンライン相談に対応。

【費用目安】顧問料：月額3万円〜

【おすすめポイント】業務効率化のためのシステムを導入しており、コストを抑えながら質の高いサービスを提供。

③ リーガルフォース（LegalForce）

【特徴】AIによる契約書レビューと管理のSaaSサービス。弁護士法人が提供するため信頼性も高い。

【費用目安】月額10万円〜（企業規模・ニーズにより）

【おすすめポイント】契約書のリスク検出・抜け漏れ防止に特化。法務部強化に最適。

④ 弁護士法人AGless（エイジレス）

【特徴】中小企業・ベンチャー企業の法務に特化。リーズナブルな顧問料が強み。

【費用目安】顧問料：月額2万円〜

【おすすめポイント】スタートアップ支援に力を入れており、資金調達・労務・契約審査まで一貫対応。

⑤ 北浜法律事務所・外国法共同事業

【特徴】大阪・東京拠点の中堅総合法律事務所。コスパの良い顧問契約で関西企業に多くの実績。

【費用目安】顧問料：月額3万円〜

【おすすめポイント】企業法務全般に加え、国際取引・知財にも対応できる幅広い専門性。

⑥ Authense法律事務所（旧・弁護士法人岡島健太郎）

【特徴】スタートアップ・ベンチャーに特化したプランを用意。オンライン対応充実で全国から利用可能。

【費用目安】スタートアッププラン：月額2万円〜

【おすすめポイント】資本政策・株主間契約・IPOに向けた法務サポートが充実。

⑦ 弁護士法人ベリーベスト法律事務所

【特徴】全国70拠点以上を持つ大手法律事務所。多様な分野の専門弁護士が在籍。

【費用目安】初回相談無料、顧問料：月額3万円〜

【おすすめポイント】地方企業でも対面相談しやすく、法人顧問から個別案件まで対応範囲が広い。

⑧ 咲くやこの花法律事務所

【特徴】中小企業の労務問題に特化した実績豊富な事務所。就業規則の整備から残業代問題まで対応。

【費用目安】顧問料：月額3万円〜

【おすすめポイント】労務トラブルに強く、ハラスメント対応・解雇問題など企業側の防衛に定評あり。

⑨ リーガル・フロンティア二十一

【特徴】外国人雇用・入管法・外国人労務に強い専門事務所。製造業・IT業の外国人採用企業に最適。

【費用目安】相談：1時間1.5万円〜、顧問契約あり

【おすすめポイント】入管法改正や技能実習制度への対応など、ニッチな専門性でコスト効率が高い。

⑩ 弁護士費用保険（プリベント少額短期保険など）との組み合わせ

【特徴】法律事務所ではなく「弁護士費用保険」を活用することで、いざという時の費用を抑える選択肢。月額数百円〜数千円の保険料で、訴訟・示談の着手金を保険でカバーできる。

【費用目安】月額500円〜2,000円程度

【おすすめポイント】日常的な法務は顧問契約で、訴訟リスクは保険でカバーするハイブリッド活用法。

事務所比較早見表

5. コストを抑えるための活用術

予防法務でトラブルを未然に防ぐ

問題が発生してから弁護士に依頼するより、事前の契約書整備・就業規則の見直し・コンプライアンス研修を行う「予防法務」の方が総コストを抑えられます。顧問弁護士を活用して年間の法務リスクを管理することが重要です。

AIリーガルテックを組み合わせる

契約書のひな型作成や基本的なチェックはAIサービスを活用し、重要案件・交渉場面のみ弁護士に依頼することで費用を大幅に削減できます。LegalForce・GVA contract・Holmes（ホームズクラウド）などのサービスが国内で普及しています。

複数社で法務費用をシェアする

同業の中小企業複数社で弁護士費用を分担する「共同顧問」の仕組みを活用する方法もあります。業界団体や商工会を通じて弁護士と顧問契約を結ぶケースも増えています。

補助金・商工会の無料相談を活用する

各都道府県の商工会議所・弁護士会・法テラスでは中小企業向けの無料・低額の法律相談を実施しています。スポット相談はこれらのサービスを活用し、継続的な法務は顧問契約で補う組み合わせが効果的です。

6. よくある質問（FAQ）

Q. 顧問弁護士は月額いくらから依頼できますか？

1. 中小企業向けの法律事務所では、月額2万円〜3万円程度から顧問契約を結べる事務所が増えています。オンライン特化型やAI活用型のサービスでは月額1万円以下のプランもあります。

Q. スポット相談と顧問契約、どちらがお得ですか？

1. 法律相談の頻度が月1〜2回以上あるなら顧問契約の方がお得になるケースが多いです。年に数回の相談であればスポット相談で十分な場合もあります。自社の法務相談頻度を見積もって判断しましょう。

Q. 法テラスは企業でも利用できますか？

1. 法テラス（日本司法支援センター）は基本的に個人向けのサービスですが、中小企業・個人事業主が対象の「事業者向け無料法律相談」を提供する弁護士会や商工会が全国にあります。まずはお近くの商工会議所に問い合わせてみましょう。

Q. オンライン相談でも対面と同じサービスを受けられますか？

1. 契約書レビューや一般的な法律相談はオンラインで十分対応できます。ただし、現地調査が必要な案件（労災・不動産関連など）や、裁判所への出廷が伴う場合は対面対応が必要なケースもあります。

まとめ

企業法務を安価に依頼するためには、以下のポイントを押さえることが重要です。

• 自社の法務ニーズを明確にし、専門性の高い事務所を選ぶ
• オンライン対応・定額プランを活用してコストを最適化する
• AIリーガルテックと弁護士サービスを組み合わせる
• 予防法務に取り組み、トラブル発生後の高額費用を避ける
• 初回無料相談を複数の事務所で試し、相性と費用を比較する

本記事で紹介した事務所はいずれも中小企業・スタートアップのコスト意識に配慮した法律事務所・サービスです。初回相談は無料の事務所が多いため、まず問い合わせてみることをおすすめします。

企業法務への適切な投資は、将来の法的リスクを未然に防ぎ、事業の安定的な成長を支える重要な経営戦略です。コストを抑えながらも、信頼できる法律のプロとパートナーシップを築きましょう。

 まずは無料で「Legal AI」を試してみよう

契約書レビューや法令チェックの業務は待ってくれません。

「Legal AI」は、そのギャップを埋めるAI法務ツールです。

契約書1件を平均30秒でレビュー・修正案まで提示

薬機法・景品表示法・下請法など国内法令に対応

今すぐ無料でお試しいただけます 

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。

Legal Tech Comparison 2025

AI法務ツール徹底比較
Legal AI Pro ／ LegalForce ／ LeCHECK

最終更新：2025年3月 ／ 対象：国内AI契約書レビュー主要3サービス

機能比較 料金・プラン こんな企業に向いている セキュリティ

Introduction — 01

AI法務ツールを選ぶ前に知っておくべきこと

契約書レビューにかかる時間・コストの削減や、法務リソースが限られる企業でのリスク管理強化を目的として、AIを活用した法務支援ツールの導入が急速に広まっています。2025年時点では国内でも複数のサービスが競合しており、機能・価格帯・想定ユーザー層に大きな差があります。

本記事では、特性の異なる3つのAI法務ツール、Legal AI Pro（Legal AI株式会社）・LegalForce（株式会社リーガルオンテクノロジーズ）・LeCHECK・リチェック（株式会社リセ）を、機能・ターゲット・料金感・セキュリティなどの観点から横断的に比較します。「どれが自社に合うか」の判断材料としてお役立てください。

本記事の注意事項

本記事は各公式サイト・公開情報をもとに編集部が作成したものです。料金は参考値であり、最新の正確な情報は各社へ直接お問い合わせください。掲載情報は2025年3月時点のものです。

Overview — 02

3サービスの概要と基本情報

各サービスのコンセプト・強みを簡潔に整理しました。

Legal AI Pro

Legal AI Pro

Legal AI株式会社

「最強のAI弁護士」を標榜する、法律特化型LLM。契約書レビューだけでなく、本人訴訟・裁判対応まで幅広くカバー。

法律特化LLM 本人訴訟 裁判対応 リーガルチェック

LegalForce

LegalForce

株式会社リーガルオンテクノロジーズ

導入社数No.1を誇るAI契約書レビューサービス。弁護士監修・約50類型対応の自動レビューと、ひな型集2,000点以上を誇る企業法務向けプラットフォーム。

導入数No.1 弁護士監修 50類型対応 ひな型2,000点 企業法務

LeCHECK

LeCHECK（リチェック）

株式会社リセ

「一人法務を支援する」をコンセプトに掲げ、中小企業向けの低価格を実現。西村あさひ出身弁護士が監修し、英文対応・OCR・Wordアドインなど実務に即した機能を搭載。

一人法務向け 低価格 英文対応 OCR Wordアドイン

Comparison — 03

一目でわかる比較表

比較項目	Legal AI Pro	LegalForce	LeCHECK（リチェック）
主なコンセプト	法律特化型LLM・AI弁護士	企業法務向けAIレビュー	一人法務支援クラウド
主なターゲット	個人・中小企業・法律相談	中〜大規模企業・法律事務所	中小企業・一人法務担当者
契約書レビュー	✓ 対応	✓ 50類型以上	✓ 弁護士監修
英文契約書対応	△ 詳細要確認	✓ 日→英翻訳検索	✓ 英文専用機能あり
カスタムレビュー （自社基準）	— 詳細要確認	✓ カスタム自動レビュー	✓ 自社ひな型登録
ひな型・テンプレート	△ 詳細要確認	✓ 2,000点以上	✓ 立場別テンプレート
契約書保管管理	— 詳細要確認	✓ 自社DBに蓄積	✓ キャビネット機能
Word連携	— 詳細要確認	✓ Wordでの修正可	✓ Wordアドイン
OCR（PDF読取）	△ 詳細要確認	✓ 対応	✓ 精度99.74%
本人訴訟・裁判対応	✓ 対応	— 対象外	— 対象外
無料トライアル	△ 詳細要確認	✓ デモ・資料請求	✓ 無料お試しあり
価格帯イメージ	要問合せ	要問合せ（中〜大規模向け）	低価格（中小向け）
弁護士監修	✓	✓ 弁護士監修	✓ 西村あさひ出身等
ISMS認証	△ 詳細要確認	△ 詳細要確認	✓ 取得済み
Microsoft提携	—	—	✓ Microsoft for Startups
AI研究機関連携	—	—	✓ 東大松尾研・Deep30

Features — 04

機能詳細を深掘り

各サービスの主要機能を、カテゴリ別にさらに詳しく解説します。

AI自動レビュー機能

Legal AI Pro

法律特化型の大規模言語モデル（LLM）を活用し、契約書のリーガルチェックに対応。「AI弁護士」として機能し、一般法律相談から契約書レビューまでの幅広い法的質問に応答する汎用性が特長。

LegalForce

弁護士が監修した自動レビュー機能で約50類型の契約書に対応。一般基準でのリスク洗い出しに加え、「カスタム自動レビュー」で自社独自の確認項目・修正方針も登録可能。競合他社との差分抽出（比較機能）も備える。

LeCHECK

30名以上の各分野専門弁護士が監修。不利な条項・抜け漏れの指摘と代替案提示を自動で実行。最新の法改正に対応した条文解説つきで、法務担当者が学びながら使える設計。

ひな型・テンプレート機能

Legal AI Pro

法律特化LLMとしての特性を活かした文書生成に対応。テンプレートの体系的な整備については、詳細は公式へ確認を推奨。

LegalForce

弁護士監修のひな型集を2,000点以上搭載。自由にダウンロードして参考にできるほか、英文契約書の参考条文を日本語で検索できる「翻訳検索」機能も搭載。

LeCHECK

各分野の専門弁護士が作成した「立場別契約書ひな型」を提供。売主・買主など自社の立場に応じたテンプレートが使えるため、ゼロからの契約書作成も効率化。

英文契約書への対応

Legal AI Pro

英語をネイティブとする法律専門家の関与があるとされており、英文対応の可能性はあるが、専用機能の有無は公式ページで確認が必要。

LegalForce

日本語で入力するだけで英文契約書を検索できる「日→英翻訳検索」を搭載。英文契約書のレビューおよび参考条文のリサーチ効率を大幅に向上させる。

LeCHECK

英文契約書専用の機能として、「リスク洗い出し・欠落条項検知」「国際取引専門弁護士作成の条文解説」「和文・英文両対応の代替条文案提示」を搭載。海外取引が多い企業に適する。

契約書保管・ナレッジ管理

Legal AI Pro

LLMとの対話による法律相談・レビューに強みを持つが、組織的なナレッジ蓄積・管理機能については詳細確認を推奨。

LegalForce

アップロードした契約書を自社専用データベースとして蓄積。ドラフト版から最終版までバージョン管理が可能で、チームのやり取り履歴も残せる。組織の法務ナレッジの属人化防止に有効。

LeCHECK

「キャビネット機能」で過去の締結済み契約書を安全に保管。タグによる自由分類・整理と、契約期間終了前のアラーム機能を搭載。更新忘れ・紛失リスクをゼロに。

法律相談・訴訟対応

Legal AI Pro

3サービスで唯一、本人訴訟・裁判対応をカバー。契約書レビューの枠を超えた汎用法律相談AI（AI弁護士）として機能するため、法律問題全般の相談窓口として活用できる。

LegalForce

企業法務部門・法律事務所による契約審査業務の効率化に特化したサービスであり、訴訟対応や個人向け法律相談は範囲外。

LeCHECK

契約書のレビュー・作成・保管を主軸としたサービスで、訴訟対応は対象外。ただし、法務Q&Aや動画教材など、法務担当者の学習支援コンテンツを提供。

Target Users — 05

ターゲット・想定ユーザー

各サービスが想定するユーザー像は大きく異なります。自社の規模・法務体制・課題に照らし合わせて選択することが重要です。

Legal AI Pro が向く組織・用途

契約書レビューだけでなく「本人訴訟」「裁判対応」まで対応する点が最大の差別化要因。法律相談を広くAIに任せたい個人・スタートアップ・士業事務所、または法的リスクに関わる質問を気軽にできるAI法律相談窓口を求める組織に適しています。

LegalForce が向く組織・用途

「導入社数No.1」を誇り、中規模〜大規模の企業法務部門や法律事務所が主なターゲット。弁護士監修の高品質なレビュー・2,000点超のひな型・自社ナレッジ蓄積など、チームでの法務オペレーション高度化を目的とする組織に特に力を発揮します。現在は「LegalOn」という次世代プラットフォームへと進化を続けており、マターマネジメント・サイン・テンプレート管理なども含む統合的な法務DXを実現します。

LeCHECK が向く組織・用途

「一人法務を支援する」というコンセプトが示す通り、法務専任担当者が少ない中小企業や、法務部を立ち上げたばかりの組織に最適。低価格でありながら、英文対応・OCR・Wordアドイン・ISMS認証取得など実務で必要な機能を網羅。東大松尾研究室関与のAIパートナー採用、MicrosoftのStartupsプログラム認定という技術的信頼性も強みです。

Security — 06

セキュリティ・信頼性

法務ツールにおいてセキュリティは最重要事項のひとつです。契約書には機密情報が多く含まれるため、各社の取り組みを確認してください。

セキュリティ項目	Legal AI Pro	LegalForce	LeCHECK（リチェック）
ISMS認証	詳細要確認	詳細要確認	✓ 取得済み
データ暗号化	詳細要確認	詳細要確認	✓ SSL/TLS1.2
WAF（Webアプリ防御）	詳細要確認	詳細要確認	✓ 搭載
IPアドレス制限	詳細要確認	詳細要確認	✓ 設定可能
第三者脆弱性診断	詳細要確認	詳細要確認	✓ 年1回実施
国内データ保管	詳細要確認	詳細要確認	✓ 国内高水準クラウド
電話・メールサポート	詳細要確認	✓	✓ 電話・メール・Web

LeCHECKはセキュリティに関する公開情報が最も充実しており、ISMS認証・WAF・SSL暗号化・年次脆弱性診断・IPアドレス制限など、複数の施策を組み合わせた多層的なセキュリティ体制を採っています。LegalForce（LegalOn）も大企業への導入実績が豊富であることから、相応のセキュリティ対策を有していると考えられますが、詳細は各社へ問い合わせることを推奨します。

Pros & Cons — 07

各サービスのメリット・デメリット

Legal AI Pro

Pros / 強み

• 法律特化LLMとしての汎用性が高い
• 本人訴訟・裁判対応まで対応する唯一のサービス
• 契約書以外の法律相談にも応答
• 個人でも利用しやすい設計

Cons / 弱み

• 企業法務向け特化機能（ひな型・ナレッジ管理等）は詳細要確認
• 英文契約書専用機能の充実度は不明
• セキュリティ認証の公開情報が少ない
• チーム利用向け機能の詳細が不明確

LegalForce

Pros / 強み

• 導入社数No.1の実績と信頼性
• 弁護士監修・約50類型対応の高精度レビュー
• ひな型2,000点以上の圧倒的なコンテンツ量
• LegalOnへの進化でオールインワン法務DXを実現
• 大企業・法律事務所向け機能が充実

Cons / 弱み

• 中小企業・一人法務には機能過多の可能性
• 価格が高めであることが多い（要見積）
• 個人向けの法律相談・訴訟対応は対象外

LeCHECK（リチェック）

Pros / 強み

• 中小企業が導入しやすい低価格設定
• 無料トライアルで気軽に試せる
• ISMS認証・WAF等のセキュリティ情報が充実
• 英文対応・OCR・Wordアドインなど機能が豊富
• 東大松尾研・Microsoftとの提携で技術信頼性が高い
• 西村あさひ出身弁護士など専門家チームが監修

Cons / 弱み

• 大規模チームの法務管理には機能が限られる場合も
• ひな型の量はLegalForceより少ない可能性
• 訴訟・個人法律相談は対象外

Recommendation — 08

こんな方におすすめ

各サービスが最も力を発揮する具体的なシーンをまとめました。

Legal AI Pro が向いている方

• 個人で法律相談・契約書チェックがしたい
• 本人訴訟・裁判対応のサポートが必要
• 弁護士費用を抑えてAIに質問したい
• 法律Q&A的な使い方がメインの個人・スタートアップ
• 契約書以外の幅広い法律問題も相談したい

LegalForce が向いている方

• 中〜大規模企業の法務部門
• 法律事務所でクライアント対応を効率化したい
• チームでナレッジを共有・蓄積したい
• 豊富なひな型・参考条文が必要
• 企業法務DXを一括で推進したい
• 審査業務の属人化を解消したい

LeCHECK が向いている方

• 一人法務・少人数法務担当の中小企業
• コストを抑えてAIレビューを導入したい
• 英文契約書の審査ニーズがある
• 無料で試してから判断したい
• Wordで作業しながらレビューしたい
• セキュリティ認証（ISMS）を重視する

---

Summary — 09

まとめ：自社に合うサービスを見つけよう

3つのサービスはそれぞれ明確なポジショニングを持っています。単純な「どれが一番優れているか」という比較ではなく、自社の規模・法務体制・主な課題・予算に合わせた選択が重要です。

Legal AI Proは、法律相談を広くカバーする汎用AI弁護士として、個人や小規模組織の法律問題全般の入口として活用できます。LegalForce（LegalOn）は、大企業・法律事務所向けの充実した機能群と実績で、本格的な法務DX推進に向いています。LeCHECK（リチェック）は、一人法務を抱える中小企業が低コストで高品質なAIレビューを導入するための最適解として機能します。

いずれのサービスも無料トライアルや資料請求が可能なため、まずは実際に試してみることをおすすめします。導入後の運用コストや社内への定着までを見越して、サポート体制・ユーザビリティを含めた総合評価を行ってください。

選定チェックリスト

法務担当者の人数（一人法務 / チーム法務）
企業規模・契約書処理件数
英文契約書のニーズがあるか
本人訴訟・裁判対応などの用途
既存のWordワークフローとの連携要否
セキュリティ要件（ISMS・暗号化等）
予算・コスト感
無料トライアルで実際の使いやすさを確認

Reference

各公式サイト・参考リンク

サービス	URL	運営会社
Legal AI Pro	review.legalai.co.jp	Legal AI株式会社
LegalForce	legalontech.com/jp/legalforce/	株式会社リーガルオンテクノロジーズ
LeCHECK	lisse-law.com/lecheck/	株式会社リセ

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導もご用意しております。

AIで副業するなら「AI CAMP」

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。

今野忍（こんの・しのぶ）氏は、2026年1月末をもって23年間勤めた朝日新聞社を退社し、現在はフリー政治記者・政治ジャーナリストとして活躍しています。在職中は朝日新聞政治部に所属し、首相官邸クラブを中心に自民党総裁選や政権の動きを最前線で取材してきた日本有数の政治ジャーナリストとして知られています。

退社後は株式会社ポリティカルブリッジを設立し、代表に就任。ABEMAニュースや選挙ドットコムなどのメディアでも政治解説者として引き続き活躍しており、分かりやすい政治解説で視聴者から高い支持を得ています。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導もご用意しております。

今野忍氏のプロフィール・基本情報

名前: 今野忍（こんの・しのぶ） 出身地: 神奈川県横浜市 現職: フリー政治記者・政治ジャーナリスト／株式会社ポリティカルブリッジ 代表 趣味: 接近格闘技クラヴマガ、キックボクシング観戦 家族構成: 妻と子供3人の5人家族

学歴と経歴：アクセンチュアから朝日新聞、そして独立へ 出身大学

今野忍氏は中央大学総合政策学部を2000年に卒業しています。その後のキャリアを見ると、政治や社会への深い関心を持って学生時代を過ごしたことが推察されます。

前職：アクセンチュアでの経験

大学卒業後、今野氏は外資系総合コンサルティング企業大手のアクセンチュア株式会社（当時はアンダーセン・コンサルティング）に入社しました。アクセンチュアは、経営・業務・ITにおける支援を主な業務とする世界的な企業です。

ビジネスコンサルタントとしての経験は、その後の記者活動において、政治と経済の関係性を深く理解する基盤となったと考えられます。

朝日新聞社入社・政治部配属から退社まで

アクセンチュアでの経験を経て、2003年に朝日新聞社に入社。甲府・秋田総局勤務を経て、2009年に政治部に配属され、本格的な政治記者としてのキャリアをスタートさせました。そして2026年1月末、23年間在籍した朝日新聞社を退社。同年2月よりフリー政治記者として独立しました。

政治記者としての実績 首相官邸・防衛省担当

今野氏は首相官邸や防衛省を担当し、日本の政治の中枢を取材してきました。特に以下の実績が注目されています：

菅義偉前総理の番記者を歴任 岸田文雄総理の番記者として密着取材 10年以上にわたる継続的な政権取材

与野党担当の幅広い取材網

自民党、公明党、民主党、維新など、与野党を問わず幅広い政党を担当。二度の政権交代を現場で取材した経験を持ち、日本政治の大きな転換期を間近で見てきた記者の一人です。

独立後の活動 株式会社ポリティカルブリッジの設立

退社にあたって今野氏は株式会社ポリティカルブリッジを設立し、代表に就任しました。フリーの立場から、より自由度の高い形で政治報道・解説活動を展開していく方針です。なお今野氏自身はこの転身を「退職」ではなく「退社」と表現しており、新たなステージへの強い意志がうかがえます。

メディア出演と政治解説活動 ABEMAニュースでの活躍

今野氏はABEMAニュースの政治解説でお馴染みの顔となっています。若い世代にも分かりやすい政治解説で人気を博し、複雑な政治の動きを平易な言葉で説明する能力が評価されています。独立後も引き続き出演が見込まれます。

選挙ドットコムちゃんねる

選挙ドットコムでは、永田町で取材した情報をもとに時事問題の裏側を詳しく語り、多くの視聴者を集めてきました。フリーとなった今後も、同チャンネルとの関係継続が期待されています。

今野忍氏の取材スタイルと特徴 徹底した定点取材

今野氏は「徹底した定点取材」の重要性を強調しています。同じ人物や組織を長期間にわたって継続的に取材することで、表面的な情報だけでなく、深層にある真実を掘り起こすことを目指しています。

現場主義の姿勢

首相官邸を中心に、政治の現場に足を運び続ける現場主義の記者として知られています。政治家との信頼関係を構築しながらも、批判的な視点を失わない姿勢が特徴です。

趣味と私生活 格闘技への情熱

今野氏の趣味は接近格闘技「クラヴマガ」です。クラヴマガは1940年代にイスラエル軍で開発された実戦的な護身術で、実用性の高い格闘技として知られています。

キックボクシングの観戦も趣味としており、自身のSNSでは格闘技への深い関心がうかがえます。タフな政治取材の現場で必要な精神力や体力の維持にも役立っているかもしれません。

家族との時間

今野氏は妻と3人の子供を持つ5人家族です。SNSでは家族との楽しい思い出を時折投稿しており、多忙な政治記者としての仕事と家庭生活のバランスを大切にしている様子がうかがえます。

今野忍氏に関する論考と評価 報道メディアの在り方について

今野氏自身が執筆した記事では、報道メディアの在り方や記者の姿勢について考察しています。大量の情報を扱う記者が陥りがちな「驕り」や「傲慢さ」について警鐘を鳴らし、謙虚な姿勢での取材の重要性を説いています。

定点取材の必要性

「これからの報道には、徹底した定点取材が必要」と主張し、短期的な成果を求めるのではなく、長期的な視点で取材対象と向き合うことの重要性を強調しています。

まとめ：独立後も注目される政治ジャーナリスト

今野忍氏は、2026年1月末に23年間在籍した朝日新聞社を退社し、フリー政治記者・ジャーナリストとして新たなスタートを切りました。株式会社ポリティカルブリッジを自ら設立し、組織に属さない立場から日本の政治報道に取り組んでいきます。

アクセンチュアでのビジネス経験という異色の経歴を持ちながら、政治記者として10年以上のキャリアを積み重ね、首相官邸担当として重要な取材を続けてきた今野氏。ABEMAニュースや選挙ドットコムなどでの分かりやすい政治解説は多くの視聴者から支持を得ており、特に若い世代に政治への関心を持たせる役割を果たしています。

定点取材の重要性や記者としての倫理観を大切にする姿勢は、これからのジャーナリズムにとって重要な示唆を与えるものです。フリーという新たな立場で、今後の活躍がさらに注目されます。

この記事は2026年2月時点の公開情報に基づいて作成されています。最新の情報については、今野忍氏のSNSアカウントや株式会社ポリティカルブリッジの公式情報をご確認ください。

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

共通テスト「情報I」対策解説講座

実践で学ぶPython速習講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。