От разрозненных данных к единой платформ
Show moreе на заводах 
Говорят - «данные решают все». Но что делать, когда на каждом заводе тонны информации из разных источников: OPC, Modbus, файлы, отчеты… и ни одна система не умеет их обрабатывать? 
Наш проект столкнулся с этим. Данные приходили в разных форматах: часть потоковая, часть пакетная, а нормализованной информации для аналитики просто не было.
Мы создали децентрализованную платформу потоковой обработки на базе Apache Flink + Kafka, где завод автономен и не зависит от внешних систем 
Во всем, что умеет платформа, разобрались с нашим коллегой Дмитрием Гусаковым:
- сбор данных с оборудования через OPC DA/UA, Modbus, SOAP и файлов 
- нормализация и расчет KPI 
- админ-панель на React + .NET для настройки потоков, управления мастер-данными и визуализации процессов 
Результат: чистые, структурированные данные, готовые к аналитике, ML и интеграции с ERP/MES. Прочитать кейс полностью можно тут - https://clck.ru/3RarNz
Вместе с коллегой Анастасией Зависновой разобрали, как не превратиться в блокера, где контроль действительно нужен и как выстроить команду, которая работает без ручного управления.
В полном материале (
Кейс - чтобы быстро понять масштаб, подход и результат (
Полный разбор кейса тут - 
