Evrone

Превращаем ваши идеи в цифровые продукты

Info

Description:
Мы используем передовые технологии, чтобы наши клиенты достигали бизнес-целей с помощью эффективных и надежных решений.

Имеем обширный опыт работы с CRM, edtech, HR-tech, video streaming, ERP, eHealth, стартапами, retail, fintech, eCommerce, foodtech, ИИ.

Нам доверяют СберМаркет, KFC, Pirelli, СТС, L’Oréal, FreshAuto, Medcorder, Поток, IGooods и многие другие.

Подробнее на сайте:
Website:
https://evrone.ru/
Location:
Короленко ул., 5, Voronezh

690 posts

Нестандартные задачи – то, что мы любим иShow more умеем. Работу над дизайном в проекте BeRealFan стандартной точно не назовешь. Знаете, с чем мы столкнулись? Рассказываем. Платформа рассчитана на взрослую аудиторию, поэтому на этапе макетов и презентаций встал вопрос: как показывать интерфейс, если использовать реальные фото и видео пользователей нельзя – это и неэтично, и противоречит закрытому характеру платформы. При этом, если заменить весь визуал на банальные стоковые картинки – это убьет всю суть проекта.

Мы решили пойти в нейросети – в общем логично, они прекрасно справляются с генерацией реалистичных изображений, и результат, который мы получили, был вполне достойный. Но довольно быстро стало понятно: гнаться за фотореализмом – не самоцель. Для этой платформы гораздо важнее не реалистичность, а атмосфера, ведь именно за этим люди и идут на такие площадки. Мы не отказались от нейросетей, но они стали именно инструментом, а не способом упростить задачу.

Вообще, если говорить о дизайне в BeRealFan, то основным вызовом стала не визуальная часть, а необходимость собрать единый интерфейс поверх множества интеграций: микросервисы, платежные решения, стриминг, мессенджеры, аналитика. Когда каждый сервис работает по своим правилам, именно дизайн становится тем слоем, который сшивает всё в цельный пользовательский опыт.

Визуальная система при этом опирается на лучшие практики интерфейсов социальных платформ – знакомые сценарии, понятную иерархию и консистентную навигацию.

При этом у интерфейса есть своя изюминка: лёгкий голос и узнаваемые детали, которые выделяют платформу среди множества похожих сервисов.

Хотите узнать больше про этот проект – переходите по ссылке: https://evrone.ru/portfolio/berealfan
5 people reacted
135 views
С 8 Марта! Пусть в жизни будут только зShow moreеленые тесты, чистый код и никаких багов в отношениях!
2 people reacted
71 views
Когда к нам приходит запрос на разраShow moreботку сложного финансового инструмента, мы всегда смотрим на задачу шире, чем просто написание кода. С проектом txn.pro вышло именно так. Это B2B-сервис для бизнеса, которому нужно принимать и отправлять платежи в криптовалюте, при этом опционально конвертировать их в фиат, чтобы не зависеть от волатильности рынка. Заказчик обратился к нам не случайно – мы уже работали вместе, поэтому он знал, что мы умеем выстраивать надежные процессы с нуля.

Мы взяли на себя полный цикл создания MVP: бэкенд, фронтенд, интерфейсы и даже DevOps-сопровождение. Для бэкенда выбрали Ruby on Rails, но с важным архитектурным решением – интеграцию с блокчейном вынесли в отдельный модуль, чтобы не перегружать ядро системы и дать возможность масштабировать нагруженные участки независимо. Фронтенд написали на React с TypeScript, применив подход DDD, то есть разделили приложение на слои с четкими зонами ответственности. Это значит, что когда бизнес захочет добавить новые функции, не придется переписывать все с нуля.

Отдельно хочется рассказать про интерфейс. Мы предложили заказчику две концепции: одна следовала привычным для индустрии стандартам плотной аналитики, вторая была более крафтовой и альтернативной. Клиент выбрал первую – так у txn.pro появился уверенный, понятный профессиональной аудитории стиль. Но главная гордость даже не визуал, а логика. Мы разобрали сложные сценарии, например подключение двухфакторной аутентификации, на последовательные шаги, чтобы и новички не терялись, а опытные пользователи не тратили время на лишние подсказки. А еще усилили моменты проверки данных перед транзакциями – в криптовалюте цена ошибки слишком высока.

Проект уже запущен и работает, а мы продолжаем осуществлять его поддержку. И что важно: весь стек остался классическим и прозрачным, никаких экзотических решений, которые через год станут головной болью для команды заказчика.

Мы гордимся, когда к нам приходят не просто с задачей, а с доверием на долгосрочное партнерство. Evrone готов включаться в проекты на любом этапе – от идеи до масштабирования готового продукта.

Узнать больше о кейсе можно здесь:
👉 https://evrone.ru/portfolio/txnpro
6 people reacted
171 views
Вы часто видите брендированную продукциюShow more, которую носят с удовольствием? Мы – да, потому что именно такой мерч делает наша команда 🤗

В Evrone внутренний мерч – не разовая история к празднику, а часть системной работы. Мы не заказываем готовые решения в агентствах, а придумываем всё сами: от концепции до выбора материалов и поставщиков.

В этом году включили в набор куртку, термос и термокружку. Вещи с логотипом, но без желания прокричать название компании на весь мир. Брендирование минимальное и аккуратное, упор на то, чтобы предметы было комфортно использовать каждый день. Куртка защищает от ветра и дождя, не сковывает движений, подходит для города и поездок. Термос и кружка просто удобны: офис, дорога, встречи — вписываются в любой сценарий.

На конференциях к нам подходят коллеги из других компаний, 😉 спрашивают, удивляются, что это корпоративный мерч и что его нельзя купить.

Перед запуском образцы проходят тест-драйв – их можно примерить, пощупать, покритиковать – и только после этого уходят в работу.

Как считаете, может ли корпоративный мерч быть действительно ❤ классным, таким, которым пользуются с удовольствием? Как выглядит идеальный мерч на ваш взгляд?

А увидеть больше фото нашего мерча можно здесь:
👉 https://evrone.ru/blog/articles/evrone-merch-2026
10 people reacted
193 views
Внедрить ИИ в HR и минимизировать ошибки LLMShow more – да, мы это умеем.

Сегодня преимущество автоматизации процессов в рекрутинге очевидно всем, но настроить работу ИИ только на первый взгляд кажется просто. Результат часто непредсказуем: агенты хоть и умеют выполнять инструкции автономно, все еще ошибаются и галлюцинируют. Мы знаем сколько времени тратят рекрутеры на обработку резюме вручную, поэтому приняли вызов – автоматизировать парсинг зарплатных ожиданий с помощью LLM внутри компании.

В чем была сложность

Данные в ERP поступают из Huntflow и карьерных сайтов.
Возникало две проблемы:

📌 Рекрутеры тратили 2–3 часа в день на перенос зарплат из резюме в карточки: найти цифры, переключиться между системами, перевести валюту, привести к единому виду, вписать. Без достоверных данных подбор специалистов под бюджет превращался в лотерею.

📌 Всё приходилось делать руками, потому что кандидаты указывают ожидания кто во что горазд: "от 300к net", "$4000–5000", "комфортно от 350", "min 180", "ваша вилка устраивает".

Решение

Внедряем Qwen и YandexGPT с тюнингом по нашим данным
С резюме не сработали шаблонные парсеры – слишком разные форматы. Взяли Qwen с structured output. Она тянет длинные контексты и отдает данные строго по JSON-схеме: категория, таймзона, английский, грейд, гео, зарплата.

С зарплатами в Huntflow было сложнее из-за большого количества разных сокращений. Регулярки бесполезны, базовая LLM глючила. Собрали датасет из старых записей, разметили, дообучили YandexGPT 5 Lite методом LoRA – с фокусом на сумме и валюте.

Что в итоге?

✅ Раньше рекрутеры часами копировали и переводили цифры, а теперь тратят больше времени на общение с кандидатами и закрытие вакансий.

✅ Переходы в Huntflow и другие источники сократились на 90%.

✅ Обучение LLM на своих данных позволило добиться 95% точности данных. Рекрутерам приходится проверять вручную всего 5% случаев, когда информация описана в совсем экзотическом формате.

Хотите, чтобы в вашей компании было также – вы знаете, куда обратиться.

А как мы победили галлюцинации ИИ - читайте: https://evrone.ru/blog/articles/evrone-llm
6 people reacted
197 views