聊项目使用本地缓存场景缓存逻辑过期设计本地缓存和redis缓存一致性如何实现讲一讲CAP布隆过滤器RAG的文档切片CompletableFuture优势对ai coding的看法无手撕，30min面完。

大佬们🥺，我是28届的，想在暑假或者9月份（也许如果能早点就是5月份开始投，不知道来不来得及）找个实习，现在已经把项目差不多做完了，一个是hmdp，还有一个是二哥的聪明派项目，在想要不要继续优化升级一下项目。然后八股和算法还没有开始，想问问接下来怎么规划时间线比较好和什么时候投简历最好。现在初步做了份简历出来，恳请大佬们拷打一下我的简历🥲

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

（简历伪装成大三了）我是一个双非大二，意向是java后端开发能给我一些建议吗？开学就大二下了，什么时间去投递，能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘

1. 自我介绍2. 你在恒生电子实习学了点什么3. 智能指针，开发中用过吗用过，主要接触比较多的是 unique_ptr、shared_ptr 和 weak_ptr。在实际开发里，unique_ptr 我一般会用在所有权非常明确的场景，比如某个对象独占一个资源；shared_ptr 更多用于多个模块共享对象生命周期的情况；weak_ptr 则主要用于打破循环引用或者做非拥有式观察。我现在对智能指针的理解不只是“替代裸指针”，更重要的是它把资源归属和生命周期表达得更明确，能减少手动释放资源带来的风险。不过智能指针也不是用了就一定安全，像循环引用、重复托管同一块内存、跨线程访问对象状态这些问题还是...

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

凉经，已挂，无八股无算法，难道是晚上面试面试官太累了吗？40min自我介绍拷打实习项目遇到的挑战及个人做得好的地方AI方面AI编码实践（SDD、skills对 SDD 的理解及相关调研情况AI 平台的 workflow 编排方式，是否调研过 langchain 的底层原理agent框架业界竞品、开发过程中的难点业务是企业文档相关的，面试官说我可能不太匹配，但和面试官交流感觉蛮好的，感谢面试官捞我！只不过我反问的问题有点不好，有点庞大，问面试官怎么平衡技术的深度和广度、以及倒反天罡问面试官有没有用openclaw，微信会考虑接入智能体吗？其实我想问的是一些如何平衡开放程度和安全层面对不起我错了

无实习经历，下周准备开始投暑期了，java后端方向，最后再看怎么修改一下

bg：25届985硕，老家是宁夏的，秋招没有选择一线城市反而回到了家乡。不过，先坦白：我去年秋招那会儿，是真没想过会回银川。我们当时宿舍四个人，三个在北京实习，一个在深圳。九月开始投简历，我连银川两个字都没在招聘网站搜过——不是瞧不起家乡，是压根没觉得这是个选项。身边所有人都在聊字节美团拼多多，谁回老家啊？那不是认输吗？结果呢？投了160多份简历，面了12家公司，最后拿到的两个offer都在北京。算完账直接懵了：扣除五险一金和个税，到手14k左右，房租4k起步，通勤一小时，吃饭3k，一个月能剩下多少？6k顶天了。这还是不吃不喝不社交的理想情况。 我给我妈打电话，我妈问：“那你一年能攒多少？”我...

变成了坚定的图灵派（雾）

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

最近好多学弟学妹找我聊春招，发现一个挺有意思的现象：今年大家手里但凡握着国央企offer的，基本都打算接了。哪怕是手里有大厂意向的，也开始纠结“要不要去拼几年”。有个学弟（就叫小T吧）去年进的翼支付，厦大软工硕士，当时手里也有几个选择：老家省电信、直招军官、还有高校的联培博士。最后选了翼支付，去上海做数据建模。前两天跟他吃饭，聊了大半天，感觉他的经历挺有代表性，整理出来给大家参考。 一、为什么选翼支付？他说：想“既要又要”小T原话是：“既想要央企的稳定和保障，又不想放弃前沿技术的成长空间。”很多人觉得国央企就是“养老院”，他入职一年半后发现完全不是这回事。首先是稳定，但不是死工资。福利是真的顶...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

AI岗位暴涨12倍，我会转AI吗？ 那毫无疑问，必须向AI靠拢，毕竟谁不想多赚钱呢？毕竟谁想在未来被淘汰呢？但是怎么转，什么时候转，转什么？这是一个值得深思熟虑的问题。 一、不要盲目的转 我知道在这种大趋势、大潮流下，很多人都非常的焦虑，这个焦虑不仅仅是打工人，很多老板也很焦虑，生怕被AI潮流打翻小船。本来很多中小厂就是在艰难前行，AI浪潮一来更是雪上加霜，以至于很多人开始病急乱投医。 算法岗不是谁都能干的：都说传统开发消亡，都想去学python，做算法培训机构一忽悠，就交了小两万的培训费，学个python，就觉得自己跟上AI潮流了，那是纯扯淡。算法岗没有双九硕科班出身打底，没有人会要你。尽管...

拼多多测试一面，