Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
半年ほどの経験です。元々プログラミングには興味があったものの未経験でした。
Pythonはその他の言語に比べて学習しやすく、機械学習からスクレイピングまで将来性があるとのことで、実務にもそのまま生かせそうでしたので使用してみることにしました。他の言語に比べて、型の宣言が不要だったり、無駄を省いたシンプルな印象で、初学者でも学びやすそうだと感じました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
受験を決める前は、生成AIによるプロンプトコーティングで業務効率化しつつ、AIに教えてもらいながら断片的に勉強していました。ただやはり、一度体系的に学ぶ必要があると感じ受験することを決めました。
勉強方法としては、基礎を網羅した本を一冊購入し、サンプルコードを片っ端から自分で打ってみて覚えていきました。その後問題集とオンライン模試を解きました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
満足しています。想定よりやや試験難易度が低かったかなと思う点はありますが、体系的に基礎を学べた点はとても良かったです。
AIが生成したコードをただ使うのでは（わからない点をAIに聞くなど、ある程度の確認をしていたとしても）不安が残りますが、動作をきちんと理解したコードを作成し、自信を持って使用できるようになりました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
残念ながらありませんでした。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
できる限りシンプルで読みやすく、保守もしやすい綺麗なコードが書きたいと思っています。
また、AIでもある程度コーディングはできますし、これからも大きく進歩していくと思いますが、業務で使用するには安定性・信頼性の面で人による確認と構成力が必要だと思いますので、できる限り自分で考えてコーディングし、力を付けられるよう頑張りたいです。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
ミニマリズム的なところが、私に合っていると感じます。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
自分の今後については決まっていませんが、現時点でも大幅な業務効率化が（一般職ですが）果たせており、今後も必ず業務やキャリアにPythonは役立つと考えています。
Pythonは私に合っていると感じますし、コーディングもとても楽しいため、継続して勉強していきたいです。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Python歴は1年未満です。ほぼ未経験といって差支えないです。また第1印象は難しいものという印象です。プログラミング素人なのでプログラミング全般に言えることですが。理解できたら面白いんだろうなとも同時に思いました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
AI活用を検討するチームの企画担当者になったため、AIの仕組みを理解したいと思ったことがきっかけです。
勉強方法はAIに質問をしながらひたすら問題集を解きました。加えてYouTubeなどの動画を参考にしました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
満足しています。今は以前よりも会社で有識者と会話していても最低限の前提知識があることで理解力が深まったように感じています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
ないです。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
好奇心。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
いいね。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
自分でゲームを作ってみたい。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
実務経験はまだありませんが、C#エンジニアとして3年ほど培ってきた経験をベースにPythonと向き合ってきました。
第一印象は「自由度の高さと、それを支える厳格なシンプルさの共存」です。C#では冗長になりがちな記述が、Pythonでは驚くほど簡潔にまとまります。動的な性質を持ちつつも、インデントによる強制的な可読性の確保など、大規模開発でも通用する合理的な設計思想に強く惹かれ、本格的に習得したいと感じました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
AIエンジニアとして、現場で通用する「実践的なコード」を書く力を証明したく挑戦しました。
勉強は、公式テキストの『Python実践レシピ』を主軸に、デコレータやコンテキストマネージャなど、中上級の文法を実際にコードを書いて検証しました。C#の経験からオブジェクト指向の理解はありましたが、Python特有の型ヒントやテスティング手法を深く学ぶことで、よりプロフェッショナルな視点を得ることができました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
非常に満足しています。基礎やデータ分析に比べ、より開発現場に近い「実践」の内容が多く、実務で即戦力となる知識が身につきました。特に標準ライブラリの深い活用法や、デバッグ・テストの勘所を体系的に学べたことは大きな収穫です。単にコードが動くだけでなく、メンテナンス性の高い「プロのコード」を書くための土台が整ったと感じており、AI開発という次のステップへの自信がさらに強まりました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
はい、今回も会社からの手厚いサポートがありました。
C#をメインとする部署に身を置きながらも、将来のAIエンジニア転身に向けた私の挑戦を、経済的に応援してくれる会社の方針は非常に心強く、次のステップである具体的なAIプロジェクトや仕事への参画意欲が一段と高まりました。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
「ライブラリの目利き」と「可読性の維持」を最も大切にしています。
Pythonはライブラリが豊富な反面、選択肢が多いため、プロジェクトに最適なツールを論理的に選定する力が不可欠です。また、多くの人が関わるAIプロジェクトにおいて、C#で培った厳格な設計思想とPythonの柔軟さを融合させ、誰が見ても一目で意図が伝わる「クリーンなコード」を追求し続ける姿勢を、常に崩さないように心がけています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
私にとってPythonicとは「一貫性と明快さの美学」です。複雑なロジックをひけらかすのではなく、誰もが「これが正解だ」と納得できる最短のコードで記述すること。C#の厳密な型管理とは異なる、Python特有のダックタイピングや内包表記を正しく使いこなし、言語が持つ本来のポテンシャルを最大限に引き出すことこそが、Pythonicな実装であり、私が目指すべきプロフェッショナルの姿だと考えています。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
将来はAIエンジニアとして、チームを技術で牽引するテックリードになることが目標です。C#の堅牢なバックエンド開発スキルと、今回習得した高度なPythonの実践力を掛け合わせ、信頼性の高いAIシステムを構築できるリーダーを目指します。単なる実装者に留まらず、多くのライブラリを自在に操り、複雑な課題をシンプルに解決できるプロフェッショナルとして、AIの社会実装をリードしていきたいです。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Pythonの学習を始めてから数ヶ月、実務経験としてはまだこれからの段階です。
長年C#をメインに扱ってきた身として、Pythonとの出会いは「コードがそのまま設計図になるような潔さ」を感じるものでした。C#では冗長になりがちなデータ処理が、Pythonでは数行で完結することに驚き、型に縛られすぎず柔軟にデータを操れる特性に、型安全な言語とはまた違う「分析ツールとしての合理性」を強く実感しました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
AIエンジニアへの転身を見据え、モデル構築の土台となる「データ前処理」のスキルを客観的に証明したいと考えたのがきっかけです。
勉強法は、公式テキストを中心に、実際にJupyter Notebookを動かしながらpandasやnumpyの挙動を体感することに重点を置きました。C#での開発経験があったため、アルゴリズムの理解はスムーズでしたが、Python特有のベクトル演算やスライスの扱いに慣れるまで繰り返し手を動かしました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
大変満足しています。単に文法を知っている状態から、一歩進んで「データをどう扱うか」という実践的な視点を得ることができました。特にmatplotlibを用いた可視化の基礎を学べたことで、数値の羅列から意味を見出すプロセスが非常に楽しくなりました。
AIエンジニアを目指す上で避けては通れないライブラリ群の基礎を体系的に網羅できたことは、今後の自信に大きく繋がると確信しています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
はい、前回の基礎試験と同様、会社から受験料の全額補助を受けることができました。
エンジニアの自発的なリスキリングを尊重し、金銭面でバックアップしてくれる環境があるおかげで、C#からAI領域への挑戦という大きなキャリアチェンジにも、迷いなくフルパワーで取り組むことができました。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
多くのライブラリを「道具」として自在に使いこなし、スピード感を持って価値を提供できるエンジニアでありたいです。Pythonの魅力は、世界中の知見が詰まった膨大なライブラリにあります。自力でロジックを組む前に、まずは既存の最適なライブラリがないか徹底的にリサーチし、効率的かつ堅牢な実装を選択する審美眼を養いたいと考えています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
私にとってPythonicとは「複雑な事象を、誰にでも伝わるシンプルな表現に落とし込む美学」です。データ分析の現場では処理が複雑になりがちですが、そこをあえてPythonらしい簡潔な記述で通すことで、チーム全体の可読性と保守性が向上します。C#で培った「構造化」の意識と、Pythonの「シンプルさ」を融合させ、洗練された美しいデータパイプラインを書くことこそが、私の目指すPythonicな姿です。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
最終的な目標は、AI領域でプロジェクト全体を牽引するテックリードになることです。今後は今回学んだデータ分析の知識を武器に、機械学習の実装経験を積み、ゆくゆくはビジネス課題をAI技術で解決できるアーキテクトを目指します。C#で培ったシステム開発の堅牢さと、Pythonによる柔軟なAI実装力を掛け合わせ、自分にしかできない付加価値を提供できるリーダーとして、新しい価値を創造していきたいです。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
実務でのPython経験はゼロの状態からのスタートでした。普段はC#をメインに約3年ほど開発に携わっています。
Pythonに初めて触れた際の第一印象は「驚くほどシンプルで直感的」ということでした。C#に比べて記述量が少なく、インデントで構造を表現するスタイルは、静的型付け言語に慣れた身からしても非常に読みやすく、学習のハードルが極めて低い言語だと感じたのを覚えています。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
将来的にAI関連の仕事に就きたいという強い思いがあり、その第一歩として基礎を固めるために受験を決めました。
勉強方法は、まず「Pythonチュートリアル」を一通り読み込み、言語の仕様を把握することから始めました。その後は、Web上で公開されている模擬試験を繰り返し解き、間違えた箇所を公式テキストで復習するサイクルを徹底しました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
非常に満足しています。試験勉強を通じて、独学では見落としがちな標準ライブラリの仕様や、Python特有のデータ構造（リスト内包表記など）を体系的に学ぶことができました。合格という目に見える成果を得たことで、AIエンジニアへの道に自信を持って踏み出せるようになったと感じています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
はい、会社から受験手当の支給がありました。
金銭的な負担を気にせずに学習に集中できる環境があったことは、モチベーションの維持に大きく繋がりました。こうした制度をフルに活用して、今後もAI領域などの新しい技術への挑戦を積極的に続けていきたいと考えています。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
現在はまだPythonエンジニアではありませんが、将来を見据えて「ライブラリを使いこなす力」を大切にしたいと考えています。Pythonの最大の強みは豊富なエコシステムにあるため、車輪の再発明を避け、いかに既存の優れたツールを組み合わせて価値を生み出すかを意識しています。
また、誰が読んでも意図が伝わるコードを書くという、エンジニアとしての基本姿勢もPython学習を通じて改めて再認識しています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
私にとってPythonicとは「誰が書いても同じように美しく、読みやすいこと」の追求です。C#のような厳格な言語から入った私にとって、Zen of Pythonに示されている「シンプルさは複雑さに勝る」という思想は非常に新鮮で共感できるものでした。ただ動くコードを書くのではなく、Pythonの哲学に基づいた「簡潔で洗練された記述」を常に心がけることが、真のPythonエンジニアへの第一歩だと考えています。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
将来的には、AIエンジニアとしてプロジェクトを牽引するテックリードになることが目標です。まずは基礎試験で得た知識を土台に、データ分析や機械学習に関連する高度なライブラリの習熟度を高め、実務での経験を積んでいきたいです。技術的な卓越性はもちろん、チーム全体のコード品質を高められるような、信頼されるリーダーを目指します。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Python経験は大学から通算して今年で6年目でしょうか。
第一印象は、Anacondaで環境構築したことからヘビの印象ですね。ここは今も変わっていません。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
何か一つのプログラミング言語を極めようと考え、まずPythonから勉強をはじめることにしました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
とても満足しています。会社やプロジェクトにもよるでしょうが、標準ライブラリをしっかり学ぶ機会なんて実務現場ではほぼありません。貴重な機会をいただきありがとうございます。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
受験料のみ支給されます。手数料や交通費は認められません。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
標準ライブラリとサードパーティライブラリの区別を脳内でつけるようにしています。今後は似たような機能を提供しているサードパーティライブラリどうしを比較して、それぞれの長所や短所を語れるように実力をつけたいですね。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
迷ったらPEP8、でしょうか。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
会社でPythonのニアショア開発案件を獲得できるようにするのが最終目標です。実践試験で900点を取ったのも、客観的に見て実力ある人が在籍しているという実績を作るためでもありました。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
経歴年数:3年
第一印象:人工知能を学習した際に初めて触れましたが、「え！？こんな簡単なの？！」が第一印象でした。この簡単さなのにこんなことできるのか！から学習を始め、人工知能を使ったプログラムも自身で作ったりしました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
Python 3 エンジニア認定基礎試験を受けて合格したのでそのままの流れで受けようといった感じです。そもそも業務でpythonを使用しているので、知識獲得の意も込めて受験をしようと決めました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
満足しています。
業務外の内容もやはり出てきたりしましたが、その分自分の知識を増やすことができたので非常に満足です。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
ありました。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
誰が読んでも分かるコードを書く
ということを意識しています。
あとコメントも比較的残すようにして、次に誰が開発を継いでもすぐに書き進められることを意識しています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
ある程度のルール、規則に則ることができるのでいいとは思います。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
まずは実践試験、データ分析実践試験の合格を考えています。
その後の目標、夢についてはAIを使った医療画像認識プログラムの開発であったり、医療に携われるプログラマーになりたいと考えています。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Pythonの実務経験は約2年です。
初めて触れたときは、文法がとてもシンプルで読みやすく、「コードが英語の文章のようだ」と感じました。難しい設定をしなくてもすぐに動かせる点にも驚き、初心者にも優しい言語だというのが第一印象でした

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
業務でPythonを使う機会が増え、自分の基礎力を客観的に確認したいと思い受験しました。
公式テキストを中心に文法や標準ライブラリを復習し、問題集を繰り返し解いて理解を深めました。間違えた箇所は実際にコードを書いて動かし、知識を定着させました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
はい、とても満足しています。試験を通じて自分の知識の抜け漏れに気づき、基礎を体系的に整理できました。資格取得もそうですが学習過程で理解が深まったことが大きな収穫です。自信にもつながり、今後の業務や自己研鑽への意欲も高まりました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
はい、弊社では受験費用の補助制度および資格取得後の資報奨金支給があります。データ分析試験では5万円の報奨金と受験料補助がありました。
その他様々な資格試験に対して報奨金の設定があります。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
私がPythonエンジニアとして大事にしているのは、読みやすく保守しやすいコードを書くことです。動けばよいではなく、チーム全員が理解しやすい設計や命名、テストを意識します。また、継続的に学び続け、変化の速い技術に柔軟に対応する姿勢も大切にしています。
3rdパーティ製のライブラリも豊富なので、ライブラリ選定も大切にしています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
「Pythonic」とは、Pythonらしく、シンプルで読みやすく、美しく書かれたコードのこと。無駄を省き、直感的に理解できる書き方を重視し、同じ処理でもより明快で効率的な表現を選ぶ姿勢を指します。
そのようなコードを書けるエンジニアになりたいと思ってます。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
Pythonエンジニアとして、設計から運用まで一貫して担えるフルスタックな技術者になることが目標です。クラウドやAI分野にも挑戦し、社会に役立つサービスを自ら企画・開発できる存在へ成長したいと考えています。
現在、AWS案件にも参画しているのでそこでのpython知識を十分に活用していきたいです。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Python歴は5年です。
初めて触れたときは、プログラミング未経験だったこともあり、「何が起きているのか分からない、難しいもの」という印象でした。しかしYouTubeなどで学習を進めるうちに、文法がシンプルで読みやすく、初心者にも理解しやすい言語だと感じるようになりました。同時に、データ分析や自動化など応用範囲の広さに触れ、非常に奥が深い言語だと実感しました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
業務でPythonを用いたデータ分析を行っていましたが、自身のスキルを客観的に証明したいと考え、資格取得を検討しました。その中で本試験を知り、挑戦を決めました。
勉強方法としては、まず参考書を1冊通読して体系的に理解を深め、その後は実際にコードを動かしながら挙動を確認しました。特に自分の理解が曖昧な部分は、手を動かして試すことを意識しました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
大変満足しています。普段の業務ではあまり扱わないpickleやparquetによるデータ保存や、グラフデータ・地図データの処理など、新たな知識を体系的に学ぶことができました。また、これまで苦手意識のあった時系列データの処理についても理解が深まり、自信につながりました。知識の抜け漏れを確認できた点でも、大きな収穫がありました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
会社には自己研鑽を支援する制度があり、受験費用の補助を受けることができました。そのため、金銭的な負担を抑えて挑戦できたことはありがたかったです。
ただし、資格取得後の資格手当は特にありません。とはいえ、自身の成長やスキルの可視化につながる点で、十分に価値のある経験だったと感じています。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
PEP8に則った可読性と一貫性のあるコードを書くことを大切にしています。自分だけでなく、他の人が読んでも理解しやすいコードであることを常に意識しています。また、意味が明確でセンスのある変数名を付けるよう心がけています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
「分かりやすさ」を追求する姿勢こそがPythonの魅力であり、Pythonicな考え方だと思います。シンプルで直感的に読めるコードを書くことが、結果的に保守性や拡張性の高いプログラムにつながると感じています。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
現在は創薬研究に携わっていますが、今後はデータサイエンティストとして創薬の現場でより大きな価値を発揮したいと考えています。そのために、Pythonの高度なデータ解析技術や機械学習の知識をさらに磨いていきたいです。実務と学習を両立させながら、研究に貢献できるエンジニアへと成長していくことが目標です。

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
・Python経歴年数：4年
・Pythonに出会った際の第一印象：第一印象としては「AI」でした。データサイエンティストへ転職をするために一番最初にプログラミング言語を探そうと思った際に出会いました（その後、システム自動化など幅広く活用される事を知りました）。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
きっかけはデータサイエンティストへ転職した後、他の社員の方から推奨されたためです（当時はまずPythonエンジニア認定基礎試験を受験しました）。
理由としては、当初の私のようなPython初学者の場合、何となくコードの動かし方は知っているが、内部でどういった処理がされるのか言語仕様まで理解できてないケースが多くあると思います。そこを今回のPythonエンジニア認定実践試験も含め、深く理解できた事で、意図しない動作に対しても冷静に対処できるようになれたと思います。
勉強方法についてはまず、公式サイトより出題範囲を確認し、Python言語仕様や標準ライブラリに注力した試験であることを認識しました。次に、公式推奨テキスト「Python実践レシピ」を3周ほど読みました。1周目は初めて聞く事ばかりで苦戦しましたが、なるべく身近な例に例えることで苦手意識をなくしました。その後、サイト検索で見つけた模擬問題を3周ほど解き、試験本番へ臨みました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
とても満足しております。Q2でも書きましたが、公式推奨テキスト「Python実践レシピ」は出題範囲外も含め、重要な情報が載っております。特に初学者が触れてこなかった、「コード品質」の分野（PEP8に準拠したコーディングやそれを自動修正するblackの導入など）は即自分の業務や個人開発へ反映できました。
Pythonという広い世界の中で、「まず実務ではここを抑えておけば良い」を照らしてくれる道しるべ的な存在がこのPythonエンジニア認定実践試験だと感じました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
ありました。会社としてもPythonエンジニア認定試験は推奨されている資格なため、受験する人も多いみたいです。
特にAI・データ分析を主として業務されている人は業務にこれらの知見を組み込もうと努力している人は多いように見えます。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
（Pythonだけに言えた事ではないですが）構築したシステムを使用する人の目線になって、コーディングを心がけ、システムそのものを言語化できるようにする事です。
他の人に自分が構築したシステムを使ってもらう際は、「このシステムフローはこういった理由で、こう設計しました」が説明できないと、せっかく頑張って作ったシステムも信用を得られずに使ってもらえない事もゼロではないと思います。なので、Pythonを初めて触る人でもわかるように身近な例を用いて嚙み砕いて説明するようにしています。そのために、本資格のようなPythonの知識を体系的に学べる機会はとても貴重でした。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
どのPythonエンジニアも肝に銘じるべき概念だと思います。自分だけが読めるPythonコードでなく、一緒に開発する人、実務でそのシステムを利用する人など、様々な人への「思いやり」的なものだと思います。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
主業務ではAI・データ分析のために利用、副業ではそれ以外にもシステム開発で利用していきたいと思います。Q1に戻りますが、PythonはAI・機械学習のためだけではない、他の可能性を秘めている言語だと実感しています。本業のデータサイエンティストになる夢はすでに叶えてくれましたので、今度は副業でPythonシステム開発を行い多くの人の困りごとを解決に役立てたいと思います。