In unserer zunehmend datenorientierten Welt ist es für Unternehmen von zentraler Bedeutung, Daten sauber zu verarbeiten und aussagekräftig zu visualisieren. Die Fähigkeit, umfangreiche Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und eine zentrale Daten-Auswertung aufzubauen, ist entscheidend für fundierte Entscheidungen und das Erkennen von wertvollen Erkenntnissen.

IT- und Fachabteilungen sind auf Dienste angewiesen, die dabei helfen, Datenprozesse zu vereinfachen und die Komplexität und Skalierbarkeit von Datenintegrationen zu bewältigen. Dies erfordert Lösungen, die es ermöglichen, Daten unterschiedlicher Formate, Strukturen und Quellen einfach, schnell und kostengünstig miteinander zu verknüpfen, ohne dass umfangreiches Programmier-Know-how erforderlich ist.

Eine innovative Lösung, die diese Anforderungen erfüllt, ist die InsightBox. Durch den Einsatz von Low-Code-Technologie ermöglicht sie Unternehmen, cloudbasierte Datensätze bereitzustellen und gleichzeitig komplexe Datenverarbeitungs- und Integrationsprozesse zu vereinfachen. Mit der InsightBox können Daten aus verschiedenen Quellen problemlos harmonisiert und zusammengeführt werden, unabhängig davon, ob es sich um interne Systeme, externe Datenbanken, Cloud-Services oder IoT-Geräte handelt.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die anschließende Datenvisualisierung. Hier kommt ein leistungsstarker Visualisierungsdienst wie Power BI ins Spiel. Power BI bietet eine breite Palette an Tools und Funktionen, mit denen Daten in aussagekräftige Diagramme, Dashboards und Berichte umgewandelt werden können. Durch die Integration der InsightBox mit Power BI können Unternehmen nicht nur ihre Daten analysieren, sondern auch neue Erkenntnisse gewinnen und wertvolle Einblicke gewinnen.

Indem sie Daten aus verschiedenen Quellen einfach zusammenführen und mit leistungsstarken Visualisierungswerkzeugen präsentieren, können Unternehmen ihre Daten effektiv nutzen und daraus Mehrwert generieren. Die zentrale und gut lesbare Daten-Auswertung ermöglicht es ihnen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren, Chancen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mit der InsightBox und Power BI haben Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten umfassend zu nutzen und so Werte zu schaffen und neue Services auf Basis ihrer Daten anzubieten. Dies ermöglicht ihnen, im heutigen wettbewerbsintensiven Markt einen Vorsprung zu erlangen und ihre Geschäftsziele effizienter zu erreichen.

Aussagekräftig: Gewinnen Sie mit perfekt aufbereiteten Daten wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen. Nutzerfreundlich: Erstellen Sie mühelos und codefrei ETL-Pipelines in einer intuitiven Umgebung.

Leistungsstark: Lokale und SaaS-Daten werden mit mehr als 90 integrierten Konnektoren erfasst.

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Für den REST-Service benötigen wir einen Controller. Die Annotation @Controller sorgt dafür, dass Spring die Klasse BookController als Controller erkennt. Nun benötigen wir nur noch eine Service-Methode, die als REST-Service veröffentlicht wird. Die öffentliche Methode „insert“ erhält einen String Parameter und legt damit über einen BookService die Entity Book an. Die erzeugte Entity Book wird als Ergebnis zurückgeliefert. Die Annotation @RequestMapping verdrahtet die Service-Methode „insert“ als REST-Service. Für den Response verwendet der Service JSON.

Fertig! Wir haben erfolgreich einen REST-Service erstellt.

@Controller
@RequestMapping("/books")
public class BookController {

@Autowired
BookService bookService;

@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/insert/{title}")
public @ResponseBody
Book insert(@PathVariable String title) {
return bookService.insertBook(title);
}

}

Der BookService speichert die Entity Book über ein Spring CrudRepository in eine HSQL DB.

@Component
public class BookService {

static final Log log = LogFactory.getLog(BookService.class);

@Autowired
BookRepository bookRepository;

public Book insertBook(String title) {
Book book = new Book();
book.setTitle(title);
return bookRepository.save(book);
}

}

Das vollständige Maven-Projekt findet Ihr hier: rest-service.zip

Wer weiter in das Thema einsteigen möchte empfehle ich auch einen Blick in folgenden Artikel: REST Shell Makes writing and testing RESTful applications easier with CLI-based resource discovery and interaction. 

Wie man den REST-Service ebenso einfach als Client wieder konsumiert, zeige ich im nächsten Blog.

Neugierig geworden? Sprechen Sie mich an, wenn Sie effektiver Ihre Entwicklungsabteilung aufstellen wollen.

In Java Projekten steht man in der Regel vor der Aufgabe Datenobjekte zu speichern, laden oder zu suchen. Dann beginnt der Entwurf der DB und es werden Entity Klassen geschrieben. Danach müssen DAO Klassen entwickelt werden, um die Datenobjekte zu schreiben oder zu lesen. Ist das geschafft benötigt man noch Domain-Services zur Suche der Daten. So wird die Anlage einer neuen Datenbank Tabelle mit allen Implementierungen schnell zur tagesfüllenden Aufgabe.

Spring macht den Datenzugriff mit dem CrudRepository zum Kinderspiel.

Die folgenden drei Code Snippets lösen diese Aufgabe in 10 Minuten.

Zunächst erstellen wir eine Entity Article Klasse mit den Attributen length und size
Über Maven hbm2java lassen wir uns das DB Script zur Erzeugung der DB Tabelle aus der Entity erzeugen.

@Entity
public class Article {

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long id;

private String length;
private String size;

....
}

Nun Implementieren wir den DB Zugriff für unsere Entity Article. Hierzu erweitern wir unser Interface ArticleRepository mit dem Spring CrudRepository. Fertig!!

Sie fragen sich wo die Implementierung unseres Interfaces ArticleRepository ist? Diese gibt es nicht! Spring sorgt nun dafür, dass wir die Entity speichern, löschen und laden können.

Das CrudRepository macht noch mehr. Die Definition der Methode findByLengthAndSize im Interface reicht aus, damit wir eine Liste erhalten die über Namenskonventionen alle Datensätze mit den gesuchten Parametern retourniert.

import org.springframework.data.repository.CrudRepository;

public interface ArticleRepository extends CrudRepository<Article, Long> {

List<Article> findByLength(String length);
List<Article> findByLengthAndSize(String length, String size);
}
Hier sehen wir die Anwendung unseres ArticleRepository im Junit Test

public class ArticleRepositoryTest {

@Autowired
ArticleRepository articleRepository;

@Test
public void testInsert() {

Article article = new Article();
article.setLength("32");
articleRepository.save(article);

List<Article> articles = articleRepository.findByLength("32");

Assert.assertTrue(articles.size() == 1);

}

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Im letzten Blog habe ich gezeigt wie einfach es mit Spring ist einen REST-Service zu erstellen. Aber auch das Konsumieren eines REST-Services als Client lässt sich in Spring elegant und einfach umsetzten.

Am Beispiel von Google Maps zeige ich wie es funktioniert.

Spring bietet hierfür die Klasse org.springframework.web.client.RestTemplate an. Das folgende Code-Snippet zeigt die einfache Nutzung der RestTemplate-Klasse. Die Methode getForObject erwartet im ersten Parameter die Request-URL des REST-Services. Der zweite Parameter legt fest, in welche Klasse die Antwort gebunden werden soll. Im ersten Beispiel verwenden wir String.

@Test
public void testGoogleMaps() {

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

String response = restTemplate.getForObject(
"http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address="
+ "Willy-Brandt-Straße 1, 10557, Berlin"
+ "&sensor=false", String.class);

System.out.println(response);

Assert.assertNotNull(response);

Wir erhalten folgende JSON-Antwort:

{
"results" : [
{
"address_components" : [
{
"long_name" : "1",
"short_name" : "1",
"types" : [ "street_number" ]
},
{
"long_name" : "Willy-Brandt-Straße",
"short_name" : "Willy-Brandt-Straße",
"types" : [ "route" ]
},

...

"geometry" : {
"location" : {
"lat" : 52.51985999999999,
"lng" : 13.37028
},
...

Der erste REST-Client funktioniert wie erwartet! Da wir die JSON-Antwort aber nicht selbst parsen wollen, müssen wir diese Aufgabe an Spring delegieren. Zum Mappen der Antwort benötigen wir simple Java-Beans, die wir mit @JsonProperty(„foo“) annotieren. Die Annotation wird vom Jackson-Mapper Framework bereitgestellt und definiert die Attribute, welche in die angegeben Member-Variablen der Bean gebunden werden soll.

JSON-Antwort:

{
"results" : [
{
"address_components" : [...],
"status" : "OK"
}

Binding-Object:

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class GEORespone {

@JsonProperty("status")
private String status;

@JsonProperty("results")
private AdressDetail[] results;

public String getStatus() {...}

public AdressDetail[] getResults() {...}

}

Das folgende Code-Snippet zeigt, wie die Antwort des Google Services in die annotierte Java-Bean GEOResponse automatisch gebunden wird.

@Test
public void testGoogleMapsMappedResponse() {

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

GEORespone response = restTemplate.getForObject(
"http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address="
+ "Willy-Brandt-Straße 1, 10557, Berlin"
+ "&sensor=false", GEORespone.class);

Assert.assertNotNull(response);

}

Das vollständige Maven-Projekt finden Sie hier rest-service-2.zip

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Wir haben am Corporate Innovation Slam #2 in Bonn teilgenommen.

Ausgewählte Führungskräfte tauschten sich hierbei in vertraulicher Atmosphäre aus und diskutieren über ihre Best Practices zu digitalen Innovationen.

KeySpeaker waren:
• Alexander von Frankenberg, Managing Director @ HTGF
• Marc Eichborn, Head of Best-Ager-Champion @ Zurich
• Eva Wimmers, President Huawei Honor Europe / Vice President Honor Global @ Huawei

https://tockify.com/digitalhub/detail/421/1524574800000

Vielen Dank an die Initiatoren und Speaker für das sehr gelungene Event!

Das Projekt FuTEx ist Teil der Gemeinschaftsinitiative „IT 50plus“ der BITKOM und der Industriegewerkschaft Metall (IG Metall), die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und dem Europäischen Sozialfond gefördert wird. Die Maßnahme richtet sich an Fachkräfte mit einer IT-Biografie, die ihre IT-Handlungskompetenzen auffrischen oder weiterentwickeln wollen. Das Konzept wurde im Rahmen eines für öffentlich geförderte Weiterbildungsprogramme erforderlichen Zulassungsverfahrens von der Cert-IT zertifiziert und ist somit seitens der Bundesagentur für Arbeit durch Bildungsgutscheine förderfähig.

Weitere Informationen zur Qualifizierung zum IT-Spezialisten mit FuTEx und Details zu Inhalt und Ablauf des Projekts gibt es unter www.futexcorp.de und unter www.exirius-gmbh.de