TECH BLOG
기술 블로그
AI 기술 인사이트와 엔지니어링 경험을 공유합니다.
EDITOR'S PICK
에디터 추천
GAN 완전 정복: 위조지폐범과 경찰의 두뇌 싸움이 만든 AI 혁명
술집 대화에서 탄생한 아이디어가 AI 이미지 생성의 역사를 바꿨습니다. GAN의 원리부터 딥페이크 논란, 그리고 디퓨전 모델과의 세대교체까지 — 생성 AI의 핵심을 재미있게 정리합니다.
TurboQuant 특집: AI의 기억을 6배로 압축하는 수학의 마법
Google Research가 ICLR 2026에서 발표한 TurboQuant — AI 모델의 메모리를 6배 줄이면서 정확도 손실은 제로에 가까운 압축 알고리즘의 원리를 역사적 맥락부터 수학적 증명까지 풀어본다.
LoRA 논문 해부: 1,750억 개의 손잡이 중 470만 개만 돌리다
GPT-3를 파인튜닝하려면 1.2TB 메모리가 필요하다. LoRA는 파라미터의 0.003%만 학습하여 동일한 성능을 달성했다. 350GB 체크포인트가 35MB로 줄었고, AI 맞춤화가 민주화됐다. 이 혁명의 원리를 처음부터 쉽게 풀어낸다.
AI가 말한 건 사실일까? — 주장 추출과 팩트체킹의 최전선
LLM이 쏟아내는 긴 답변 속에서 '진짜 사실'만 골라내려면? ACL 2025 최우수 논문이 제시한 주장 추출 평가 프레임워크와 Claimify 시스템을 쉽고 재미있게 파헤칩니다.
ALL POSTS
모든 포스트
Claude Code 특집: 터미널 안의 시니어 엔지니어 — 6개월 만에 ARR 10억 달러를 만든 코딩 에이전트 사용법 완전정복
2025년 2월에 리서치 프리뷰로 등장한 Claude Code는 단 6개월 만에 ARR 10억 달러를 돌파하며 ChatGPT보다 빠른 매출 곡선을 그렸다. TELUS는 월 1,000억 토큰을 사용하고, Zapier는 800개 이상의 사내 에이전트를 돌리고, Rakuten은 7시간짜리 자율 리팩터 PR을 머지했다. 이 글은 Claude Code가 왜 만들어졌고, 어떻게 진화했고, 다섯 기둥(CLAUDE.md / Skills / Subagents / Hooks / MCP)을 어떻게 조합해야 실무에서 진짜 효과가 나는지를 처음부터 풀어본다. Anthropic 공식 베스트 프랙티스와 6개월차 현업 베테랑들이 합의한 패턴을 정리한 2026년 4월 결정판.
DeepSeek V4 Pro 특집: 1.6조 파라미터로 100만 토큰을 V3.2의 1/10 비용에 — 오픈소스가 다시 프론티어를 따라잡은 날
2026년 4월 24일, DeepSeek이 V4 Pro와 V4 Flash를 공개했다. 1.6조 파라미터(49B 활성), 100만 토큰 컨텍스트, 그리고 V3.2 대비 KV 캐시 10%·FLOPs 27%. 단순한 버전업이 아니라 'CSA + HCA 하이브리드 어텐션', 'mHC 잔차 연결의 후속', 'Muon 옵티마이저', 'FP4+FP8 혼합 정밀도', '온-폴리시 디스틸레이션'이라는 다섯 가지 핵심 혁신이 한꺼번에 들어갔다. 왜 이런 설계가 필요했는지, 어디서부터 어떻게 여기까지 왔는지, 그리고 실무에서 어떻게 써야 하는지를 처음부터 풀어본다.
NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 완전 해부 — 700만 한국인 합성 페르소나가 소버린 AI를 바꾸는 법
광주 서구의 70대 하역 노동자 전기태 씨, 서초구의 71세 회계 사무원, 제주에서 낚시를 사랑하는 50대 가장 — NVIDIA가 공개한 700만 명의 한국인 합성 페르소나는 어떻게 만들어졌고, 왜 2026년 한국 AI 산업의 ‘조용한 인프라’가 되고 있는가. KOSIS·대법원·NHIS 통계로 정합한 1M 레코드 26필드의 구조부터, NAVER·LG·SKT·Krafton의 활용, PIPA 합성데이터 가이드라인까지 한 번에 정리한다.
AIP 경쟁 시대 — Enterprise AI Platform 카테고리의 7가지 트렌드 (2026)
Palantir AIP가 불 지핀 'Enterprise AI Platform' 카테고리는 2026년 기술 지도의 한가운데로 왔다. AI 에이전트 시장은 2030년 526억 달러로 성장 예상. Microsoft, Salesforce, AWS, Google, ServiceNow, Databricks, Snowflake, Palantir — 그리고 vertical AI 스타트업들까지. 누가 무엇을 다르게 하는가, MCP·Semantic Layer·Policy-as-Code는 왜 표준이 되고 있는가. 7가지 트렌드로 풀어낸다.
LLM을 검색창이 아닌 인지 파트너로 — 7가지 비전통적 사용법의 과학
KDnuggets의 Iván Palomares Carrascosa가 제안한 'LLM 7가지 비전통적 사용법'이 커뮤니티를 흔들고 있다. 그러나 이 7가지가 실제로 '왜' 작동하는지는 뜻밖에 깊은 배경 위에 서 있다. Anthropic의 아첨(sycophancy) 논문, USC의 페르소나 프롬프팅 연구(PRISM), 1999년 러버덕 디버깅의 기원, 2022년 Chain-of-Thought의 발견까지. 각 사용법의 프롬프트 템플릿, 작동 원리, 반대 논문, 그리고 실무 베스트 케이스를 깊이 있게 해부한다.
Palantir 후속 특집 — 2026, 엔지니어들이 거울을 들여다보기 시작했다
Pretti 간호사의 죽음, 미납(Minab) 초등학교에 떨어진 미사일, CEO가 스스로 공개한 매니페스토. 2026년 Palantir 내부에서 벌어지는 윤리적 반란은 한 회사의 위기가 아니라 AI 시대 테크 노동자 전체가 직면한 질문이다. '나는 지금 빌런이 되고 있는가?' — Wired 보도를 기점으로 터져나온 이 질문을, 1차 자료 중심으로 풀어낸다.
Palantir 완전 해부 — Ontology, Foundry, AIP, 그리고 '기업의 디지털 트윈'이 의미하는 것
9/11, CIA, PayPal의 사기 탐지 기술에서 시작해 2026년 연매출 72억 달러 규모의 엔터프라이즈 AI 운영체제로 성장한 Palantir. 이 회사의 심장인 Ontology가 왜 '기업의 디지털 트윈'으로 불리는지, Foundry·AIP·Apollo·Gotham이 어떻게 한 덩어리로 움직이는지, Airbus Skywise부터 국방부 Maven, ICE 논란까지 — 핵심 개념을 놓치지 않고 풀어낸다.
프롬프트의 진화 — 한 줄에서 '오픈소스 팀'까지, gstack·ECC로 읽는 6세대
Garry Tan의 gstack과 Affaan Mustafa의 Everything Claude Code. 두 오픈소스 레포가 업계를 뒤흔든 이유는 '프롬프트 모음집'이어서가 아니다. 한 줄 지시에서 시작한 프롬프트가 25년 만에 조직도·운영체계·가상 팀으로 진화한 여정을 압축해 보여주기 때문이다. 이 글은 두 레포의 실제 SKILL.md·AGENTS.md·ETHOS.md를 인용하며 6세대 진화 맵을 그린다. 한 줄 지시가 어떻게 CEO 페르소나가 되고, 페르소나가 어떻게 플레이북이 되고, 플레이북이 어떻게 슬래시 커맨드 팀이 됐는지. 그리고 당신의 워크플로에 오늘 밤 적용할 수 있는 7단계를.
코드 없이 행정을 다시 쓴 7년차 공무원 — 시민개발자 혁명
광진구청의 7년차 비전공 주무관이 바이브 코딩으로 만든 Kordoc이 국가AI전략위원회를 흔들었다. 과기정통부의 'AI 사피엔스', 행안부의 'AI 챔피언' 인증제까지 도미노처럼 이어진 이 현상은, Karpathy의 2023년 선언이 2026년 공공 행정에서 현실이 된 사건이다. 천공카드에서 노코드, 바이브 코딩에 이르는 70년 여정을 복기하고, LLM·에이전틱 AI·MCP가 어떻게 '코드 없는 개발'을 가능하게 만들었는지, 그리고 실무자가 이 변곡점에서 놓치지 말아야 할 7가지 원칙을 정리한다.