• Ковынев Сергей Сергеевич
• Чернов Петр Болеславович
• Наумов Герман Константинович
• Мороз Николай Сергеевич

Петр Гринберг

ChatGPT & Claude

Коротко: офлайн‑инжест лекций/докладов (YouTube, конференции, подкасты) → качественная транскрибация с диаризацией и шумоподавлением → умная пост‑обработка (суммаризация, топики, ключи, Q&A) → разметка по таймкодам → индексирование в векторной БД → RAG‑поиск с ответами LLM + кликабельные ссылки на источники и таймкоды в ответах.

Ценность: не «ещё один сервис транскрибации», а навигатор знаний по DS‑домену с доказательными ответами и маршрутизацией к первоисточнику.

# Install dependencies
pip install streamlit openai python-dotenv

# Configure API key
echo "OPENROUTER_API_KEY=your_key" > .env

# Launch Streamlit interface
streamlit run src/app/ui.py

src/
├── app/
│   ├── ui.py          # Streamlit web interface
│   └── README.md      # Interface documentation
├── system/
│   ├── engine.py      # RAG pipeline
│   └── llm/
│       ├── llm.py     # LLM client (OpenRouter)
│       └── prompts.py # Prompt templates
└── downloader/        # Media ingestion (TBD)

• RAG Engine (src/system/engine.py) - Main query processing pipeline
• LLM Integration (src/system/llm/) - OpenRouter client + prompt management
• Web Interface (src/app/ui.py) - Streamlit chat UI with source citations

Uses mock data for demonstration. Next steps:

• Vector DB integration (ChromaDB/FAISS)
• Real transcription data
• YouTube downloader
• Timestamp-linked video navigation