寻物通是一款为丢失卡证/物品的人寻回饭卡，为捡到卡证/物品的人找到失主，致力于为丢失主与拾取者搭建联系桥梁的人工智能API应用产品。

• 在保留传统的高校失物招领功能的基础上,加大失物招领的找寻范围,加快失物找回效率的同时加深同学们的失物找回意识。
• 为丢失主与拾取者之间搭建快速联系桥梁。通过信息识别、匹配，让卡证/物品失主轻松、及时找回自己的物品，让卡证/物品拾取者快速找到失主。从而降低物品丢/拾两者寻找对方的阻力。

• 在过去信息不发达的时候,我们丢失物品不管重不重要,或多或少都会对我们产生影响,那时候科学技术不发达,信息的传播速度慢,丢失的物品通常是不易寻回的。更严重的是一旦丢失的身份证等重要物件被不法分子利用,失主很可能会遭到巨大的损失。而如今，科学技术已有了极大的进步，加上人工智能API的出现与发展，给了我们更好、更快地帮助同学们找回丢失的物品的条件。
  • 摘自：高校失物招领网络平台的发展与管理

• 根据《大学校园失窃现象调查报告分析》显示：
  • 学生丢失东西的价值主要集中在50元以下（饭卡、雨伞等就在此价格区间内）。
• 根据《关于青岛高校学生在校遗失物调查报告》显示：
  • 绝大部分的高校学生都会丢失物品,且对于丢失物品如何找回的意识比较差,丢失的东西通常抱着“自己找找如果找不到就重新买一个”的想法。而在近几年，不少失主开始在朋友圈里发布各种寻物启事和失物招领的信息，而很多时候，由于个人圈子的局限性，起到的效果并不是很乐观。这份报告里提到，==70%的同学在物品遗失后没有寻回来==。
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  • 报告还表明:63%的同学认为遗失物难以寻回的原因是客观方面的原因。其中一方面就是==缺少机构来帮助失主寻回遗失物，并且在失主和拾获者之间难以建立联系==（在某些情况下，拾获者寻找失主也是存在一定困难的）。
  • 事实上，同学们对于丢失的东西还是很希望能够找到的,毕竟失而复得确实是一件让人高兴的一件事。全日制高校对失物招领工作其有着一定需求,以及适宜其发展、成长的土壤,存在着市场空白。在增加失物找回的概率和降低同学们的损失、节约同学们的宝贵时间等方面，人工智能API应用产品《寻物通》是个不错的选择。

1. 本产品通过让用户输入学号姓名头像等信息搭建数据库
2. 拾获者把自己捡到的遗失物拍照上传后，本产品通过文本/图像识别技术，识别卡照片上的信息，然后进行信息抽取、分类，并与后台数据库相关类匹配，找到失主。
3. 发送信息告知失主遗失物已被捡到。在失主和拾获者之间搭建临时对话框，方便两者交流。

• 用户需要在手机上联网使用本产品。
• 用户在使用上传功能时，需要给出摄像头权限。
• 用户如果想要收到丢失信息，必须在数据库里拥有一席之地，即先登记信息。需要给出信息通知权限。
• 所用技术：Python、文本识别API、信息提取和分类、入库检索、精准匹配。

类别	详情
群体	高校大学生群体
年龄	18-25岁
习惯	1. 丢三落四、容易丢东西；2.热心肠、经常捡到遗失物品
痛点	1.找不到遗失物品；2.找不到失主
pic

1. 功能权限分为登录/未登录两个状态：

• 登录：登录状态下才可能收到信息。
• 未登录：无法收到收到信息。

2. 用户兼具两个角色：

• 遗失者
• 拾获者

3. 底部导航栏：

• 首页：搜索信息、寻找信息
• “+”号FAB菜单：点击后弹出“丢”和“捡”两个选项。
• 我的：个人中心、个人信息、个人设置、临时对话框页面

4. 键盘说明

• 点击注册/登陆输入框时弹出数字键盘
• 点击搜索输入框时弹出字母键盘

3. 登录页面/用户注册页面： 最好通过第三方或者手机登陆；

4. 上传功能 需调用手机摄像头。

1. 数据信息匹配。

1. 搭建 页面 及 数据库
2. 实现 遗失者 上传、信息识别提取分类功能
3. 实现 拾捡者 上传、信息识别提取分类功能
4. 实现 2、3两点 获得的数据匹配
5. 为 丢-捡 双方创建联系桥梁

卡类（饭卡）丢失物内容识别

非卡类丢失物入库与检索

自动识别上传的图片里的物品的种类，并取出识别结果，做成产品的分类标签，自动归类用户丢失/拾取到的物品。

• 自定义模板文字识别API对本产品加值部分在于：
  • 解放双手，不需要用户逐个缓慢的输入相关信息，只需要上传照片即可把相关信息识别出来。
  • 此信息可以分类放入数据库，方便后台匹配信息，快速找到失主/拾捡者。
• 相同/相似图片搜索API对本产品加值部分在于：
  • 轻松将非卡类丢失物放入库，并提供检索功能（类似于"淘宝扫一扫"的"拍立淘"功能），以便查找匹配找回丢失物/找到失主。
• 通用物体识别API对本产品加值部分在于：
  • 自动识别上传的图片里的物品的种类，并取出识别结果，做成产品的分类标签，自动归类用户丢失/拾取到的物品。
• 产品文档中“需求”及“背景”“战略契合处”有反映。

• 最小可用产品（产品核心价值）为识别、提取照片上的有用信息，分类放入库并实现库物品的检索。目前相关代码已实现。

• 解决 “找回遗失物品难”和“找不到失主” 的日常校园痛点问题。
• 产品文档中“需求”及“背景”“战略契合处”有反映。

• 自定义模板文字识别已进行训练，在API使用流程说明可见训练结果。
• 预估准确率为94.44%，对用户体验的负面影响不会压过正面影响的机率。有效解决产品的核心价值和痛点问题。

• 产品文档中“需求”部分有反映使用的API加值，
• 用到的的api有文本识别、信息提取、分类、信息匹配，

• 产品原型展示和信息设计，包括交互及界面设计、信息设计、原型文档的所有内容。
• Gitee-原型下载地址
• 人工智能的加值部分在原型文档 2.1捡到登记页, 2.2丢失登记页, 3.2系统信息。

• 自定义模板文字识别API使用流程说明
• 所有API输入输出代码

• 输入：遗失物品图片；输出：遗失物品识别信息
• 输入：遗失物品识别信息；输出：后台数据库收集数据、前端发布信息
• 输入：信息成功匹配；输出：系统信息告知用户
• 所有API输入输出代码

• 阿里云-自定义模板
• 百度AI开放平台-自定义模板文字识别
• 目前百度的自定义模板文字识别比较常被使用，所以这产品调用了百度AI开放平台的自定义模板文字识别。

• 自定义模板文字识别已进行训练，在API使用流程说明可见训练结果。
• 预估准确率为94.44%，对用户体验的负面影响不会压过正面影响的机率。

• 用到的的api有自定义模板文字识别API、相同/相似图片搜索API、通用物体和场景识别API，做到卡类遗失物的文本内容提取、物品归类、非卡类遗失物入库与检索，具体如下：
• 自定义模板文字识别API使用流程说明
• 所有API输入输出代码