Agent skills collection for Cursor / Claude Code.

AgenticX 开发工作流 pipeline：将 6 个命令编排为 研究 → 实现 → 提交 → 审查 → 修复闭环 → 知识沉淀。每一步的输出是下一步的输入，支持状态检测与中断恢复。

适用场景：研究、代码生成、提交、审查或知识沉淀；不确定 pipeline 下一步该做什么时触发。

命令速查：/codedeepresearch → /codegen → /commit → /codeview → /update-conclusion；中断恢复用 /codegen-proceed。

基于种子信息（关键词、URL、GitHub 仓库等）进行网络检索与资料爬取，生成图文并茂的中文技术博客。包含信息搜集、图片智能处理（自动过滤+闭环生图）、三轮写作（大纲→初稿→自评修正）。

适用场景：研究技术主题并生成博客、撰写技术内容、深度调研某技术。

对 GitHub 仓库做深度研究（架构 / 源码 / 差距分析 / 可落地方案），协同 DeepWiki、ZRead、爬虫等工具；产物落盘到 research/codedeepresearch/<repo>/。

GitHub Trending / 热榜类日报与博客素材技能（中文读者向、配图与站点配置等）。

技术资讯聚合类技能（站点列表与抓取脚本等）。

将 skill 目录安装或 rsync 同步到多个 AI 工具默认 skills 路径（自动探测本机配置与目录）。

• 已安装 rsync（macOS: brew install rsync）
• 每个 skill 源目录根下必须有 SKILL.md

在仓库根目录执行；--scan-all 会扫描当前目录的一层子目录，凡含 SKILL.md 的文件夹都会逐个同步（跳过以 . 开头的目录）。

# 默认 dry-run：只看会同步哪些技能、哪些路径，不写盘
./install-skill-to-all.sh --platforms=all --scan-all

# 与上等价（显式根目录为当前目录）
./install-skill-to-all.sh --scan-all=. --platforms=all --dry-run

确认无误后再真正写入（无交互可加 --yes）：

./install-skill-to-all.sh --platforms=all --scan-all --apply --yes

默认同步方式：rsync 会覆盖/新增与源一致的文件；目标技能目录里多出来、源里没有的文件不会被删。若要每个技能目标目录与仓库侧完全一致（严格镜像、删多余文件），见下文「全量覆盖 / 严格镜像」。

./install-skill-to-all.sh ./tech-blog-generator --platforms=all --dry-run
./install-skill-to-all.sh ./tech-blog-generator --platforms=cursor,claude --apply --yes

把仓库里 *.md 命令文件复制到 ~/.claude/commands/（与扫到多少个技能无关，只在流程末尾执行一次）：

./install-skill-to-all.sh --scan-all --platforms=claude \
  --claude-commands=./.claude/commands --apply --yes

cursor、claude、trae、openclaw、codex、agents

加 --delete 时等价于 rsync --delete：在每个技能对应的目标子目录（$skills_root/<技能名>/）内，删除源目录中不存在的文件，使该目录与仓库侧技能文件夹内容一致。不会清空整个 $skills_root，其它技能目录不受影响。

仓库内所有含 SKILL.md 的一层子目录，全平台严格镜像：

./install-skill-to-all.sh --scan-all --platforms=all --apply --yes --delete

仅单个技能、覆盖前自动备份：

./install-skill-to-all.sh ./某技能 --platforms=all --apply --yes --backup --delete