Ceci est le support du cours Statistiques sous R destiné aux étudiants de la formation GEEFT.
Installation de R, démarrage :
- Diaporama HTML ou PDF
- Travailler avec R : Logiciels.
- Introduction à R et au tidyverse : Prise en main.
Créer un bloc-notes pour ses notes de cours :
- Diaporama HTML ou PDF
- Guide de Quarto
- Le package memoiR
Données, fonctions, structures de contrôle, graphiques de base :
- Diaporama HTML ou PDF
- Introduction à R et au tidyverse : Premier travail avec des données.
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Introduction à R - Partie 1
Statistiques univariées et lois de probabilité :
- Diaporama HTML ou PDF
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Modèles statistiques et intervalles de confiance
Manipulation des données :
- Diaporama HTML ou PDF
- Introduction à R et au tidyverse : Introduction au tidyverse.
Importation des données et bagarre (data wrangling) :
- Diaporama HTML ou PDF
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Introduction à R - Partie 2
Visualisation des données :
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- Introduction à R et au tidyverse : Visualiser avec ggplot2.
Visualisation des données :
- Diaporama HTML ou PDF
- Top 50 ggplot2 Visualizations
- The R Graph Gallery
- Le package sf pour la géomatique
Production de documents reproductibles :
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- Travailler avec R : Rédiger.
- Travailler avec R : Intégration continue.
Vectorisation, boucles, fonctions xapply() :
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- Travailler avec R : Boucles.
Statistiques bivariées :
Supports :
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- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Régression linéaire simple
Supports :
- Diaporama HTML ou PDF
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Tableaux de contingence et ANOVA
Supports :
- Diaporama HTML ou PDF
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Tests d’hypothèses
Supports :
- Diaporama HTML ou PDF
- Cours de Philippe Marchand (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) : Analyses multivariées, Partie 1 et Partie 2.