Je suis un développeur et ingénieur généraliste en formation avancée, passionné par la construction de plateformes multi-domaines et la maîtrise des environnements modernes.
Mon parcours s’articule autour de trois axes stratégiques : Développement et ingénierie logicielle, Data & Intelligence Artificielle, et Cybersécurité.
- Formation en développement web full-stack (React, Tailwind, Node.js, Python).
- Expérience dans la gouvernance GitHub : protection de branches, CI/CD, automatisation, qualité du code.
- Approche méthodique et professionnelle : documentation, tests, reproductibilité.
- Objectif : bâtir des architectures robustes et évolutives.
Je mets en place des workflows GitHub Actions pour :
- ✅ Lancer automatiquement les tests unitaires (pytest, TensorFlow).
- ✅ Vérifier la qualité du code (flake8, black, ESLint).
- ✅ Effectuer des scans de sécurité (CodeQL, Dependabot).
- ✅ Déployer automatiquement sur des environnements cloud (AWS, GCP, Vercel, Netlify, Railway, Rander).
Ces pipelines garantissent que chaque modification est validée, sécurisée et prête pour la production.
- Pratique intensive sur Kaggle, Google Colab, TensorFlow, Jupyter Notebooks.
- Formations intensives sur LabEx, Datacamp, CognitiveClass.ai, IBM SkillsBuild, Google Skills Boost, Amazon Learning, Coursera, edX (CS50 Harvard University).
- Compétences en NLP, RAG, LLMOps, agents intelligents.
- Objectif : développer des solutions IA appliquées, fiables et reproductibles.
- Formation en ingénierie de la sécurité (IBM, CompTIA - En cours).
- Pratique sur TryHackMe pour le pentesting et la sécurité offensive/défensive.
- Intérêt pour le cloud security, SOC, DevSecOps.
- Objectif : devenir un ingénieur sécurité multi-domaine, capable de protéger des environnements complexes.
- Court terme : combiner pratique interactive et certifications officielles pour accélérer mon portfolio multi-stack.
- Long terme : bâtir une réputation d’ingénieur multi-domaine (web, data, IA, sécurité), reconnu pour son sérieux et sa capacité à livrer des solutions robustes.
- ArtéNova Shop 🛍️ → Application e-commerce moderne (React + Tailwind).
- Nova-Prompt Apps → Assistants hybrides pour générer, corriger et partager du code.
- Workflows GitHub sécurisés → Branch protection, CI/CD, scans de sécurité.
- Modèle de classification Keras → Projet de machine learning appliqué aux datasets.
- GitHub : Merph-dev
- LinkedIn : www.linkedin.com/in/merph-dev
- Portfolio : https://merph-dev-portfolio.vercel.app
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