1. Curso de fundamentos de redes neuronales
6. Curso profesional de Computer Vision con TensorFlow
7. Curso de detección y segmentación de objetos con TensorFlow
Este repositorio ha sido creado utilizando Ubuntu 22.04.2 LTS
La fecha inicial de creación de este repositorio es: Marzo 2023
Las características de mi computadora de trabajo son las siguientes:
- Modelo del hardware: Acer Nitro AN515-58
- Memoria: 16 Gb
- Procesador: 12th Gen Intel® Core™ i7-12700H × 20
- Gráficos: NVIDIA Corporation GA106M [GeForce RTX 3060 Mobile / Max-Q]
- Disco: 1.5 TB
- SO: Ubuntu 22.04.2 LTS
- Tipo de SO: 64-bits
- Versión de GNOME: 42.5
Drivers de NVIDIA para Deep Learning:
Thu Mar 16 14:25:50 2023
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| NVIDIA-SMI 515.86.01 Driver Version: 515.86.01 CUDA Version: 11.7 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| N/A 42C P8 16W / N/A | 62MiB / 6144MiB | 14% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 2626 G /usr/lib/xorg/Xorg 61MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Se ha utilizado python 3.10 como base de este repositorio.
-
Instalar venv:
pip3 install virtualenv
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Crear entorno virtual:
python3 -m venv model_env
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Activar el entorno:
source model_env/bin/activate -
Actualizar pip:
pip install --upgrade pip
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Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
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Corroborar que se está corriendo el python adecuado:
which python
Respuesta esperada:
Deep Learning/model_env/bin/python -
Correr python:
python main.py
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Desactivar entorno:
deactivate