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基于链式时延协议（CTDP）理论的自控力训练工具，通过"神圣座位原理"、"下必为例原理"和"线性时延原理"帮助用户建立强大的习惯链条。 详情请见： https://www.zhihu.com/question/19888447/answer/1930799480401293785
你也可以在知乎上阅读此README：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1932530006774505748

ToBE基于Edmond在知乎上提出的链式时延协议（Chained Time-Delay Protocol, CTDP）理论，通过数学模型解决自制力问题：

$I = \int_{0}^{\infty} V(\tau) \cdot W(\tau) d\tau$

其中：

• V(τ) 是未来价值函数
• W(τ) 是权重贴现函数

通过指定特定的触发动作（如"戴上降噪耳机"、"坐到书房书桌前"），创建一个"神圣座位"。一旦触发这个动作，就必须以最好的状态完成专注任务。每次成功完成任务，链条记录增长（#1 → #2 → #3...），形成强大的心理约束力。

当面临疑似违规行为时，只能选择：

• 判定失败：链条清零，从#1重新开始
• 判定允许：该行为永久加入例外规则，未来必须一律允许

这种"判例法"机制防止破窗效应，让规则边界收敛到最理性的状态。

通过"预约链"解决启动困难：

• 设定预约信号（如"打响指"）
• 预约后必须在指定时间内开始主任务
• 利用时间延迟降低启动阻力

https://tobe.brace.fun/

1. 点击"创建第一条链"或"新建链"
2. 设置链名称（如"学习Python"）
3. 选择神圣座位触发动作（如"戴上降噪耳机"）
4. 设定任务时长
5. 配置预约链设置：
   • 预约信号（如"打响指"）
   • 预约时长（如15分钟）
   • 预约完成条件（通常与主链触发器相同）

1. 在任务卡片上点击"预约"
2. 执行预约信号（如打响指）
3. 在预约时间内完成预约条件
4. 自动进入专注模式

1. 点击"开始任务"
2. 执行神圣座位触发动作
3. 进入全屏专注模式

4. 专注完成设定时长

当需要中断任务时：

1. 点击"中断/规则判定"
2. 描述具体行为
3. 选择处理方式：
   • 判定失败：链条清零
   • 判定允许：加入例外规则

• Node.js 18+
• npm 或 yarn

1. 克隆项目

git clone https://github.com/GutsGo/tobe
cd tobe

2. 安装依赖

npm install

3. 启动开发服务器

npm run dev

4. 构建生产版本

npm run build

5. 预览生产版本

npm run preview

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。