Ce projet est un projet python qui permet de récupérer des articles via un flux RSS et qui via un model LLM d'intelligence artificiel permet de nous faire un résumé de chaque article .

1. Assurez-vous d'avoir Python 3 et pip d'installé.

    python --version

    pip --version

2. Créez un environnement virtuel (si vous le souhaiter) et activez-le en vous assurant d'être dans le dossier du projet :

   python -m venv venv

   ou

   python3 -m venv venv

   ---

   source venv/bin/activate

3. Assurez-vous aussi d'avoir le modèle openchat d'installé avec Ollama :

   ollama pull openchat

4. Installez les dépendances nécessaires :

   pip install -r requirements.txt

   ou

   pip3 install -r requirements.txt

5. Lancez le script main.py :

   python main.py

   ou

   python3 main.py

Une fois que vous aurez lancer le script main.py vous aurez des information dans la console avec le titre des article, la date de sortie (qui correspond a la date d'aujourd'hui), puis le résumé de l'article fourni par le model d'IA choisi. A la fin de l'execution, tous les résumés des articles sont sauvegardé dans le dossier summary du projet (/summary/{nom_du_flux}/{date}/nom_de_l'article).

Si vous le souhaiter vous pouvez modifié deux paramètre dans le fichier main.py : changer le nombre maximum d'articles pris en considération dans le résumé en changeant la variable :

   max_limit = default(4)

vous pouvez aussi changer de model LLM en changeant la variable :

model = default("openchat")

Bidault Romain MSI 5 - DEV A