책 제목 : 제대로 시작하는 챗GPT와 AI활용
챗GPT와 AI활용 with 파이썬 - 기본 개념 정리 : Link
- 01 Whisper - AI 음성인식 기술
- 02 퓨샷 학습(few shot)
- 03 TTS(Text-to-Speech)
| 챕터 | 내용 | 영상 내용 | YouTube 링크 |
|---|---|---|---|
| 준비 | 구글 코랩 시작하기 | 구글 코랩 시작 구글 코랩 GPU 사용 구글 코랩 파일 생성 및 올리기 |
| 구분 | 내용 | 영상 내용 | YouTube 링크 |
|---|---|---|---|
| OpenAI ChatGPT | o3 출시 - 이미지 테스트해보기 | AI 눈으로 보는 세상 - 여기가 어디니? (o3 출시 테스트) |
pip install openai- 일반적으로 환경 변수는 .env 파일에 저장되지만, 구글 코랩 사용자의 편의를 위해 이 책에서는 chatgpt.env를 사용합니다.
- 실제 개발 환경에서는 보통 .env를 사용하니, 이 점을 기억해 두세요.
- 구글 코랩 환경은 일정 시간이후에 초기화가 되기 때문에 두가지 작업을 매번 수행해야 함.
- chatgpt.env 파일 생성이 필요.
- 준비된 chatgpt.env를 내용을 변경하여 업로드 하거나 또는 API_KEY와 ORG_ID를 확인하여 생성한다.
- pip install openai 설치
- 라이브러리 불일치로 인한 에러 발생시, 추가 라이브러리 설치 필요.
- 에러 : TypeError: Client.init() got an unexpected keyword argument 'proxies'
- 해결 방법 : 안정된 버전 설치
!pip install httpx==0.27.2 - chatgpt.env 파일 생성이 필요.
- 아래 코드는 Google colab 환경을 기본으로 합니다.
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 추가 실습 내용(API를 활용한 이미지 분석) 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
- 실습 코드 -
| 챕터 | 내용 | 영상 내용 | YouTube 링크 |
|---|---|---|---|
| 부록 A | 챗GPT 및 클로드 실습(준비중) | -- | |
| 부록 B | 오픈AI 플레이그라운드 실습(준비중) | -- | |
| 부록 C | 건강 상담 챗봇 구현하기(준비중) | -- | |
| 부록 D | 작가 스타일 이미지 생성 앱(준비중) | -- | |
| 부록 E | RAG로 노트북 추천받기(준비중) | -- | |
| 부록 F | 오토젠을 활용한 AI 에이전트 이해하기(준비중) | -- | |
| 2장 | 오픈AI와 챗GPT 이해하기(준비중) | -- | |
| 3장 | 개발 사전 준비(준비중) | -- | |
| 14장 | DALL·E를 활용한 이미지 변형(준비중) | -- | |
| 20장 | 파인 튜닝 고급 예제(준비중) | -- |
- PyTorch - 토치메타(Torchmeta) - https://tristandeleu.github.io/pytorch-meta/ (PyTorch에서 few-shot learning과 메타-러닝을 위한 확장 및 데이터로더들을 모아둔 컬렉션)
- 퓨 샷(few-shot) : https://github.com/oscarknagg/few-shot (깨끗하고 명확하며 검증된 코드로 few-shot learning 연구를 재현하기 위한 저장소)
- 메타 전이 학습 : https://github.com/yaoyao-liu/meta-transfer-learning