基于 Web 的视频转码工具，专注 AV1 编码。支持硬件加速、批量转码、编码器跑分对比和监控文件夹自动转码。

• 多编码器支持 — SVT-AV1、libaom-av1、rav1e，以及 NVIDIA/Intel/AMD 硬件加速编码器
• 硬件自动检测 — 自动识别系统可用的编码器和 GPU
• 批量转码 — 监控文件夹，选择文件批量转码，实时进度和 ETA 显示
• 编码器跑分 — 对比不同编码器的性能和压缩率，支持排行榜
• 预设管理 — 内置多种预设（极速/均衡/高质量/无损），支持自定义
• 实时反馈 — WebSocket 实时推送转码进度、速度、剩余时间
• 自动转码 — 监控文件夹新增文件时自动开始转码
• 日志系统 — 自动记录运行日志（含 ffmpeg 详细输出），支持一键下载，路径和文件名自动脱敏保护隐私
• 格式兼容 — 自动检测不兼容 AV1 的容器格式（如 MOV），自动回退为 MP4 并提示

docker run -d -p 8166:8166 -v ./videos:/videos ghcr.io/limbuntu/fft:latest

或使用 Docker Compose：

# docker-compose.yml
services:
  fft:
    image: ghcr.io/limbuntu/fft:latest
    ports:
      - "8166:8166"
    volumes:
      - ./videos:/videos
    restart: unless-stopped

docker compose up -d

GPU 版本（需要 NVIDIA Docker Runtime）：

docker run -d -p 8166:8166 --gpus all -v ./videos:/videos ghcr.io/limbuntu/fft:gpu

或使用 Docker Compose：

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml up -d

Intel Arc GPU 版本（适用于 Intel Arc / 核显，需要宿主机已安装 Intel GPU 驱动）：

⚠️ 暂不支持飞牛OS。 宿主机需要 Debian 13+ 或 Ubuntu 24.10+ 才能正确驱动 Intel Arc 系列显卡。

docker run -d -p 8166:8166 --device /dev/dri:/dev/dri -v ./videos:/videos ghcr.io/limbuntu/fft:intel

或使用 Docker Compose：

docker compose -f docker-compose.intel.yml up -d

从 Releases 下载对应平台的压缩包：

macOS 版需要自行安装 FFmpeg：brew install ffmpeg

macOS 首次运行前需移除系统隔离属性：xattr -rd com.apple.quarantine ~/Downloads/FFT/

解压后运行 FFT（macOS）或 FFT.exe（Windows），浏览器会自动打开。

git clone https://github.com/Limbuntu/FFT.git
cd FFT
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8166

需要系统已安装 ffmpeg 和 ffprobe。

FFT/
├── app/                # 后端（FastAPI）
│   ├── main.py         # 应用入口
│   ├── api.py          # REST API 路由
│   ├── transcoder.py   # 转码引擎
│   ├── benchmark.py    # 跑分测试
│   ├── hardware.py     # 硬件检测
│   ├── presets.py      # 预设管理
│   ├── watchfolders.py # 监控文件夹
│   ├── logging_config.py # 日志配置
│   └── ws.py           # WebSocket 广播
├── static/             # 前端（Vue 3 + Pico CSS）
├── Dockerfile          # CPU Docker 镜像
├── Dockerfile.gpu      # NVIDIA GPU Docker 镜像
├── Dockerfile.intel    # Intel Arc/核显 Docker 镜像
├── fft.spec            # PyInstaller 打包配置
├── run.py              # 桌面版启动入口
└── requirements.txt    # Python 依赖

• 后端 — Python 3.12 / FastAPI / Uvicorn / WebSocket
• 前端 — Vue 3 / Pico CSS
• 转码 — FFmpeg
• 打包 — PyInstaller / Docker

• 集成视频质量评估指标（VMAF / SSIM / PSNR），转码完成后自动进行画质对比分析
• 任务列表增加详细日志输出，支持查看每个任务的完整 FFmpeg 执行日志
• 新增音频转码选项，支持独立配置音频编码器、码率、采样率等参数
• 前端界面视觉重构，优化交互体验与整体布局设计

以 iPhone 16 Pro 拍摄的 4K 60fps HDR 视频为例（HEVC → AV1，CRF 28，Preset 8）：

注意： AV1 转码后会丢失部分元数据，请根据需要自行修改 ffmpeg 预设