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MasScholar

半途而废比较浪费这两年的研究和思考
建模与模拟不是现成示例库计算,也并不是高级的编码,应该对计算机手段工程化保持敬畏
2025.08.01

MasScholar 是一款将统计分析“过程”显性化、可协作、可教学的研究工作流平台。 集成桌面级应用体验与云端协作能力,旨在成为 SPSS® 和 SAS® 在教学与探索性数据分析场景下的现代交互的可替代品。

Quick Start For Developers

pnpm i
pnpm dev:app

Structure

├── apps/
  └── app                 # Client App
├── crates/
  └── ms-core             # Core Library
  └── ms-database         # Database Managment System eg. SQL, NoSQL, file-based DB, csv, json, etc.
  └── ms-simulation       # Simulation
  └── ms-statistics       # Statistics
  └── ms-operator         # Operator
├── packages/
  └── ms-chart            # Chart
  └── ms-editor           # Editor
  └── ms-i18n             # Internationalization
  └── ms-ui               # Ui Component for Electron App / Web App
├── vender/
  └── something third party
├── package.json
├── pnpm-workspace.yaml
├── README.md
├── turbo.json

算法模块

分类模块 子模块/功能方向(用户常见问题)
1. 描述统计 [ ] 数据清洗、[ ]频数、[ ]均值、[ ]中位数、[ ]标准差
2. 推论统计 [ ]假设检验、[ ]t 检验、[ ]卡方检验、[ ]方差分析(ANOVA)、[ ]置信区间
3. 回归分析 [ ]线性回归、[ ]逻辑回归、[ ]多元回归、[ ]逐步回归、[ ]残差分析
4. 方差模型 [ ]单因子/多因子方差分析、[ ]重复测量、[ ]混合设计
5. 非参数方法 [ ]秩和检验、[ ]Mann-Whitney U、[ ]Wilcoxon 检验
6. 多重比较 [ ]Bonferroni、[ ]Tukey HSD、[ ]Scheffe 等
7. 生存分析 [ ]Kaplan-Meier、[ ]Cox 回归、[ ]Log-rank 检验
8. 多变量分析 [ ]主成分分析(PCA)、[ ]因子分析、[ ]判别分析、[ ]聚类分析
9. 贝叶斯分析 [ ]贝叶斯回归、[ ]贝叶斯更新、[ ]贝叶斯因子检验
10. 模型构建/模拟 [ ]自定义模型、[ ]最小二乘、[ ]多层线性模型、[ ]混合效应模型、[ ]蒙特卡洛模拟

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声明

  • 本项目遵循 AGPL-3.0 开源协议。
  • SAS® is registered trademarks of The SAS Institute Inc.
  • SPSS® is registered trademarks of IBM Corp.
  • MATLAB® is a registered trademark of The MathWorks, Inc.
  • R® is a registered trademark of R Core Team.
  • Python® is a registered trademark of the Python Software Foundation.

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Modern AI-Powered Statistical Toolkit

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