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DCGAN_SignPicture
DCGAN_SignPicture Public2019年春季专业综合项目,DCGAN生成标识牌图像,生成对抗网络作为无监督学习的一种方法,网络包括一个生成模型G和一个判别模型D: 生成模型的输入是一个随机生成的向量,长度不定,输出是一个具有一定大小的图像。 判别模型的输入维度和G的输出一样,通过输出判定生成图片与真实图片是否相似。 通过两个模型的对抗过程,期望G生成一个足够真的图像,而D能保证验证的准确率。
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