AirsPy 是一款基于Python 与 PyQt5 开发的图形化目标检测应用，专为科研、教学、工业质检及安防监控等场景设计。该软件以 YOLO 系列模型为核心，支持加载 .pt 或 ONNX 格式 的目标检测模型，对图像、视频、本地摄像头及网络流媒体进行实时推理，并以直观的方式可视化检测结果。

本系统具备友好的用户界面、灵活的参数配置能力、多源输入兼容性以及完善的检测结果管理机制。用户无需编写代码即可完成从模型部署到结果导出的全流程操作。同时，软件架构清晰，支持在此基础上进行二次开发与功能拓展。

• 多源检测：可识别图片、视频、摄像头、网络视频流多种来源。
• 实时推理：加载YOLO模型进行实时目标检测与画面标记。
• 参数调节：支持动态调整检测阈值、跳帧等参数并即时生效。
• 交互查看：鼠标悬停看详情，点击表格可定位对应画面。
• 结果保存：自动保存带框结果图/视频和结构化数据。
• 数据管理：一键导出/导入Excel，完整回溯历史检测结果。
• 配置管理：图形化加载模型与配置文件，设置可保存复用。
• 打包部署：可打包为独立exe文件，便于分发安装。

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