Автоматическая документация доступна по адресу localhost:8000/docs. Там же доступны Эндпоинты для запуска/остановки захвата потока с вебкамеры на серверной части, камера работает в отдельном потоке, не блокируя работу сервера. Программа распознает прямое изображение лица с помощью интсрументов opencv. При нахождении человека в кадре более 5 секунд происходит сохранение фотографии на сервере, информация о снимке хранится в БД(SQLite). Также есть статическая страница(localhost:8000/), на которой отображаются все сделанные снимки и которая реагирует на SSE от сервера выводя пользователю в браузере уведомления о новых фотографиях.

Клонируем репозиторий:

~ git clone https://github.com/NailKalimov/ITLabsTestCase.git

Далее устанавливаем и активируем виртуальное окружение из папки с проектом

~ python -m venv venv
~ . venv/Scripts/activate

Устанавливаем требуемые зависимости:

~ pip install -r requirements.txt

Запускаем сервер

~ uvicorn main:app