data-mining-course

Матеріали для курсу "Вступ до інтелектуального аналізу даних" (Introduction to Data Mining).

Встановлення

pip install -r requirements.txt

Після встановлення залежностей запустіть Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Або Jupyter Lab:

jupyter lab

Відкрийте потрібний notebook у середовищі Jupyter.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 12 Commits
images		images
1.0-Introduction_to_Data_Mining.ipynb		1.0-Introduction_to_Data_Mining.ipynb
10.0-Model_Evaluation.ipynb		10.0-Model_Evaluation.ipynb
11.0-Outlier_and_Anomaly_Detection.ipynb		11.0-Outlier_and_Anomaly_Detection.ipynb
12.0-Text_Mining.ipynb		12.0-Text_Mining.ipynb
13.0-Graph-Mining.ipynb		13.0-Graph-Mining.ipynb
2.0-Python_for_Data_Mining.ipynb		2.0-Python_for_Data_Mining.ipynb
3.0-Data_Processing.ipynb		3.0-Data_Processing.ipynb
4.0-Dimensionality_Reduction.ipynb		4.0-Dimensionality_Reduction.ipynb
5.0-Association_Pattern_Mining.ipynb		5.0-Association_Pattern_Mining.ipynb
6.0-ClusteringP1_Partitioning.ipynb		6.0-ClusteringP1_Partitioning.ipynb
7.0-ClusteringP2_Hierarchical.ipynb		7.0-ClusteringP2_Hierarchical.ipynb
8.0-ClusteringP3_Density_Based_Methods.ipynb		8.0-ClusteringP3_Density_Based_Methods.ipynb
9.0-Decision_Trees.ipynb		9.0-Decision_Trees.ipynb
README.md		README.md
requirements.txt		requirements.txt