基于混合云架构的生态环境遥感智能监测平台
Eco-Insight Sentinel 是一套打通了“云端极速分发”与“本地核心算力”的遥感分析解决方案。通过端到端加密数据通道，本系统能够直接驱动本地引擎与遥感算法库，为用户提供 600DPI 印刷级的生态制图。
本系统采用“云端网关 + 本地引擎”的混合部署模式，兼顾了公网访问的响应速度与私有数据的物理安全性。
- 云端网关 (Cloud Gateway)：部署于高带宽云服务器。负责任务分发、权限校验以及 L0-L12 级影像的静态瓦片托管。
- 本地引擎 (Local Engine)：部署于私有算力中心。负责 Tb 级原始 TIFF 影像的离线存储、复杂遥感指数计算及高保真渲染。
- 加密链路 (Secure Link)：依托端到端加密数据通道实现异地协同。原始敏感数据不出本地，云端仅下发指令并接收计算后的渲染结果。
v1.0： 系统根据用户选点及业务需求，自动生成以下四类 A3 标准附件：
| 模块 | 核心逻辑 | 产出物说明 |
|---|---|---|
| 图1：高清影像范围图 | 空间缓冲区裁剪 | 0.5m 级高分辨率影像底图，带标准图框与比例尺 |
| 图2：植被覆盖分类图 | NDVI 阈值分割 | 植被密度四级分类图（高/中/低/无覆盖）及面积统计 |
| 图3：植被覆盖变化图 | 多时相 NDVI 差值运算 | 跨年度/季度植被损益分析，自动圈定显著退化区 |
| 图4：水体智能提取图 | NDWI 指数提取 | 自动勾勒水体边界，计算水域面积，排除阴影干扰 |
- 范围识别：云端接收坐标请求，通过索引确认目标区域。
- 加密透传：指令通过端到端加密数据通道直达本地引擎。
- 算力执行：本地引擎读取原始影像，执行像素级代数运算（NDVI/NDWI）。
- 自动排版：GIS自动加载预设模板，动态插入分析图表、指北针及图例等。
- 安全回传：渲染后的高保真报告回传至云端网关，供用户下载。
/EIS-Project
├── /Gateway-Cloud (云端网关)
│ ├── app_vps.py # 任务中心：分发指令与空间校验
│ ├── route_logic.conf # 路由逻辑：分层存储 L0-L12 静态瓦片
│ └── secure_link_init.sh # 链路初始化：构建端到端加密数据通道
└── /Engine-Local (本地引擎)
├── /Source-Vault # 原始库：Tb 级离线高分影像存储区
├── /Plugin-Analytic # 算法库：NDVI/NDWI 核心计算模块
├── /Plugin-Carto # 制图库：PyQGIS 自动化排版脚本
└── engine_daemon.py # 守护进程：实时监听加密通道指令
- 输出质量：A3 横幅 / 600 DPI / PDF 或 TIFF/JPG。
- 带宽保障：云端 200Mbps 峰值带宽，支持大体积附件极速下载。
- 安全能级：数据全程在私有算力中心处理，符合敏感地理数据不出境/不出内网的安全要求。