- Урок 1. Базовые типы и структуры данных. Управление потоком
- Урок 2. Работа с функциями и данными. Comprehensions, generators; map, filter
- Урок 3. Генераторы, декораторы, цикл while, распаковка аргументов, менеджер контекста
- Урок 5. Основы ООП
- Урок 6. Продвинутый ООП
- Урок 7. Модули и импорты
- Урок 8. Датаклассы. Виртуальное окружение
- Урок 9. Автоматическое тестирование
- Урок 10. Знакомство со встроенными модулями
- Урок 11. Файлы и сеть. WSGI, csv, ini
- Урок 12. FastAPI
- Урок 13. Docker, pipenv, poetry
- Урок 14. Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB
- Урок 15. ORM: SQLAlchemy
- Урок 16. SQLAlchemy. Связи One-To-One и One-To-Many
- Урок 17. Миграции схем, alembic
- Урок 18. Связь Many-To-Many
- Урок 19. Знакомство с asyncio, aiohttp
- Урок 20. Асинхронная работа с БД: SQLAlchemy 1.4, asyncpg, Tortoise ORM, GINO ORM
- Урок 21. Асинхронная работа API с БД
- Урок 22. Знакомство с Flask
- Урок 23. Основы фронтенда
- Урок 24. Базовый фронтенд
- Урок 26. Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, static, Bootstrap
- Урок 27. Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose
- Урок 28. Знакомство с Django
- Урок 29. Django ORM, django-debug-toolbar
- Урок 30. Django и отложенные задачи
- Урок 31. Django Class Based Views, generics, Forms
- Урок 32. Работа с пользователями и права в Django
- Урок 33. Тестирование Django приложения
- Урок 34. Фабрики
- Урок 35. NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
- Урок 36. Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
- Урок 37. OpenCV
- Урок 38. GitHub Actions, Flask testing, TDD, mitmproxy
- Урок 39. GitLab CI
- Урок 40. GitLab CD: сборка и публикация docker образа
OtusTeam/BasePython
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|