% Escuela Colombiana de Ingeniería % Arquitecturas de Software % Noviembre 2015

Clone el proyecto disponible en spring-jmeter-profiling, cree un repositorio en su cuenta de Github y redireccione el repositorio clonado a su repositorio en Github.

• Ejecute la aplicación, y revise la funcionalidad del API incluido en el mismo, accediendo a la URL /products.

• Revise cómo se representan los objetos de tipo ‘producto’ en formato jSON, y verifique que al agregar nuevos productos haciendo POST mediante el comando CURL, aparezcan al consultarlos en el browser (mediante el método GET).

• Teniendo en cuenta el ejercicio en el punto anterior, siga las indicaciones de la guía disponible en Art of testing para la configuración de un banco de pruebas con JMeter para un API REST, aplicándolo al proyecto.

• Configure el banco de pruebas para verificar como varían los tiempos de respuesta frente a diferentes escenarios:

  a. 10 usuarios concurrentes.

  b. 50 usuarios concurrentes.

  c. 100 usuarios concurrentes.

• Ejecute las pruebas y analice los resultados, escriba su analisis en archivo de texto analisis.txt dentro del proyecto.

• Ahora, antes de realizar un nuevo conjunto de pruebas, use el perfilador provisto por java, mediante el comando:

$ jvisualvm

• Revise cómo se comporta la memoria a la vez que se corre el banco de pruebas de jMeter. Qué conclusión puede sacar, respecto a la capacidad de la aplicación?, cómo evaluaría el atributo de calidad de confiabilidad (Reliability)? Agregue sus conclusiones en el archivo de texto.