• 编程的内功修炼
• 去国内一流互联网公司的必要条件
• 硅谷互联网公司面试更是要求当场写算法题目
• 算法和数据结构是有趣且实用的

• Array
• Stack / Queue
• PriorityQueue
• LinkedList
• Queue / Priority queue
• Stack
• Tree / Binary Search Tree
• HashTable
• Disjoint Set
• Trie
• BloomFilter
• LRU Cache

• Greedy
• Recursion/Backtrace
• Traversal
• Breadth-first/Depth-first search
• Divide and Conquer
• Dynamic ProgrammingBinary Search
• Graph

• System architecture overview
• Design+ scalability + flexibility
• Typical system design questions

• Clarification(询问题目细节、边界条件、可能的极端错误情况)
• Possible solutions(所有可能的解法都和面试官沟通一遍)
  • Compare Time & Space Complexity (时间复杂度&空间复杂度)
  • Optimal Solution(最优解)
• Coding (写代码)
• Test cases (测试用例)

• 《大话数据结构》
• 《算法图解》

• 《数据结构与算法分析 ：C 语言描述》
• 《数据结构与算法分析：C++ 描述》
• 《数据结构与算法分析：Java 语言描述》
• 《数据结构与算法 JavaScript 描述》
• 《数据结构与算法：Python 语言描述》

• 《剑指 offer》
• 《编程珠玑》
• 《编程之美》

• 《算法导论》
• 《算法》

• 计算机程序设计艺术》

• 《算法帝国》
• 《数学之美》
• 《算法之美》

• Chunk it up（切碎知识点）
  • 庖丁解牛
  • 脉络连接
• Deliberate practicing（刻意练习）
• Feedback（获得反馈）

首先学习Data Structure，再专项练习Algorithm，最后LeetCode刷题。

• Data Structure:
  • 理论
  • 面试题实战(切题四件套)
  • 模块化练习
• Algorithm：
  • 复杂度分析
  • 模块化可以练习
• Leetcode 刷题
• 学习资料
  • LeetCode
  • 相关书籍