一个基于OpenBB框架的A股数据分析工具，集成AKShare和TuShare数据源，为终端用户、研究员和操盘手提供专业的数据分析、可视化和交易决策支持。
- 📊 多数据源集成：AKShare + TuShare
- 📈 技术分析：K线图、技术指标、成交量分析
- 🎨 交互式可视化：Plotly图表、实时数据展示
- 💼 投资组合分析：持仓分析、风险评估、收益统计
- 🔍 数据挖掘：股票筛选、市场行情、资金流向
- 终端用户：查看股票行情、技术指标、基本面数据
- 研究员：深度分析、策略回测、数据导出
- 操盘手：实时盯盘、技术信号、交易策略
BigA Stock Analysis
├── Data Layer (数据层)
│ ├── AKShare API (市场数据、宏观经济)
│ └── TuShare API (行情数据、财务数据)
├── Analysis Layer (分析层)
│ ├── OpenBB Framework (分析引擎)
│ ├── Technical Analysis (技术指标)
│ └── Strategy Backtesting (策略回测)
├── UI Layer (界面层)
│ ├── Streamlit (主界面)
│ ├── Plotly (交互图表)
│ └── Aggrid (数据表格)
└── Core Features (核心功能)
├── Stock Screener (股票筛选器)
├── Portfolio Manager (投资组合管理)
└── Market Dashboard (市场仪表盘)
# 直接运行启动脚本（已修复编码问题）
run.bat# 克隆项目
git clone <project-url>
cd bigA
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt注意：如有问题，请查看
TROUBLESHOOTING.md获取解决方案。
# 访问 https://tushare.pro/ 注册获取token
# 设置环境变量
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here编辑 config/config.yaml 添加你的token：
data_sources:
tushare:
token: your_token_here
enabled: true
akshare:
enabled: truestreamlit run app.py应用将在 http://localhost:8501 启动
- 多维度买卖信号分析（MA/MACD/RSI/KDJ）
- 精确买卖点标注（K线图自动标记）
- 智能止损止盈计算（自动计算关键价位）
- 仓位管理系统（根据风险自动计算仓位）
- 成交量分析（识别放量缩量）
- 动量评分系统（15分制综合评分）
- 详细指标说明：TRADING_INDICATORS_GUIDE.md
- 完整文档索引：DOCUMENTATION_INDEX.md
- 实时/历史行情查询
- K线图展示
- 技术指标分析
- 多条件筛选
- 自定义指标
- 结果导出
- 持仓管理
- 收益分析
- 风险评估
- 市场涨跌统计
- 板块轮动分析
- 资金流向追踪
bigA/
├── app.py # Streamlit主应用
├── requirements.txt # 依赖包
├── README.md # 项目文档
├── config/
│ └── config.yaml # 配置文件
├── src/
│ ├── data/ # 数据模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── akshare_data.py # AKShare数据源
│ │ └── tushare_data.py # TuShare数据源
│ ├── analysis/ # 分析模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── technical.py # 技术分析
│ │ ├── fundamental.py # 基本面分析
│ │ └── portfolio.py # 投资组合分析
│ ├── visualization/ # 可视化模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── charts.py # 图表绘制
│ │ └── kline.py # K线图
│ └── utils/ # 工具模块
│ ├── __init__.py
│ └── helpers.py # 辅助函数
├── pages/ # 多页面
│ ├── _home.py # 首页
│ ├── _stock_analysis.py # 股票分析
│ ├── _screener.py # 股票筛选
│ ├── _portfolio.py # 投资组合
│ └── _market.py # 市场分析
└── data/ # 数据缓存
└── .gitkeep
-
数据源限制
- TuShare免费版有API调用频率限制
- AKShare无需注册，但数据更新可能有延迟
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性能优化
- 合理使用数据缓存
- 避免频繁API调用
- 大数据集使用分页展示
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使用建议
- 专业用户推荐注册TuShare Pro版
- 开发和测试使用AKShare即可
欢迎提交Issue和Pull Request！
MIT License
如有问题或建议，请提交Issue。