GitHub - Tyler-Z/dive_into_deep_learning: 动手学深度学习

Branches Tags

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
pic		pic
04. 数据操作 + 数据预处理.ipynb		04. 数据操作 + 数据预处理.ipynb
05.1 线性代数.ipynb		05.1 线性代数.ipynb
05.2 线性回归-从零开始实现-data_iter.ipynb		05.2 线性回归-从零开始实现-data_iter.ipynb
05.3 线性回归-简洁实现.ipynb		05.3 线性回归-简洁实现.ipynb
07. 导数.ipynb		07. 导数.ipynb
08. 线性回归.ipynb		08. 线性回归.ipynb
09.1 Softmax回归 + 损失函数 + 图片分类数据集.ipynb		09.1 Softmax回归 + 损失函数 + 图片分类数据集.ipynb
09.2 图像分类数据集.ipynb		09.2 图像分类数据集.ipynb
09.3 Softmax回归 - 从零开始实现.ipynb		09.3 Softmax回归 - 从零开始实现.ipynb
09.4 softmax回归的简洁实现.ipynb		09.4 softmax回归的简洁实现.ipynb
10.1 感知机.ipynb		10.1 感知机.ipynb
10.2 多层感知机代码实现.ipynb		10.2 多层感知机代码实现.ipynb
11 模型选择（过拟合和欠拟合）.ipynb		11 模型选择（过拟合和欠拟合）.ipynb
12 权重衰退.ipynb		12 权重衰退.ipynb
13. 丢弃法.ipynb		13. 丢弃法.ipynb
14. 数值稳定性.ipynb		14. 数值稳定性.ipynb
15. 房价预测.ipynb		15. 房价预测.ipynb
16 PyTorch 神经网络基础.ipynb		16 PyTorch 神经网络基础.ipynb
17. GPU.ipynb		17. GPU.ipynb
19. 卷积层.ipynb		19. 卷积层.ipynb
20 卷积层里的填充和步幅.ipynb		20 卷积层里的填充和步幅.ipynb
21 卷积层里的多输入多输出通道（重点）.ipynb		21 卷积层里的多输入多输出通道（重点）.ipynb
22 池化层.ipynb		22 池化层.ipynb
23 经典卷积神经网络 LeNet.ipynb		23 经典卷积神经网络 LeNet.ipynb
24 AlexNet.ipynb		24 AlexNet.ipynb
25 使用块的网络 VGG.ipynb		25 使用块的网络 VGG.ipynb
26 网络中的网络 NiN.ipynb		26 网络中的网络 NiN.ipynb
27 含并行连结的网络 GoogLeNet和Inception V3.ipynb		27 含并行连结的网络 GoogLeNet和Inception V3.ipynb
28 批量归一化BN.ipynb		28 批量归一化BN.ipynb
29 残差网络 ResNet.ipynb		29 残差网络 ResNet.ipynb
34 多GPU训练实现.ipynb		34 多GPU训练实现.ipynb
35 分布式训练.ipynb		35 分布式训练.ipynb
36 数据增广.ipynb		36 数据增广.ipynb
37 微调.ipynb		37 微调.ipynb
39 实战：图像分类（CIFAR-10 tiny）.ipynb		39 实战：图像分类（CIFAR-10 tiny）.ipynb
40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs.ipynb		40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs.ipynb
41 物体检测和数据集.ipynb		41 物体检测和数据集.ipynb
42 锚框.ipynb		42 锚框.ipynb
44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO.ipynb		44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO.ipynb
45 01 多尺度目标检测.ipynb		45 01 多尺度目标检测.ipynb
45 02 SSD实现.ipynb		45 02 SSD实现.ipynb
46 语义分割和数据集.ipynb		46 语义分割和数据集.ipynb
47 转置卷积.ipynb		47 转置卷积.ipynb
48 全连接卷积神经网络 FCN.ipynb		48 全连接卷积神经网络 FCN.ipynb
49 样式迁移.ipynb		49 样式迁移.ipynb