A Dockerfile for building the Speech-AI-Forge docker image with Nvidia GeForce RTX 5070 Ti. 如上所述，本仓库将采用 Torch 2.7.1+cu128，基础镜像为 pytorch/pytorch:2.7.1-cuda12.8-cudnn9-runtime。如果你的硬件不符合，需要自己调整基础镜像。已经尽量放松python pip包版本约束了。

Debian 13 Linux，docker-ce (Docker version 28.3.2, build 578ccf6). INTEL CPU(AMD64)

• 容器不采用root，而是以uid=1000, user=webui运行映射到当前用户和当前路径。
• 镜像中的Speech-AI-Forge代码不保留.git仓库，因此运行时会出现三行git错误提示。可以删除.dockerignore中的*/.git来避免。已经patch。
• 已经测试成功： webui.py支持下的Web界面，以及该界面下的ChatTTS，CosyVoice2-0.5B。

• Speech-AI-Forge/ 以子模块方式存放原始代码，不作改动。源代码补丁在打包镜像时完成。
• docker/ 存放构建镜像所需要的脚本、补丁等
• models/ 存放容器运行时下载的模型文件
• build.sh 构建镜像
• run.sh 创建容器并开启WebUI/API服务
• cli.sh 创建容器并打开交互命令行
• common.sh 创建容器公共支持。会被build.sh 构建镜像时修改 GIT_TAG、GIT_COMMIT 和 GIT_BRANCH 等3个变量。它们是指子模块中原始代码仓库的内容。

用 build.sh 构建镜像。 首次使用或需要增加模型时，用cli.sh 创建容器并打开交互命令行，按照 Speech-AI-Forge/README.md 的说明和自己需求，下载需要的模型文件。 其它使用，可以用run.sh创建容器并开启WebUI/API服务。 ###已更新 可以在镜像构建前，在当前路径下执行 down_models_all.sh 来下载用到的模型文件。若windows系统，可以考虑用WSL，或者用bash docker执行下载。

docker用法不详细叙述，自己AI。

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