Career Match AI é uma plataforma SaaS inteligente projetada para transformar a busca por emprego de desenvolvedores. Utilizando IA de ponta (Google Gemini), a ferramenta analisa profundamente a aderência entre o perfil do candidato (PDF) e os requisitos técnicos de vagas reais, oferecendo diagnósticos precisos e trilhas de aprendizado personalizadas.

• Análise de Match Inteligente: Score de 0 a 100% de fit cultural e técnico.
• Identificação de Gaps: Detecção automática de tecnologias e competências que você precisa desenvolver.
• Trilha de Estudos Dinâmica: Roadmap sequencial gerado por IA com recomendações de cursos (Udemy, YouTube).
• Currículo Otimizado: Gere versões do seu currículo focadas nas palavras-chave e requisitos da vaga específica.
• Histórico de Planos: Gerencie múltiplos roadmaps para diferentes oportunidades de carreira.
• Busca de Vagas (LinkedIn Integration): Encontre vagas diretamente pela plataforma e inicie a análise instantaneamente.

O projeto segue padrões modernos de desenvolvimento para garantir escalabilidade e manutenibilidade.

• Standalone Components: Arquitetura moderna sem módulos pesados.
• Signals & State Management: Reatividade fina com Angular Signals.
• Glassmorphism UI: Design premium com efeitos de transparência e profundidade.
• Lucide Icons: Conjunto de ícones consistente e leve.

• Django REST Framework: API robusta e segura.
• Google Gemini 1.5 Pro/Flash Integration: Orquestração de prompts complexos para análise de dados.
• SQLite (Development): Banco de dados relacional para persistência de análises e usuários.

• Python 3.12+
• Node.js 18+
• Angular CLI (npm install -g @angular/cli)

1. Navegue até a raiz do projeto.
2. Crie um ambiente virtual: python -m venv .venv
3. Ative o ambiente:
   • Windows: .venv\Scripts\activate
   • Linux/Mac: source .venv/bin/activate
4. Instale as dependências: pip install -r backend/requirements.txt
5. Configure o arquivo .env (use backend/.env.example como base):

   GEMINI_API_KEY=sua_chave_aqui
   DEBUG=True
   SECRET_KEY=uma_chave_secreta

6. Execute as migrações: python manage.py migrate
7. Inicie o servidor: python manage.py runserver

1. Navegue até a pasta frontend.
2. Instale as dependências: npm install
3. Inicie o servidor de desenvolvimento: npm start
4. Acesse http://localhost:4200 no seu navegador.

• S (Single Responsibility): Cada componente e service tem uma única função clara.
• O (Open/Closed): Sistema de plugins para diferentes provedores de IA.
• L (Liskov Substitution): Interfaces bem definidas para modelos de dados (JobAnalysis, Gap, etc).
• I (Interface Segregation): Componentes recebem apenas o necessário via inputs tipados.
• D (Dependency Inversion): Injeção de dependência nativa do Angular para desacoplamento.

• Simulador de Entrevistas com Feedback em Tempo Real.
• Integração com cursos afiliados (Monetização).
• Exportação de Currículo em múltiplos formatos (DOCX, JSON Resume).
• Dashboard de evolução de carreira de longo prazo.

Desenvolvido com ❤️ por Allan Gaiteiro e assistentes AI.