FeatureClassifier 是一个基于全连接神经网络（Fully Connected Neural Network, FCNN）的特征分类模型。
它分为两个主要部分：
- 特征提取器（Feature Extractor）：用于从输入数据中提取高层次特征。
- 分类头（Classifier Head）：基于提取的特征进行分类任务。
# 安装包
pip install -r requirements_train.txt
# 启动训练
python train.py# 安装包
pip install -r requirements.txt
# 启动服务, 默认端口81
python main.pyurl:
localhost:81/predict
# 参数：
{"features":
[33.5, 38.5, 37.5, 30.0, 33.5, 38.5, 41.0, 30.0, 31.5, 38.5, 41.0, 30.0,
31.5, 35.5, 37.0, 29.0, 31.5, 35.5, 39.0, 31.0, 33.5, 37.5, 39.0, 31.0,
32.0, 36.5, 37.0, 28.5, 32.0, 36.5, 39.0, 30.5, 32.0, 38.5, 39.0, 32.5],
"id": "test_1"
}
# 期待的输出：
{
"label": 7,
"id": "test_1"
}pip install requests
python test/test_api.py#
python test/test_model.py