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GitHub - backsoul/mcp-n8n: Servidor MCP integrado con n8n y PostgreSQL para crear workflows inteligentes y herramientas personalizadas. Permite extender n8n con agentes AI y herramientas MCP, facilitando la automatización avanzada y la integración de modelos contextuales. · GitHub
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backsoul/mcp-n8n

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mcp-server

Servidor Model Context Protocol (MCP) construido con mcp-framework.

1. Instalación y ejecución

  1. Instala las dependencias:

    npm install
  2. Compila el proyecto (esto es necesario cada vez que agregues o modifiques una tool):

    npm run build
  3. Levanta los contenedores MCP, n8n y postgres (esto reconstruye la imagen y toma los cambios):

docker-compose up mcp n8n postgres --build

Esto iniciará el servidor MCP, n8n y la base de datos postgres necesaria para n8n. Por defecto, n8n estará disponible en http://localhost:5678 en tu navegador.

Si solo quieres levantar n8n y postgres (por ejemplo, para pruebas de integración):

docker-compose up n8n postgres

Nota: El servicio de postgres es requerido por n8n para almacenar los datos de workflows, credenciales y ejecuciones.

2. Crear una nueva Tool

Puedes crear una nueva tool usando el CLI del framework MCP. Ejemplo:

mcp add tool mi-nueva-tool

Esto generará un archivo en src/tools/. Edita el archivo para definir la lógica de tu tool.

Ejemplo básico:

import { MCPTool } from "mcp-framework";
import { z } from "zod";

interface MiToolInput {
  mensaje: string;
}

class MiTool extends MCPTool<MiToolInput> {
  name = "mi_tool";
  description = "Descripción de lo que hace tu tool";
  schema = {
    mensaje: {
      type: z.string(),
      description: "Mensaje de entrada",
    },
  };
  async execute(input: MiToolInput) {
    return `Procesado: ${input.mensaje}`;
  }
}

export default MiTool;

Recuerda ejecutar npm run build y reiniciar el contenedor para que la nueva tool esté disponible.

3. Integración con n8n

Para conectar n8n con MCP, configura el nodo MCP Client en n8n con la URL de tu servidor MCP, por ejemplo:
http://mcp:8080/mcp

Asegúrate de que el contenedor MCP esté corriendo y accesible desde n8n.

Ejemplo de configuración visual

Configuración del Webhook en n8n

WebhookConfig

Configuración del nodo AI Agent

AIAgentConfig

Configuración del nodo MCP Client

MCPClientConfig

Ejemplo de workflow completo

FullWorkFlow

4. Notas adicionales

  • Si agregas nuevas tools o modificas el código, siempre ejecuta npm run build antes de reiniciar el contenedor.

  • El contenedor MCP debe levantarse con el flag --build para tomar los cambios.

  • Las imágenes incluidas muestran ejemplos de configuración en n8n para facilitar la integración.

  • Para acceder a la interfaz de n8n, abre http://localhost:5678 en tu navegador.

5. Recursos

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Servidor MCP integrado con n8n y PostgreSQL para crear workflows inteligentes y herramientas personalizadas. Permite extender n8n con agentes AI y herramientas MCP, facilitando la automatización avanzada y la integración de modelos contextuales.

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