Stock Analytics Skill 是一个基于大语言模型（LLM）的股市投资分析技能集，专为个人投资者设计。它通过模块化的Skill架构和本地数据获取工具，帮助投资者进行市场分析、资产配置和投资决策。
- 多维度分析：覆盖A股、港股、债券基金、ETF、基金等多个投资品种
- 智能持仓管理：根据投资者配置，自动调用对应分析技能
- 本地数据获取：可直接获取港股、基金实时行情数据
- 长期投资导向：专注于长期稳健复利策略，不鼓励短期炒作
- 开源可扩展：模块化设计，方便自定义和扩展
- 追求长期稳健收益的个人投资者
- 无太多时间盯盘的上班族
- 希望系统化学习投资的小白投资者
核心原则：长期持有、分红再投入、不波段、不追热点、年度再平衡
风险偏好：中低风险为主，小仓位高弹性进攻，严控回撤
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| stock-analytics | 股市行情分析 | 了解整体市场行情、资金流向、热点板块 |
| hk-stock-analysis | 港股市场 | 分析港股、港股ETF、南向资金 |
| market-valuation | A股估值判断 | 判断市场高低位、加仓减仓时机 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| dividend-low-vol-etf | 红利低波ETF | 分析红利ETF加仓减仓时机 |
| broad-index-etf-analysis | 宽基ETF | 分析A500、沪深300等宽基指数 |
| cash-flow-etf-analysis | 现金流ETF | 分析现金流ETF、现金流稳定性 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| fund-screening | 基金筛选 | 根据风险偏好筛选基金 |
| fund-comparison | 基金对比 | 对比多只基金业绩、风险、持仓 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| stock-deep-analysis | 个股深度分析 | 分析个股基本面、估值、财务数据 |
| stock-investment-logic | 个股投资逻辑 | 深度研究个股，生成券商风格报告 |
| investment-memo | 投资备忘录 | 生成一页纸投资摘要 |
| announcement-analysis | 公告与财报 | 解读公告、年报、季报 |
| comparable-company-analysis | 可比公司分析 | 估值对标分析、构建Comps表 |
| valuation-framework | 估值与定价 | 估值方法选择、相对估值分析 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| investment-idea-generator | 投资标的筛选 | 量化筛选、主题扫描发现机会 |
| thematic-stock-picker | 按主题选股 | AI、新能源等主题投资机会 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| bond-fund-analysis | 债券基金 | 分析债券基金、利率影响 |
| bond-yield-analysis | 债券利率走势 | 利率走势研判、久期策略 |
| credit-analysis | 信用分析 | 主体信用资质、违约概率评估 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| macro-data-interpretation | 宏观数据解读 | CPI、PPI、PMI、GDP、社融解读 |
| macro-sector-transmission | 宏观行业传导 | 宏观变量对行业的影响传导 |
| Skill | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| asset-allocation-rebalancing | 资产配置 | 资产配置优化、再平衡时机 |
| 场景 | 触发条件 | 调用Skill |
|---|---|---|
| 市场分析 | 询问A股整体行情、大盘走势 | stock-analytics |
| 红利ETF | 询问红利低波ETF的行情、加仓时机 | dividend-low-vol-etf |
| 债券基金 | 询问债券基金、利率影响 | bond-fund-analysis |
| 港股市场 | 询问港股、恒生医疗/科技ETF | hk-stock-analysis |
| 宽基ETF | 询问A500、沪深300ETF估值 | broad-index-etf-analysis |
| 个股分析 | 询问个股基本面、财务、估值 | stock-deep-analysis |
| 现金流ETF | 询问现金流ETF、投资策略 | cash-flow-etf-analysis |
| 资产配置 | 询问配置、再平衡、仓位管理 | asset-allocation-rebalancing |
| 持仓分析 | 询问整体持仓情况、今日表现 | asset-allocation-rebalancing |
| 市场估值 | 询问A股估值高低、加仓时机 | market-valuation |
| 投资筛选 | 发现新机会、量化筛选、主题投资 | investment-idea-generator |
| 基金筛选 | 根据风险偏好筛选基金 | fund-screening |
| 基金对比 | 对比多只基金业绩、风险 | fund-comparison |
| 主题选股 | AI、新能源等主题投资机会 | thematic-stock-picker |
| 估值分析 | 估值方法、相对估值分析 | valuation-framework |
| 个股深度 | 深度研究个股投资逻辑 | stock-investment-logic |
| 可比公司 | 估值对标分析 | comparable-company-analysis |
| 投资备忘录 | 一页纸投资报告 | investment-memo |
| 公告财报 | 解读公告、年报、业绩预告 | announcement-analysis |
| 信用分析 | 信用资质、违约概率评估 | credit-analysis |
| 债券利率 | 利率走势、久期策略 | bond-yield-analysis |
| 宏观传导 | 宏观变量对行业的影响 | macro-sector-transmission |
| 宏观数据 | CPI、PPI、PMI等数据解读 | macro-data-interpretation |
npm install -g bun # 如果有bun运行时，则跳过
bun --versionbun install# 查询港股
bun run main.ts -s hk00700
# 查询基金
bun run main.ts -f 320007
# 查询多个标的
bun run main.ts -s hk00700,hk01810 -f 320007,110022编辑 position.md 文件，配置您的持仓信息。
编辑 agent.md 文件，配置Skill调用规则和场景映射。
本项目采用 Skill + 配置驱动 的架构，大模型需要通过这两个文件来理解您的投资情况：
position.md：定义您的持仓配置，包括持仓标的、目标占比、配置规则等agent.md：定义Agent的工作流程，包括各场景对应调用哪个Skill、分析报告生成流程等
第一步：配置持仓信息
打开 position.md 文件，根据您的实际情况修改持仓配置：
| 资产大类 | 具体标的 | 代码 | 查询参数 | 目标占比 | 配置规则 & 备注 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 核心稳健权益类（50%） | 红利低波50ETF | sh515450 | -s | 20% | 股息率过低则逐步减仓... |主要修改内容：
- 持仓标的代码
- 目标占比
- 个人的配置规则和备注
第二步：将 agent.md 丢给大模型
在开始使用大模型分析之前，需要将 agent.md 文件内容完整复制并发送给大模型，让大模型理解您的工作流程。
发送方式：
请加载以下 Agent 配置文件，并按照其中的规则执行任务：
[复制 agent.md 的完整内容]
或者将agent.md内容作为system prompt上传至trae，生成随时可对话的智能体
设置->智能体->创建->输入智能体名称->agent.md内容粘贴至提示词
第三步：验证配置
配置完成后，可以尝试让大模型执行一个简单的任务来验证配置是否生效：
请分析一下我的持仓今天表现怎么样？
大模型应该会：
- 自动读取
position.md了解您的持仓 - 调用CLI获取各持仓标的数据
- 按照
agent.md中的流程进行分析 - 给出持仓分析报告
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 大模型对话窗口 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 用户：今天我的持仓表现怎么样？ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 大模型读取 agent.md → 了解工作流程 │ │
│ │ 大模型读取 position.md → 了解持仓配置 │ │
│ │ 大模型调用 CLI 获取数据 → 各持仓标的价格 │ │
│ │ 大模型调用对应 Skill → 分析各持仓 │ │
│ │ 大模型给出分析报告和建议 │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 输出：今日持仓分析报告... │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
bun run main.ts [options]| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
-s, --stocks |
股票代码（逗号分隔 hk00700） | -s,sh000001 |
-f, --funds |
基金代码（逗号分隔） | -f 320007,110022 |
-o, --format |
输出格式: raw | llm | -o llm |
-h, --help |
查看帮助 |
LLM 格式（默认）：
[
{
"type": "stock",
"code": "TENCENT",
"name": "腾讯控股",
"current_price": 538,
"change": 22,
"change_percent": 4.264,
"update_time": "2026/03/10 11:09"
}
]Raw 格式：
[
{
nameEn: "TENCENT",
name: "腾讯控股",
open: 525,
current: 538,
change: 22,
changePercent: 4.264,
...
}
]- 港股：hk00700（腾讯控股）、hk01810（小米集团）等
- A股：sh000001（上证指数）、sh600519（贵州茅台）等
- 基金：天天基金网支持的基金代码
$ bun run main.ts -s hk00700
=== 获取股票数据 ===
请求状态: 成功
1. 腾讯控股 (TENCENT)
当前价格: 538
涨 跌: +22
涨跌幅: +4.264%
更新时间: 2026/03/10 11:09
用户：今天A股市场表现怎么样？
Agent：调用 stock-analytics Skill，分析今日行情...
用户：今天我的持仓表现怎么样？
Agent：
1. 读取 position.md 了解持仓配置
2. 使用 CLI 获取各持仓标的数据
3. 调用各专业Skill分析持仓标的
4. 调用 asset-allocation-rebalancing 给出建议
用户：请分析一下比亚迪的投资价值
Agent：调用 stock-investment-logic Skill，生成深度研究报告...
用户：我是平衡型投资者，帮我筛选几只合适的基金
Agent：调用 fund-screening Skill，根据风险偏好筛选基金...
用户：AI主题有哪些真受益标的？
Agent：调用 thematic-stock-picker Skill，筛选AI产业链受益股...
用户：最新CPI数据怎么看？
Agent：调用 macro-data-interpretation Skill，解读通胀数据...
stock-analytics-skill/
├── main.ts # CLI 入口文件
├── src/ # 源码目录
│ ├── api/ # API 调用模块
│ ├── cli/ # CLI 命令行工具
│ ├── config/ # 配置
│ ├── formatter/ # 格式化输出
│ ├── parser/ # 数据解析
│ ├── types/ # 类型定义
│ └── utils/ # 工具函数
├── .trae/skills/ # Skill技能目录（22个技能）
├── position.md # 持仓配置示例
├── agent.md # Agent配置说明
├── package.json # 项目依赖
└── README.md # 项目介绍
- 运行时：Bun
- CLI 框架：Commander
- 命令行美化：Chalk
- 编码处理：iconv-lite
- IDE：Trae IDE、Cursor、Windsurf 等支持 Skill 的开发工具
- 数据源：东方财富（股票）、天天基金（基金）
- 在
src/api/目录下创建新的 API 模块 - 实现数据获取和解析函数
- 在
src/cli/index.ts中添加对应命令
- 在
.trae/skills/目录下创建新目录 - 编写
SKILL.md文件，定义技能说明 - 在
agent.md中添加场景映射
- 本项目仅供个人学习和技术研究使用，禁止用于任何商业目的
- 数据来源为公开的第三方接口（东方财富、天天基金），数据归属权归各平台所有
- 本项目不存储任何用户数据，不涉及账户登录和信息采集
- 如有任何问题或侵权内容，请联系删除
- 本项目仅供学习和参考，不构成投资建议
- 投资有风险，入市需谨慎
- 请根据自身情况做出投资决策
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