ITS(지능형교통시스템) 분야에서 영상 분석 업무를 하고 있습니다.
회사에서는 차량 Re-ID, 영상 보정, 도로 Segmentation 분석 등을 담당하고 있고, 개인적으로는 다양한 논문 읽는 걸 좋아합니다.
ITS World Congress 2026에 차량 재식별 시스템 관련 논문을 제출했습니다.
올해 대학원에 입학했습니다. 회사 다니면서 공부하는 게 쉽진 않지만, 하고 싶은 연구(이미지, 영상처리 + 최근에는 3d gen)를 제대로 해보고 싶어서요.
Vision: PyTorch, OpenCV, YOLO, TransReID, SAM, FAISS
ML: LightGBM, XGBoost, CatBoost, SHAP, WTTE-RNN
LLM: LangChain, RAG
Infra: Docker, MLFlow, FastAPI, uv
| Project | Description | Highlight |
|---|---|---|
| ai-vehicle-reid | ITS 차량 재식별 시스템 (TransReID, FAISS) | 73.62% 복구율, ITS World Congress 논문 |
| its-maintenance | ITS 장비 고장 예측 및 RUL 추정 | F1 0.85, MAE 15일 |
| road_segmentation | 도로 토폴로지 분할 (YOLOv8 + SAM) | BoxMOT, TSP6K |
| Project | Description |
|---|---|
| MOT-Algorithm-Study | 6개 MOT 알고리즘 비교 연구 (22개 실험, 5000+ 프레임) |
| ai-code-mentor | Claude Code Skill - AI 코드 이해 교육 도구 |
| game_rl | PPO 강화학습 게임 AI |
| tistory_writer | AI 논문 리뷰 자동 포스팅 |
| upbit_black | 암호화폐 자동매매 시스템 |
| chatbot_project | 스마트스토어 RAG 챗봇 |
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